Экономика цифровизации - Economics of digitization

В экономика цифровизации это область экономика это изучает, как оцифровка, цифровизация и цифровая трансформация влияет на рынки и как цифровые данные можно использовать для изучения экономики. Оцифровка - это процесс, с помощью которого технология снижает затраты на хранение, обмен и анализ данных. Этот процесс изменил поведение потребителей, организацию производственной деятельности и работу правительства. Экономика оцифровки существует как отдельная область экономики по двум причинам. Во-первых, новые экономические модели необходимы, потому что многие традиционные предположения об информации больше не действуют в цифровом мире. Во-вторых, новые типы данных, генерируемые оцифровкой, требуют новых методов анализа.

Исследования в области экономики оцифровки затрагивают несколько областей экономики, включая организацию промышленности, экономика труда, и интеллектуальная собственность. Следовательно, многие из вкладов в экономику оцифровки также нашли интеллектуальную основу в этих областях. Основной темой большей части работы в этой области является то, что существующее государственное регулирование Авторские права, безопасность и антимонопольное неуместен в современном мире. Например, информационные товары, например, новостные статьи и фильмы, теперь не имеют предельные издержки производства и обмена. Это сделало распространение без разрешения распространены и усилили конкуренцию между поставщиками информационных товаров. Исследования в области экономики оцифровки изучают, как политика должна адаптироваться в ответ на эти изменения.

Информационные технологии и доступ к сетям

Технологические стандарты

В Интернет представляет собой многоуровневую сеть, которой управляет множество участников. Интернет стал означать комбинацию стандартов, сетей и веб-приложений (таких как потоковая передача и обмен файлами ), среди других компонентов, которые накопились вокруг сетевых технологий. Появление Интернета совпало с ростом организационной структуры нового типа - комитетов по стандартам.[1][2] Комитеты по стандартам несут ответственность за разработку важнейших стандартов для Интернета, таких как TCP / IP, HTML, и CSS. Эти комитеты состоят из представителей фирм, академических кругов и некоммерческих организаций. Их цель - принимать решения, продвигающие технологии, сохраняя при этом возможность взаимодействия между компонентами Интернета. Экономистов интересует, как эти организационные структуры принимают решения и являются ли эти решения оптимальными.

Предоставление доступа в Интернет

Коммерческие поставки доступ в Интернет началось, когда Национальный фонд науки сняты ограничения на использование Интернета в коммерческих целях. В 90-х годах доступ в Интернет предоставляли многочисленные региональные и национальные Интернет-провайдеры (Интернет-провайдеры). Однако к 2014 году предоставление высокоскоростного широкополосного доступа было консолидировано. Около 80% американцев могут купить только 25 Мбит / с у одного провайдера, а у большинства есть выбор только из двух провайдеров для услуги 10 Мбит / с. Экономистов особенно интересуют конкуренция и сетевые эффекты в этой отрасли.[3] Кроме того, доступность широкополосной связи может повлиять на другие экономические результаты, такие как относительная заработная плата квалифицированных и неквалифицированных рабочих.[4]

Спрос на Интернет

Ключевым вопросом экономики цифровизации является экономическая ценность интернет-услуг. У этого вопроса двоякая мотивация. Во-первых, экономисты заинтересованы в понимании политики оцифровки, такой как инвестиции в сетевую инфраструктуру и субсидии на доступ в Интернет. Во-вторых, экономисты хотят измерить выгоду для потребителей от Интернета. Доходы интернет-провайдеров стали одним из прямых показателей роста интернет-экономики.[5][6] Это важная тема, потому что многие экономисты считают, что традиционные меры экономического роста, такие как ВВП, недооценивают истинные преимущества совершенствования технологий. Современная цифровая экономика также имеет тенденцию полагаться на ресурсы по нулевой цене.[7]

Влияние цифровизации на промышленную организацию

Платформы и онлайн-площадки

Оцифровка совпала с ростом популярности платформ и торговых площадок, которые объединяют различных участников социальной и экономической деятельности. Платформа определяется Бреснаханом и Гринштейн (1999)[8] как «реконфигурируемую базу совместимых компонентов, на которой пользователи создают приложения». Платформы легче всего определить по их техническим стандартам, т. Е. Техническим спецификациям для оборудования и стандартам для программного обеспечения. Стратегии ценообразования и продуктов, используемые платформами, отличаются от стратегий традиционных фирм из-за наличия сетевых эффектов. Сетевые эффекты возникают внутри платформ, потому что участие одной группы влияет на полезность другой группы. Многие онлайн-платформы практически бесплатно воспроизводят идентичные процессы или алгоритмы, что позволяет им масштабировать сетевой эффект без снижения отдачи. Крупномасштабные сетевые эффекты делают анализ конкуренции между платформами более сложным, чем анализ конкуренции между традиционными фирмами. Много работ в области экономики оцифровки изучает вопрос о том, как эти фирмы должны работать и как они конкурируют друг с другом.[9][10] Особенно важный вопрос заключается в том, имеют ли рынки онлайн-платформ тенденцию к конкурентным результатам «победитель получает все» и должны ли быть объектом антимонопольных мер.

