Социальная сеть - Social network

Эта статья посвящена теоретической концепции, используемой в социальных и поведенческих науках. Для сайтов социальных сетей см. Социальная сеть. Для фильма 2010 года см. Социальная сеть. Для использования в других целях см. Социальная сеть (значения).
Часть серии по
Социология
Схема социальной сети (сегмент) .svg
  • Социальные науки.svg Общественный портал
Сетевая наука
Internet_map_1024.jpg
Типы сетей
Графики
Функции
Типы
Модели
Топология
Динамика
  • Списки
  • Категории
  • Категория: Теория сетей
  • Категория: Теория графов

А социальная сеть это социальная структура состоящий из набора Социальное субъекты (например, отдельные лица или организации), наборы диадический галстуки и другие социальные взаимодействия между актерами. Перспектива социальных сетей предоставляет набор методов для анализа структуры социальных объектов в целом, а также различные теории, объясняющие закономерности, наблюдаемые в этих структурах.[1] Исследование этих структур использует анализ социальных сетей для определения локальных и глобальных закономерностей, определения местонахождения влиятельных субъектов и изучения динамики сети.

Социальные сети и их анализ по сути своей междисциплинарный академическая сфера, возникшая из социальная психология, социология, статистика, и теория графов. Георг Зиммель автор ранних структурных теорий в социологии, подчеркивающих динамику триад и «паутину групповой принадлежности».[2] Джейкоб Морено приписывают разработку первого социограммы в 1930-е годы для изучения межличностных отношений. Эти подходы были математически формализованы в 1950-х годах, и теории и методы социальных сетей получили широкое распространение в мире. социальные и поведенческие науки к 1980-м годам.[1][3] Анализ социальных сетей в настоящее время является одной из основных парадигм современной социологии, а также используется в ряде других социальных и формальных наук. Вместе с другими сложные сети, он является частью зарождающейся области сетевая наука.[4][5]

Обзор

График развития социальной сети: Модель Барабаши.

Социальная сеть - это теоретический строить полезно в социальные науки изучать отношения между людьми, группы, организации, или даже целиком общества (социальные единицы, видеть дифференциация ). Этот термин используется для описания социальная структура определяется такими взаимодействия. Связи, посредством которых соединяется любая данная социальная единица, представляют собой конвергенцию различных социальных контактов этой единицы. Этот теоретический подход обязательно носит реляционный характер. An аксиома подхода социальных сетей к пониманию социальное взаимодействие состоит в том, что социальные феномены должны в первую очередь задуматься и исследоваться через свойства отношений между единицами и внутри них, а не через свойства самих единиц. Таким образом, распространенной критикой теории социальных сетей является то, что индивидуальное агентство часто игнорируется[6] хотя на практике это может быть не так (см. агентное моделирование ). Именно потому, что эти сетевые конфигурации образуют множество различных типов отношений, единичных или комбинированных, сетевая аналитика полезны для широкого круга исследовательских предприятий. В социальных науках эти области исследования включают, но не ограничиваются: антропология, биология, коммуникационные исследования, экономика, география, информационная наука, организационные исследования, социальная психология, социология, и социолингвистика.

История

В конце 1890-х годов оба Эмиль Дюркгейм и Фердинанд Тоннис предвосхитили идею социальных сетей в своих теориях и исследованиях социальные группы. Тоннис утверждал, что социальные группы могут существовать как личные и прямые социальные связи, которые либо связывают людей, разделяющих ценности и убеждения (Gemeinschaft, Немецкий, обычно переводится как "сообщество ") или безличные, формальные и инструментальные социальные связи (Gesellschaft, Немецкий, обычно переводится как "общество ").[7] Дюркгейм дал неиндивидуалистическое объяснение социальных фактов, утверждая, что социальные явления возникают, когда взаимодействующие индивиды составляют реальность, которую больше нельзя объяснить в терминах свойств отдельных акторов.[8] Георг Зиммель, писавший на рубеже двадцатого века, указал на природу сетей и влияние размера сети на взаимодействие и исследовал вероятность взаимодействия в слабо связанных сетях, а не в группах.[9]

Социограмма Морено 2-го класса

Основные достижения в этой области можно было наблюдать в 1930-х годах, когда несколько групп психологов, антропологов и математиков работали независимо.[6][10][11] В психология, в 1930-е гг. Джейкоб Л. Морено начали систематическую запись и анализ социального взаимодействия в небольших группах, особенно в классах и рабочих группах (см. социометрия ). В антропология, основой теории социальных сетей являются теоретические и этнографический работа Бронислав Малиновский,[12] Альфред Рэдклифф-Браун,[13][14] и Клод Леви-Стросс.[15] Группа социальных антропологов, связанных с Макс Глюкман и Манчестерская школа, включая Джон А. Барнс,[16] Дж. Клайд Митчелл и Элизабет Ботт Спиллиус,[17][18] часто приписывают выполнение некоторых из первых полевых работ, на основе которых был проведен сетевой анализ, исследования сетей сообществ в южной Африке, Индии и Соединенном Королевстве.[6] По совместительству британский антрополог С. Ф. Надель систематизировал теорию социальной структуры, которая оказала влияние на более поздний сетевой анализ.[19] В социология, ранние (1930-е) работы Талкотт Парсонс заложить основу для реляционного подхода к пониманию социальной структуры.[20][21] Позже, опираясь на теорию Парсонса, работы социолога Питер Блау дает мощный импульс для анализа взаимоотношений социальных единиц с его работой над теория социального обмена.[22][23][24]

