Шесть Сигм - Six Sigma

Не путать с Сигма 6 (значения) или же 5S (методология).
Часть серии статей о
Машиностроение
Мельница
Методы изготовления
Промышленные технологии
Информация и коммуникация
Контроль над процессом

Шесть Сигм (6σ) представляет собой набор методов и инструментов для улучшения процессов. Его представил американский инженер Билл Смит во время работы в Motorola в 1986 г.[1][2] Джек Уэлч сделал это центральным элементом своей бизнес-стратегии в General Electric в 1995 году. Процесс «шесть сигм» - это процесс, в котором по статистике ожидается, что 99,99966% всех возможностей создать какую-либо особенность детали будут свободны от дефектов.

Стратегии шести сигм направлены на улучшение качества результатов процесса путем выявления и устранения причин дефектов и минимизации воздействия. изменчивость в производство и деловые процессы. Он использует набор управление качеством методы, в основном эмпирический, Статистические методы, и создает особую инфраструктуру людей внутри организации, которые являются экспертами в этих методах. Каждый проект «Шесть сигм», реализуемый в организации, следует определенной последовательности шагов и имеет определенные целевые значения, например: сокращение продолжительности технологического цикла, уменьшение загрязнения, сокращение затрат, повышение удовлетворенности клиентов и увеличение прибыли.

Период, термин Шесть Сигм (с заглавной буквы, потому что это было написано таким образом при регистрации в качестве товарного знака Motorola 28 декабря 1993 г.) возникла из терминологии, связанной со статистическим моделированием производства процессы. Зрелость производственного процесса можно описать сигма рейтинг, указывающий на его выход или процент создаваемых им бездефектных продуктов - в частности, с точностью до того, сколько стандартных отклонений нормальное распределение доля бездефектных исходов соответствует. Motorola поставила цель «шесть сигм» для всего своего производства.

Доктрина

Общий символ шести сигм

Доктрина шести сигм утверждает:

  • Постоянные усилия по достижению стабильных и предсказуемых результатов процесса (например, за счет сокращения вариация ) имеют жизненно важное значение для успеха в бизнесе.
  • Производственные и бизнес-процессы имеют характеристики, которые можно определять, измерять, анализировать, улучшать и контролировать.
  • Достижение устойчивого повышения качества требует приверженности всей организации, особенно высшего руководства.

Особенности, которые отличают шесть сигм от предыдущих инициатив по повышению качества, включают:

  • Четкое стремление к достижению измеримой и количественной финансовой отдачи от любого проекта «Шесть сигм».
  • Повышенный упор на сильное и страстное руководство и поддержку.
  • Четкое стремление принимать решения на основе поддающихся проверке данных и статистических методов, а не на предположениях и предположениях.

Термин «шесть сигм» происходит от статистика и используется в статистический контроль качества, который оценивает возможность процесса. Первоначально это относилось к способности производственных процессов производить очень большую часть продукции в пределах спецификации. Предполагается, что процессы, которые работают с «качеством шести сигм» в течение короткого периода времени, приводят к долгосрочным уровням дефектов ниже 3,4 дефектов на миллион возможностей (ДПМО). Значение 3,4 dpmo основано на "сдвиге" на ± 1,5 сигма, объясняемом Доктор Микель Дж. Гарри. Этот показатель основан на допуске по высоте стопки дисков.[3][4] Неявная цель Six Sigma - улучшить все процессы, но не обязательно до уровня 3.4 DPMO. Организации должны определить соответствующий уровень сигмы для каждого из своих наиболее важных процессов и стремиться к его достижению. В результате этой цели руководство организации должно определить приоритетные области для улучшения.

"Шесть сигм" была зарегистрирована 11 июня 1991 года как Знак обслуживания в США 1,647,704. В 2005 году компания Motorola отнесла на счет «Шести сигм» более 17 миллиардов долларов экономии.[5]

Другие ранние последователи Шести Сигм: Honeywell и General Electric, куда Джек Уэлч представил метод.[6] К концу 1990-х около двух третей Fortune 500 организации начали инициативы «Шесть сигм» с целью снижения затрат и повышения качества.[7]

В былые времена, некоторые практики объединили идеи шести сигм с бережливого производства создать методологию под названием Lean Six Sigma.[8] Методология «бережливое производство и шесть сигм» рассматривает бережливое производство, которое решает проблемы потока процессов и отходов, и «Шесть сигм» с его акцентом на вариации и дизайн как дополнительные дисциплины, направленные на «продвижение бизнеса и производственного превосходства».[8]

В 2011 г. Международная организация по стандартизации (ISO) опубликовал первый стандарт «ISO 13053: 2011», определяющий процесс «шесть сигм».[9] Другие стандарты были созданы в основном университетами или компаниями, у которых есть программы первичной сертификации для Six Sigma.

Отличие от бережливого управления

Бережливое управление и «Шесть сигм» - это две концепции, использующие схожие методологии и инструменты. Обе программы Японский -влияли, но это две разные программы. Бережливое управление направлено на устранение потерь с использованием набора проверенных стандартизированных инструментов и методологий, нацеленных на повышение эффективности организации при интеграции системы повышения производительности, используемой всеми, в то время как «Шесть сигм» сосредоточены на устранении дефектов и сокращении вариаций. Обе системы основаны на данных, хотя «Шесть сигм» гораздо больше зависят от точных данных.