Онлайн-платформы часто резко сокращают транзакционные издержки, особенно на рынках, где качество товара или торгового партнера является неопределенным.[11] Например, eBay резко увеличил рынок бывших в употреблении потребительских товаров, предложив поисковую систему, система репутации, и другие услуги, которые делают торговлю менее рискованной. Другие онлайн-площадки этого типа включают Airbnb для проживания, Проспер для кредитования и Odesk для труда. Экономисты заинтересованы в количественной оценке прибылей от этих рынков и изучении того, как они должны быть спроектированы. Например, eBay, Odesk и другие торговые площадки адаптировали использование аукционов в качестве механизмов продажи. Это вызвало появление большого количества литературы о сравнительных преимуществах продажи товаров через аукцион по сравнению с фиксированной ценой.[12][13][14][15]

Пользовательский контент и производство с открытым исходным кодом

Оцифровка совпала с производством программного обеспечения и контента пользователями, которые не получают прямой компенсации за свою работу. Кроме того, эти товары обычно бесплатно распространяются в Интернете. Выдающиеся примеры Открытый исходный код программного обеспечения включить HTTP-сервер Apache, Mozilla Firefox, а Linux Операционная система. Экономистов интересуют стимулы пользователей к производству этого программного обеспечения и то, как это программное обеспечение заменяет или дополняет существующие производственные процессы.[16] Еще одна область исследования - оценка степени неправильного измерения ВВП и других показателей экономической активности из-за программного обеспечения с открытым исходным кодом. Например, Гринштейн и Нэгл (2014)[17] По оценкам, только Apache является причиной ошибки в оценке от 2 до 12 миллиардов долларов.

Кроме того, производство с открытым исходным кодом может использоваться для оборудования, известного как открытое оборудование, как правило, путем обмена цифровыми дизайнами, такими как CAD файлы.[18] Совместное использование открытых конструкций аппаратного обеспечения может принести значительную пользу из-за возможности цифрового копирования продуктов примерно по стоимости материалов с использованием таких технологий, как 3D принтеры.[19][20]

Еще одно активное направление исследований изучает стимулы для производства контент, создаваемый пользователями Такие как Википедия статьи, цифровые видео, блоги, подкасты и т. д. Например, Zhang and Zhu (2011)[21] показать, что авторы Википедии мотивированы социальным взаимодействием с другими участниками. Гринштейн и Чжу (2012)[22] показывают, что, хотя многие статьи Википедии имеют уклон, общий уровень уклона в статьях в Википедии со временем уменьшился.

Реклама

Реклама является важным источником дохода для информационные товары как онлайн, так и офлайн. Учитывая преобладание в Интернете информационных товаров, поддерживаемых рекламой, важно понимать, как он-лайн реклама работает. Экономисты приложили много усилий, пытаясь количественно оценить отдачу от интернет-рекламы. Одним из особенно интересных аспектов интернет-рекламы является ее способность привлекать клиентов с помощью штрафных демографический и поведенческий данные.[23] Эта способность потенциально влияет на способность новых и небольших фирм привлекать клиентов и расти. Таргетированная реклама является спорным, поскольку он иногда использует личные данные о лицах, полученных из сторонних источников. Количественная оценка затрат и выгод от использования этого типа данных является активной областью исследований в этой области.

Влияние цифровизации на выбор потребителей

Поисковые системы, поисковые системы и системы рекомендаций

Возможно, самый старый и самый крупный поток исследований в Интернете и рыночных трениях подчеркивает снижение затрат на поиск. Эта литература основана на более старой теоретической литературе по экономике.[24][25][26] Это исследует, как затраты на поиск влияют на цены. Оцифровка розничной торговли и маркетинга означала, что потребители могли легко сравнивать цены в разных магазинах, поэтому эмпирическая работа по ценообразованию в Интернете изучила влияние на цены и разброс цен. Первоначально предположил Бакос (1997),[27] Первая волна этого исследования эмпирически зафиксировала более низкие цены, но все же значительный разброс.[28][29][30]

Последняя волна этого исследования собирает данные об онлайн-поиске, чтобы изучить фактический поисковый процесс, который предпринимают потребители при поиске продукта в Интернете.[31][32] Этот вопрос также подчеркивает, что заключительный этап покупки часто контролируется более знакомой розничной средой, и поднимает вопросы о растущем значении стандартов и платформ в распространении творческого контента.

