Модель Болдинга – Николса - Balding–Nichols model

Болдинг-Николс

Функция плотности вероятности
Кумулятивная функция распределения
Параметры	${displaystyle 0<F<1}$(настоящий ) ${displaystyle 0<p<1}$ (настоящий ) Для простоты обозначений пусть ${displaystyle alpha ={ frac {1-F}{F}}p}$, и ${displaystyle eta ={ frac {1-F}{F}}(1-p)}$
Поддерживать	${displaystyle xin (0;1)!}$
PDF	${displaystyle {frac {x^{alpha -1}(1-x)^{eta -1}}{mathrm {B} (alpha ,eta )}}!}$
CDF	${displaystyle I_{x}(alpha ,eta )!}$
Иметь в виду	${displaystyle p!}$
Медиана	${displaystyle I_{0.5}^{-1}(alpha ,eta )}$ нет закрытой формы
Режим	${displaystyle {frac {F-(1-F)p}{3F-1}}}$
Дисперсия	${displaystyle Fp(1-p)!}$
Асимметрия	${displaystyle {frac {2F(1-2p)}{(1+F){sqrt {F(1-p)p}}}}}$
MGF	${displaystyle 1+sum _{k=1}^{infty }left(prod _{r=0}^{k-1}{frac {alpha +r}{{frac {1-F}{F}}+r}}ight){frac {t^{k}}{k!}}}$
CF	${displaystyle {}_{1}F_{1}(alpha ;alpha +eta ;i,t)!}$

В популяционная генетика, то Модель Болдинга – Николса статистическое описание частоты аллелей в компонентах подразделяемой совокупности.^[1] С фоновой частотой аллеля п частоты аллелей в субпопуляциях, разделенных Райта F_ST F, распределяются по независимым розыгрышам от

${displaystyle Bleft({frac {1-F}{F}}p,{frac {1-F}{F}}(1-p)ight)}$

куда B это Бета-распределение. Это распределение имеет среднее значение п и дисперсия Fp(1 – п).^[2]

Модель создана из Дэвид Болдинг и Ричард Николс и широко используется в судебной экспертизе Профили ДНК и в популяционных моделях для генетическая эпидемиология.

Рекомендации

1. Лысеющий, DJ; Николс, РА (1995). «Метод количественной оценки различий между популяциями по мультиаллельным локусам и его значение для исследования идентичности и отцовства». Genetica. Springer. 96 (1–2): 3–12. Дои:10.1007 / BF01441146. PMID  7607457.
2. Алкес Л. Прайс; Ник Дж. Паттерсон; Роберт М. Пленге; Майкл Э. Вайнблатт; Нэнси А. Шадик; Дэвид Райх (2006). «Анализ основных компонентов корректирует стратификацию в полногеномных ассоциативных исследованиях» (PDF). Природа Генетика. 38 (8): 904–909. Дои:10,1038 / ng1847. PMID  16862161. Архивировано из оригинал (PDF) на 2008-07-03. Получено 2009-02-19.