Методологии

В проектах «Шесть сигм» используются две проектные методологии, основанные на Деминг с Цикл "планирование – выполнение – изучение – действие". Эти методологии, состоящие из пяти этапов каждая, носят аббревиатуры DMAIC и DMADV.[7]

  • DMAIC ("черт возьми", /də.ˈmeɪ.ɪk/) используется для проектов, направленных на улучшение существующего бизнес-процесса.[7]
  • DMADV ("дух-мад-ви", /də.ˈmæd.vi/) используется для проектов, направленных на создание новых продуктов или процессов.[7]

DMAIC

Пять шагов DMAIC
Основная статья: DMAIC

Методология проекта DMAIC состоит из пяти этапов:

  • Define система, голос клиента и его требования, а также цели проекта, в частности.
  • Mлегкость ключевые аспекты текущего процесса и сбор соответствующих данных; рассчитать возможности процесса «как есть».
  • Аанализировать данные для исследования и проверки причинно-следственных связей. Определите, каковы отношения, и постарайтесь убедиться, что все факторы были учтены. Найдите первопричину исследуемого дефекта.
  • ямпроверить или оптимизировать текущий процесс на основе анализа данных с использованием таких методов, как дизайн экспериментов, пока иго или проверка ошибок и стандартная работа по созданию нового процесса будущего состояния. Настройте пилотные запуски, чтобы установить возможность процесса.
  • Cконтроль процесс будущего состояния, чтобы гарантировать, что любые отклонения от целевого будут исправлены до того, как они приведут к дефектам. Воплощать в жизнь Системы управления Такие как Статистическое управление процессами, производственные щиты, визуальные рабочие места и непрерывный мониторинг процесса. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет достигнут желаемый уровень качества.

Некоторые организации добавляют рузнавать шаг в начале, который состоит в том, чтобы распознать правильную проблему, над которой нужно работать, что приводит к методологии RDMAIC.[10]

DMADV или DFSS

Пять шагов DMADV
Основная статья: DFSS

Методология проекта DMADV, известная как DFSS ("Dдизайн Fили же Six Sигма "),[7] имеет пять фаз:

  • Define разработать цели, соответствующие требованиям клиентов и стратегии предприятия.
  • Mлегкость и определить CTQ (характеристики, которые Cритический То Qкачество), измерять возможности продукта, возможности производственного процесса и измерять риски.
  • Аанализировать разработать и разработать альтернативы
  • Dдизайн улучшенная альтернатива, лучше всего подходит для анализа на предыдущем шаге
  • Vстереть проектирование, настройка пилотных запусков, внедрение производственного процесса и передача его владельцу (ам).

Инструменты и методы управления качеством

На отдельных этапах проекта DMAIC или DMADV Six Sigma использует множество устоявшихся инструментов управления качеством, которые также используются за пределами Six Sigma. В следующей таблице представлен обзор основных используемых методов.

Роли реализации

Одно из ключевых нововведений «Шести сигм» - это абсолютная «профессионализация» функций управления качеством. До Six Sigma управление качеством на практике в основном относилось к производственному цеху и статистики в отдельном отделе качества. Формальные программы «Шесть сигм» используют своего рода терминологию ранжирования элиты (похожую на некоторые системы боевых искусств, такие как дзюдо), чтобы определить иерархию (и особый карьерный путь), которая включает все бизнес-функции и уровни.

Шесть сигм определяет несколько ключевых ролей для его успешной реализации.[11]

  • Исполнительное руководство включает генерального директора и других членов высшего руководства. Они несут ответственность за формирование видения реализации «Шести сигм». Они также наделяют других держателей ролей свободой и ресурсами для изучения новых идей для революционных улучшений, преодолевая ведомственные барьеры и преодолевая внутреннее сопротивление изменениям.[12]
  • Чемпионы взять на себя комплексную ответственность за внедрение шести сигм в организации. Исполнительное руководство привлекает их из высшего руководства. Чемпионы также выступают в роли наставников для черных поясов.
  • Мастер черного пояса, идентифицированные Чемпионами, выступают в качестве штатных тренеров по Шести Сигмам. Они посвящают 100% своего времени Шести сигмам. Они помогают чемпионам и направляют черные и зеленые пояса. Помимо статистических задач, они тратят свое время на обеспечение последовательного применения «Шести сигм» в различных функциях и отделах.
  • Черные пояса работают под руководством мастера черного пояса, чтобы применять методологию шести сигм к конкретным проектам. Они также посвящают 100% своего времени Шести сигмам. В первую очередь они сосредоточены на выполнении проекта «Шесть сигм» и особом руководстве с особыми задачами, в то время как «Чемпионы» и «Мастер черного пояса» сосредоточены на определении проектов / функций для «Шести сигм».
  • Зеленые пояса - это сотрудники, которые занимаются внедрением «Шести сигм» наряду со своими другими должностными обязанностями, работая под руководством «Черных поясов».

По мнению сторонников системы, необходима специальная подготовка.[13] для всех этих практиков - убедиться, что они следуют методологии и правильно используют подход, основанный на данных.