Как отмечалось ранее, практически нулевые предельные издержки распространения информационных товаров могут изменить место и способ потребления информационных товаров. Географические границы могут быть менее важны, если информация может передаваться на большие расстояния бесплатно.[33][34][35] Один открытый вопрос касается степени воздействия низких издержек обращения. Преимущества могут варьироваться в зависимости от местоположения, при этом местоположения с меньшим количеством автономных вариантов приносят большую выгоду от оцифровки.[36][37]

Кроме того, интернет-магазины цифровых товаров могут продавать гораздо больше товаров и никогда не беспокоиться о том, что их запасы закончились. Даже если песня продается всего несколько раз, ее все равно выгодно выставить на продажу в Интернете. В то же время нулевые предельные издержки распространения означают, что наиболее продаваемые (суперзвездные) товары никогда не заканчиваются и, следовательно, могут достигать еще более высоких продаж (Anderson, 2006). В нескольких статьях в литературе предпринята попытка количественно оценить экономическое влияние увеличения разнообразия продуктов, доступных на электронных рынках.[38][39] Bar-Isaac et al. (2012)[40] вывести теорию о том, когда более низкие затраты на поиск приводят к эффектам «суперзвезды» и «длинного хвоста».

Системы репутации

Одним из особенно важных аспектов оцифровки для потребителей является более широкое использование системы репутации на розничных сайтах и ​​торговых площадках в Интернете. Шестьдесят восемь процентов респондентов в опросе Nielsen 2013 года заявили, что доверяют онлайн-отзывам. Многочисленные статьи показали, что эти системы обзора влияют на потребительский спрос на рестораны.[41] книги[42] и гостиницы. Ключевая область исследований в области оцифровки: позволяет ли онлайн-репутация точно определять как вертикальное, так и горизонтальное качество товара. Например, Forman et al. (2008)[43] показывают, что местные обзоры имеют больший эффект, чем отзывы от удаленных рецензентов, предполагая, что обзоры предоставляют информацию как о вертикальной, так и о горизонтальной дифференциации. С другой стороны, некоторые показывают, что онлайн-обзоры необъективны, потому что не все оставляют отзывы,[44] потому что рецензенты боятся возмездия,[45] и потому, что продавцы могут продвигать свои собственные продукты, используя систему обзора.[46] Новые исследования предлагают дизайн систем репутации, которые более эффективно собирают информацию об опыте пользователей.[47]

Влияние цифровизации на рынки труда

Оцифровка частично или полностью заменила многие задачи, которые ранее выполнялись людьми. В то же время компьютеры сделали некоторых работников более продуктивными. Экономисты заинтересованы в понимании того, как эти две силы взаимодействуют при определении результатов на рынке труда. Например, в обширной литературе исследуются масштабы и причины технических изменений, связанных с квалификацией, процесса, с помощью которого технологии повышают заработную плату образованных рабочих. В качестве альтернативы Автор (2014)[48] описывает структуру для классификации рабочих мест на те, которые более или менее подвержены замене компьютерами. Более того, использование информационных технологий увеличивает производительность только тогда, когда оно дополняется организационными изменениями. Например, Garicano and Heation (2010).[49] показывают, что ИТ повышают производительность полицейских управлений только тогда, когда эти полицейские управления повышают уровень подготовки и расширяют вспомогательный персонал. Работа Бреснахана, Бриньолфссона и Хитта (2002) [50] обнаружили доказательства взаимодополняемости организаций с информационными технологиями и увеличили спрос на квалифицированную рабочую силу.

Еще одно последствие оцифровки состоит в том, что она резко снизила затраты на связь между сотрудниками из разных организаций и мест. Это привело к изменению географической и договорной организации производства. Экономистов интересуют масштабы этого изменения и его влияние на местные рынки труда. Недавнее исследование показало, что возможность перевода рабочих мест в производственном секторе в офшоры не приводит к снижению заработной платы в США. Однако данные опроса показывают, что 25% рабочих мест в США потенциально могут быть переведены в офшор в будущем.[51]

Платформы онлайн-рынка труда, такие как Одесса и Amazon Mechanical Turk представляют собой особенно интересную форму производства труда в результате оцифровки. Экономисты, изучающие эти платформы, интересуются, как они конкурируют с более традиционными фирмами или дополняют их. Еще одна активная область исследований - это стимулирование работников этих платформ к более эффективному производству.[52] В то время как работники, занятые рутинными низкоквалифицированными задачами, такими как ввод данных, особенно подвержены конкуренции со стороны онлайн-рынков труда, творческие профессии также подвергаются воздействию, поскольку многие онлайн-платформы теперь предоставляют возможности для краудсорсинга творческой работы.

