Анализ стиля на основе возврата - Returns-based style analysis

Анализ стиля на основе возврата статистический метод, используемый в финансы чтобы деконструировать доходность инвестиционных стратегий, используя множество объясняющих переменных. Модель приводит к подверженности стратегии классам активов или другим факторам, которые интерпретируются как мера стиля управляющего фондом или портфелем. Хотя модель чаще всего используется для отображения капитала паевой фонд Стиля со ссылкой на общие оси стиля (например, большой / малый и ценность / рост), недавние приложения расширили полезность модели для моделирования более сложных стратегий, таких как используемые хедж-фонды. Стратегии, основанные на доходности, которые используют такие факторы, как сигналы импульса (например, 52-недельный максимум), были популярны в той степени, в которой отраслевые аналитики включают их использование в свои рекомендации по покупке / продаже.^[1]

История

Уильям Ф. Шарп впервые представил модель в своей статье 1988 года «Определение эффективного сочетания активов фонда».^[2] Эта модель под названием RBSA вскоре стала доступной в коммерческом программном обеспечении и сохраняет постоянное присутствие в отчетах об анализе взаимных фондов.

По мере того как инвестиционное сообщество вышло за рамки выбора ценных бумаг и приняло решение о распределении активов в качестве критически важного фактора производительности, дополнительные документы и исследования дополнительно поддержали концепцию использования RBSA в сочетании с анализом на основе холдингов. В 1995 году статья Гэри Бринсона, Л. Рэндольфа Гуда и Гилберта Л. Бибауэра «Детерминанты эффективности портфеля» продемонстрировала, что на решения о распределении активов приходится более 90% изменчивости в производительности портфеля.^[3]

Концепция

RBSA использует модель ценообразования основных средств в качестве основы, в которой Уильям Шарп также был основным участником.^[4] В CAPM один индекс часто используется в качестве прокси для представления доходности рынка. Первый шаг - расширить это, чтобы учесть несколько прокси-индексов рынка, таким образом:

${\displaystyle R_{t}^{m}=\alpha +\sum \limits _{i=1}^{I}\beta ^{i}R_{t}^{i}+\epsilon _{t}}$

куда:

• ${\displaystyle R_{t}^{m}}$ временной поток исторического возврата менеджера,
• ${\displaystyle R_{t}^{i}}$ набор временных потоков рыночных индексов или факторов,
• ${\displaystyle I}$ количество индексов или факторов, используемых в анализе,
• ${\displaystyle \alpha }$ является точкой пересечения уравнения регрессии, часто интерпретируемой как навыки менеджера,
• ${\displaystyle \epsilon _{t}}$ ошибка, которую нужно минимизировать с помощью обыкновенный метод наименьших квадратов регресс.

В бета Коэффициенты интерпретируются как подверженность влиянию типов рыночной доходности, представленной каждым выбранным индексом. Поскольку эти риски теоретически представляют собой проценты от воспроизводимого портфеля, мы часто применяем следующие ограничения:

${\displaystyle \sum \limits _{i=1}^{I}\beta _{i}=1;\;\;\;\;\beta _{i}>0\;\;\forall i.}$^[2]

Эти ограничения могут быть ослаблены, чтобы учесть короткие позиции, или если используются факторы, а не индексы; данная модификация приближает модель к теория арбитражного ценообразования чем модель ценообразования капитальных активов.

Вторым усовершенствованием простой конструкции CAPM, предложенной Шарпом, было применение модели к скользящим временным интервалам. Данные в течение этих интервалов экспоненциально взвешиваются, чтобы повысить важность данных, собранных в последнее время. Это дополнение позволяет альфа и бета Коэффициенты изменения за исторический период, используемые в анализе, являются ожидаемым свойством активного управления.^[5]

Заявление

Применение модели включает в себя повторяющиеся регрессии, перекрывающие перекрывающиеся окна, для вычисления альфа и вектора бета для каждого, что приводит к статистической картине стиля менеджера. С 1992 года такие вычисления использовались в программном обеспечении для анализа паевых инвестиционных фондов, выпускаемом такими компаниями, как ГУБА, MPI, Zephyr Associates, и Утренняя звезда.