К 1970-м годам все большее число ученых работали над объединением различных следов и традиций. Одна группа состояла из социологов. Харрисон Уайт и его ученики в Гарвардский университет, факультет социальных отношений. В то время также независимо действовали в отделе социальных отношений Гарварда. Чарльз Тилли, которые сосредоточились на сетях в политической и общественной социологии и социальных движениях, и Стэнли Милгрэм, который разработал тезис о «шести степенях разделения».[25] Марк Грановеттер[26] и Барри Веллман[27] являются одними из бывших учеников Уайта, которые разработали и отстаивали анализ социальных сетей.[26][28][29][30]

Начиная с конца 1990-х годов, анализ социальных сетей проводился социологами, политологами и физиками, такими как Дункан Дж. Уоттс, Альберт-Ласло Барабаши, Питер Бирман, Николас А. Христакис, Джеймс Х. Фаулер, и другие, разрабатывая и применяя новые модели и методы к новым доступным данным о социальных сетях в Интернете, а также к «цифровым следам», касающимся сетей лицом к лицу.

Уровни анализа

Самоорганизация сети, основанная на Nagler, Levina, & Timme, (2011)[31]
Центральность

В целом социальные сети самоорганизующийся, возникающий, и сложный, так что глобально согласованный образец возникает в результате локального взаимодействия элементов, составляющих систему.[32][33] Эти закономерности становятся более очевидными по мере увеличения размера сети. Однако глобальный сетевой анализ[34] из, например, всех межличностные отношения в мире неосуществимо и, вероятно, будет содержать так много Информация как быть неинформативным. Практические ограничения вычислительной мощности, этики, найма и оплаты участников также ограничивают объем анализа социальных сетей.[35][36] Нюансы локальной системы могут быть потеряны при анализе большой сети, поэтому качество информации может быть более важным для понимания свойств сети, чем ее масштаб. Таким образом, социальные сети анализируются в масштабе, соответствующем теоретическому вопросу исследователя. Несмотря на то что уровни анализа не обязательно взаимоисключающий, есть три основных уровня, на которые могут попадать сети: микроуровень, мезоуровень, и макроуровень.

Микро уровень

На микроуровне исследование социальных сетей обычно начинается с человека, снежный ком как прослеживаются социальные отношения, или может начинаться с небольшой группы людей в определенном социальном контексте.

Диадический уровень: А диада это социальные отношения между двумя людьми. Сетевые исследования диад могут сосредоточиться на структура отношения (например, множественность, сила), социальное равенство, и тенденции к взаимность / взаимность.

Триадный уровень: Добавьте одного человека в диаду, и вы получите триада. Исследования на этом уровне могут быть сосредоточены на таких факторах, как баланс и транзитивность, а также социальное равенство и тенденции к взаимность / взаимность.[35] в теория баланса из Фриц Хайдер триада - это ключ к социальной динамике. Разлад в соперничестве любовный треугольник является примером несбалансированной триады, которая может превратиться в сбалансированную триаду при изменении одного из отношений. Динамика социальной дружбы в обществе моделировалась уравновешивающими триадами. Исследование проводится с теорией подписанные графики.

Уровень актера: Наименьшая единица анализа в социальной сети - это человек в их социальной среде, то есть «актер» или «эго». Анализ сети фокусируется на характеристиках сети, таких как размер, сила взаимосвязи, плотность, центральность, престиж и роли, такие как изоляты, связи, и мосты.[37] Такие анализы чаще всего используются в областях психология или же социальная психология, этнографический родство анализ или другое генеалогический исследования взаимоотношений между людьми.

Уровень подмножества: Подмножество Уровни проблем исследования сети начинаются на микроуровне, но могут переходить на мезоуровень анализа. Исследования на уровне подмножества могут быть сосредоточены на расстояние и достижимость, клики, сплоченный подгруппы или другие групповые действия или же поведение.[38]

Мезоуровень

В общем, теории мезоуровня начинаются с численность населения размер, который находится между микро- и макроуровнями. Однако мезоуровень может также относиться к анализу, специально разработанному для выявления связей между микро- и макроуровнями. Мезоуровневые сети имеют низкую плотность и могут проявлять причинные процессы, отличные от межличностных сетей микроуровня.[39]

Схема социальной сети, мезоуровень

Организации: Формально организации находятся социальные группы которые распределяют задачи для коллектива Цель.[40] Сетевые исследования организаций могут быть сосредоточены на внутриорганизационных или межорганизационных связях с точки зрения формальный или же неофициальный отношения. Сами внутриорганизационные сети часто содержат несколько уровней анализа, особенно в крупных организациях с несколькими филиалами, франшизами или полуавтономными отделами. В этих случаях исследования часто проводятся на уровне рабочих групп и организаций, уделяя особое внимание взаимодействию между двумя структурами.[40] Эксперименты с сетевыми группами в Интернете задокументировали способы оптимизации координации на уровне группы с помощью различных вмешательств, включая добавление в группы автономных агентов.[41]