Государственная политика и цифровизация

Интеллектуальная собственность и оцифровка

Одна из основных областей политического интереса, связанная с проблемами оцифровки интеллектуальная собственность. Обоснование предоставления авторских и патентных прав основывается на теории о том, что возможность получения этих прав стимулирует производство и совместное использование интеллектуальной собственности. Однако оцифровка и легкость копирования затрудняют защиту прав интеллектуальной собственности, особенно в случае авторского права. Вариан (2005)[53] предоставляет теоретическую основу для размышления об этом изменении с экономической точки зрения. Обычно экономический эффект для правообладателей в контексте свободного копирования считается отрицательным. Однако Вариан предлагает важный контраргумент. Если ценность права на копирование для потребителя выше, чем сокращение продаж, продавец может увеличить прибыль, разрешив это право. Компания Varian также предоставляет подробное описание нескольких бизнес-моделей, которые потенциально могут решить более сложную задачу защиты авторских прав по мере роста оцифровки. Альтернативные бизнес-модели для владельцев интеллектуальной собственности включают продажу дополнительных товаров, подписку, персонализацию и рекламу.

Эмпирические исследования в этой области изучают влияние Интернета. обмен файлами о спросе и предложении на платный контент. Например, Danaher et al. 2010 г.[54] показывают, что удаление контента NBC из iTunes увеличило незаконное копирование шоу NBC на 11,4%. Этот результат показывает, что лицензионный и нелицензионный контент являются заменителями. Джорджчелли и Мозер (2014)[55] показывают, что распространение авторского права в Италии между 1770 и 1900 годами увеличило производство новых и лучших опер. Тем не менее, мало исследований о том, как эти эмпирические результаты должны влиять на правила авторского права и методы обеспечения безопасности.

Чистый нейтралитет

Конфиденциальность, безопасность и оцифровка

Конфиденциальность и безопасность данных это область, в которой цифровизация существенно изменила затраты и выгоды для различных экономических субъектов. Традиционная политика в отношении конфиденциальности ограничивала возможность государственных учреждений получать доступ к личным данным. Однако широкие возможности компаний по сбору, синтаксическому анализу и анализу подробных данных о потребителях на микроуровне сместили фокус политики. Теперь вопрос заключается в том, следует ли регулировать и ограничивать доступ компаний к данным о потребителях. В последнее десятилетие теоретические работы по коммерческой конфиденциальности, как правило, фокусировались на поведенческой ценовой дискриминации как на потенциальном применении контекста, в котором исследователи могут моделировать проблемы конфиденциальности с экономической точки зрения.[56][57]

Гольдфарб и Такер (2011a)[58] написал первую статью для эмпирического изучения экономических эффектов регулирования конфиденциальности для Интернета, поддерживаемого рекламой. Внедрение законодательства о конфиденциальности в Европе усложнило компаниям сбор и использование данных о просмотрах потребителей для более точного таргетинга своих объявлений; данные полевых испытаний показывают, что эти политики связаны с 65-процентным снижением влияния баннерной рекламы на намерение покупки. Помимо этого основного эффекта, их исследование также предполагает, что регулирование конфиденциальности может неожиданным образом изменить веб-ландшафт, и реклама станет даже более навязчивый. Это также может побудить маркетологов отказаться от покупок в СМИ из-за трудностей с поиском релевантной рекламы для показа.

Еще одна проблема, связанная с этим, заключается в том, какие меры предосторожности следует принимать компаниям, чтобы предотвратить утечки данных например, в Target и Staples. Arora et al. (2010)[59] моделирует усилия фирмы по защите данных с экономической точки зрения. Они обнаружили, что прямая конкуренция сокращает время, необходимое фирме для исправления уязвимости в своем программном обеспечении. Другие попытки измерить последствия политики информационной безопасности с экономической точки зрения - это Miller and Tucker (2011),[60] кто изучает политики, требующие шифрования, и Romanosky et al. (2011),[61] кто изучает законы об обязательном уведомлении о нарушениях.

