Аналитическое мастерство - Analytical skill

Кора головного мозга отвечает за аналитическое мышление в мозгу человека.

Аналитическое мастерство это способность деконструировать Информация на более мелкие категории, чтобы сделать выводы.[1] Аналитические навыки состоят из категорий, которые включают логическое мышление, критическое мышление, общение, исследования, анализ данных и творчество. Аналитическое мастерство преподается в современных образование с намерением развивать соответствующую практику в будущем профессии.[2] К профессиям, использующим аналитические навыки, относятся: образовательные учреждения, государственные учреждения, общественные организации и промышленность.[3]

Ричард Дж. Хойер-младший объяснил, что «Аналитическое мышление - это такой же навык, как столярное дело или вождение автомобиля. Этому можно научить, этому можно научиться, и его можно улучшить с практикой. Но, как и многим другим навыкам, таким как езда на велосипеде, этому не научишься, сидя в классе и узнав, как это делать. Аналитики учатся на практике »..[4] В статье Фрида,[5] потребность в программах в образовательный демонстрируется система, помогающая учащимся развить эти навыки.[2] В соответствии с ученые, рабочие 'потребуется больше, чем элементарные базовые навыки, чтобы поддерживать уровень жизни своих родителей. Им придется думать, чтобы зарабатывать на жизнь, анализировать проблемы и решения и совместно работать в командах..[6][7][8]

Логическое объяснение

Логическое объяснение это процесс, состоящий из выводов, где предпосылки и гипотезы сформулированы, чтобы прийти к вероятному выводу.[9] Это широкий термин, охватывающий три подкласса дедуктивного, индуктивного и абдуктивного рассуждений.[10]

Дедуктивное мышление

‘Дедуктивное мышление является основной формой обоснованного рассуждения, которое начинается с общего утверждения или гипотезы, затем исследуются возможности для достижения конкретного логического вывода ».[11] Этот научный метод использует дедукции для проверки гипотез и теорий, предсказывать если возможно, наблюдения были правильными.[12]

Последовательность логических дедуктивных рассуждений может быть выполнена путем установления: предположения, следующего за ним другого предположения и, наконец, выполнения вывода. Например, «Все люди смертны. Гарольд - мужчина. Следовательно, Гарольд смертен ».[12]

Чтобы дедуктивное рассуждение было поддержано, гипотеза должна быть правильной, следовательно, укреплять представление о том, что вывод является логичным и истинным. Выводы дедуктивного рассуждения могут быть неточными или полностью неверными, но рассуждение и посылка логичны. Например: «Все лысые - деды. Гарольд лысый. Следовательно, Гарольд - дедушка ». Это верный и логичный вывод, но он неверен, поскольку исходное предположение неверно.[13] Дедуктивное мышление - это аналитический навык, используемый во многих профессиях, таких как управление, поскольку команда менеджеров делегирует повседневные задачи деловые операции.[14][15]

Индуктивное мышление

Индуктивное мышление собирает информацию и данные, чтобы установить общее предположение, подходящее для ситуации.[16] Индуктивное рассуждение начинается с предположения, основанного на достоверных данных, что приводит к обобщенному выводу. Например: «Все лебеди, которых я видел, белые. (Предпосылка) Следовательно, все лебеди белые. (Вывод)'.[16] Понятно, что вывод неверен, следовательно, это слабый аргумент. Чтобы усилить вывод, сделаем его более вероятным, например: «Все лебеди, которых я видел, белые. (Предпосылка) Следовательно, большинство лебедей, вероятно, белые (Заключение) ».[16] Индуктивное мышление - это аналитический навык, распространенный во многих профессиях, таких как корпоративная среда, куда статистика и данные постоянно анализируются.[17]

