Ложный цвет - False color

Для операций под ложным военные цвета, видеть Ложный флаг.
Мозаика, состоящая из 53 изображений, снятых через три спектральные фильтры к Галилео'системы визуализации, когда он пролетал над северными районами Луна в декабре 1992 г.

Ложный цвет (или же псевдоцвет) относится к группе цвет методы рендеринга используется для отображения цветных изображений, записанных в видимый или невидимые части электромагнитный спектр. А ложное цветное изображение это изображение, изображающее объект в цвета которые отличаются от тех фотография (а полноцветное изображение) покажет. На этом изображении цвета были присвоены трем различным длины волн что наши глаза обычно не видят.

Кроме того, варианты ложный цвет Такие как псевдоцвет, нарезка плотности, и хороплеты используются для визуализация информации либо данных, собранных одним каналом в градациях серого, либо данных, не отображающих части электромагнитного спектра (например, высота на картах рельефа или типы тканей в магнитно-резонансная томография ).

Типы цветопередачи

Истинный цвет

Концепция, лежащая в основе истинный цвет может помочь в понимании ложного цвета. Изображение называется истинный цвет имидж, когда он предлагает естественный цвет исполнение, или когда он приближается к нему. Это означает, что цвета объекта на изображении предстать перед человеческим наблюдателем точно так же, как если бы этот наблюдатель непосредственно видел объект: зеленое дерево выглядит зеленым на изображении, красное яблоко - красным, голубое небесно-голубое и так далее.[1] При применении к черно-белым изображениям истинный цвет означает, что воспринимаемая легкость объекта сохраняется при его изображении.

Два Landsat спутниковые снимки того же региона:
Chesapeake залив и город Балтимор[2]
Это полноцветное изображение показывает область в реальных цветах, например, растительность отображается зеленым цветом. Он полностью покрывает видимый спектр используя красный, зеленый и синий / зеленый спектральные диапазоны спутника, сопоставленного с Цветовое пространство RGB изображения.
Та же область, что и изображение в ложных цветах, используя ближний инфракрасный, красные и зеленые спектральные полосы, отображенные в RGB - это изображение показывает растительность в красном тоне, поскольку растительность отражает большую часть света в ближнем инфракрасном диапазоне.
Бернс Клифф внутри Кратер выносливости на Марс. Цвет является приблизительным истинным цветом, потому что вместо красного спектрального диапазона использовался инфракрасный. Результатом стал метамерный сбой в цвете неба, которое на изображении слегка зеленоватое - имел человек Если бы наблюдатель присутствовал, то этот человек мог бы воспринять фактический цвет неба, чтобы в нем было немного больше оранжевого. Ровер Opportunity, который сделал это изображение, имеет красный фильтр, но он часто не используется из-за более высокой научной ценности изображений, снятых с использованием инфракрасного диапазона, и ограничений передачи данных.

Абсолютная цветопередача невозможна.[3] Есть три основных источника цветовых ошибок (метамерный отказ):

  • Разные спектральная чувствительность человеческого глаза и устройства захвата изображения (например, камера ).
  • Различные спектральные излучения / отражения объекта и процесса рендеринга изображения (например, принтер или же монитор ).
  • Различия в спектральной энергетической освещенности для отражающих изображений (например, фотопечати) или отражающих объектов - см. индекс цветопередачи (CRI) для получения подробной информации.

Результатом метамерного сбоя может быть, например, изображение зеленого дерева, которое показывает другой оттенок зеленого, чем само дерево, другой оттенок красного для красного яблока, другой оттенок синего для голубого неба и т. Д. на. Управление цветом (например, с Профили ICC ) можно использовать для смягчения этой проблемы в рамках физических ограничений.

Приблизительные изображения в истинном цвете, собранные космическим аппаратом, являются примером, когда изображения имеют определенную метамерную погрешность, поскольку спектральные диапазоны камеры космического корабля выбираются для сбора информации о физических свойствах исследуемого объекта, а не для захвата. полноцветные изображения.[3]

Это приблизительный истинный цвет панорама показывает кратер удара Выносливость на Марс. Снимок сделан панорамной камерой на Возможность ровер и представляет собой совокупность 258 изображений, снятых на 480, 530 и 750 нанометр спектральные диапазоны (синий / зеленый, зеленый и ближний инфракрасный).

Ложный цвет

Традиционный спутниковый снимок Лас-Вегаса в искусственных цветах. Земля, покрытая травой (например, поле для гольфа), отображается красным цветом.