Риски, рассчитанные с помощью программного обеспечения RBSA, могут предоставить различные картины эволюции фонда как отдельно, так и в сравнении с аналогичными стратегиями. Этот анализ обычно проводится для лучшего понимания фонда за четко выбранный период времени.

Со времени первоначальной формулировки модели Шарпом в RBSA были внесены дополнительные исследования и разработки. Широко распространенным дополнением стало использование центрированного окна для исторических периодов. Например, 36-месячное окно для расчета подверженности за январь 2002 г. будет ссылаться на данные за 18 месяцев до и 18 месяцев после, охватывая интервал с июля 2000 г. по июнь 2003 г. Это обеспечивает более точный исторический анализ и устраняет задержку в обнаружении модели. изменений стиля. Однако эту модификацию критиковали за нереалистичность, поскольку центрированное окно нельзя применить к сегодняшнему доходу, не зная будущего. Обычно считается, что повышенная точность стоит потери общности.

Для устранения ограничения фиксированного окна были разработаны другие обобщения модели, такие как модели, которые используют Фильтры Калмана чтобы учесть более общее замедление времени. Эти методы по-прежнему требуют предполагаемых ограничений на эволюцию облучения, таких как предположение о возвращении к нормальному состоянию,^[6] или фиксированный параметр текучести, например, в динамическом анализе стиля.^[7] Эти модели обычно считаются отдельными от классически определенного «RBSA», хотя они продолжают анализировать стиль на основе доходности.

Сравнение с анализом активов

Подобную информацию, описывающую инвестиционный стиль фонда, можно собрать путем всестороннего анализа авуаров фонда. Анализ на основе доходности, который оценивает поведение инвестиционного механизма по сравнению с известными инвестиционными продуктами (например, индексами), предназначен для использования в качестве дополнения к анализу на основе холдингов, который анализирует инвестиционный механизм путем анализа фактических основных ценных бумаг, средств. и другие инструменты или портфели, составляющие транспортное средство. Например, рассмотрим паевой инвестиционный фонд, в котором хранятся десять ценных бумаг США. Анализ на основе доходности будет анализировать доходность самого фонда и, сравнивая их с индексами акций США, может определить, что фонд в значительной степени подвержен влиянию пространства быстрого роста. Анализ на основе холдингов изучит заявленные авуары фонда и предоставит названия и процентное соотношение рассматриваемых акций. Учитывая, что анализ на основе доходности основан на исторической доходности, он используется для комментирования общего поведения фонда или портфеля, тогда как анализ на основе холдингов полностью фокусируется на составе фонда или портфеля в любой данный момент.

Смотрите также

• Теория арбитражного ценообразования (APT)
• Модель ценообразования основных средств (CAPM)
• Трехфакторная модель Фамы – Френча
• Линейная регрессия
• Современная теория портфолио
• Риск
• Одноиндексная модель
• Уильям Ф. Шарп

Рекомендации

1. Low, R.K.Y .; Тан, Э. (2016). «Роль прогнозов аналитиков в эффекте моментума» (PDF). Международный обзор финансового анализа. 48: 67–84. Дои:10.1016 / j.irfa.2016.09.007.
2. Шарп, Уильям Ф. (декабрь 1988 г.). «Определение эффективного состава активов фонда». Обзор управления инвестициями: 59–69.
3. http://www.multnomahgroup.com/resources/white-papers/returns-based-style-analysis-the-preferred-methodology
4. Шарп, Уильям Ф. (1964). «Цены на основные средства: теория рыночного равновесия в условиях риска». Журнал финансов. 19 (3): 425–442. Дои:10.2307/2977928. HDL:10.1111 / j.1540-6261.1964.tb02865.x. JSTOR  2977928.
5. «Управляемые портфели | Morningstar» (PDF). В архиве (PDF) из оригинала 31.03.2010. Получено 2012-12-17.
6. «Архивная копия». В архиве из оригинала от 03.02.2014. Получено 2012-12-17.
7. Марков, Михаил; Моттль, Вадим; Мучник, Илья (август 2004 г.). «Анализ динамического стиля и приложения». SSRN  1971363.