Некоторые организации используют ремни дополнительных цветов, например Желтые пояса, для сотрудников, которые прошли базовую подготовку по инструментам «Шесть сигм» и обычно участвуют в проектах, и «белые пояса» для тех, кто обучен концепциям на местном уровне, но не участвует в команде проекта. Упоминаются также «оранжевые пояса» для особых случаев.[14]

Сертификация

Основная статья: Список организаций по сертификации Six Sigma

General Electric и Motorola разработали программы сертификации в рамках своей реализации «Шесть сигм», проверяя, владеют ли люди методами шести сигм на соответствующем уровне квалификации (зеленый пояс, черный пояс и т. Д.). Следуя этому подходу, многие организации в 1990-х годах начали предлагать своим сотрудникам сертификаты Six Sigma. Позднее в 2008 году Университет Motorola совместно с Vative и Обществом профессионалов Lean Six Sigma разработал набор сопоставимых стандартов сертификации для Lean Certification.[7][15] Критерии сертификации «Зеленый пояс» и «Черный пояс» различаются; некоторым компаниям просто требуется участие в курсе и проекте «Шесть сигм».[15] Не существует стандартного органа по сертификации, и различные ассоциации качества и другие поставщики предлагают различные услуги по сертификации за плату.[16][17][самостоятельно опубликованный источник ] В Американское общество качества например, требует от претендентов на получение статуса «Черный пояс» сдать письменный экзамен и предоставить подписанные письменные показания, подтверждающие, что они выполнили два проекта или один проект в сочетании с трехлетним практическим опытом в совокупности знаний.[15][18]

Этимология «процесса шести сигм»

Термин «процесс шести сигм» происходит от того, что если у человека шесть Стандартное отклонение между процессом иметь в виду и ближайшего предела спецификации, как показано на графике, практически нет[неудачная проверка ] товары не будут соответствовать спецификациям.[3] Это основано на методе расчета, использованном в исследования возможностей процесса.

Исследования возможностей измеряют количество стандартных отклонений между средним значением процесса и ближайшим пределом спецификации в сигма-единицах, представленных греческой буквой σ (сигма ). По мере того, как стандартное отклонение процесса увеличивается или среднее значение процесса удаляется от центра допуска, между средним значением и ближайшим пределом спецификации будет соответствовать меньшее количество стандартных отклонений, уменьшая сигма-число и увеличивая вероятность элементов, выходящих за рамки спецификации. Следует также отметить, что расчет уровней сигма для данных процесса не зависит от нормального распределения данных. В одном из критических замечаний в адрес «Шесть сигм» практикующие, использующие этот подход, тратят много времени на преобразование данных из ненормальных в нормальные с помощью методов преобразования. Следует сказать, что уровни сигма могут быть определены для данных процесса, которые имеют доказательства ненормальности.[3]

График нормальное распределение, который лежит в основе статистических допущений модели шести сигм. В центре в точке 0 греческая буква μ (мю) обозначает иметь в виду, с горизонтальной осью, показывающей расстояние от среднего, отмеченного Стандартное отклонение и учитывая букву σ (сигма). Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс значений. Для зеленой кривой, показанной выше, μ = 0 и σ = 1. Верхний и нижний пределы спецификации (отмечены USL и LSL) находятся на расстоянии 6σ от среднего. Из-за свойств нормального распределения значения, лежащие так далеко от среднего, крайне маловероятны: приблизительно 1 на миллиард слишком мало, а такое же слишком высокое. Даже если среднее значение сдвинется вправо или влево на 1,5σ в какой-то момент в будущем (сдвиг на 1,5 сигма, окрашены в красный и синий цвета), все равно есть хорошая подушка безопасности. Вот почему «Шесть сигм» нацелены на процессы, в которых среднее значение по крайней мере на 6σ от ближайшего предела спецификации.

Роль 1,5 сигма-сдвига

Опыт показывает, что в долгосрочной перспективе процессы обычно не работают так хорошо, как в краткосрочной перспективе.[3] В результате количество сигм, которые будут соответствовать среднему значению процесса и ближайшему пределу спецификации, может со временем упасть по сравнению с первоначальным краткосрочным исследованием.[3] Чтобы учесть это реальное увеличение вариаций процесса с течением времени, в расчет вводится эмпирический сдвиг на 1,5 сигма.[3][19] Согласно этой идее, процесс, который соответствует 6 сигм между средним значением процесса и ближайшим пределом спецификации в краткосрочном исследовании, будет в долгосрочном периоде соответствовать только 4,5 сигмам - либо потому, что среднее значение процесса будет меняться со временем, либо потому, что длительное время среднесрочное стандартное отклонение процесса будет больше, чем наблюдаемое в краткосрочной перспективе, или и то, и другое.[3]

Следовательно, общепринятое определение процесса шести сигм - это процесс, который дает 3,4 количество дефектных деталей на миллион возможностей (ДПМО). Это основано на том факте, что процесс, который нормально распределенный будет иметь 3,4 части на миллион за пределами пределов, когда пределы составляют шесть сигм от «исходного» среднего нуля, а затем среднее значение процесса сдвигается на 1,5 сигма (и, следовательно, пределы шести сигм больше не симметричны относительно среднего) .[3] Прежнее распределение шести сигм, когда оно находится под действием сдвига на 1,5 сигма, обычно называют процессом 4,5 сигма. Интенсивность отказов при распределении шести сигм со сдвигом среднего на 1,5 сигма не эквивалентна частоте отказов процесса 4,5 сигма со средним, центрированным на нуле.[3] Это учитывает тот факт, что особые причины могут привести к ухудшению характеристик процесса с течением времени, и предназначено для предотвращения недооценки уровней дефектов, которые могут возникнуть в реальной эксплуатации.[3]

Роль сигма-сдвига в основном академическая. Цель шести сигм - повысить эффективность работы организации. Организация должна определить, исходя из ожиданий потребителей, каков соответствующий уровень сигмы процесса. Назначение сигма-значения - это сравнительный показатель, позволяющий определить, улучшается ли процесс, ухудшается, находится в застое или неконкурентоспособен по сравнению с другими в том же бизнесе. Шесть сигм (3.4 DPMO) не являются целью всех процессов.

