Спектральное распределение мощности - Spectral power distribution

Для статистика и обработка сигнала концепция, см. Спектральная плотность мощности.

Стандартный осветительный прибор CIE сравнения спектрального распределения мощности применительно к зрительной системе человека фотопический ответ

В радиометрия, фотометрия, и цветология, а спектральное распределение мощности (СПД) измерение описывает мощность за единицу площадь за единицу длина волны из освещение (сияющий выход ). В более общем смысле термин спектральное распределение мощности может относиться к концентрации, как функции длины волны, любой радиометрической или фотометрической величины (например, энергия излучения, лучистый поток, интенсивность излучения, сияние, сияние, сияющий выход, лучезарность, яркость, световой поток, интенсивность света, освещенность, световой поток ).^[1][2][3][4]

Знание SPD имеет решающее значение для систем оптических датчиков. Оптические свойства такие как коэффициент пропускания, отражательная способность, и поглощение а также реакция датчика обычно зависят от длины волны падающего излучения.^[3]

Физика

Математически для распределения спектральной мощности излучения или энергетической освещенности можно записать:

${\displaystyle M(\lambda )={\frac {\partial ^{2}\Phi }{\partial A\,\partial \lambda }}\approx {\frac {\Phi }{A\,\Delta \lambda }}}$

где M(λ) это спектральная освещенность (или выход) света (SI единицы: W / м³ = кг · М⁻¹·s⁻³); Φ - лучистый поток источника (единицы СИ: ватт, Вт); А - площадь, по которой интегрируется лучистый поток (единица СИ: квадратный метр, м²); и λ - длина волны (единицы СИ: метр, м). (Обратите внимание, что длину волны света удобнее выражать через нанометры; тогда спектральная выходная мощность будет выражена в единицах Вт · м.⁻²· Нм⁻¹.) Приближение действительно, когда площадь и интервал длин волн малы.^[5]

Относительный SPD

Характерные спектральные распределения мощности (SPD) для лампа накаливания (слева) и флюоресцентная лампа (правильно). Горизонтальные оси находятся в нанометры а вертикальные оси показывают относительную интенсивность в произвольных единицах.

Отношение спектральной концентрации (облученность или светимости) при данной длине волны к концентрации эталонной длины волны обеспечивает относительную SPD.^[4] Это можно записать так:

${\displaystyle M_{\mathrm {rel} }(\lambda )={\frac {M(\lambda )}{M\left(\lambda _{0}\right)}}}$

Например, яркость осветительных приборов и других источников света обрабатываются отдельно, спектральное распределение мощности может быть каким-то образом нормализовано, часто до единицы на уровне 555 или 560 нанометров, что совпадает с пиком глаза функция светимости.^[2][6]

Отзывчивость

УЗИП можно использовать для определения реакции датчик на указанной длине волны. Это сравнивает выходную мощность датчика с входной мощностью в зависимости от длины волны.^[7] Это можно обобщить в следующей формуле:

${\displaystyle R(\lambda )={\frac {S(\lambda )}{M(\lambda )}}}$

Знание чувствительности полезно для определения освещенности, компонентов интерактивного материала и оптических компонентов, чтобы оптимизировать производительность конструкции системы.

Источник СПД и материя

Рисунок показывает большую долю синего света, рассеиваемого атмосферой, по сравнению с красным светом.

Спектральное распределение мощности по видимый спектр от источника могут иметь различные концентрации относительных SPD. Взаимодействие между светом и веществом влияет на свойства поглощения и отражения материалов и впоследствии дает цвет, который изменяется в зависимости от освещения источника.^[8]

Например, относительное спектральное распределение мощности солнца дает белый цвет при прямом наблюдении, но когда солнечный свет освещает атмосферу Земли, небо кажется голубым при нормальных дневных условиях. Это связано с оптическим явлением, называемым Рэлеевское рассеяние что дает концентрацию более коротких волн и, следовательно, появление синего цвета.^[3]

Источник SPD и внешний вид цвета

Сравнение цветовой температуры обычных электрических ламп

Зрительный отклик человека зависит от трихроматия обработать внешний вид цвета. В то время как зрительный отклик человека интегрируется по всем длинам волн, относительное спектральное распределение мощности обеспечит моделирование внешнего вида информация, поскольку концентрация диапазона (ов) длин волн станет основным фактором воспринимаемого цвета.^[8]

Это становится полезным в фотометрии и колориметрия поскольку воспринимаемый цвет изменяется с освещением источника и спектральным распределением и совпадает с метамеризмы где изменяется внешний вид объекта.^[8]

Спектральный состав источника также может совпадать с цветовая температура появление различий в цвете из-за температуры источника.^[4]

Смотрите также

• цвет
• Освещение
• Фотометрия (оптика)
• Физические величины
• Радиометрия
• Оценка спектральной плотности

использованная литература

1. Марк Д. Фэирчайлд (2005). Цвет Внешний вид Модели. Джон Уайли и сыновья. ISBN  0-470-01216-1.
2. Майкл Р. Перес (2007). Фокальная энциклопедия фотографии. Focal Press. ISBN  978-0-240-80740-9.
3. Уильям Росс МакКлуни (1994). Введение в радиометрию и фотометрию. Бостон: Artech House. ISBN  0890066787.
4. Франк С. Грум (1979). Измерения оптического излучения (версия 1). Нью-Йорк: Academic Press. ISBN  0123049016.
5. Клер Л. Вятт (1987). Дизайн радиометрической системы. Нью-Йорк: Макмиллан. ISBN  0029488001.
6. Вышецкий, Гюнтер; Стайлз, Уолтер Стэнли (1982). Цветоведение: концепции и методы; Количественные данные и формулы (второе изд.). Нью-Йорк: Вили. ISBN  978-0-471-39918-6.
7. Роберт В. Бойд (1983). Радиометрия и обнаружение оптического излучения. Нью-Йорк: Вили. ISBN  047186188X.
8. Уильям Дэвид Райт (1969). Измерение цвета. Нью-Йорк: Van Nostrand Reinhold Co.

внешние ссылки

• Кривые спектрального распределения мощности, GE Lighting.