Случайно распределенные сети: Экспоненциальные модели случайных графов социальных сетей стали самыми современными методами анализа социальных сетей в 1980-х годах. Эта структура способна отражать социально-структурные эффекты, обычно наблюдаемые во многих социальных сетях людей, включая общие степень структурные эффекты, обычно наблюдаемые во многих социальных сетях людей, а также взаимность и транзитивность, а на уровне узла гомофилия и атрибут -основанные эффекты активности и популярности, основанные на явных гипотезах о зависимости среди сетевых связей. Параметры даны с точки зрения преобладания малых подграф конфигурации в сети и могут быть интерпретированы как описание комбинаций локальных социальных процессов, из которых возникает данная сеть. Эти вероятностные модели для сетей на заданном наборе субъектов допускают обобщение, выходящее за рамки ограничительного предположения о диадической независимости микросетей, позволяя строить модели на теоретических структурных основах социального поведения.[42]

Примеры случайной сети и безмасштабной сети. Каждый граф имеет 32 узла и 32 ссылки. Обратите внимание на «ступицы» (заштрихованные) на безмасштабной диаграмме (справа).

Безмасштабные сети: А безмасштабная сеть это сеть чей распределение степеней следует за сила закона, по меньшей мере асимптотически. В теория сети идеальная сеть без масштабирования - это случайная сеть с распределение степеней это раскрывает распределение социальных групп по размерам.[43] Конкретные характеристики безмасштабных сетей варьируются в зависимости от теорий и аналитических инструментов, используемых для их создания, однако в целом безмасштабные сети имеют некоторые общие характеристики. Одна примечательная характеристика безмасштабной сети - относительная распространенность вершины с степень что намного превышает средний показатель. Узлы наивысшего уровня часто называют «концентраторами», и они могут служить определенным целям в своих сетях, хотя это во многом зависит от социального контекста. Еще одна общая характеристика безмасштабных сетей - это коэффициент кластеризации распределение, которое уменьшается с увеличением степени узла. Это распределение также следует сила закона.[44] В Барабаши Показанная выше модель развития сети является примером безмасштабной сети.

Макроуровень

Вместо того, чтобы отслеживать межличностные взаимодействия, анализ на макроуровне обычно отслеживает результаты взаимодействий, например: экономический или другой ресурс передача взаимодействия на большом численность населения.

Схема: раздел масштабной социальной сети

Крупномасштабные сети: Крупномасштабная сеть это термин, отчасти синоним "макроуровня", который используется, прежде всего, в Социальное и поведенческий науки, в экономика. Первоначально этот термин широко использовался в компьютерные науки (видеть крупномасштабное сетевое картирование ).

Сложные сети: Большинство крупных социальных сетей отображают особенности социальная сложность, который включает в себя существенные нетривиальные особенности топология сети, со схемами сложных связей между элементами, которые не являются ни чисто регулярными, ни чисто случайными (см. наука о сложности, динамическая система и теория хаоса ), как и биологический, и технологические сети. Такой сложная сеть особенности включают тяжелый хвост в распределение степеней, высота коэффициент кластеризации, ассортативность или дизассортативность между вершинами, структура сообщества (видеть стохастическая блочная модель ), и иерархическая структура. В случае управляемый агентством сети эти функции также включают взаимность, профиль значимости триады (TSP, см. сетевой мотив ) и другие функции. Напротив, многие математические модели сетей, которые изучались в прошлом, такие как решетки и случайные графы, не показывайте эти функции.[45]

Теоретические ссылки

Импортные теории

Были импортированы различные теоретические основы для использования анализа социальных сетей. Наиболее известные из них Теория графов, Теория баланса, Теория социального сравнения, а в последнее время Подход социальной идентичности.[46]

Теории коренных народов

На основе анализа социальных сетей было создано несколько полных теорий. Двое, у которых есть структурная ролевая теория и теория гетерофилии.

В основе теории гетерофилии лежит открытие, сделанное в одном исследовании, о том, что более многочисленные слабые связи могут быть важны для поиска информации и инноваций, поскольку клики имеют тенденцию иметь более однородные мнения, а также иметь много общих черт. Эта гомофильная тенденция была причиной того, что членов клик в первую очередь сближало. Однако, будучи похожими, каждый член клики также знал бы более или менее то, что знали другие члены. Чтобы найти новую информацию или идеи, члены клики должны будут смотреть за пределы клики на других своих друзей и знакомых. Это то, что Грановеттер назвал «силой слабых связей».[47]

Структурные отверстия

В контексте сетей социальный капитал существует там, где люди имеют преимущество из-за своего местоположения в сети. Контакты в сети предоставляют информацию, возможности и перспективы, которые могут быть полезны центральному игроку в сети. Для большинства социальных структур характерны плотные кластеры прочных связей.[48] Информация в этих кластерах имеет тенденцию быть довольно однородной и избыточной. Неизбыточная информация чаще всего получается через контакты в разных кластерах.[49] Когда два отдельных кластера обладают неизбыточной информацией, считается, что между ними есть структурная дыра.[49] Таким образом, сеть, соединяющая структурные отверстия обеспечит сетевые преимущества, которые в некоторой степени аддитивны, а не перекрываются. Идеальная сетевая структура имеет структуру виноградной лозы и кластера, обеспечивая доступ ко множеству различных кластеров и структурных дыр.[49]

Сети, богатые структурными дырами, являются формой социального капитала, поскольку они предлагают Информация преимущества. Главный игрок в сети, которая закрывает структурные дыры, может получать доступ к информации из различных источников и кластеров.[49] Например, в деловые сети, это выгодно для карьеры человека, потому что он с большей вероятностью узнает о вакансиях и возможностях, если его сеть охватывает широкий круг контактов в различных отраслях / секторах. Эта концепция аналогична теории Марка Грановеттера. слабые связи, который основан на том, что наличие широкого круга контактов наиболее эффективно для получения работы.