Врач с помощью абдуктивных рассуждений диагностировал мужчину с диабетом

6 типов индуктивных рассуждений

  1. Обобщенный: этот способ использует предпосылку для выборки, чтобы сделать вывод о совокупности.[16]
  2. Статистический: это метод, который использует статистику, основанную на большом и жизнеспособном наборе случайной выборки, который поддается количественной оценке, чтобы укрепить выводы и наблюдения.[16]
  3. Байесовский: эта форма адаптирует статистические рассуждения для учета дополнительных или новых данных.[16]
  4. Аналогичный: Это метод, который записывает основы общих свойств между двумя группами, что приводит к выводу, что они также могут иметь общие свойства.[16]
  5. Прогнозный: эта форма рассуждения экстраполирует вывод о будущем на основе текущей или прошлой выборки.[16]
  6. Причинный вывод: Этот метод рассуждений основан на причинной связи между предпосылкой и заключением.[16]

Абдуктивное рассуждение

Абдуктивное рассуждение начинается с многоуровневых гипотез, которых может быть недостаточно с доказательствами, что приводит к заключению, которое, скорее всего, объясняет проблему.[18] Это форма рассуждения, при которой проводник выбирает гипотезу, которая лучше всего подходит для данных.[19] Например, когда пациент болен, врач собирает гипотезу на основе симптомов пациента или другие доказательства, которые они считают фактическими и подходящими. Затем врач просмотрит список возможных болезни и попытается назначить соответствующее заболевание. Абдуктивное рассуждение характеризуется неполнотой, в свидетельство, объяснение или и то, и другое.[19] Эта форма рассуждения может быть творческой, интуитивной и революционной благодаря своему инстинктивному замыслу.[19]

Критическое мышление

Критическое мышление аналитический навык, включающий ясное, целенаправленное и целенаправленное мышление. Он используется для интерпретации и объяснения приведенных данных.[20] Это способность мыслить осторожно и рационально для решения проблем.[21] Это целенаправленное мышление достигается путем подтверждения выводов без предвзятости, наличия надежных доказательств и аргументов, а также использования соответствующих данных и информации.[22][требуется полная цитата ] Критическое мышление - это обязательный аналитический навык, поскольку он лежит в основе современная жизнь в таких областях, как образование и профессиональная карьера, но не ограничивается конкретной областью.[23]

Критическое мышление используется для решения проблем, расчета вероятности, принятия решений и формулирования выводы. Критическое мышление требует изучения информации, рефлексивного мышления, использования соответствующих навыков и уверенности в качестве информации, предоставленной для принятия решения или плана. Критическое мышление включает в себя желание измениться, если станет доступна более подробная информация.[22] Как критически мыслящие люди не принимают предположения, не подвергая сомнению их надежность с дальнейшими исследованиями и анализом полученных результатов.[24]

Развитие критического мышления

Критическое мышление можно развить через установление личных убеждений и ценностей.[25] Очень важно, чтобы люди могли запрашивать авторитетные органы: учителя, специалисты, учебники, книги, газеты, телевидение и Т. Д.[25] Запросы к этим авторитетам позволяют развить способность критического мышления по мере того, как человек приобретает собственное Свобода и мудрость думать о реальности и современном обществе, вспоминая автономия.[25]

Развитие критического мышления с помощью вероятностных моделей

Критическое мышление можно развить с помощью вероятностных моделей, в которых люди придерживаются логического, концептуального понимания математика и сделать акцент на расследовании, решение проблем, математическая грамотность и использование математического дискурса.[25] Учащийся активно формирует свои знания и понимание, в то время как обучающие модели действуют как посредник, активно тестируя учащегося, задавая вопросы, ставя задачи и ставя исследовательские задачи, что в конечном итоге позволяет учащемуся более глубоко осмыслить различные концепции, идеи и математические контексты.[25]

Коммуникация

Коммуникация это процесс, при котором люди передают информацию друг от друга.[26] Это сложная система, состоящая из слушателя, который интерпретирует информацию, понимает ее и затем передает.[26] Коммуникация как аналитический навык включает в себя уверенное, ясное общение и твердость в том, что вы пытаетесь донести.[27] Он состоит из вербального и невербального общения. Коммуникация является обязательным компонентом аналитических навыков, поскольку она позволяет человеку развивать отношения, вносить вклад в групповые решения, организационное общение и влиять на СМИ и культуру.[28]

Д-р Мартин Лютер Кинг-младший, выступающий перед 250 000 человек во время марша за гражданские права в Вашингтоне, округ Колумбия, служит примером устного общения.

