Соответствие (статистика) - Matching (statistics)

Соответствие представляет собой статистический метод, который используется для оценки эффекта лечения путем сравнения обработанных и необработанных единиц в наблюдательное исследование или же квазиэксперимент (т.е. когда лечение назначается не случайным образом). Целью сопоставления для каждой единицы лечения является поиск одного (или нескольких) необработанных единиц с аналогичными наблюдаемыми характеристиками, по которым можно оценить эффект лечения. Путем сопоставления обработанных единиц с аналогичными необработанными единицами сопоставление позволяет сравнить результаты между леченными и необработанными единицами, чтобы оценить эффект снижения смещения лечения из-за сбивать с толку.^[1][2][3] Соответствие баллов склонности, ранний метод сопоставления, был разработан как часть Причинно-следственная модель Рубина,^[4] но было показано, что она увеличивает зависимость модели, смещение, неэффективность и мощность и больше не рекомендуется по сравнению с другими методами сопоставления.^[5]

Соответствие было продвинуто Дональд Рубин.^[4] Это было заметно критиковано в экономика по LaLonde (1986),^[6] кто сравнил оценки эффектов лечения от эксперимент к сопоставимым оценкам, полученным с помощью методов сопоставления, и показали, что методы сопоставления пристрастный. Dehejia и Wahba (1999) переоценили критику ЛаЛонда и показали, что сопоставление - хорошее решение.^[7] Подобная критика была поднята в политическая наука^[8] и социология^[9] журналы.

Анализ

Когда интересующий результат является двоичным, наиболее общим инструментом для анализа сопоставленных данных является условная логистическая регрессия поскольку он обрабатывает слои произвольного размера и непрерывную или бинарную обработку (предикторы) и может контролировать ковариаты. В отдельных случаях более простые тесты, такие как тест парных различий, Макнемара тест и Тест Кокрана-Мантеля-Хензеля доступны.

Когда интересующий результат является непрерывным, оценка средний лечебный эффект выполняется.

Сопоставление также можно использовать для «предварительной обработки» образца перед анализом с помощью другого метода, такого как регрессивный анализ.^[10]

Превышение

Превышение соответствует явному посреднику, который на самом деле является результатом воздействия. Если медиатор сам по себе стратифицирован, весьма вероятно возникнет неясная связь воздействия болезни.^[11] Таким образом, превышение соответствия вызывает статистическая погрешность.^[11]

Например, сопоставление контрольной группы по сроку беременности и / или количеству беременных. многоплодные роды при оценке перинатальная смертность и вес при рождении после экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО) является избыточным, поскольку само ЭКО увеличивает риск преждевременных родов и многоплодных родов.^[12]

Это можно рассматривать как систематическая ошибка выборки в уменьшении внешняя валидность исследования, потому что контроль становится более похожим на случаи в отношении воздействия, чем на население в целом.

Смотрите также

• Математический портал
• Портал медицины

• Соответствие баллов склонности

Рекомендации

1. Рубин, Дональд Б. (1973). «Сопоставление для устранения предвзятости в наблюдательных исследованиях». Биометрия. 29 (1): 159–183. Дои:10.2307/2529684. JSTOR  2529684.
2. Андерсон, Даллас В .; Киш, Лесли; Корнелл, Ричард Г. (1980). «О стратификации, группировке и сопоставлении». Скандинавский статистический журнал. 7 (2): 61–66. JSTOR  4615774.
3. Куппер, Лоуренс Л .; Карон, Джон М .; Kleinbaum, David G .; Моргенштерн, Хэл; Льюис, Дональд К. (1981). «Соответствие в эпидемиологических исследованиях: соображения достоверности и эффективности». Биометрия. 37 (2): 271–291. CiteSeerX  10.1.1.154.1197. Дои:10.2307/2530417. JSTOR  2530417. PMID  7272415.
4. Розенбаум, Пол Р .; Рубин, Дональд Б. (1983). «Центральная роль шкалы предрасположенности в наблюдательных исследованиях причинных эффектов». Биометрика. 70 (1): 41–55. Дои:10.1093 / biomet / 70.1.41.
5. Кинг, Гэри; Нильсен, Ричард (октябрь 2019 г.). «Почему не следует использовать оценки склонности для сопоставления». Политический анализ. 27 (4): 435–454. Дои:10.1017 / pan.2019.11. ISSN  1047-1987.
6. ЛаЛонд, Роберт Дж. (1986). «Оценка эконометрических оценок программ обучения с экспериментальными данными». Американский экономический обзор. 76 (4): 604–620. JSTOR  1806062.
7. Dehejia, R.H .; Вахба, С. (1999). «Причинно-следственные эффекты в неэкспериментальных исследованиях: переоценка оценки программ обучения» (PDF). Журнал Американской статистической ассоциации. 94 (448): 1053–1062. Дои:10.1080/01621459.1999.10473858.
8. Арсено, Кевин; Гербер, Алан С .; Грин, Дональд П. (2006). «Сравнение экспериментальных и сопоставительных методов с использованием крупномасштабного полевого эксперимента по мобилизации избирателей». Политический анализ. 14 (1): 37–62. Дои:10.1093 / pan / mpj001.
9. Арсено, Кевин; Гербер, Алан С .; Грин, Дональд П. (2010). «Предупредительное примечание об использовании сопоставления для оценки причинных эффектов: эмпирический пример сравнения сопоставимых оценок с экспериментальным эталоном». Социологические методы и исследования. 39 (2): 256–282. Дои:10.1177/0049124110378098. S2CID  37012563.
10. Ho, Daniel E .; Имаи, Косуке; Кинг, Гэри; Стюарт, Элизабет А. (2007). «Сопоставление как непараметрическая предварительная обработка для уменьшения зависимости модели в параметрическом причинно-следственном выводе». Политический анализ. 15 (3): 199–236. Дои:10.1093 / pan / mpl013.
11. Marsh, J. L .; Хаттон, Дж. Л.; Бинкс, К. (2002). «Устранение эффектов реакции на дозу облучения: пример чрезмерного согласования». Британский медицинский журнал. 325 (7359): 327–330. Дои:10.1136 / bmj.325.7359.327. ЧВК  1123834. PMID  12169512.
12. Gissler, M .; Хемминки, Э. (1996). «Опасность превышения соответствия в исследованиях перинатальной смертности и массы тела при рождении младенцев, рожденных после вспомогательного зачатия». Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 69 (2): 73–75. Дои:10.1016/0301-2115(95)02517-0. PMID  8902436.

дальнейшее чтение

• Angrist, Джошуа Д.; Пишке, Йорн-Штеффен (2009). «Регрессия встречает сопоставление». В основном безвредная эконометрика: соратник эмпирика. Издательство Принстонского университета. С. 69–80. ISBN  978-0-691-12034-8.