Уровни сигмы

А контрольная диаграмма изображающий процесс, который испытал дрейф 1,5 сигма в среднем процессе в сторону верхнего предела спецификации, начиная с полуночи. Контрольные диаграммы используются для поддержания качества 6 сигм, сигнализируя, когда специалистам по качеству следует исследовать процесс, чтобы найти и устранить изменение по особой причине.
Смотрите также: Правило трех сигм

В таблице ниже указаны долгосрочные ДПМО значения, соответствующие различным краткосрочным уровням сигма.[20][21]

Эти цифры предполагают, что среднее значение процесса сместится на 1,5 сигма в сторону критического предела спецификации. Другими словами, они предполагают, что после первоначального исследования, определяющего краткосрочный уровень сигмы, долгосрочный Cpk ценить окажется на 0,5 меньше краткосрочного Cpk ценить. Так вот, например, ДПМО Цифра, приведенная для 1 сигма, предполагает, что среднее значение долгосрочного процесса будет на 0,5 сигма за пределы спецификации (Cpk = –0,17), а не 1 сигма, как это было в краткосрочном исследовании (Cpk = 0,33). Обратите внимание, что проценты дефектов указывают только на дефекты, превышающие предел спецификации, к которому ближе всего среднее значение процесса. Дефекты, выходящие за пределы допустимых пределов спецификации, не включаются в проценты.

Таким образом, формула, используемая для расчета DPMO, выглядит следующим образом:

Уровень сигмыСигма (со сдвигом 1,5σ)ДПМОПроцент бракаПроцентная доходностьКраткосрочный CpkДолгосрочный Cpk
1−0.5691,46269%31%0.33−0.17
20.5308,53831%69%0.670.17
31.566,8076.7%93.3%1.000.5
42.56,2100.62%99.38%1.330.83
53.52330.023%99.977%1.671.17
64.53.40.00034%99.99966%2.001.5
75.50.0190.0000019%99.9999981%2.331.83

Программного обеспечения

Основная статья: Список программных пакетов Six Sigma

Заявление

Основная статья: Список компаний шести сигм

Шесть сигм в основном находят применение в крупных организациях.[22] Важным фактором в распространении «Шести сигм» стало объявление GE в 1998 г. об экономии 350 миллионов долларов благодаря «Шести сигм», которая позже выросла до более чем 1 миллиарда долларов.[22] По мнению отраслевых консультантов, таких как Томас Пиздек и Джон Куллманн, компании со штатом менее 500 сотрудников менее подходят для внедрения «шести сигм» или им необходимо адаптировать стандартный подход, чтобы он работал на них.[22] Однако «Шесть сигм» содержит большое количество инструментов и методов, которые хорошо работают в организациях малого и среднего размера. Тот факт, что организация недостаточно велика, чтобы иметь возможность позволить себе черные пояса, не умаляет ее способности вносить улучшения с использованием этого набора инструментов и методов. Инфраструктура, описанная как необходимая для поддержки «Шести сигм», является результатом размера организации, а не требованием самой «Шести сигм».[22]

Хотя область применения «Шести сигм» различается в зависимости от того, где она реализована, она может успешно предоставлять свои преимущества различным приложениям.

Производство

После его первого применения в Motorola в конце 1980-х, другие всемирно признанные фирмы в настоящее время зафиксировали большое количество сбережений после применения «Шести сигм». Примерами являются Johnson and Johnson, с заявленной экономией 600 миллионов долларов, Texas Instruments, которая сэкономила более 500 миллионов долларов, а также Telefónica de Espana, которая сообщила об экономии 30 миллионов евро за первые 10 месяцев. Вдобавок к этому, другие организации, такие как Sony и Boeing, добились значительных успехов в сокращении отходов.[23]

Инжиниринг и строительство

Несмотря на то, что компании рассматривают общие стратегии контроля качества и улучшения процессов, все еще существует потребность в более разумных и эффективных методах, поскольку все желаемые стандарты и удовлетворенность клиентов не всегда достигаются. По-прежнему существует потребность в важном анализе, который может контролировать факторы, влияющие на трещины в бетоне и проскальзывание между бетоном и сталью. После проведения тематического исследования Tinjin Xianyi Construction Technology Co, Ltd. было обнаружено, что время строительства и строительные отходы сократились на 26,2% и 67% соответственно после принятия «Шести сигм». Аналогичным образом, внедрение шести сигм изучалась в одной из крупнейших инженерных и строительных компаний в мире: Bechtel Corporation, где после первоначальных инвестиций в размере 30 миллионов долларов в программу Six Sigma, которая включала выявление и предотвращение переделок и дефектов, было сэкономлено более 200 миллионов долларов. .[23]