Вербальная коммуникация

Вербальная коммуникация это взаимодействие через слова в лингвистический форма.[29] Вербальное общение состоит из устное общение, письменное сообщение и язык знаков. Это эффективная форма общения, поскольку люди, отправляющие и получающие информацию, физически присутствуют, что позволяет немедленно реагировать. В этой форме общения отправитель использует слова, устные или письменные, чтобы передать сообщение лицам, получающим информацию.[30]

Вербальное общение - важный аналитический навык, поскольку он позволяет развивать позитивные отношения между людьми.[31] Эти позитивные отношения объясняются представлением о том, что вербальное общение между людьми способствует глубине понимания, сочувствие и универсальность между ними, уделяя друг другу больше внимания.[31] Вербальное общение - это навык, который обычно используется в таких профессиях, как сектор здравоохранения, куда работники здравоохранения желают обладать сильными навыки межличностного общения.[32] Вербальное общение связано с удовлетворением пациентов.[33] Эффективная стратегия улучшения вербальной коммуникативной способности - дебаты, поскольку она способствует общению и критическому мышлению.[34]

Невербальная коммуникация

Невербальная коммуникация широко известен как невысказанный диалог между людьми.[35] Это важный аналитический навык, поскольку он позволяет людям различать истинные чувства, мнения и поведение, поскольку люди с большей вероятностью верят невербальным сигналам, чем вербальным выражениям.[35] Невербальное общение способно преодолевать такие коммуникативные барьеры, как раса, этническая принадлежность и сексуальная ориентация.[35] Это важный фактор для международных отраслей, которые требуют глобальная коммуникация или связь между другими регионами, например, торговля между Китай и Соединенные Штаты Америки.[36]

Танцы - распространенная экспрессионистская форма невербального общения людей.

Статистические измерения показывают, что истинное значение всех сообщений на 93% невербально и на 7% - вербально.[35] Невербальное общение - критически важный аналитический навык, поскольку он позволяет людям глубже вникать в смысл сообщений. Это позволяет людям анализировать чужие восприятие, выражения и социальные убеждения.[37] Люди, которые преуспевают в общении и понимают невербальную коммуникацию, способны анализировать взаимосвязь мутуализма, социальных убеждений и ожиданий.[37]

Коммуникационные теории

А теория коммуникации это абстрактное понимание того, как информация передается от людей.[38] Многие коммуникативные теории были разработаны для того, чтобы развивать и развивать постоянный динамический характер того, как люди общаются. Ранние модели общения были простыми, например Аристотеля модель общения, состоящая из говорящего, говорящего речь для аудитория, что приводит к эффекту.[39] Это основная форма коммуникации, которая рассматривает коммуникацию как линейную концепцию, при которой информация не передается обратно.

Современные теории коммуникации включают модель Шрамма, в которой есть несколько человек, каждый из которых кодирует, интерпретирует и декодирует сообщение, а сообщения передаются между собой.[40] Шрамм включил в свою модель опыта еще один фактор, то есть выражение того, что опыт каждого человека влияет на его способность интерпретировать сообщение.[40] Теории коммуникации постоянно развиваются, чтобы адаптироваться к определенным организациям или отдельным лицам. Крайне важно, чтобы человек принял подходящую теорию коммуникации для организации, чтобы гарантировать, что организация способна функционировать так, как он желает.[41] Например, традиционная корпоративная иерархия общеизвестно, что они принимают линейную коммуникативную модель, то есть модель коммуникации Аристотеля.[42]

Исследование

Исследование представляет собой конструкцию использования инструментов и методов для деконструкции и решения проблем.[43] Во время исследования важно различать, какая информация имеет отношение к данным, и избегать лишних, нерелевантных данных.[44] Исследования включают в себя сбор и анализ информации и данных с целью получения новых знаний и / или расшифровки нового понимания существующих данных.[45] Исследовательские способности - это аналитический навык, поскольку он позволяет людям понимать социальные последствия.[43] Исследовательские способности ценны, поскольку они способствуют развитию навыков, связанных с трудоустройством.[43] Исследования в основном используются в академических кругах и высшем образовании, это профессия, которой занимаются многие выпускники, люди, намеревающиеся руководить или обучать студентов-исследователей, или те, кто преследует кандидат наук.[43]

Исследования в академических кругах

В высшее образование, новое исследование обеспечивает наиболее желаемое качество доказательств; если они недоступны, следует использовать существующие формы доказательств.[43] Принято считать, что исследования дают самую лучшую форму знания в виде количественный или же качественный данные.