Другие вопросы

Есть много других политик, связанных с оцифровкой, которые интересуют экономистов. Например, оцифровка может повлиять на эффективность и подотчетность правительства.[62] Оцифровка также облегчает компаниям в одной юрисдикции снабжение потребителей в другой. Это создает проблемы для налогового обеспечения.[63] Другая проблема заключается в том, что компании с новыми бизнес-моделями на базе Интернета, такими как Airbnb и Убер, создают проблемы для регулирования, нацеленного на традиционных поставщиков услуг. Многие правила обеспечения безопасности и качества могут больше не потребоваться с появлением систем онлайн-репутации. Наконец, оцифровка имеет большое значение для политики здравоохранения. Например, электронные медицинские записи могут сделать здравоохранение более эффективным, но создают проблемы для политики конфиденциальности.[64][65]

Книги

В мае 2015 г. Национальное бюро экономических исследований опубликовал книгу в University of Chicago Press под названием «Экономический анализ цифровой экономики». Редакторами книги являются Ави Гольдфарб, Шейн Гринштейн и Кэтрин Такер. В сборнике собраны ведущие ученые для изучения этой новой области исследований.[66] Это следует из книги, которая собрала двадцать пять важных статей в этой области, опубликованной Edward Elgar Publishing, под названием «Экономика оцифровки».[67]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Мауэри, Д. и Симко, Т. 2002. Истоки и эволюция Интернета, в: Р. Нельсон, Б. Стейл и Д. Виктор (ред.), Технологические инновации и экономическая эффективность. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета, стр. 229–64.
  2. ^ Симко, Т. (2012). «Комитеты по установлению стандартов: управление консенсусом для общих технологических платформ». Американский экономический обзор. 102 (1): 305–336. Дои:10.1257 / aer.102.1.305.
  3. ^ Даунс, Т .; Гринштейн, С. (2002). «Универсальный доступ и локальные интернет-рынки в США». Политика исследования. 31 (7): 1035–52. CiteSeerX  10.1.1.509.7345. Дои:10.1016 / с0048-7333 (01) 00177-9.
  4. ^ Акерман, Андерс и Гардер, Ингвил и Могстад, Магне, 2013. «Комплементарность навыков широкополосного Интернета», Документы для обсуждения 7762 IZA, Институт изучения труда (IZA).
  5. ^ Гринштейн, S .; Макдевитт, Р. (2011). «Бонус от широкополосного доступа: оценка экономической ценности широкополосного Интернета». Телекоммуникационная политика. 35 (7): 617–32. Дои:10.1016 / j.telpol.2011.05.001.
  6. ^ Грегори, Росстон; Сэвидж, Скотт Дж .; Уолдман, Дональд М. (2010). «Спрос населения на широкополосный Интернет в 2010 году». Бытие. Журнал экономического анализа и политики.
  7. ^ Гринштейн, S .; Нэгл, Ф. (2014). «Цифровая темная материя и экономический вклад Apache». Политика исследования. 43 (4): 623–631. Дои:10.1016 / j.respol.2014.01.003. S2CID  14947451.
  8. ^ Бреснахан, Т .; Гринштейн, С. (1999). «Технологическая конкуренция и структура вычислительной индустрии». Журнал промышленной экономики. 47 (1): 1–40. CiteSeerX  10.1.1.598.252. Дои:10.1111/1467-6451.00088.
  9. ^ Роше, Жан-Шарль; Тироль, Жан (2003). «Конкуренция платформ на двусторонних рынках». Журнал Европейской экономической ассоциации. 1 (4): 990–1029. Дои:10.1162/154247603322493212.
  10. ^ Вейл, Э. Глен (2010). «Ценовая теория многосторонних платформ». Американский экономический обзор. 100 (4): 1642–70. CiteSeerX  10.1.1.212.3377. Дои:10.1257 / aer.100.4.1642. S2CID  154969943.
  11. ^ Дума и Шредер, Экономические подходы к организациям, 6-е издание. Харлоу: Пирсон