Финансы

«Шесть сигм» сыграли важную роль, повысив точность распределения денежных средств для снижения банковских сборов, автоматических платежей, повышения точности отчетности, уменьшения дефектов документарных кредитов, уменьшения дефектов инкассации чеков и уменьшения отклонений в работе сборщиков. Два финансовых учреждения, которые сообщили о значительном улучшении своих операций, - это Bank of America и American Express. К 2004 году Bank of America повысил удовлетворенность клиентов на 10,4% и сократил проблемы клиентов на 24% за счет применения инструментов Six Sigma в своих операциях по оптимизации. Точно так же American Express успешно устранила неполученные кредитные карты для продления и улучшила свои общие процессы, применив принципы Шести Сигм. Эта стратегия в настоящее время также применяется другими финансовыми учреждениями, такими как GE Capital Corp., JP Morgan Chase и SunTrust Bank, и их основной целью является удовлетворение потребностей клиентов.[23]

Цепочка поставок

В этой области важно гарантировать, что продукты доставляются клиентам в нужное время, сохраняя при этом высокие стандарты качества от начала до конца цепочки поставок. Изменяя схематическую диаграмму цепочки поставок, Six Sigma может обеспечить контроль качества продукции (без дефектов) и гарантировать сроки доставки, которые являются двумя основными проблемами, связанными с цепочкой поставок.[24]

Здравоохранение

Это сектор, которому эта доктрина на протяжении многих лет хорошо сочетается из-за характера абсолютной нетерпимости к ошибкам и потенциала для сокращения медицинских ошибок, связанных с здравоохранением.[25][26] Цель «Шести сигм» в здравоохранении обширна и включает в себя сокращение инвентаря оборудования, которое влечет за собой дополнительные расходы, изменение процесса оказания медицинской помощи, чтобы сделать его более эффективным, и улучшение возмещения расходов. Исследование онкологического центра доктора медицины Андерсона Техасского университета, в котором зафиксировано увеличение количества обследований без дополнительных аппаратов на 45% и сокращение времени подготовки пациентов на 40 минут; от 45 минут до 5 минут во многих случаях.[23]

Lean Six Sigma был применен в последнее время, в 2003 году в больницах Стэнфорда, а Six Sigma впервые был введен в больнице Красного Креста в 2002 году с первой волной обучения Зеленому поясу.[27]

Критика

Отсутствие оригинальности

Эксперт по качеству Джозеф М. Джуран описал «Шесть сигм» как «базовую версию улучшения качества», заявив, что «в этом нет ничего нового. Он включает в себя то, что мы привыкли называть фасилитаторами. Они приняли более яркие термины, такие как ремни разных цветов. Я думаю, что эта концепция имеет заслуга выделяться, создавать специалистов, которые могут быть очень полезны. Опять же, это не новая идея. Американское общество качества давно установленные сертификаты, например, на надежность инженеры ".[28]

Не подходит для сложного производства

Эксперт по качеству Филип Б. Кросби отметил, что стандарт Шести Сигм не идет достаточно далеко[29]- клиенты заслуживают бездефектные продукты каждый раз. Например, в соответствии со стандартом «Шесть сигм» все полупроводники, требующие безупречного травления миллионов крошечных схем на одном кристалле, являются дефектными.[30]

Роль консультантов

Использование «черных поясов» в качестве странствующих агентов изменений способствовало развитию индустрии обучения и сертификации. Критики утверждали, что слишком большое количество консалтинговых фирм перепродают «Шесть сигм», многие из которых заявляют об опыте «Шесть сигм», когда имеют лишь элементарное представление об используемых инструментах и ​​методах, рынках или отраслях, в которых они действуют.[31]

Возможные негативные эффекты

А Удача В статье говорилось, что «из 58 крупных компаний, объявивших о программах« Шесть сигм », 91 процент отстают от S&P 500 поскольку ". Заявление было приписано" анализу консалтинговой фирмы Чарльзом Холландом. Qualpro (который поддерживает конкурирующий процесс улучшения качества) ".[32] Резюме статьи состоит в том, что «Шесть сигм» эффективны в том, для чего они предназначены, но что они «предназначены только для исправления существующего процесса» и не помогают «придумывать новые продукты или прорывные технологии».[33][34]

Чрезмерное использование статистических инструментов

Более прямая критика - это «жесткий» характер «шести сигм» с ее чрезмерной зависимостью от методов и инструментов. В большинстве случаев больше внимания уделяется уменьшению вариаций и поиску каких-либо значимых факторов, и меньше внимания уделяется в первую очередь развитию устойчивости (что в целом может устранить необходимость уменьшения вариации).[35] Широкая зависимость от проверки значимости и использования методов множественной регрессии увеличивает риск совершения обычно неизвестных типов статистических ошибок или ошибок. Возможным следствием множества ложных представлений о P-значении «Шесть сигм» является ложное убеждение, что вероятность ошибочного вывода может быть рассчитана на основе данных в одном эксперименте без ссылки на внешние свидетельства или правдоподобие лежащего в основе механизма.[36] Одно из наиболее серьезных, но слишком частых случаев неправильного использования выводимой статистики - это взять модель, которая была разработана путем исследовательского построения модели, и подвергнуть ее тем же видам статистических тестов, которые используются для проверки модели, которая была определена заранее.[37]

Другой комментарий относится к часто упоминаемой передаточной функции, которая при детальном рассмотрении кажется ошибочной.[38] С тех пор, как тесты значимости были впервые популяризированы, видные и уважаемые статистики высказали множество возражений. Объем критики и опровержения наполнил книги языком, который редко используется в научных дебатах по сухому предмету.[39][40][41][42] Большая часть первых критических замечаний была опубликована более 40 лет назад (см. Статистическая проверка гипотез § Критика ).