Исследование студенты очень востребованы в различных отраслях из-за их динамичной умственные способности. Студенты-исследователи обычно востребованы из-за их способности анализировать и решать проблемы, навыков межличностного общения и лидерства, управления проектами и организации, управления исследованиями и информацией, а также письменного и устного общения.[46]

Анализ данных

Анализ данных - это систематический метод очистки, преобразования и моделирования статистических или логических методов описания и оценки данных.[47] Использование анализа данных в качестве аналитического навыка означает способность изучать большие объемы данных и затем выявлять тенденции в данных. Крайне важно уметь просматривать данные и определять, какая информация важна и должна храниться, а какая информация не имеет отношения к делу и может быть отброшена.[48] Анализ данных включает в себя поиск различных закономерностей в информации, что позволяет сузить область исследования и прийти к лучшему выводу.[44] Это инструмент для обнаружения и расшифровки полезной информации для принятия деловых решений. Крайне важно выводить информацию из данных и придерживаться вывода или решения на основе этих данных. Анализ данных может происходить из прошлый или же будущее данные. Анализ данных - это аналитический навык, обычно применяемый в бизнес, так как это позволяет организациям быть более эффективными как внутри, так и за пределами организации, решать сложные проблемы и вводить новшества.[49]

Анализ текста

Анализ текста обнаружение и понимание ценной информации в неструктурированных или больших данных.[50] Это метод преобразования необработанных данных в бизнес-информацию, позволяющий принимать стратегические бизнес-решения, предлагая метод извлечения и изучения данных, получения шаблонов и, наконец, интерпретации данных.[51]

Статистический анализ

статистический анализ включает сбор, анализ и представление данных для расшифровки тенденций и закономерностей.[52] В исследованиях, в промышленности и правительстве принято усиливать научные аспекты решения, которое необходимо принять. Он состоит из описательного анализа и выводного анализа.[53]

Описательный анализ

Описательный анализ предоставляет информацию о наборе образцов, который отражает совокупность, суммируя соответствующие аспекты набора данных, то есть выявляя закономерности.[54] Он отображает меры центральной тенденции и меры распространения, такие как среднее значение, отклонение, пропорция, частота и т. Д.[55]

Логический анализ

Логический анализ анализирует выборку из полных данных, чтобы сравнить разницу между лечебные группы.[56] Множественные выводы делаются путем отбора разных выборок. Логический анализ может предоставить доказательства того, что с определенной долей уверенности существует связь между двумя переменными. Принято считать, что выборка будет отличаться от генеральной совокупности, поэтому мы дополнительно принимаем степень неопределенности.[57]

Пример прогнозирования продаж, форма прогнозного анализа

Диагностический анализ

Диагностический анализ демонстрирует происхождение проблемы, находя причина на основании результатов статистического анализа.[58] Эта форма анализа полезна для выявления поведенческих моделей данных.[59]

Прогнозный анализ

Прогнозный анализ - это продвинутая форма аналитики, которая прогнозирует будущую активность, поведение, тенденции и закономерности на основе новых и исторических данных.[60] Его точность зависит от того, сколько достоверных данных присутствует и насколько из них можно сделать вывод.[61]

Предписательный анализ

Предписательная аналитика предоставить фирмам оптимальные рекомендации для решения сложных решений.[62] Он используется во многих отраслях, например в авиации, для оптимизации выбора расписания для экипажей авиакомпаний.[62]