  12. ^ Bajari, P. and A. Hortaçsu. 2003. Проклятие победителя, резервные цены и эндогенный вход: эмпирические данные с аукционов eBay. РЭНД Журнал экономики, 34 (2, Лето), 329–55.
  13. ^ Bajari, P .; Ортасу, А. (2004). «Экономическая информация с интернет-аукционов». Журнал экономической литературы. 42 (2): 457–86. Дои:10.1257/0022051041409075.
  14. ^ Удача-Рейли, Д. (2000). «Аукционы в Интернете: что и как выставляется на торги?». Журнал промышленной экономики. 48 (3): 227–52. Дои:10.1111/1467-6451.00122.
  15. ^ Эйнав, Лиран и Фарронато, Кьяра и Левин, Джонатан и Сундаресан, Нил, Механизмы продаж на онлайн-рынках: что случилось с интернет-аукционами? (Май 2013). Рабочий документ NBER № w19021.
  16. ^ Athey, S .; Эллисон, Г. (2014). «Динамика движений с открытым кодом». Журнал экономики и стратегии управления. 23 (2): 294–316. CiteSeerX  10.1.1.186.3077. Дои:10.1111 / jems.12053. S2CID  16593183.
  17. ^ Гринштейн, Шейн; Нэгл, Фрэнк (2014). «Цифровая темная материя и экономический вклад Apache». Политика исследования. 43 (4): 623–631. Дои:10.1016 / j.respol.2014.01.003. S2CID  14947451.
  18. ^ "Что такое открытое оборудование?". opensource.com. Получено 2 сентября 2016.
  19. ^ Танкерсле, Стефани. «Измерение ценности открытой конструкции оборудования». Получено 8 сентября 2016.
  20. ^ "Наука для всех: как сделать бесплатное лабораторное оборудование с открытым исходным кодом". Scientific American. Получено 8 сентября 2016.
  21. ^ Чжан, X; Чжу, Ф (2011). «Размер группы и стимулы к участию: естественный эксперимент в китайской Википедии». Американский экономический обзор. 101 (4): 1601–1615. CiteSeerX  10.1.1.306.9615. Дои:10.1257 / aer.101.4.1601. S2CID  54225955.
  22. ^ Гринштейн, S .; Чжу, Ф. (2012). «Является ли Википедия предвзятой?». Американский экономический обзор. 102 (3): 343–348. Дои:10.1257 / aer.102.3.343.
  23. ^ Гольдфарб, Ави; Такер, Кэтрин (2011a). «Запреты на рекламу и возможность замены рекламы в Интернете и вне Интернета». Журнал маркетинговых исследований. 48 (2): 207–228. Дои:10.1509 / jmkr.48.2.207. HDL:1721.1/68636. S2CID  15165833.
  24. ^ Стиглер, Джордж Дж (1961). «Экономика информации». Журнал политической экономии. 69 (3): 213–225. Дои:10.1086/258464.
  25. ^ Даймонд, P (1971). «Простая модель корректировки цен». Журнал экономической теории. 3 (2): 156–68. Дои:10.1016/0022-0531(71)90013-5.
  26. ^ Вариан, H (1980). «Модель продаж». Американский экономический обзор. 70: 651–9.
  27. ^ Бакос, Дж. (1997). «Снижение затрат на поиск покупателя: последствия для электронных торговых площадок». Наука управления. 43 (12): 1676–92. CiteSeerX  10.1.1.3.3579. Дои:10.1287 / mnsc.43.12.1676.
  28. ^ Бриньолфссон, Эрик; Ю (2003). «Джеффри» Ху, Майкл Д. Смит. 2003. Потребительский излишек в цифровой экономике: оценка стоимости увеличения разнообразия продуктов » (PDF). Наука управления. 49 (11): 1580–1596. Дои:10.1287 / mnsc.49.11.1580.20580.
  29. ^ Бай, Майкл; Морган, Джон; Шолтен, Патрик (2004). «Разброс цен в малом и большом: данные с сайта сравнения цен в Интернете». Журнал промышленной экономики. 52 (4): 463–96. CiteSeerX  10.1.1.143.6265. Дои:10.1111 / j.0022-1821.2004.00236.x. S2CID  16528628.
  30. ^ Ellison, G .; Эллисон, С.Ф. (2009). «Поиск, обфускация и эластичность цен в Интернете» (PDF). Econometrica. 77 (2): 427–452. Дои:10.3982 / ecta5708. HDL:1721.1/64305.
  31. ^ Бай, Майкл Р., Бабур де лос Сантос, Маттейс Р. Вильденбест, 2013. Поиск физических и цифровых носителей: эволюция платформ для поиска книг, в А. Гольдфарб, С. Гринштейн и К. Такер, Экономика оцифровки: Повестка дня. Национальное бюро экономических исследований.