Статьи с критиками появлялись в выпуске журнала за ноябрь – декабрь 2006 г. Логист армии США в отношении шести сигм: «Опасности единственной парадигматической ориентации (в данном случае - технической рациональности) могут скрыть от нас ценности, связанные с двойное обучение и Образовательная организация, адаптивность организации, творчество и развитие персонала, гуманизация рабочего места, культурная осведомленность, и разработка стратегии ".[43]

Нассим Николас Талеб рассматривает риск-менеджеров не более чем «слепых пользователей» статистических инструментов и методов.[44] Он заявляет, что статистика принципиально неполная как область, поскольку она не может предсказать риск редких событий - что-то особенно касается шести сигм. Более того, ошибки в прогнозе могут возникать в результате незнания или различия между эпистемическими и другими неопределенностями. Эти ошибки самые большие по временному варианту (надежность ) связанные сбои.[45]

Подавление творчества в исследовательской среде

Согласно статье Джона Доджа, главного редактора журнала Новости дизайна, использование «Шести сигм» неуместно в исследовательской среде. Dodge состояния[46] «Чрезмерные метрики, шаги, измерения и интенсивная ориентация шести сигм на уменьшение изменчивости затрудняют процесс открытия. В рамках« Шести сигм »сдерживается безудержный характер мозгового штурма и непредсказуемая сторона открытий». Он заключает, что «все согласны с тем, что свобода в фундаментальных или чистых исследованиях предпочтительнее, в то время как шесть сигм лучше всего работают в инкрементных инновациях, когда есть четко выраженная коммерческая цель».

А BusinessWeek в статье говорится, что Джеймс Макнерни введение Шести сигм на 3 млн имел эффект подавления творчества и сообщает о своем исключении из исследовательской функции. Он цитирует два Wharton School профессоров, которые говорят, что шесть сигм ведут к постепенным инновациям за счет исследование голубого неба.[47] Этот феномен более подробно рассматривается в книге. Бережливое производство, который описывает связанный подход, известный как бережливая динамика и предоставляет данные, чтобы показать, что Форд Программа "6 сигм" мало что изменила.[48]

Отсутствие систематической документации

Одна критика, высказанная Ясаром Джарраром и Энди Нили из Крэнфилдская школа менеджмента Центр эффективности бизнеса заключается в том, что, хотя «Шесть сигм» - мощный подход, он также может чрезмерно доминировать в культуре организации; и они добавляют, что большая часть литературы по Шести сигм - примечательным образом (шесть сигм утверждают, что это доказательства, научно обоснованные) - лишена академической строгости:

Еще одна критика, которая, вероятно, больше относится к литературе «Шесть сигм», чем к концепциям, касается свидетельств успеха «Шести сигм». До сих пор документированные тематические исследования с использованием методов шести сигм представлены как убедительное доказательство его успеха. Однако, глядя на эти задокументированные случаи, и за исключением нескольких, которые подробно описаны на основе опыта ведущих организаций, таких как GE и Motorola, большинство случаев не задокументированы системным или академическим образом. Фактически, большинство из них представляют собой тематические исследования, иллюстрированные на веб-сайтах, и в лучшем случае отрывочны. В них не упоминаются какие-либо конкретные методы «шести сигм», которые использовались для решения проблем. Утверждалось, что, полагаясь на критерии шести сигм, менеджмент убаюкивает идею о том, что что-то делается в отношении качества, тогда как любое последующее улучшение является случайным (Latzko 1995). Таким образом, если посмотреть на доказательства, выдвинутые в пользу успеха «Шести сигм», в основном консультантами и людьми с корыстными интересами, напрашивается вопрос: действительно ли мы добиваемся реального улучшения с помощью методов шести сигм или просто приобретаем навыки рассказывания историй? Кажется, все верят, что мы добиваемся истинных улучшений, но есть способ задокументировать их эмпирически и прояснить причинно-следственные связи.

— [35]

1,5 сигма сдвиг

Статистик Дональд Дж. Уиллер отклонил сдвиг на 1,5 сигмы как «глупый» из-за его произвольного характера.[49] Его универсальная применимость вызывает сомнения.