Креативность

Области мозга, которые стимулировались во время творческих действий

Креативность важно, когда речь идет о решении различных проблем, когда они представлены.[48] Творческое мышление лучше всего работает с проблемами, которые могут иметь несколько решений. Он также используется, когда кажется, что нет правильного ответа, применимого к каждой ситуации, и вместо этого основывается от ситуации к ситуации. Это включает в себя возможность соединить части проблемы вместе, а также выяснить части, которые могут отсутствовать. Затем он включает в себя мозговой штурм со всеми частями и решение, какие части важны, а какие можно отбросить. Следующим шагом теперь будет анализ тех частей, которые оказались ценными и важными, и их использование для логического вывода о том, как лучше всего решить проблему. Для решения этой проблемы вы можете найти несколько ответов. Часто творческое мышление называют правое полушарие.[63] Креативность - это аналитический навык, поскольку он позволяет людям использовать новаторские методы для решения проблем.[64] Люди, которые усвоили этот аналитический навык, способны воспринимать проблемы с разных точек зрения.[64] Этот аналитический навык легко переносится между профессиями.[64]

Рекомендации

  1. ^ Сасмитатиас, Фрастика; Кусванто, Хор (2018-07-06). «Разработка устройства для обучения естествознанию на основе местной культуры Серукам для улучшения аналитических навыков студентов». Международный журнал исследований в области образования. 3 (3): 59–68. Дои:10.24331 / ijere.441348. ISSN  2458-9322.
  2. ^ а б Фрид, Крейг; Пена, Роберт (2000). «Образование для меньшинств и навыки аналитического мышления: традиционизация лишения прав». Журнал средней школы. 85 (2): 24–32. Дои:10.1353 / hsj.2001.0022. ISSN  1534-5157. S2CID  144334245.
  3. ^ Персо, Аякс (28 февраля 2020 г.). «Ключевые компетенции для профессий аналитика больших данных: мультиметодическое исследование». Информационные технологии и люди. перед печатью (перед печатью). Дои:10.1108 / ITP-06-2019-0290. HDL:10393/40272. ISSN  0959-3845.
  4. ^ «Психология анализа интеллекта», Ричард Дж. Хойер-младший, опубликованный «Центром изучения интеллекта», 1999 г., ISBN  1 929 667-00-0
  5. ^ Фрид, Крейг; Пена, Роберт (2000). «Образование для меньшинств и навыки аналитического мышления: традиционизация лишения прав». Журнал средней школы. 85 (2): 24–32. Дои:10.1353 / hsj.2001.0022. S2CID  144334245.
  6. ^ Канхото, Ана Изабель; Кларк, Мойра; Феннемор, Пол (август 2013). «Новые практики сегментации в эпоху социального потребителя». Журнал стратегического маркетинга. 21 (5): 413–428. Дои:10.1080 / 0965254X.2013.801609. S2CID  167920162.
  7. ^ Фрид, Крейг; Пена, Роберт (2000). «Образование для меньшинств и навыки аналитического мышления: традиционизация лишения прав». Журнал средней школы. 85 (2): 24–32. Дои:10.1353 / hsj.2001.0022. S2CID  144334245.
  8. ^ Тан, Ронг; Сае-Лим, Ватини (28 июля 2016 г.). «Программы по науке о данных в высшем образовании США: исследовательский контент-анализ описания программы, структуры учебного плана и направленности курса». Образование для информации. 32 (3): 269–290. Дои:10.3233 / EFI-160977.