Исследовательские кластеры

Коммуникация

Коммуникационные исследования часто считаются частью как социальных, так и гуманитарных наук, в значительной степени опираясь на такие области, как социология, психология, антропология, информационная наука, биология, политическая наука, и экономика а также риторика, литературоведение, и семиотика. Многие концепции коммуникации описывают передачу информации от одного источника к другому и, таким образом, могут рассматриваться в терминах сети.

Сообщество

В J.A. День Барнса "сообщество "относится к конкретному географическому положению, и исследования связей в общинах касались того, кто с кем разговаривал, общался, торговал и посещал церковь. Однако сегодня существуют расширенные" онлайн-сообщества ", развивающиеся через телекоммуникации устройства и социальные сети. Такие устройства и услуги требуют обширного и постоянного обслуживания и анализа, часто с использованием сетевая наука методы. Сообщество по вопросам развития Сегодняшние исследования также широко используют такие методы.

Сложные сети

Сложные сети требуются методы, специфичные для моделирования и интерпретации социальная сложность и сложные адаптивные системы, в том числе техники динамический сетевой анализ.Такие механизмы, как Двухфазная эволюция объясните, как временные изменения в подключении способствуют формированию структуры в социальных сетях.

Криминальные сети

В криминология и городская социология, большое внимание было уделено социальным сетям среди криминальных деятелей. Например, убийства можно рассматривать как серию обменов между бандами. Видно, что убийства распространяются вовне из одного источника, потому что более слабые банды не могут позволить себе убивать членов более сильных банд в ответ, но должны совершать другие насильственные действия, чтобы поддерживать свою репутацию сильной.[50]

Распространение инноваций

Распространение идей и инноваций исследования сосредоточены на распространении и использовании идей от одного актера к другому или одному культура и другой. Это направление исследований направлено на объяснение того, почему некоторые из них становятся «первопроходцами» идей и инноваций, и связывает структуру социальных сетей с содействием или сдерживанием распространения инноваций.

Демография

В демография, исследование социальных сетей привело к новым методам выборки для оценки и охвата населения, которое трудно подсчитать (например, бездомных или лиц, употребляющих наркотики внутривенно). Например, выборка, управляемая респондентами, представляет собой сетевой метод выборки, основанный на респонденты в опросе, рекомендующие дополнительных респондентов.

Экономическая социология

Поле социология почти полностью фокусируется на сетях результатов социальных взаимодействий. Более узко, экономическая социология рассматривает поведенческие взаимодействия отдельных лиц и групп посредством социальный капитал и социальные «рынки». Социологи, такие как Марк Грановеттер, разработали основные принципы взаимодействия социальной структуры, информации, способности наказывать или вознаграждать и доверия, которые часто повторяются в их анализах политических, экономических и других институтов. Грановеттер исследует, как социальные структуры и социальные сети могут влиять на экономические результаты, такие как найм, цены, производительность и инновации, и описывает вклад социологов в анализ воздействия социальной структуры и сетей на экономику.[51]

Здравоохранение

Анализ социальных сетей все чаще включается в аналитика здравоохранения не только в эпидемиологический исследования, но и в моделях общение с пациентом и образование, профилактика заболеваний, диагностика и лечение психического здоровья, а также в исследованиях организаций здравоохранения и системы.[52]

Экология человека

Экология человека является междисциплинарный и трансдисциплинарный изучение взаимосвязи между люди и их естественный, Социальное, и застроенная среда. Научная философия экологии человека имеет расплывчатую историю, связанную с география, социология, психология, антропология, зоология, и естественный экология.[53][54]

Язык и лингвистика

Исследования язык и лингвистика, особенно эволюционная лингвистика, сосредоточиться на развитии языковые формы и передача изменений, звуки или слова, из одной языковой системы в другую через сети социального взаимодействия. Социальные сети также важны в языковой сдвиг, поскольку группы людей добавляют и / или отказываются от языков в своем репертуаре.

Литературные сети

При изучении литературных систем сетевой анализ применяли Анхейер, Герхардс и Ромо,[55] Де Нуй,[56] и Сенекал,[57] изучить различные аспекты функционирования литературы. Основная посылка - та полисистемная теория, которая существует со времен писаний Эвен-Зоар, могут быть интегрированы с теорией сетей и отношениями между различными участниками литературной сети, например писатели, критики, издатели, литературные историки и т. д. могут быть нанесены на карту с помощью визуализация из СНС.

