Вычислительная семиотика - Computational semiotics

Семиотика
 
Общие понятия
Поля
Методы
Семиотики
похожие темы

Вычислительная семиотика это междисциплинарная область, которая применяет, проводит и использует исследования в логика, математика, то теория и упражняться из вычисление, формальный и естественный изучение языка, то когнитивные науки в общем, и семиотика правильный. Этот термин охватывает как применение семиотики к разработке компьютерного оборудования и программного обеспечения, так и, наоборот, использование вычислений для выполнения семиотического анализа. Первый фокусируется на том, что семиотика может привнести в вычисления; последнее о том, какие вычисления могут привести к семиотике.

Семиотика вычислений

Общая тема этой работы - принятие теоретико-знаковый взгляд на вопросы искусственный интеллект и представление знаний. Многие из его приложений лежат в области взаимодействие человека с компьютером (HCI) и фундаментальные устройства распознавания.

Одна часть этого поля, известная как алгебраическая семиотика, сочетает в себе аспекты алгебраический спецификации и социальной семиотики, и был применен к пользовательский интерфейс дизайну и представлению математические доказательства.

Вычислительные методы семиотики

Это направление предполагает формализацию семиотических методов анализа и их реализацию в виде алгоритмы на компьютерах для обработки больших наборов цифровых данных. Эти наборы данных обычно текстовые, но семиотика открывает путь для анализа всевозможных других данных. Существующая работа предоставляет методы автоматического анализа оппозиций и генерации семиотических квадратов;[1] идентификация метафоры;[2] и анализ изображений.[3] Shackell[4] предположил, что должна появиться новая область естественной семиотической обработки, чтобы расширить обработка естественного языка в такие области, как убедительная технология, маркетинг и марка анализ, имеющий важные культурные или неязыковые аспекты.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Шекелл, Кэмерон; Ситбон, Лорианна (29.01.2020). «Вычислительный анализ оппозиции с использованием вложения слов: метод выработки стратегии резонансного неформального аргумента». Аргументы и вычисления. 10 (3): 301–317. Дои:10.3233 / AAC-190467.
  2. ^ Нойман, Яир; Данези, Марсель; Коэн, Йохай; Ассаф, Дан (2015). «Теория оппозиции и вычислительная семиотика». Σημειωτκή - Исследования систем знаков. 43 (2–3): 159–172. Дои:10.12697 / SSS.2015.43.2-3.01. ISSN  1406-4243.
  3. ^ Шартье, Жан-Франсуа; Пулиццотто, Давиде; Шартран, Луи; Менье, Жан-Ги (25.10.2019). «Управляемая данными вычислительная семиотика: семантическое векторное пространство произведений Магритта». Семиотика. 2019 (230): 19–69. Дои:10.1515 / sem-2018-0120. ISSN  0037-1998.
  4. ^ Шакелл, К. (26 июля 2019 г.). «Конечная семиотика: когнитивные множества, семиотические векторы и семиосические колебания». Семиотика. 2019 (229): 211–235. Дои:10.1515 / sem-2017-0127.

дальнейшее чтение

  • Андерсен, П. (1991). Теория компьютерной семиотики, Издательство Кембриджского университета.
  • де Соуза, К.С., Семиотическая инженерия взаимодействия человека с компьютером, MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 2005.
  • Танака-Исии, К. (2010), «Семиотика программирования», Издательство Кембриджского университета.
  • Хьюго, Дж. (2005), "Семиотика ситуационной осведомленности в диспетчерской", Четвертая международная конференция по киберпространству по эргономике, Виртуальная конференция, 15 сентября - 15 октября 2005 г. Eprint
  • Gudwin, R .; Кейруш Дж. (Ред.) - Семиотика и разработка интеллектуальных систем - Idea Group Publishing, Херши, Пенсильвания, США (2006 г.), ISBN  1-59904-063-8 (твердая обложка), 1-59904-064-6 (мягкая обложка), 1-59904-065-4 (электронная книга), 352 пс. Ссылка на издателя
  • Gudwin, R .; Кейруш, Ж. - К введению в вычислительную семиотику - Материалы Международной конференции IEEE 2005 г. по интеграции интеллектуальных многоагентных систем - KIMAS'05, 18–21 апреля 2005 г., Уолтем, Массачусетс, США, стр. 393–398.IEEExplore
  • Мили, А., Дешарне, Дж., Мили, Ф., с Фраппье, М., Создание компьютерных программ, Oxford University Press, New York, NY, 1994. - Введение в теорию отношений Тарского и ее приложения в парадигме реляционного программирования.
  • Ригер, Бургард Б .: Вычисление подробных значений слов. Нечеткий лингвистический подход к вычислительной семиотике, в: Ван, Пол П. (ред.): Вычисления со словами. [Серия Wiley по интеллектуальным системам 3], Нью-Йорк (John Wiley & Sons) 2001, стр. 147–208.
  • Ригер, Бургард Б .: Вычисление нечетких семантических гранул из текстов естественного языка. Вычислительный семиотический подход к пониманию значений слов, в: Хамза, М. (ред.): Искусственный интеллект и мягкие вычисления, Труды Международной конференции IASTED, Анахайм / Калгари / Цюрих (IASTED / Acta Press) 1999, стр. 475–479.
  • Ригер, Бургард Б .: Системный теоретический взгляд на вычислительную семиотику. Моделирование понимания текста как конституции смысла с помощью SCIPS, in: Proceedings of the Joint IEEE Conference on the Science and Technology of Intelligent Systems (ISIC / CIRA / ISAS-98), Piscataway, NJ (IEEE / Omnipress) 1998, pp. 840–845. IEEExplore
  • Шакелл, К. (2019). «Вычислительный анализ оппозиции с использованием вложения слов: метод выработки стратегии резонансного неформального аргумента». Аргументы и вычисления. Дои:10.3233 / AAC-190467.

внешняя ссылка