В отличие от полноцветного изображения, ложное цветное изображение жертвует естественной цветопередачей, чтобы облегчить обнаружение особенностей которые трудно различить иным способом - например, использование ближнего инфракрасного диапазона для обнаружения растительности на спутниковых изображениях.[1] Хотя изображение в ложных цветах может быть создано только с использованием визуального спектра (например, для подчеркивания цветовых различий), обычно некоторые или все используемые данные взяты из электромагнитное излучение (EM) за пределами визуальный спектр (например. инфракрасный, ультрафиолетовый или же рентгеновский снимок ). Выбор спектральных диапазонов определяется физическими свойствами исследуемого объекта.

Поскольку человеческий глаз использует три спектральных диапазона (см. трихроматия для деталей) три спектральных диапазона обычно объединяются в изображение в искусственных цветах. Для кодирования ложных цветов необходимы как минимум две спектральные полосы,[4] и можно объединить больше полос в три визуальных полосы RGB - ограничивающим фактором является способность глаза различать три канала.[5] Напротив, «цветное» изображение, созданное из одного спектрального диапазона, или изображение, созданное из данных, состоящих из данных, не относящихся к ЭМ (например, высота, температура, тип ткани), является псевдоцветным изображением (см. Ниже).

Для истинного цвета RGB каналы (красный «R», зеленый «G» и синий «B») от камеры сопоставляются с соответствующими каналами RGB изображения, что дает сопоставление «RGB → RGB». Для ложного цвета это соотношение изменилось. Простейшее кодирование ложных цветов - это взять изображение RGB в видимом спектре, но сопоставить его по-другому, например «GBR → RGB». Для традиционных спутниковых изображений в искусственных цветах земной шар используется отображение «NRG → RGB», где «N» обозначает ближний инфракрасный спектральный диапазон (а синий спектральный диапазон не используется) - это дает типичные изображения «растительность в красном» в ложных цветах.[1][6]

Ложный цвет используется (среди прочего) для спутниковых и космических изображений: Примеры: дистанционное зондирование спутники (например, Landsat см. пример выше), космические телескопы (например, Космический телескоп Хаббла ) или же космические зонды (например. Кассини-Гюйгенс ). Некоторые космические корабли с вездеходы (например, Марсианская научная лаборатория Любопытство), являясь наиболее яркими примерами, также имеют возможность захвата приблизительных изображений с истинным цветом.[3] Метеорологические спутники создавать, в отличие от космических аппаратов, упомянутых ранее, изображения в градациях серого из видимого или инфракрасного спектра.

Примеры нанесения ложного цвета:
Эти три изображения в искусственных цветах демонстрируют применение дистанционного зондирования в точное земледелие: На левом изображении показана плотность растительности, а на среднем изображении - наличие воды (зеленый / синий для влажной почвы и красный для сухой почвы). Правое изображение показывает, где культуры подвергаются стрессу, как, в частности, в полях 120 и 119 (обозначены красными и желтыми пикселями). Эти поля должны были быть орошены на следующий день.
Это составное изображение спиральной галактики в искусственных цветах. Мессье 66 объединяет четыре инфракрасных спектральных диапазона от 3,6 до 8,0 микрометры. Вклад звездного света (измеренный на расстоянии 3,6 мкм) был вычтен из диапазона 5,8 и 8 мкм, чтобы улучшить видимость полициклический ароматический углеводород выбросы.
Это культовое изображение Туманность Орла это ложный цвет, о чем можно судить по розовым звездам. Три фотографии были сделаны Космический телескоп Хаббла, первый улавливает свет на частоте ионов серы (произвольно назначен на красный цвет), второй - водорода (зеленый), третий - ионы кислорода (синий). Фактический цвет туманности неизвестен, но если посмотреть на нее на расстоянии, при котором так же видны «столбы» длиной в 1 световой год, для человеческого глаза, вероятно, будет почти однородный коричневато-серый цвет.

Псевдоцвет

А псевдоцвет изображение (иногда стилизованное псевдоцвет или же псевдоцвет) происходит от изображение в оттенках серого сопоставив каждый значение интенсивности к цвету согласно таблице или функции.[7] Псевдоцвет обычно используется, когда доступен единственный канал данных (например, температура, высота, состав почвы, тип ткани и т. Д.), В отличие от ложного цвета, который обычно используется для отображения трех каналов данных.[4]

Псевдоокрашивание может сделать некоторые детали более заметными, поскольку воспринимаемая разница в цветовое пространство больше, чем только между последовательными уровнями серого. С другой стороны, следует выбрать функцию сопоставления цветов, чтобы убедиться, что легкость цвета остается монотонным, иначе неравномерное изменение затруднит интерпретацию уровней как для нормальных, так и для слепых зрителей. Один из нарушителей - широко используемая палитра «радуга» с точечным изменением яркости. (Смотрите также Картограмма § Цветовая прогрессия.)[8]

Типичный пример использования псевдоцвета: термография (тепловизионное), где инфракрасные камеры имеют только одну спектральную полосу и отображают изображения в оттенках серого в псевдоцвете.

