Ошибочное обобщение - Faulty generalization

В логика и рассуждения ошибочное обобщение, аналогично доказательство примером в математика, - это вывод, сделанный обо всех или многих случаях явления, который был сделан на основе одного или нескольких примеров этого явления.^[1]^[2] Это пример поспешные выводы.^[3] Например, можно сделать обобщение обо всех людях или всех членах группы на основе того, что они знают только об одном или нескольких людях:

Если кто-то встречает разгневанного человека из данной страны X, они могут заподозрить, что большинство людей в стране X часто сердятся.
Если человек видит только белых лебедей, он может заподозрить, что все лебеди белые.

Ошибочные обобщения могут привести к дальнейшим неверным выводам. Например, можно сделать вывод, что граждане страны X генетически неполноценны или что бедность - это вина бедных.

Выражаясь более точным философским языком, ошибка дефектной индукции - вывод, сделанный на основе слабых предпосылок или вывод, не обоснованный достаточными или беспристрастными доказательствами.^[4] В отличие от заблуждений релевантности, в заблуждениях неправильной индукции предпосылки связаны с выводами, но лишь слабо подкрепляют выводы, поэтому получается ошибочное обобщение. Суть этого индуктивная ошибка заключается в переоценке аргумента, основанного на недостаточно больших выборках с предполагаемым запасом или ошибкой.^[3]

Логика

Ошибочное обобщение часто имеет следующий формат:

Доля Q образца имеет атрибут A.

Следовательно, доля Q населения имеет атрибут A.

Такое обобщение исходит из посылки о образец (часто непредставительный или необъективный), к заключению о самом населении.^[4]

Ошибочное обобщение - это также способ мышления, при котором опыт одного человека или одной группы неверно переносится на другого.

Индуктивные заблуждения

Поспешное обобщение является ошибкой рассмотрения только одного или очень нескольких примеров или изучения отдельного случая и обобщения этого, чтобы быть репрезентативным для всего класса объектов или явлений.
Противоположный, ленивая индукция, является ошибкой отрицания логического завершения индуктивного аргумента, отклонения эффекта как «просто совпадения», хотя, скорее всего, это не так.
В подавляющее исключение относится к поспешному обобщению, но работает с другой стороны. Это обобщение, которое является точным, но указывает на квалификацию, которая исключает достаточное количество случаев (как исключения); То, что осталось, гораздо менее впечатляет, чем предполагалось в исходном заявлении.
Заблуждение нерепрезентативных образцов является ошибкой, когда вывод делается на основе нерепрезентативных или предвзятых выборок.^[5]
Вводящая в заблуждение яркость это своего рода поспешное обобщение, взывающее к чувствам.
Статистические специальные просьбы возникают, когда интерпретация релевантной статистики «массируется» путем поиска способов переклассификации или повторной оценки данных из одной части результатов, но без применения такой же тщательной проверки к другим категориям.^[6]

Поспешное обобщение

Поспешное обобщение является неформальная ошибка ошибочного обобщения, которое предполагает достижение индуктивный обобщение на основе недостаточного свидетельство^[4]- по сути, делать поспешный вывод без учета всех переменных. В статистика, это может включать в себя общие выводы относительно статистики опрос из маленького группа образцов это не может в достаточной степени представить все население.^[2]^[7]^[8] Его противоположная ошибка называется ленивая индукция, который состоит в отрицании разумного вывода индуктивного аргумента (например, «это было просто совпадением»).

Примеры

Поспешное обобщение обычно следует по схеме:

X верно для A.
X верно для B.
Следовательно, X верно для C, D, E и т. Д.

Например, если человек впервые путешествует по городу и видит 10 человек, все из которых дети, он может ошибочно заключить, что в городе нет взрослых жителей.

В качестве альтернативы человек может взглянуть на числовую линию и заметить, что цифра 1 - это квадратный номер; 3 - это простое число, 5 - простое число, а 7 - простое число; 9 - квадратное число; 11 - простое число, а 13 - простое число. Из этих наблюдений человек может утверждать, что все нечетные числа либо простые, либо квадратные, в то время как на самом деле 15 является примером, опровергающим это утверждение.

Альтернативные названия

Заблуждение также известно как:

Незаконное обобщение
Ошибка недостаточной выборки
Обобщение от частного
Прыгая к выводу
Бланкетное заявление
Поспешная индукция
Закон малых чисел
Нерепрезентативный образец
Второй фунт

Когда речь идет об обобщении, сделанном на основе одного примера, термины «заблуждение факта одиночества»,^[9] или «ошибка доказательства примером».^[10]^[1]

Когда доказательства намеренно исключаются для искажения результата, ошибка исключения - форма критерий отбора - как говорят, причастен.^[11]

Смотрите также

Несчастный случай (заблуждение)
Ошибка ассоциации
Смещение доступности
Слепые и слон - Притча из древнего индийского субконтинента, откуда она широко распространилась
Сбор вишни (заблуждение)
Когнитивное искажение - Преувеличенный или иррациональный образ мышления, участвующий в возникновении или сохранении психопатологических состояний
Подтверждение смещения - Склонность людей отдавать предпочтение информации, подтверждающей их убеждения или ценности.
Конверс авария
Обобщение (логика)
Ошибка обобщения
Гиперкоррекция - Нестандартное использование языка из-за чрезмерного применения предполагаемого предписывающего правила
Ошибка пакетной сделки
Пух-пух - Заблуждение в неформальной логике
Проблема индукции
Статистическая значимость - Концепция выводной статистики
Стереотип - Чрезмерно обобщенное представление об определенной категории людей
Соломенный человек - Тип неформальной ошибки
Силлогизм - Тип логического аргумента, который применяет дедуктивное рассуждение