  9. ^ Овертон, В. Ф. (1990). Рассуждение, необходимость и логика: перспективы развития. В компетенции и процедурах. Ограничения на развитие логических рассуждений. Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс. п. 17.
  10. ^ Fang, X .; Pomeroy, J. W .; Шук, К .; Уитфилд, П. Х. (2013). «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕПРЕДВИДЕННЫХ БАССЕЙНОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФИЗИЧЕСКИХ ПРИНЦИПОВ, ПОЛУЧЕННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОДХОДОВ ДЕДУКТИВНОГО, ИНДУКТИВНОГО И АБДУКТИВНОГО РАЗУМНЕНИЯ». Канадская ассоциация водных ресурсов и Международная ассоциация гидрологических наук: 41–62.
  11. ^ Герр, Н. (2007). "Дедуктивное мышление". Справочник по педагогической науке.
  12. ^ а б Вассертхайль-Смоллер, Сильвия. (2004). Биостатистика и эпидемиология: учебник для специалистов в области здравоохранения и биомедицины (3-е изд.). Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN  0-387-21829-7. OCLC  55876245.
  13. ^ Брэдфорд, А. «Дедуктивное рассуждение против индуктивного рассуждения». Получено 20 мая 2020.
  14. ^ "Индуктивные и дедуктивные рассуждения". В самом деле. 2020. Получено 28 мая 2020.
  15. ^ «Определение и примеры дедуктивного рассуждения». баланс карьеры. 2020. Получено 28 мая 2020.
  16. ^ а б c d е ж грамм час я Этвуд, М .; Collins, B .; Gaiman, N .; Гладуэлл, М. (2019). «Что такое индуктивные рассуждения? Изучите определение индуктивных рассуждений на примерах, плюс 6 типов индуктивных рассуждений». Мастер класс. Получено 20 мая 2020.
  17. ^ «Индуктивное рассуждение: определение и как его использовать». В самом деле. 2020. Получено 28 мая 2020.
  18. ^ Thagard, Пол; Шелли, Кэмерон (1997), Далла Кьяра, Мария Луиза; Doets, Kees; Мундичи, Даниэле; ван Бентем, Йохан (ред.), "Абдуктивное мышление: логика, визуальное мышление и когерентность", Логика и научные методы, Springer, Нидерланды, стр. 413–427, Дои:10.1007/978-94-017-0487-8_22, ISBN  978-90-481-4786-1
  19. ^ а б c «Дедуктивное, индуктивное и отводящее рассуждение». Колледж Бьютта. Получено 23 мая 2020.
  20. ^ «43 примера аналитических навыков для большего успеха». Миндмония. 2019-03-01. Получено 2020-04-02.
  21. ^ Макпек, Дж. Э. (1981). Критическое мышление и образование. Нью-Йорк, США: St Martin's Press.
  22. ^ а б https://secure.byui.edu/cas/login?service=https%3A%2F%2Fsecure.byui.edu%2Fcas%2Fidp%2Fprofile%2FSAML2%2FCallback%3FentityId%3Dhttps%253A%252F%252Fbyui.idm. oclc.org% 252FShibboleth% 26SAMLRequest% 3DPD94bWwgdmVyc2lvbj0iMS4wIiBlbmNvZGluZz0iVVRGLTgiPz48c2FtbHA6QXV0aG5SZXF1ZXN0IHhtbG5zOnNhbWxwPSJ1cm46b2FzaXM6bmFtZXM6dGM6U0FNTDoyLjA6cHJvdG9jb2wiIERlc3RpbmF0aW9uPSJodHRwczovL3NlY3VyZS5ieXVpLmVkdS9jYXMvaWRwL3Byb2ZpbGUvU0FNTDIvUmVkaXJlY3QvU1NPIiBJRD0iXzE1ODU4NDAwNDEzMzg0NjMiIElzc3VlSW5zdGFudD0iMjAyMC0wNC0wMlQxNTowNzoyMVoiIFZlcnNpb249IjIuMCI% 252BPHNhbWw6SXNzdWVyIHhtbG5zOnNhbWw9InVybjpvYXNpczpuYW1lczp0YzpTQU1MOjIuMDphc3NlcnRpb24iPmh0dHBzOi8vYnl1aS5pZG0ub2NsYy5vcmcvU2hpYmJvbGV0aDwvc2FtbDpJc3N1ZXI% 252BPHNhbWxwOk5hbWVJRFBvbGljeSBBbGxvd0NyZWF0ZT0iMSIvPjwvc2FtbHA6QXV0aG5SZXF1ZXN0Pg% 253d% 253d% 26RelayState% 3Dezp.2aHR0cHM6Ly9saW5rLmdhbGUuY29tL2FwcHMvZG9jL0NYNzQyMzUwMDE4NC9HVlJMP3U9Ynl1aWRhaG8mc2lkPUdWUkwmeGlkPWY1OWU1MWNh