Сдвиг на 1,5 сигма также стал предметом споров, потому что он приводит к заявленным «уровням сигмы», которые отражают краткосрочные, а не долгосрочные показатели: процесс, который имеет долгосрочные уровни дефектов, соответствующие производительности 4,5 сигма, по соглашению шести сигм, описывается как «процесс шести сигм».[3][50] Таким образом, принятая система оценки «Шесть сигм» не может быть приравнена к фактическим вероятностям нормального распределения для указанного числа стандартных отклонений, и это было ключевым яблоком раздора по поводу того, как определяются меры «Шесть сигм».[50] Тот факт, что редко объясняется, что процесс «6 сигм» будет иметь долгосрочные дефекты, соответствующие характеристикам 4,5 сигм, а не фактическим характеристикам 6 сигм, привел к тому, что несколько комментаторов выразили мнение, что метод «Шесть сигм» трюк с уверенностью.[3]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Изобретатели шести сигм». Архивировано из оригинал на 2005-11-06. Получено 2006-01-29.
  2. ^ Теннант, Джефф (2001). ШЕСТЬ СИГМА: SPC и TQM в производстве и услугах. Gower Publishing, Ltd. стр. 6. ISBN  0-566-08374-4.
  3. ^ а б c d е ж грамм час я j k л Теннант, Джефф (2001). ШЕСТЬ СИГМА: SPC и TQM в производстве и услугах. Gower Publishing, Ltd. стр. 25. ISBN  0-566-08374-4.
  4. ^ "Словарь шести сигм Университета Motorola". Архивировано из оригинал на 2006-01-28. Получено 2006-01-29.
  5. ^ «Об университете Моторола». Архивировано из оригинал на 2005-12-22. Получено 2006-01-28.
  6. ^ «Шесть сигм: где это сейчас?». Получено 2008-05-22.
  7. ^ а б c d е ж Де Фео, Джозеф А .; Барнард, Уильям (2005). Прорыв в области шести сигм и не только от JURAN Institute - методы прорыва в области качества. Тата МакГроу-Хилл Паблишинг Компани Лимитед. ISBN  0-07-059881-9.
  8. ^ а б Уолше, Киран; Харви, Гилл; Джас, Полина (15 ноября 2010 г.). Соединение знаний и производительности в государственных услугах: от знания к действию. Издательство Кембриджского университета. п. 175. ISBN  978-0-521-19546-1. Получено 2011-08-22.
  9. ^ «ISO 13053: 2011». ISO.
  10. ^ Уэббер, Ларри; Уоллес, Майкл (15 декабря 2006 г.). Контроль качества для чайников. Для чайников. С. 42–43. ISBN  978-0-470-06909-7. Получено 2012-05-16.
  11. ^ Гарри, Микель; Шредер, Ричард (2000). Шесть Сигм. Random House, Inc. ISBN  0-385-49437-8.
  12. ^ «Поддержка шести сигм от высшего руководства». 6sigma.us. Получено Одиннадцатое марта, 2015.
  13. ^ Бертельс, Томас (2003) Руководство Rath & Strong по руководству по шести сигмам. Джон Уайли и сыновья. стр. 57–83 ISBN  0-471-25124-0.
  14. ^ Гарри, Микель Дж .; Mann, Prem S .; De Hodgins, Ofelia C .; Халберт, Ричард Л .; Лаке, Кристофер Дж. (20 сентября 2011 г.). Руководство для практикующих по статистике и бережливому производству по шести сигмам для улучшения процессов. Джон Уайли и сыновья. С. 30–. ISBN  978-1-118-21021-5. Получено 2011-11-15.
  15. ^ а б c Keller, Paul A .; Келлер, Пол (16 декабря 2010 г.). Демистификация шести сигм. McGraw-Hill Professional. п. 40. ISBN  978-0-07-174679-3. Получено 2011-09-20.
  16. ^ Уэббер, Ларри; Уоллес, Майкл (15 декабря 2006 г.). Контроль качества для чайников. Для чайников. С. 292–. ISBN  978-0-470-06909-7. Получено 2011-09-20.
  17. ^ Кория, Р. Лерой; Корди, Карл Э .; Кория, Лерой Р. (27 января 2006 г.). Практическое резюме чемпиона по шести сигмам. Xlibris Corporation. п. 65. ISBN  978-1-4134-9681-9. Получено 2011-09-20.[самостоятельно опубликованный источник ]
  18. ^ «Сертификация - ASQ». Милуоки, Висконсин: Американское общество качества. Получено 2011-09-09.
  19. ^ Гарри, Микель Дж. (1988). Природа качества шести сигм. Роллинг-Медоуз, Иллинойс: издательство Motorola University Press. п. 25. ISBN  978-1-56946-009-2.
  20. ^ Гайги, Крейг; ДеКарло, Нил; Уильямс, Брюс (2005). Шесть сигм для чайников. Хобокен, штат Нью-Джерси: Wiley Publishing, Inc. С. Передняя внутренняя обложка, 23. ISBN  0-7645-6798-5.
  21. ^ Эль-Хайк, Басем; Сух, Нам П. (2005-04-15). Аксиоматическое качество. Джон Уайли и сыновья. п.10. ISBN  978-0-471-68273-8.
  22. ^ а б c d Душарме, Дирк. «Исследование« Шесть сигм »: преодоление шумихи о шести сигмах». Дайджест качества.
  23. ^ а б c d Квак, Ён Хун; Анбари, Фрэнк Т. (2006). «Преимущества, препятствия и будущее подхода шести сигм». Техновация. 26 (5–6): 708–715. Дои:10.1016 / j.technovation.2004.10.003.