Организационные исследования

Научные исследования формальный или же неформальная организация отношения, организационная коммуникация, экономика, экономическая социология, и другие ресурс переводы. Социальные сети также использовались для изучения того, как организации взаимодействуют друг с другом, что характеризует многие неформальные связи которые связывают руководителей вместе, а также ассоциации и связи между отдельными сотрудниками в разных организациях.[58] Многие исследования организационных социальных сетей сосредоточены на команды.[59] В команда сетевых исследований, исследования оценивают, например, предикторы и результаты центральность сила, плотность и централизация инструментальных и выразительных связей в команде, а также роль межкомандных сетей. Было обнаружено, что внутриорганизационные сети влияют на организационная приверженность,[60] организационная идентификация,[37] межличностное гражданское поведение.[61]

Социальный капитал

Социальный капитал это форма экономический и культурная столица в которых социальные сети занимают центральное место, сделки отмечены взаимность, доверять, и сотрудничество, и рынок агенты производить товары и услуги не в основном для себя, а для общее благо. Социальный капитал делится на три измерения: структурное, реляционное и когнитивное. Структурный аспект описывает, как партнеры взаимодействуют друг с другом и какие конкретные партнеры встречаются в социальной сети. Также структурное измерение социального капитала указывает на уровень связей между организациями.[62]. Это измерение тесно связано с реляционным измерением, которое относится к надежности, нормам, ожиданиям и идентификации связей между партнерами. Реляционное измерение объясняет природу этих связей, что в основном иллюстрируется уровнем доверия, оказываемым сети организаций. [63] Когнитивное измерение анализирует степень, в которой организации разделяют общие цели и задачи в результате их связей и взаимодействия. [64]

Социальный капитал это социологическая концепция о ценности социальные отношения и роль сотрудничества и уверенности в достижении положительных результатов. Этот термин относится к ценности, которую можно получить от их социальных связей. Например, недавно прибывшие иммигранты могут использовать свои социальные связи с уже существующими мигрантами для получения работы, которую в противном случае они могли бы иметь проблемы с получением (например, из-за незнания местного языка). Между социальным капиталом и интенсивностью использования социальных сетей существует положительная взаимосвязь.[65][66] В динамической структуре более высокая активность в сети способствует более высокому социальному капиталу, который сам по себе способствует большей активности.[67]


Реклама

Этот конкретный кластер фокусируется на эффективности имиджа бренда и рекламной стратегии, принимая во внимание влияние участия клиентов на продажи и имидж бренда. Это измеряется с помощью таких методов, как анализ настроений, который опирается на математические области исследования, такие как интеллектуальный анализ данных и аналитика. Эта область исследований создает огромное количество коммерческих приложений, поскольку основная цель любого исследования - понять поведение потребителей и стимулировать продажи.

Положение в сети и преимущества

Во многих организации члены склонны сосредотачивать свою деятельность внутри своих групп, что подавляет творчество и ограничивает возможности. Игрок, чья сеть перекрывает структурные дыры, имеет преимущество в обнаружении и развитии возможностей для вознаграждения.[48] Такой игрок может мобилизовать социальный капитал, действуя в качестве «посредника» информации между двумя кластерами, которые в противном случае не вступили бы в контакт, обеспечивая тем самым доступ к новым идеям, мнениям и возможностям. Британский философ и политический экономист Джон Стюарт Милл, пишет: «Едва ли возможно переоценить ценность ... установления контакта людей с людьми, не похожими на них самих ... Такое общение [является] одним из основных источников прогресса».[68] Таким образом, игрок с сетью, богатой структурными дырами, может повысить ценность организации за счет новых идей и возможностей. Это, в свою очередь, способствует развитию карьеры и продвижению по службе.

Брокер социального капитала также получает преимущества контроля, будучи посредником в обмене информацией между контактами. В случае с консалтинговой фирмой Eden McCallum основатели смогли продвинуться по карьерной лестнице, наладив связи с бывшими консультантами большой тройки консалтинговых фирм и средними отраслевыми фирмами.[69] Преодолевая структурные дыры и мобилизуя социальный капитал, игроки могут продвигаться по карьерной лестнице, используя новые возможности между контактами.

Было проведено исследование, подтверждающее и опровергающее преимущества информационного брокера. Исследование высокотехнологичных китайских фирм, проведенное Чжисином Сяо, показало, что контролирующие преимущества структурных дыр «диссонируют с доминирующим общефирменным духом сотрудничества, а информационные выгоды не могут материализоваться из-за общих общих ценностей» таких организаций.[70] Однако в этом исследовании анализировались только китайские фирмы, которые, как правило, придерживаются сильных ценностей совместного участия. Информационные и контрольные преимущества структурных дыр по-прежнему ценны для фирм, которые не так инклюзивны и не сотрудничают на уровне всей фирмы. В 2004 году Рональд Берт изучил 673 менеджеров, которые руководили цепочкой поставок одной из крупнейших американских компаний по производству электроники. Он обнаружил, что менеджеры, которые часто обсуждали проблемы с другими группами, получали более высокую зарплату, получали более положительные оценки работы и с большей вероятностью получали повышение.[48] Таким образом, устранение структурных пробелов может быть полезным для организации и, в свою очередь, для карьеры человека.

Социальные медиа

Основная статья: Социальные медиа

Компьютерная сеть в сочетании с программным обеспечением социальных сетей создает новую среду для социального взаимодействия.[71] Отношения над компьютеризированной социальная сеть можно охарактеризовать контекстом, направлением и силой. Содержание отношения относится к ресурсу, которым обмениваются. В компьютерная связь В контексте, социальные пары обмениваются различными видами информации, включая отправку файла данных или компьютерной программы, а также оказание эмоциональной поддержки или организацию встречи. С ростом электронная коммерция, обмен информацией может также соответствовать обмену деньгами, товарами или услугами в «реальном» мире.[72] Анализ социальных сетей методы стали важными для изучения этих типов компьютерной связи.