  32. ^ Фрадкин, Андрей. 2014. Поисковые трения и дизайн торговых площадок в Интернете. Рабочий документ Стэнфордского университета.
  33. ^ Санштейн, C. 2001. Republic.com. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.
  34. ^ Синай, Т .; Вальдфогель, Дж. (2004). «География и Интернет: является ли Интернет заменой или дополнением городов?» (PDF). Журнал экономики города. 56 (1): 1–24. arXiv:cs / 0109061. Дои:10.1016 / j.jue.2004.04.001.
  35. ^ Блюм; Гольдфарб, Ави (2006). «Интернет бросает вызов закону гравитации?». Журнал международной экономики. 70 (2): 384–405. CiteSeerX  10.1.1.454.6381. Дои:10.1016 / j.jinteco.2005.10.002. S2CID  28234465.
  36. ^ Forman, C .; Ghose, A .; Визенфельд, Б. (2008). «Изучение взаимосвязи между обзорами и продажами: роль раскрытия личности проверяющего на электронных рынках». Информационные системы исследования. 19 (3): 291–313. Дои:10.1287 / isre.1080.0193.
  37. ^ Гольдфарб, Ави; Такер, Кэтрин (2011a). «Запреты на рекламу и возможность замены рекламы в Интернете и вне Интернета». Журнал маркетинговых исследований. 48 (2): 207–228. Дои:10.1509 / jmkr.48.2.207. HDL:1721.1/68636. S2CID  15165833.
  38. ^ Бриньолфссон, Эрик; Ю (2003). «Джеффри» Ху, Майкл Д. Смит. 2003. Излишек потребителей в цифровой экономике: оценка стоимости увеличившегося ассортимента продукции » (PDF). Наука управления. 49 (11): 1580–1596. Дои:10.1287 / mnsc.49.11.1580.20580.
  39. ^ Луис Агияр и Джоэл Вальдфогель. Панорамирование в поисках золота: случайный длинный хвост в музыкальном производстве
  40. ^ Bar-Isaac, H .; Caruana, G .; Кунат, В. (2012). «Поиск, дизайн и структура рынка». Американский экономический обзор. 102 (2): 1140–60. Дои:10.1257 / aer.102.2.1140.
  41. ^ Лука, Майкл. 2013. «Обзоры, репутация и доход: на примере Yelp.com». Рабочие знания HBS.
  42. ^ Chevalier, J .; Майзлин, Д. (2006). «Влияние молвы на продажи: обзоры онлайн-книг». Журнал маркетинговых исследований. 43 (3): 345–54. CiteSeerX  10.1.1.320.483. Дои:10.1509 / jmkr.43.3.345.
  43. ^ Forman, C .; Ghose, A .; Визенфельд, Б. (2008). «Изучение взаимосвязи между обзорами и продажами: роль раскрытия личности проверяющего на электронных рынках». Информационные системы исследования. 19 (3): 291–313. Дои:10.1287 / isre.1080.0193.
  44. ^ Делларокас, Хризантос; Вуд, Чарльз А. (2007). «Звук тишины в онлайн-обратной связи: оценка торговых рисков при наличии предвзятости в отчетности». Наука управления. 54 (3): 460–476. Дои:10.1287 / mnsc.1070.0747.
  45. ^ Болтон, Гэри; Грейнер, Бен; Окенфельс, Аксель (2012). «Инженерный трест: взаимность в производстве репутационной информации» (PDF). Наука управления. 59 (2): 265–285. Дои:10.1287 / mnsc.1120.1609.
  46. ^ Майзлин, Дина; Довер, Янов; Шевалье, Джудит (2014). «Рекламные обзоры: эмпирическое расследование манипуляций с отзывами в Интернете» (PDF). Американский экономический обзор. 104 (8): 2421–2455. Дои:10.1257 / aer.104.8.2421. S2CID  202253473.
  47. ^ Болтон, Гэри; Грейнер, Бен; Окенфельс, Аксель (2012). «Инженерный трест: взаимность в производстве репутационной информации» (PDF). Наука управления. 59 (2): 265–285. Дои:10.1287 / mnsc.1120.1609.
  48. ^ Автор, Дэвид, Парадокс Поланьи и форма роста занятости (сентябрь 2014 г.). Рабочий документ NBER № w20485.
  49. ^ Гарикано, Луис; Хитон, Пол (2010). «Информационные технологии, организация и производительность в государственном секторе: данные отделений полиции». Журнал экономики труда. 28 (1): 167–201. CiteSeerX  10.1.1.188.7970. Дои:10.1086/649844.
