Общие интегралы в квантовой теории поля все варианты и обобщения Гауссовские интегралы в комплексную плоскость и в несколько измерений.[1] Другие интегралы могут быть аппроксимированы вариантами гауссова интеграла. Также рассматриваются интегралы Фурье.
Вариации простого гауссовского интеграла
Гауссов интеграл
Первый интеграл, широко применяемый за пределами квантовой теории поля, - это интеграл Гаусса.

В физике обычно используется множитель 1/2 в аргументе экспоненты.
Примечание:

Таким образом, получаем

Небольшое обобщение гауссова интеграла

где мы масштабировались
.
Интегралы от показателей и четных степеней Икс

и

В целом

Обратите внимание, что интегралы от показателей и нечетных степеней x равны 0 из-за странный симметрия.
Интегралы с линейным членом в аргументе показателя степени

Этот интеграл можно выполнить, заполнив квадрат:

Следовательно:
![{displaystyle {egin {align} int _ {- infty} ^ {infty} exp left (- {1 over 2} ax ^ {2} + Jxight), dx & = exp left ({J ^ {2} over 2a} ight ) int _ {- infty} ^ {infty} exp left [- {1 над 2} слева (x- {J над a} ight) ^ {2} ight], dx [8pt] & = exp left ({J ^ {2} над 2a} ight) int _ {- infty} ^ {infty} exp left (- {1 over 2} aw ^ {2} ight), dw [8pt] & = left ({2pi over a} ight) ^ {1 больше 2} exp влево ({J ^ {2} больше 2a} ight) end {выровнено}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/70339555c7cfe2e9f4a72d4ce69f1ef4453b3618)
Интегралы с мнимым линейным членом в аргументе экспоненты
Интегральный

пропорционально преобразование Фурье гауссиана, где J это сопряженная переменная из Икс.
Снова завершая квадрат, мы видим, что преобразование Фурье гауссиана также является гауссовым, но в сопряженной переменной. Чем больше а есть, чем уже гауссиан в Икс и чем шире гауссиан в J. Это демонстрация принцип неопределенности.
Этот интеграл также известен как Преобразование Хаббарда-Стратоновича используется в теории поля.
Интегралы с комплексным аргументом показателя степени
Интересующий интеграл (пример приложения см. Связь между уравнением Шредингера и формулировкой интеграла по путям квантовой механики )

Предположим теперь, что а и J может быть сложным.
Завершение квадрата

По аналогии с предыдущими интегралами

Этот результат действителен как интегрирование в комплексной плоскости, пока а отлична от нуля и имеет полуположительную мнимую часть. Видеть Интеграл Френеля.
Гауссовские интегралы в высших измерениях
Одномерные интегралы можно обобщить на несколько измерений.[2]

Здесь А действительно положительно определенный симметричная матрица.
Этот интеграл выполняется диагонализация из А с ортогональное преобразование

куда D это диагональная матрица и О является ортогональная матрица. Это разделяет переменные и позволяет выполнять интегрирование как п одномерные интеграции.
Лучше всего это проиллюстрировать на двумерном примере.
Пример: простое гауссовское интегрирование в двух измерениях
Гауссовский интеграл в двух измерениях равен

куда А - двумерная симметричная матрица с компонентами, указанными как

и мы использовали Соглашение о суммировании Эйнштейна.
Диагонализировать матрицу
Первый шаг - это диагонализировать матрица.[3] Обратите внимание, что

где, поскольку А настоящий симметричная матрица, мы можем выбрать О быть ортогональный, а значит, и унитарная матрица. О можно получить из собственные векторы из А. Мы выбрали О такой, что: D ≡ ОТАО диагональный.
Собственные значения А
Чтобы найти собственные векторы А сначала находят собственные значения λ из А данный

Собственные значения являются решениями характеристический многочлен


которые находятся с помощью квадратное уровненеие:



Собственные векторы А
Подстановка собственных значений обратно в уравнение собственного вектора дает

Из характеристического уравнения мы знаем

Также обратите внимание

Собственные векторы можно записать как:

для двух собственных векторов. Здесь η нормализующий коэффициент, определяемый

Легко проверить, что два собственных вектора ортогональны друг другу.
Построение ортогональной матрицы
Ортогональная матрица создается путем назначения нормированных собственных векторов в качестве столбцов в ортогональной матрице

Обратите внимание, что det (О) = 1.
Если мы определим

тогда ортогональная матрица может быть записана

который представляет собой просто поворот собственных векторов с обратным:

Диагональная матрица
Диагональная матрица становится