Кроме того, огромные размеры и изменчивый характер социальные медиа дала начало новым сетевым показателям. Ключевой проблемой для сетей, извлеченных из социальных сетей, является недостаточная надежность сетевых показателей с учетом отсутствующих данных.[73]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Вассерман, Стэнли; Фауст, Кэтрин (1994). «Анализ социальных сетей в социальных и поведенческих науках». Анализ социальных сетей: методы и приложения. Издательство Кембриджского университета. стр.1 –27. ISBN  9780521387071.
  2. ^ Скотт, В. Ричард; Дэвис, Джеральд Ф. (2003). «Сети внутри организаций и вокруг них». Организации и организация. Пирсон Прентис Холл. ISBN  978-0-13-195893-7.
  3. ^ Фриман, Линтон (2004). Развитие анализа социальных сетей: исследование социологии науки. Эмпирическая пресса. ISBN  978-1-59457-714-7.
  4. ^ Боргатти, Стивен П .; Мехра, Аджай; Brass, Daniel J .; Лабианка, Джузеппе (2009). «Сетевой анализ в социальных науках». Наука. 323 (5916): 892–895. Bibcode:2009Sci ... 323..892B. CiteSeerX  10.1.1.536.5568. Дои:10.1126 / science.1165821. PMID  19213908. S2CID  522293.
  5. ^ Исли, Дэвид; Клейнберг, Джон (2010). «Обзор». Сети, толпы и рынки: рассуждения о высокосвязном мире. Издательство Кембриджского университета. стр.1 –20. ISBN  978-0-521-19533-1.
  6. ^ а б c Скотт, Джон П. (2000). Анализ социальных сетей: Справочник (2-е издание). Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications.
  7. ^ Тоннис, Фердинанд (1887). Gemeinschaft und Gesellschaft, Лейпциг: Fues's Verlag. (Перевод Чарльза Прайса Лумиса, 1957 г. Сообщество и общество, East Lansing: Michigan State University Press.)
  8. ^ Дюркгейм, Эмиль (1893). De la Division du Travail Social: étude sur l'organisation des sociétés supérieures, Париж: Ф. Алкан. (Перевод, 1964, Льюис А. Козер как Разделение труда в обществе, Нью-Йорк: Свободная пресса.)
  9. ^ Зиммель, Георг (1908). Soziologie, Лейпциг: Duncker & Humblot.
  10. ^ Исторический обзор развития анализа социальных сетей см .: Кэррингтон, Питер Дж .; Скотт, Джон (2011). "Вступление". Справочник Sage по анализу социальных сетей. Мудрец. п. 1. ISBN  978-1-84787-395-8.
  11. ^ Также диаграмму в Скотт, Джон (2000). Анализ социальных сетей: Справочник. Мудрец. п. 8. ISBN  978-0-7619-6339-4.
  12. ^ Малиновский, Бронислав (1913). Семья среди австралийских аборигенов: социологическое исследование. Лондон: Издательство Лондонского университета.
  13. ^ Рэдклифф-Браун, Альфред Реджинальд (1930) Социальная организация австралийских племен. Сидней, Австралия: Сиднейский университет Океания монографии, №1.
  14. ^ Рэдклифф-Браун, А. Р. (1940). «О социальной структуре». Журнал Королевского антропологического института. 70 (1): 1–12. Дои:10.2307/2844197. JSTOR  2844197.
  15. ^ Леви-Стросс, Клод ([1947] 1967). Les Structures élémentaires de la parenté. Париж: La Haye, Mouton et Co. (переведено Дж. Х. Беллом, Дж. Р. фон Штурмером и Р. Нидхэмом, 1969 г., как Элементарные структуры родства, Бостон: Beacon Press.)
  16. ^ Барнс, Джон (1954). «Класс и комитеты в приходе на норвежском острове». Человеческие отношения, (7): 39–58.
  17. ^ Freeman, Linton C .; Веллман, Барри (1995). «Заметка об исконном доме анализа социальных сетей в Торонто». Подключения. 18 (2): 15–19.
  18. ^ Сэвидж, Майк (2008). «Элизабет Ботт и становление современной британской социологии». Социологический обзор. 56 (4): 579–605. Дои:10.1111 / j.1467-954x.2008.00806.x. S2CID  145286556.
  19. ^ Надель, С. Ф. 1957. Теория социальной структуры. Лондон: Коэн и Уэст.
  20. ^ Парсонс, Талкотт ([1937] 1949). Структура социального действия: исследование социальной теории с особым упором на группу европейских писателей. Нью-Йорк: Свободная пресса.
  21. ^ Парсонс, Талкотт (1951). Социальная система. Нью-Йорк: Свободная пресса.
  22. ^ Блау, Питер (1956). Бюрократия в современном обществе. Нью-Йорк: Random House, Inc.
  23. ^ Блау, Питер (1960). «Теория социальной интеграции». Американский журнал социологии, (65) 6: 545–556, (май).
  24. ^ Блау, Питер (1964). Обмен и власть в социальной жизни.
  25. ^ Берни Хоган. «Сетевой человек: профиль Барри Веллмана».
  26. ^ а б Грановеттер, Марк (2007). «Введение для французского читателя». Социологическая. 2: 1–8.
  27. ^ Веллман, Барри (1988). «Структурный анализ: от метода и метафоры к теории и содержанию». С. 19–61 в Б. Веллман и С. Д. Берковиц (ред.) Социальные структуры: сетевой подход, Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета.