  50. ^ Бреснахан, Тим; Бриньолфссон, Эрик; Хитт, Лорин (2003). «Информационные технологии, организация рабочего места и спрос на квалифицированный труд: доказательства на уровне фирм». Ежеквартальный журнал экономики. 117 (1): 339–376. Дои:10.1162/003355302753399526.
  51. ^ Blinder, Alan S .; Крюгер, Алан Б. (2013). «Альтернативные меры офшорной доступности: обзорный подход». Журнал экономики труда. 31 (S1): S97 – S128. Дои:10.1086/669061. S2CID  154674537.
  52. ^ Агравал, Аджай, Джон Хортон, Нико Ласетера, Элизабет Лайонс. 2013. Цифровизация и рынок труда по контрактам: повестка дня исследования, в A. Goldfarb, S. Greenstein и C. Tucker, Economics of Digitization: An Agenda. Национальное бюро экономических исследований.
  53. ^ Вариан, Х (2005). «Копирование и авторское право». Журнал экономических перспектив. 19 (2): 121–138. Дои:10.1257/0895330054048768.
  54. ^ Данахер, Бретт, Самита Дханасобхон, Майкл Д. Смит, Рахул Теланг. 2013. Понимание рынков СМИ в эпоху цифровых технологий: экономика и методология, А. Гольдфарб, С. Гринштейн и К. Такер, Экономика оцифровки: повестка дня. Национальное бюро экономических исследований.
  55. ^ Джорджчелли, Микела и Мозер, Петра, Авторское право и творчество: свидетельства итальянских опер (15 ноября 2014 г.).
  56. ^ Acquisti, A .; Вариан, Х. Р. (2005). «Приведение цен к истории покупок». Маркетинговая наука. 24 (3): 367–81. CiteSeerX  10.1.1.418.8722. Дои:10.1287 / mksc.1040.0103.
  57. ^ Фуденбург Д. и Дж. М. Виллаш-Боаш. 2006. «Ценовая дискриминация на основе поведения и признание клиентов», Т. Хендершотт (редактор), Экономика и информационные системы, Бингли, Великобритания: Emerald Group Publishing, стр. 377–435.
  58. ^ Гольдфарб, Ави; Такер, Кэтрин (2011b). «Положение о конфиденциальности и интернет-реклама». Наука управления. 57 (1): 57–71. Дои:10.1287 / mnsc.1100.1246. HDL:1721.1/64920.
  59. ^ Арора; Нандкумар, А. А; Forman, C; Теланг, Р. (2010). «Конкуренция и устранение уязвимостей безопасности: эмпирический анализ». Информационная экономика и политика. 10 (2): 164–177. CiteSeerX  10.1.1.165.4803. Дои:10.1016 / j.infoecopol.2009.10.002.
  60. ^ Миллер, А .; Такер, К. (2011). «Шифрование и потеря данных пациента» (PDF). Журнал анализа политики и управления. 30 (3): 534–56. Дои:10.1002 / pam.20590. HDL:1721.1/75854. PMID  21774164.
  61. ^ Романоски, С .; Telang, R .; Аккисти, А. (2011). «Уменьшают ли законы о раскрытии информации о нарушении конфиденциальности кражи личных данных?». Журнал анализа политики и управления. 30 (2): 256–86. CiteSeerX  10.1.1.304.2975. Дои:10.1002 / pam.20567.
  62. ^ Муралидхаран, Картик, Пол Нихаус и Сандип Сухтанкар. «Построение государственного потенциала: данные биометрических смарт-карт в Индии». Рабочий документ NBER No. 19999, октябрь 2014 г.
  63. ^ Эйнав, Лиран; Кнопфл, Дэн; Левин, Джонатан; Сундаресан, Нил (2014). «Налоги с продаж и Интернет-торговля» (PDF). Американский экономический обзор. 104 (1): 1–26. Дои:10.1257 / aer.104.1.1. S2CID  6760482.
  64. ^ Миллер, А .; Такер, К. (2009). «Защита конфиденциальности и распространение технологий: на примере электронных медицинских карт» (PDF). Наука управления. 55 (7): 1077–93. Дои:10.1287 / mnsc.1090.1014.
  65. ^ Миллер, А .; Такер, К. (2011). «Шифрование и потеря данных пациента» (PDF). Журнал анализа политики и управления. 30 (3): 534–56. Дои:10.1002 / pam.20590. HDL:1721.1/75854. PMID  21774164.
  66. ^ Гольдфарб, Ави, Шейн Гринштейн и Кэтрин Такер. 2015. Экономический анализ цифровой экономики. Издательство Чикагского университета. Чикаго. IL.
  67. ^ Гринштейн, Шейн, Ави Гольдфарб и Кэтрин Такер. 2013. Экономика оцифровки (Международная библиотека критических статей по экономике, № 280). Эдвард Элгар Паблишинг.