  23. ^ Зик, В. (2020). «Критическое мышление в повседневной жизни». Глобальное познание. Получено 29 мая 2020.
  24. ^ «Почему аналитические навыки так важны в вашей работе». ZipRecruiter. 2019-05-15. Получено 2020-04-02.
  25. ^ а б c d е Хорват, Кристофер П .; Форте, Джеймс М., ред. (2011). Критическое мышление. Hauppauge, Нью-Йорк: Издательство Nova Science. ISBN  978-1-62081-702-5. OCLC  834129299.
  26. ^ а б Вуд, Дж. Т. (2006). «Справочник SAGE по гендерным вопросам и коммуникации». Публикации SAGE.
  27. ^ «Спрос на коммуникативные навыки | SkillsYouNeed». www.skillsyouneed.com. Получено 2020-04-02.
  28. ^ Гриффин, Эмори А. (2006). Первый взгляд на теорию коммуникации (6-е изд.). Бостон: Макгроу-Хилл. ISBN  0-07-301018-9. OCLC  60188524.
  29. ^ Чендлер, Дэниел. (2011). Словарь СМИ и коммуникации. Мандей, Род. (1-е изд.). Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN  978-0-19-172797-9. OCLC  726877821.
  30. ^ Ассальф, С. (2020). «КОММУНИКАЦИЯ: ОБЗОР». Получено 26 мая 2020. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  31. ^ а б Дайч, Лоуренс (2007-06-05). «Навыки межличностного общения в медицине: важный партнер вербального общения». Журнал общей внутренней медицины. 22 (7): 1035–1039. Дои:10.1007 / s11606-007-0153-0. ISSN  0884-8734. ЧВК  2219735. PMID  17437144.
  32. ^ «Австралийская комиссия по безопасности и качеству здравоохранения» (PDF). Правительство Австралии. 2016. Получено 28 мая 2020.
  33. ^ Rowland-Morin, Pamela A .; Кэрролл, Дж. Грегори (1990). «Навыки вербального общения и удовлетворенность пациентов: исследование интервью врача с пациентом». Оценка и медицинские профессии. 13 (2): 168–185. Дои:10.1177/016327879001300202. ISSN  0163-2787. PMID  10106792. S2CID  17516324.
  34. ^ Гаррет, М. (2002). «Дебаты: стратегия обучения для улучшения навыков вербального общения и критического мышления». Медсестра-педагог. 21 (4): 37–40. Дои:10.1097/00006223-199607000-00015. PMID  8718159.
  35. ^ а б c d Бургун, Джуди К. (2016). Невербальная коммуникация. Дои:10.4324/9781315663425. ISBN  9781315663425.
  36. ^ «Эндшпиль для Пекина в торговых переговорах между США и Китаем». Дипломат. 2020. Получено 28 мая 2020.
  37. ^ а б Depaulo, B.M .; Фридман, Х.С. (1998). "Невербальная коммуникация". В Д. Т. Гилберте; С. Т. Фиске; Г. Линдзей (ред.). Справочник социальной психологии. 2. Нью-Йорк: Макгроу-Хил. С. 3–34.
  38. ^ Фосс, К. А .; Литтлджон, С. В. (2009). Энциклопедия теории коммуникации. Нью-Йорк: SAGE Publications.
  39. ^ Баджрачарья, С. (2018). «Модель коммуникации Аристотеля». Businesstopia. Получено 20 мая 2020.
  40. ^ а б Ключевые концепции в маркетинге. Лондон: SAGE Publications Ltd. 2009. Дои:10.4135 / 9781446221617.n46. ISBN  978-1-84787-499-3.
  41. ^ Риддлер, Дж. А. Д. (2006). «Организационная коммуникация и поддерживающие сотрудники». Журнал управления человеческими ресурсами.
  42. ^ Локсин, А. (2019). «Иерархические позиции в типичной корпорации». Малый бизнес. Получено 29 мая 2020.
  43. ^ а б c d е Томас, Алан (Алан Беркли) (2004). Исследовательские навыки для управленческих исследований (1-е изд.). Лондон: Рутледж. ISBN  0-415-26898-2. OCLC  52251214.
  44. ^ а б Террелл, Шеннон (04.01.2019). «5 самых эффективных аналитических навыков для вашего резюме». Блог Mindvalley. Получено 2020-04-02.