  28. ^ Маллинз, Николас. Теории и теоретические группы в современной американской социологии. Нью-Йорк: Харпер и Роу, 1973.
  29. ^ Тилли, Чарльз, изд. Городской мир. Бостон: Маленький Браун, 1974.
  30. ^ Веллман, Барри. 1988. "Структурный анализ: от метода и метафоры к теории и существу". стр. 19–61 в Социальные структуры: сетевой подход, под редакцией Барри Веллмана и С. Д. Берковица. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
  31. ^ Наглер, Ян; Анна Левина; Марк Тимм (2011). «Влияние одиночных звеньев на конкурентную перколяцию». Природа Физика. 7 (3): 265–270. arXiv:1103.0922. Bibcode:2011НатФ ... 7..265Н. Дои:10.1038 / nphys1860. S2CID  2809783.
  32. ^ Ньюман, Марк, Альберт-Ласло Барабаши и Дункан Дж. Уоттс (2006). Структура и динамика сетей (Принстонские исследования сложности). Оксфорд: Издательство Принстонского университета.
  33. ^ Веллман, Барри (2008). «Рецензия: Развитие анализа социальных сетей: исследование в области социологии науки». Современная социология. 37 (3): 221–222. Дои:10.1177/009430610803700308. S2CID  140433919.
  34. ^ Фауст, Стэнли Вассерман; Кэтрин (1998). Анализ социальных сетей: методы и приложения (Перепечатка. Ред.). Кембридж [u.a.]: Cambridge Univ. Нажмите. ISBN  978-0521382694.
  35. ^ а б Кадушин, К. (2012). Понимание социальных сетей: теории, концепции и выводы. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.
  36. ^ Грановеттер, М. (1976). «Сэмплинг сети: некоторые первые шаги». Американский журнал социологии. 81 (6): 1287–1303. Дои:10.1086/226224. S2CID  40359730.
  37. ^ а б Jones, C .; Вольпе, Э. (2011). «Организационная идентификация: расширение нашего понимания социальной идентичности через социальные сети». Журнал организационного поведения. 32 (3): 413–434. Дои:10.1002 / job.694.
  38. ^ де Нуй, Воутер (2012). "Анализ социальных сетей, теоретико-графические подходы". "Теоретико-графические подходы к анализу социальных сетей". в области вычислительной сложности: теория, методы и приложения (Роберт А. Мейерс, ред.). Springer. С. 2864–2877. Дои:10.1007/978-1-4614-1800-9_176. ISBN  978-1-4614-1800-9.
  39. ^ Хедстрём, Питер; Сэнделл, Рикард; Стерн, Шарлотта (2000). «Мезоуровневые сети и распространение социальных движений: пример Шведской социал-демократической партии» (PDF). Американский журнал социологии. 106 (1): 145–172. Дои:10.1086/303109. S2CID  3609428.
  40. ^ а б Riketta, M .; Нинбер, С. (2007). «Множественные идентичности и мотивация работы: роль предполагаемой совместимости между вложенными организационными единицами». Британский журнал менеджмента. 18: S61–77. Дои:10.1111 / j.1467-8551.2007.00526.x. S2CID  144857162.
  41. ^ Ширадо, Хирокадзу; Кристакис, Николас А (2017). «Локально зашумленные автономные агенты улучшают глобальную координацию действий человека в сетевых экспериментах». Природа. 545 (7654): 370–374. Bibcode:2017Натура.545..370С. Дои:10.1038 / природа22332. ЧВК  5912653. PMID  28516927.
  42. ^ Кранмер, Скайлер Дж .; Десмаре, Брюс А. (2011). «Выводной сетевой анализ с экспоненциальными моделями случайных графов». Политический анализ. 19 (1): 66–86. CiteSeerX  10.1.1.623.751. Дои:10.1093 / pan / mpq037.
  43. ^ Морейра, Андре А .; Деметриус Р. Паула; Раймундо Н. Коста Филью; Хосе С. Андраде-младший (2006). «Рост конкурентоспособного кластера в сложных сетях». Физический обзор E. 73 (6): 065101. arXiv:cond-mat / 0603272. Bibcode:2006PhRvE..73f5101M. Дои:10.1103 / PhysRevE.73.065101. PMID  16906890. S2CID  45651735.
  44. ^ Барабаши, Альберт-Ласло (2003). Связано: как все связано со всем остальным и что это значит для бизнеса, науки и повседневной жизни. Нью-Йорк: Слива.
  45. ^ Строгац, Стивен Х. (2001). «Изучение сложных сетей». Природа. 410 (6825): 268–276. Bibcode:2001Натура.410..268С. Дои:10.1038/35065725. PMID  11258382.
  46. ^ Kilduff, M .; Цай, В. (2003). Социальные сети и организации. Публикации Sage.
  47. ^ Грановеттер, М. (1973). «Сила слабых связей». Американский журнал социологии. 78 (6): 1360–1380. Дои:10.1086/225469. S2CID  59578641.
  48. ^ а б c Берт, Рональд (2004). «Структурные дыры и хорошие идеи». Американский журнал социологии. 110 (2): 349–399. CiteSeerX  10.1.1.388.2251. Дои:10.1086/421787. S2CID  2152743.
  49. ^ а б c d Берт, Рональд (1992). Структурные дыры: социальная структура конкуренции. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.