  24. ^ Дасгупта, Тиртханкар (01.05.2003). «Использование метрики шести сигм для измерения и повышения эффективности цепочки поставок». Комплексное управление качеством и совершенство бизнеса. 14 (3): 355–366. Дои:10.1080/1478336032000046652. ISSN  1478-3363. S2CID  34848457.
  25. ^ Кашини, Эджидио. Sei Sigma per Docenti in 14 Capitoli (PDF). РЦЭ Мультимедиа.
  26. ^ Селегато, Алессандро (2017). "ПАМЯТИ ЭГИДИО КАСЧИНИ" (PDF). Statistica Applicata - итальянский журнал прикладной статистики. 29: 107–110.
  27. ^ «Бережливое производство по шести сигмам в здравоохранении» (PDF). https://www.researchgate.net/publication/7034272. Журнал качества здравоохранения · март 2006 г.. Получено 22 августа 2020. Внешняя ссылка в | сайт = (помощь)
  28. ^ Патон, Скотт М. (август 2002 г.). «Джуран: жизнь качества». Дайджест качества. 22 (8): 19–23. Получено 2009-04-01.
  29. ^ Кросби, Филип Б. (1999). Качество и я: уроки развивающейся жизни. Сан-Франциско: Джосси-Басс. п. 159. OCLC  40444566. Качество измеряется ценой несоответствия, не по индексам.
  30. ^ Кросби, Филип Б. (1996). Качество по-прежнему бесплатно: обеспечение качества в нестабильные времена. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. п. xiv. OCLC  32820340. Ситуация несоответствия, обнаруженная недавно поставщиками полупроводников, вышла из принятия стандарта «Шести сигм». Это допускает 3,4 дефекта на миллион компонентов. Я не понимаю, зачем кому-то это нужно. Но теперь они расплачиваются за это. Когда даже обычные микросхемы содержат миллион или более компонентов, такой стандарт означает, что все они неисправны.
  31. ^ Lean Six Sigma: стратегии снижения затрат, Ade Asefeso MCIPS MBA (2012)
  32. ^ Моррис, Бетси (11 июля 2006 г.). "Разрыв пьесы Джека Уэлча". Удача. Получено 2006-11-26.
  33. ^ Ричардсон, Карен (7 января 2007 г.). "Фактор" шести сигм "для Home Depot". Wall Street Journal Online. Получено 2007-10-15.
  34. ^ Фикалора, Джо; Костелло, Джо. "Wall Street Journal SBTI Rebuttal" (PDF). Sigma Breakthrough Technologies, Inc. Архивировано с оригинал (PDF) на 2007-10-25. Получено 2007-10-15.
  35. ^ а б "Шесть сигм друг или враг" (PDF). Получено 2012-02-10.
  36. ^ «Двенадцать заблуждений о ценности P» (PDF).{мертвая ссылка | 21 августа 2020 г.}
  37. ^ "важный".
  38. ^ "y-FX". Архивировано из оригинал на 20.06.2013.
  39. ^ Харлоу, Лиза Лавуа; Стэнли А. Мулайк; Джеймс Х. Стейгер, ред. (1997). Что делать, если не было тестов на значимость?. Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс. ISBN  978-0-8058-2634-0.
  40. ^ Моррисон, Дентон; Хенкель, Рамон, ред. (2006) [1970]. Противоречие теста значимости. AldineTransaction. ISBN  0-202-30879-0.
  41. ^ McCloskey, Deirdre N .; Зиляк, Стивен Т. (2008). Культ статистической значимости: как стандартная ошибка стоит нам рабочих мест, правосудия и жизней. Пресса Мичиганского университета. ISBN  978-0-472-05007-9.
  42. ^ Чоу, Сиу Л. (1997). Статистическая значимость: обоснование, валидность и полезность. ISBN  0-7619-5205-5.
  43. ^ Папароне, доктор Кристофер Р. «Армейский логист (критика бережливого производства и шести сигм на основе ценностей как идеологии управления)». Almc.army.mil. Получено 2012-02-10.
  44. ^ Четвертый квадрант: карта пределов статистики [9.15.08] Нассим Николас Талеб, An Edge Original Essay
  45. ^ «Специальный семинар по принятию рисков и информированию о рисках» (PDF). Стэндфордский Университет. 26–27 марта 2007 г.
  46. ^ Додж, Джон (10 декабря 2007 г.). «3M Shelves Six Sigma in R&D». Новости дизайна. Получено 2013-04-02.
  47. ^ Хиндо, Брайан (6 июня 2007 г.). «В 3M борьба между эффективностью и креативностью». Деловая неделя. Получено 2007-06-06.
  48. ^ Руффа, Стивен А. (2008). Переход к бережливому производству: как лучшие компании применяют принципы бережливого производства, чтобы снизить неопределенность, стимулировать инновации и максимизировать прибыль. AMACOM (подразделение Американской ассоциации менеджмента). ISBN  978-0-8144-1057-8.
  49. ^ Уилер, Дональд Дж. (2004). Практическое руководство по анализу данных «Шесть сигм». SPC Press. п. 307. ISBN  978-0-945320-62-3.
  50. ^ а б *Панде, Питер С .; Neuman, Robert P .; Кавана, Роланд Р. (2001). Метод «Шесть сигм»: как GE, Motorola и другие ведущие компании повышают свою эффективность. Нью-Йорк: McGraw-Hill Professional. п.229. ISBN  0-07-135806-4. Ключевой костяк раздора среди экспертов-статистиков о том, как определяются меры шести сигм.

дальнейшее чтение