Примеры кодирования температуры псевдоцветом:
Термограмма пассивный дом на переднем плане и традиционное здание на заднем плане. Обратите внимание на клавишу цвета и температуры справа.
Тепловое изображение паровоз с использованием псевдоцветного кодирования - желтый / белый означает горячий, а красный / фиолетовый означает холодный.
На этом псевдоцветном изображении показаны результаты компьютерного моделирования температур во время Космический шатл повторный вход. Области, достигающие 3 000 ° F (1650 ° C), можно увидеть желтым цветом.

Другой знакомый пример псевдоцвета - это кодирование высота с помощью гипсометрические оттенки в физическом карты рельефа, где отрицательные значения (ниже уровень моря ) обычно представлены оттенками синего, а положительные значения - зеленым и коричневым.

Примеры кодирования высоты псевдоцветом:
Карта высот Тихий океан, показывая дно океана в оттенках синего и сушу в зеленых и коричневых тонах.
Эта карта рельефа высот с цветовой кодировкой указывает на результат наводнения на Марс. Обратите внимание на цвет отметки внизу.
В Луна с гипсометрическими оттенками красного для высших точек и пурпурного для самых низких.

В зависимости от используемой таблицы или функции и выбора источников данных псевдоокрашивание может увеличивать информационное содержание исходного изображения, например, добавление географической информации, объединение информации, полученной из инфракрасного или ультрафиолетового света, или других источников, таких как МРТ сканы.[9]

Примеры наложения дополнительной информации псевдоцветом:
На этом изображении показаны композиционные вариации Луны, наложенные псевдоцветом. Яркие розоватые области представляют собой горные породы, а оттенки от синего до оранжевого указывают на потоки вулканической лавы. Недавно подвергшиеся воздействию почвы обозначены голубым цветом; от самых молодых кратеров отходят голубые лучи.
На этом изображении показаны композиционные вариации Луны, наложенные псевдоцветом.
МРТ колена в оттенках серого - разные уровни серого указывают на разные типы тканей, требующие обученного глаза.
Псевдоцветная МРТ колена, созданная с использованием трех различных оттенков серого - типы тканей легче различить с помощью псевдоцвета.

Еще одно применение псевдоокрашивания - сохранение результатов обработки изображения; то есть изменение цветов для облегчения понимания изображения.[10]

Нарезка по плотности

Изображение Тасмания и окружающие воды с использованием разреза плотности, чтобы показать фитопланктон концентрация. Цвет океана, полученный на спутниковом изображении, отображается в семи цветах: желтый, оранжевый и красный указывают на большее количество фитопланктона, а светло-зеленый, темно-зеленый, голубой и темно-синий указывают на меньшее количество фитопланктона; земля и облака изображены разными цветами.

Нарезка по плотности, вариант псевдоцвета, делит изображение на несколько цветных полос и (среди прочего) используется при анализе дистанционное зондирование изображений.[11] Для нарезки плотности диапазон уровней градаций серого делится на интервалы, причем каждому интервалу назначается один из нескольких дискретных цветов - в отличие от псевдоцвета, который использует непрерывную цветовую шкалу.[12] Например, в оттенках серого тепловое изображение Значения температуры на изображении могут быть разделены на полосы по 2 ° C, и каждая полоса представлена ​​одним цветом - в результате пользователь может легче определить температуру одного пятна на термографе, поскольку заметные различия между отдельными цвета лучше, чем у изображений с непрерывной шкалой серого или непрерывным псевдоцветом.

Хороплет

Основная статья: Карта хороплета
В Выборы президента США 2004 г., визуализированный с помощью хороплетной карты. В Республиканская партия и демократическая партия традиционно присваиваются красный и синий цвета соответственно.

А хороплет является изображение или же карта в которых области окрашены или имеют узор пропорционально категория или же ценить одного или нескольких переменные быть представленным. Переменные отображаются в несколько цветов; каждая область вносит одну точку данных и получает один цвет из этих выбранных цветов. В основном это наложение плотности, применяемое к наложению псевдоцвета. Картограмма географический площадь, таким образом, является крайней формой ложного цвета.