  50. ^ Папахристос, Эндрю (2009). «Убийство по структуре: отношения доминирования и социальная структура группового убийства» (PDF). Американский журнал социологии. 115 (1): 74–128. Дои:10.2139 / ssrn.855304. PMID  19852186. S2CID  24605697. Архивировано из оригинал (PDF) 7 апреля 2014 г.. Получено 29 марта 2013.
  51. ^ Грановеттер, Марк (2005). «Влияние социальной структуры на экономические результаты». Журнал экономических перспектив. 19 (1): 33–50. Дои:10.1257/0895330053147958. JSTOR  4134991.
  52. ^ Леви, Джудит и Бернис Пескосолидо (2002). Социальные сети и здоровье. Бостон, Массачусетс: JAI Press.
  53. ^ Крона, Беатрис и Клаус Хубачек (ред.) (2010). «Специальный выпуск: анализ социальных сетей в управлении природными ресурсами». Экология и общество, 48.
  54. ^ Эрнстсон, Генрих (2010). «Список для чтения: Использование анализа социальных сетей (СНС) в социально-экологических исследованиях». Наука устойчивости
  55. ^ Anheier, H.K .; Ромо, Ф. П. (1995). «Формы капитала и социальная структура полей: исследование социальной топографии Бурдье». Американский журнал социологии. 100 (4): 859–903. Дои:10.1086/230603. S2CID  143587142.
  56. ^ Де Нуй, Вт (2003). «Поля и сети: анализ соответствий и анализ социальных сетей в рамках теории поля». Поэтика. 31 (5–6): 305–327. Дои:10.1016 / S0304-422X (03) 00035-4.
  57. ^ Сенекал Б.А. (2012). «Die Afrikaanse litre sisteem: ʼn Eksperimentele benadering met behulp van Sosiale-netwerk-analise (SNA)». LitNet Академии. 9: 3.
  58. ^ Подольный, Ж. М .; Барон, Дж. Н. (1997). "Resources and relationships: Social networks and mobility in the workplace". Американский социологический обзор. 62 (5): 673–693. CiteSeerX  10.1.1.114.6822. Дои:10.2307/2657354. JSTOR  2657354.
  59. ^ Park, Semin; Grosser, Travis J.; Roebuck, Adam A.; Mathieu, John E. (3 February 2020). "Understanding Work Teams From a Network Perspective: A Review and Future Research Directions". Журнал менеджмента. 46 (6): 1002–1028. Дои:10.1177/0149206320901573.
  60. ^ Lee, J.; Kim, S. (2011). "Exploring the role of social networks in affective organizational commitment: Network centrality, strength of ties, and structural holes". Американский обзор государственного управления. 41 (2): 205–223. Дои:10.1177/0275074010373803. S2CID  145641976.
  61. ^ Bowler, W. M.; Brass, D. J. (2011). "Relational correlates of interpersonal citizenship behaviour: A social network perspective". Journal of Applied Psychology. 91 (1): 70–82. CiteSeerX  10.1.1.516.8746. Дои:10.1037/0021-9010.91.1.70. PMID  16435939.
  62. ^ (Claridge, 2018).
  63. ^ (Claridge, 2018).
  64. ^ (Claridge, 2018).
  65. ^ Sebastián, Valenzuela; Namsu Park; Kerk F. Kee (2009). "Is There Social Capital in a Social Network Site? Facebook Use and College Students' Life Satisfaction, Trust, and Participation". Журнал компьютерных коммуникаций. 14 (4): 875–901. Дои:10.1111/j.1083-6101.2009.01474.x.
  66. ^ Wang, Hua & Barry Wellman (2010). "Social Connectivity in America: Changes in Adult Friendship Network Size from 2002 to 2007". Американский бихевиорист. 53 (8): 1148–1169. Дои:10.1177/0002764209356247. S2CID  144525876.
  67. ^ Gaudeul, Alexia; Giannetti, Caterina (2013). "The role of reciprocation in social network formation, with an application to LiveJournal". Социальные сети. 35 (3): 317–330. Дои:10.1016/j.socnet.2013.03.003. ISSN  0378-8733.
  68. ^ Mill, John (1909). Принципы политической экономии. Library of Economics and Liberty: William J Ashley.
  69. ^ Gardner, Heidi; Eccles, Robert (2011). "Eden McCallum: A Network Based Consulting Firm". Harvard Business School Review.
  70. ^ Xiao, Zhixing; Tsui, Anne (2007). "When Brokers May Not Work: The Cultural Contingency of Социальное Capital in Chinese High-tech Firms". Административная наука ежеквартально.
  71. ^ Amichai-Hamburger, Yair; Hayat, Tsahi (2017). The International Encyclopedia of Media Effects. John Wiley & Sons, Inc. Дои:10.1002/9781118783764.wbieme0170. ISBN  9781118783764.
  72. ^ Garton, Laura; Haythornthwaite, Caroline; Wellman, Barry (23 June 2006). "Studying Online Social Networks". Журнал компьютерных коммуникаций. 3 (1): 0. Дои:10.1111/j.1083-6101.1997.tb00062.x.
  73. ^ Вэй, Вэй; Joseph, Kenneth; Лю, Хуань; Carley, Kathleen M. (2016). "Exploring Characteristics of Suspended Users and Network Stability on Twitter". Social Network Analysis and Mining. 6: 51. Дои:10.1007/s13278-016-0358-5. S2CID  18520393.

дальнейшее чтение

внешняя ссылка

Организации

Рецензируемых журналах

Textbooks and educational resources

Наборы данных