Оценка Ходжеса – Лемана - Hodges–Lehmann estimator

В статистика, то Оценка Ходжеса – Лемана это крепкий и непараметрический оценщик населения параметр местоположения. Для популяций, симметричных относительно одного медиана, например, нормальное распределение (Гаусса) или т-распределения, оценка Ходжеса – Лемана представляет собой последовательную и несмещенную по медиане оценку медианы совокупности. Для несимметричных популяций оценка Ходжеса – Лемана оценивает "псевдо-медиана ", что тесно связано с медианной величиной населения.

Оценка Ходжеса – Лемана была первоначально предложена для оценки параметра местоположения одномерных популяций, но использовалась для многих других целей. Он был использован для оценки различия между представителями двух популяций. Он был обобщен от одномерных популяций к многомерные популяции, производящие образцы векторов.

Он основан на Статистические данные о знаковых рангах Уилкоксона. В статистической теории это был ранний пример оценка на основе ранга, важный класс оценок как в непараметрической, так и в устойчивой статистике. Оценка Ходжеса – Лемана была предложена в 1963 г. независимо Пранаб Кумар Сен и по Джозеф Ходжес и Эрих Леманн, поэтому его еще называют "Оценка Ходжеса – Лемана – Сена".[1]

Определение

В простейшем случае статистика «Ходжеса – Лемана» оценивает параметр местоположения для одномерной совокупности.[2][3] Его расчет можно описать быстро. Для набора данных с п измерений, множество всех возможных одно- или двухэлементных его подмножеств имеет п(п + 1) / 2 элемента. Для каждого такого подмножества вычисляется среднее значение; наконец, медиана этих п(п + 1) / 2 средних определяется как оценка местоположения Ходжеса – Лемана.

Статистика Ходжеса – Лемана также оценивает разница между двумя популяциями. Для двух наборов данных с м и п наблюдений набор состоящих из них двухэлементных множеств является их декартовым произведением, которое содержит м × п пары точек (по одной от каждого набора); каждая такая пара определяет одно различие значений. Статистика Ходжеса – Лемана - это медиана из м × п различия.[4]

Оценка медианы симметричной популяции

Для симметричной популяции статистика Ходжеса – Лемана оценивает медианное значение популяции. Это надежная статистика, имеющая точка разрушения 0,29, что означает, что статистика остается ограниченной, даже если почти 30 процентов данных были загрязнены. Эта устойчивость является важным преимуществом перед выборочным средним, которое имеет нулевую точку разбивки, пропорционально любому отдельному наблюдению и поэтому может быть введено в заблуждение даже одним. выброс. В медиана выборки еще более надежен, имея точку разбивки 0,50.[5] Оценка Ходжеса – Лемана намного лучше, чем выборочное среднее, и при оценке смесей нормальных распределений.[6]

Для симметричных распределений статистика Ходжеса – Лемана больше эффективность чем медиана выборки. Для нормального распределения статистика Ходжеса-Лемана почти так же эффективна, как и выборочное среднее. Для распределения Коши (t-распределение Стьюдента с одной степенью свободы) метод Ходжеса-Лемана бесконечно более эффективен, чем выборочное среднее, которое не является последовательной оценкой медианы.[5]

Для несимметричных популяций статистика Ходжеса-Лемана оценивает "псевдомедиану" популяции,[7] а параметр местоположения это тесно связано с медиана. Разница между медианой и псевдо-медианной относительно невелика, поэтому в элементарных обсуждениях этим различием пренебрегают. Словно пространственная медиана,[8] псевдомедиана хорошо определена для всех распределений случайных величин, имеющих размерность два или больше; для одномерных распределений существует некоторая псевдомедиана, которая, однако, не обязательно должна быть уникальной. Как и медиана, псевдомедиана определена даже для распределений с тяжелым хвостом, в которых отсутствуют какие-либо (конечные) иметь в виду.[9]

Для статистики Ходжеса – Лемана с одной выборкой не требуется оценивать какое-либо среднее значение генеральной совокупности, которое для многих распределений не существует. Двухвыборочная оценка Ходжеса – Лемана не требует оценки разницы двух средних или разницы двух (псевдо) медиан; скорее, он оценивает различия между совокупностью парных случайных величин, взятых, соответственно, из совокупностей.[4]

В целом статистика

Ходжес-Леманн одномерный статистика имеет несколько обобщений в многомерный статистика:[10]

  • Многовариантные ранги и знаки[11]
  • Тесты пространственных знаков и пространственные медианы[8]
  • Пространственные знаковые ранговые тесты[12]
  • Сравнение тестов и оценок[13]
  • Проблемы с расположением нескольких образцов[14]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Леманн (2006), стр. 176 и 200–201).
  2. ^ Додж, Ю. (2003) Оксфордский словарь статистических терминов, ОУП. ISBN  0-19-850994-4 Запись для "Одновыборочной оценки Ходжеса-Лемана"
  3. ^ Ходжес и Леманн (1963)
  4. ^ а б Everitt (2002) Запись для "оценки Ходжеса-Лемана"
  5. ^ а б Майлз Холландер. Дуглас А. Вулф. Методы непараметрической статистики. 2-е изд. Джон Вили.
  6. ^ Юрекова Сенатор Надежные статистические процедуры.
  7. ^ Hettmansperger & McKean (1998)., стр. 2–4)
  8. ^ а б Оя (2010), п. 71)
  9. ^ Hettmansperger & McKean (1998)., стр. 2–4 и 355–356).
  10. ^ Оя (2010), стр. 2–3)
  11. ^ Оя (2010), п. 34)
  12. ^ Оя (2010), стр. 83–94).
  13. ^ Оя (2010), стр. 98–102).
  14. ^ Оя (2010), стр. 160, 162 и 167–169).

Рекомендации