Unistat - Unistat
Разработчики) | Unistat Ltd |
---|---|
Стабильный выпуск | 6.5 / 15 октября 2013 г. |
Операционная система | Windows |
Тип | статистический пакет |
Лицензия | проприетарный |
Интернет сайт | Unistat |
В Unistat компьютерная программа это статистический анализ данных инструмент с двумя режимами работы: Автономный пользовательский интерфейс это полноценная рабочая среда для ввода, анализа и визуализации данных, в то время как Майкрософт Эксель Режим надстройки расширяет возможности основного приложения для работы с электронными таблицами с помощью мощных аналитических возможностей.
Выпустив первый выпуск в 1984 году, Unistat вскоре выделился, ориентируясь на новое поколение микрокомпьютеры которые становились обычным явлением в офисах и домах в то время, когда анализ данных в основном большой утюг мэйнфрейм и миникомпьютеры. С тех пор продукт претерпел несколько серьезных изменений, нацеленных на различные платформы настольных компьютеров, но его разработка всегда была сосредоточена на взаимодействии с пользователем и динамической визуализации.
Поскольку настольные компьютеры продолжали распространяться на протяжении 1990-х годов и далее, интерфейс Unistat, ориентированный на конечного пользователя, привлек внимание многих биомедицина исследователи, социологи, исследователей рынка, государственных ведомств и студентов, что позволяет им выполнять комплексный анализ данных без необходимости в больших руководствах и языки сценариев.
Unistat поддерживает следующие процедуры:
- Статистическая графика: Диаграмма разброса, График, Коробчатый сюжет, График вероятности, Гистограмма, Стеблево-листовой участок, График открытия-максимума-минимума-закрытия, График Блэнда – Альтмана
- Параметрическая статистика: T-тест Стьюдента, F тест, Тест Левена, тесты на эквивалентность средних
- Доброту соответствия: Тест Колмогорова – Смирнова, критерий хи-квадрат, Тест Шапиро-Уилка, Тест Лиллиэфорса, Тест Андерсона – Дарлинга, Статистика Крамера – фон Мизеса
- Корреляции: Коэффициент корреляции продукт-момент Пирсона, Коэффициент ранговой корреляции Спирмена, Коэффициент ранговой корреляции Кендалла тау, Частичная корреляция, Внутриклассовая корреляция
- Непараметрическая статистика: Манн – Уитни Ю, Оценка Ходжеса – Лемана, Вальд – Вулфовиц проводит тест, Тест на экстремальную реакцию Моисея, Медианный тест, Знаковый ранговый тест Вилкоксона, Знаковый тест, биномиальный тест, Тест на неполноценность, Тест на превосходство, Тест на эквивалентность, Соотношение шансов, Относительный риск, Точный тест Фишера, Тест Макнемара, Тетрахорическая корреляция, Чувствительность и специфичность, Распространенность, Индекс Юдена, Положительная прогностическая ценность, Отрицательная прогностическая ценность, Отношения правдоподобия
- Односторонний дисперсионный анализ Краскала – Уоллиса, Двусторонний дисперсионный анализ Фридмана, Q-тест Кохрана, Каппа Коэна
- Таблица сопряженности: Критерий хи-квадрат Пирсона, Коэффициент Phi, Тау Кендалла, Кендаллс W, Крамера V, Лямбда Гудмана и Крускала
- Регрессивный анализ: Линейная регрессия, Пошаговая регрессия, Нелинейная регрессия, логит /пробит / gompit, логистическая регрессия, полиномиальный логит, Регрессия Пуассона, Преобразование Бокса-Кокса, Регрессия Кокса
- ROC анализ
- Мета-анализ
- Дисперсионный анализ
- Общая линейная модель
- Множественные сравнения / Post-hoc анализ: HSD Тьюки, Метод Шеффа, Студентизированный диапазон, Новый многодиапазонный тест Дункана, Тест дальности Тьюки, Бонферрони, Студент – Ньюман – Кеулс
- Многомерный анализ: Кластерный анализ, Анализ основных компонентов, Линейный дискриминантный анализ, канонический анализ, Многомерное масштабирование, Канонический корреляционный анализ
- Временные ряды: ARIMA, Экспоненциальная скользящая средняя
- Анализ надежности
- Анализ выживаемости: Таблица жизни, Анализ Каплана – Мейера, Регрессия Кокса
- Контроль качества / Статистическое управление процессами: Контрольный график, График выполнения, График EWMA, Диаграмма Парето, Возможности процесса, ANOVA Gage R&R, Распределение Вейбулла
- Биологический анализ Анализ: Этот дополнительный модуль включает оценку эффективности с Анализ разведения, параллельная линия, коэффициент наклона и методы квантового отклика, с Филлер доверительные интервалы, тесты достоверности, ED50 и графические представления.