Ложный цвет в искусстве

Художественная передача дает субъективное выражение цвета, Энди Уорхол (1928–1987) стал культурно значимой фигурой современное искусство движения, создавая картины в искусственных цветах с снимок экрана техники. Некоторые из самых узнаваемых гравюр Уорхола включают репликацию Мэрилин Монро, ее образ основан на кадр фильма из фильма Ниагара. Тема была секс-символ и фильм-нуар старлетка, смерть которой в 1962 году повлияла на художника. Серия гравюр была сделана с нежностью, но через его лицо ее образ раскрывается как иллюзия. сборочная линия стиль художественной продукции, неэротичный и слегка гротескный.[13] Используя различные цветовые палитры чернил, Уорхол погрузился в процесс повторения, который служит для сравнения персонажей и повседневных предметов с качествами массовое производство и консьюмеризм.[14] Цвета чернил были выбраны путем экспериментов эстетика и не коррелируют с ложной цветопередачей электромагнитный спектр занят в дистанционное зондирование обработка изображений. В течение многих лет художник продолжал снимок экрана изображения Мэрилин Монро в ложных цветах; возможно, его самая упоминаемая работа - Бирюзовая Мэрилин[15] который был куплен в мае 2007 года частным коллекционером за 80 миллионов долларов США.[16]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c «Принципы дистанционного зондирования - Центр дистанционного зондирования, зондирования и обработки, CRISP». www.crisp.nus.edu.sg. Получено 2012-09-01.
  2. ^ "Композитор Landsat 7". landsat.gsfc.nasa.gov. 2011-03-21. Получено 2012-09-01.
  3. ^ а б c Нэнси Аткинсон (01.10.2007). «Правда или ложь (цвет): искусство внеземной фотографии». www.universetoday.com. Получено 2012-09-01.
  4. ^ "NGC 3627 (M66) - Коллекция космических телескопов НАСА Спитцер". www.nasaimages.org. 2005-09-15. Архивировано из оригинал на 2011-09-01. Получено 2012-09-01.
  5. ^ GDSC, Национальная лаборатория Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium (Национальная лаборатория воздушного и космического транспорта), Нидерланды. «Комбинации лент». GDSC, Национальная лаборатория Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium (Национальная лаборатория воздушного и космического транспорта), Нидерланды. Архивировано из оригинал на 2012-08-17.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  6. ^ «Фильтр псевдоцвета для VirtualDub». Neuron2.net. Архивировано из оригинал на 2010-06-11. Получено 2012-09-01.
  7. ^ Штауфер, Рето. "Где-то над радугой". Мастер HCL. Получено 14 августа 2019.
  8. ^ Леонид Иванович Димитров (1995). «Псевдоцветная визуализация ЭЭГ-активности коры головного мозга человека с использованием объемной визуализации на основе МРТ и интерполяции Делоне». Медицинская визуализация 1995: отображение изображений. 2431: 460. Bibcode:1995SPIE.2431..460D. CiteSeerX  10.1.1.57.308. Дои:10.1117/12.207641. Архивировано из оригинал на 2011-07-06. Получено 2009-03-18.
  9. ^ Си Джей Сетчелл; Н. В. Кэмпбелл (июль 1999 г.). «Использование функций текстуры Color Gabor для понимания сцены». 7-е. Международная конференция по обработке изображений и ее применениям. Бристольский университет. Получено 2009-03-18.
  10. ^ Джон Алан Ричардс; Сюпин Цзя (2006). Цифровой анализ изображений с помощью дистанционного зондирования: введение (4-е изд.). Birkhäuser. С. 102–104. ISBN  9783540251286. Получено 2015-07-26.
  11. ^ Дж. Б. Кэмпбелл, "Введение в дистанционное зондирование", 3-е изд., Тейлор и Фрэнсис, с. 153
  12. ^ Вуд, Пол (2004). Разновидности модернизма. Лондон, Соединенное Королевство: Издательство Йельского университета. С. 339–341, 354. ISBN  978-0-300-10296-3.
  13. ^ "Золотая Мэрилин Монро". www.MoMa.org. Получено 9 июн 2014.
  14. ^ Фэллон, Майкл (2011). Как анализировать работы Энди Уорхола. Северный Манкато, Миннесота, Соединенные Штаты Америки: ABDO Publishing Company. стр.44 –46. ISBN  978-1-61613-534-8.
  15. ^ Фогель, Кэрол (2007-05-25). «Внутри искусства». Нью-Йорк Таймс. Получено 9 июн 2014.

внешняя ссылка