  45. ^ Джолли, Джереми. Исследовательские навыки. Харлоу, Англия. ISBN  978-1-317-90545-5. OCLC  881429711.
  46. ^ «Передаваемые навыки доктора философии». университет Мичигана. 2020. Получено 26 мая 2020.
  47. ^ Резник, Б. Р. (2003). «Ответственное проведение исследований». Oxford University Press.
  48. ^ а б Карьера, полная биография Подписаться на Linkedin Следить за Twitter Элисон Дойл - эксперт по поиску работы в The Balance; Поиск, одна из самых популярных вакансий в отрасли; Дойл, профессиональные эксперты Прочтите редакционную политику The Balance, Элисон. «Аналитические навыки для резюме, сопроводительных писем и интервью». Баланс Карьеры. Получено 2020-04-02.
  49. ^ «5 причин, почему анализ данных важен для каждого бизнеса». Журнал деловых партнеров. 2018. Получено 28 мая 2020.
  50. ^ Хэнд, Д. Дж. (2012). «Принципы интеллектуального анализа данных». Безопасность лекарств. 30 (7): 621–622. Дои:10.2165/00002018-200730070-00010. PMID  17604416. S2CID  45746.
  51. ^ Froelich, Джош; Ананян, Сергей (2008), «Поддержка принятия решений с помощью интеллектуального анализа текста», Справочник по системам поддержки принятия решений 1, Springer Berlin Heidelberg, стр. 609–635, Дои:10.1007/978-3-540-48713-5_28, ISBN  978-3-540-48712-8, получено 2020-05-29
  52. ^ Фергюсон, Г. А. (1959). «Статистический анализ в психологии и образовании». Макгроу-Хилл. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  53. ^ "Карьера, связанная с вероятностью и статистикой". study.com. 2020. Получено 29 мая 2020.
  54. ^ Ларсон, Мартин Г. (04.07.2006). «Описательная статистика и графическое отображение». Тираж. 114 (1): 76–81. Дои:10.1161 / CIRCULATIONAHA.105.584474. ISSN  0009-7322. PMID  16818830.
  55. ^ Трохим, В. М. К. (2020). "Описательная статистика". База знаний о методах исследования. Получено 29 мая 2020.
  56. ^ Кухар, C.W. (2010), «Экспериментальный дизайн: основные концепции», Энциклопедия поведения животных, Elsevier, стр. 693–695, Дои:10.1016 / b978-0-08-045337-8.00224-2, ISBN  978-0-08-045337-8, получено 2020-05-20
  57. ^ Доусон, Гейл Ф. (2008), «Введение в часть Ii», Простая интерпретация биостатистики, Elsevier, стр. 86, Дои:10.1016 / b978-1-4160-3142-0.50017-1, ISBN  978-1-4160-3142-0, получено 2020-05-20
  58. ^ Бринкманн, Б. (2019). «Сравнение описательной, прогнозирующей, предписывающей и диагностической аналитики». Logi Analytics. Получено 20 мая 2020.
  59. ^ Дэвидсон, К.(2020). «Что такое поведенческие данные и поведенческая аналитика». показательный. Получено 29 мая 2020.
  60. ^ Роуз, М. «предиктивная аналитика». Получено 15 мая 2020.
  61. ^ Han, B .; Обрадович, З .; Peng, K .; Vucetic, S .; Се, Х. (2003). «Использование немаркированных данных для повышения точности интеллектуального анализа данных». Центр информационных наук и технологий - через Университет Темпл.
  62. ^ а б «Предиктивная аналитика». IBM. 2018. Получено 20 мая 2020.
  63. ^ «В чем разница между аналитическим и творческим решением проблем? | Синоним». classroom.synonym.com. Получено 2020-04-02.
  64. ^ а б c «5 самых эффективных аналитических навыков для вашего резюме». Долина разума. 2019. Получено 28 мая 2020.

Дальнейшие ссылки