Nvidia - Nvidia

Информацию о программе чтения с экрана, известной как NVDA, см. Невизуальный доступ к рабочему столу.

Координаты: 37 ° 22′14,62 ″ с.ш. 121 ° 57′49,46 ″ з.д. / 37,3707278 ° с.ш.121,9637389 ° з.д. / 37.3707278; -121.9637389

Корпорация Nvidia
Общественные
Торгуется как
Промышленность
Основан5 апреля 1993 г.; 27 лет назад (1993-04-05)
Учредители
Штаб-квартира
Санта-Клара, Калифорния
,
НАС.
Обслуживаемая площадь
Мировой
Ключевые люди
Товары
ДоходУвеличивать АМЕРИКАНСКИЙ ДОЛЛАР$ 11,7 миллиарда (2019)[1]
Увеличивать 3,804 миллиарда долларов США (2018)[1]
Увеличивать 4,141 млрд долларов США (2018)[1]
Всего активовУвеличивать 13,292 млрд долларов США (2018)[1]
Общий капиталУвеличивать 9,342 млрд долларов США (2018)[1]
Количество работников
18,100 (Октябрь 2020 г.)[1]
Дочерние компанииЦентр рендеринга NVIDIA Advanced
Mellanox Technologies
После предложенного приобретения: Арм Лтд. (90%)
Интернет сайтnvidia.com
разработчик.nvidia.com

Корпорация Nvidia[примечание 1] (/ɛпˈvɪdяə/ en-VID-ee-ə ) - американец многонациональный технологическая компания зарегистрировано в Делавэре и основан в Санта-Клара, Калифорния.[2] Он проектирует графические процессоры (GPU) для игрового и профессионального рынков, а также система на чипе единиц (SoC) для Мобильные вычисления и автомобильный рынок. Его основная линейка продуктов GPU, помеченная "GeForce ", находится в прямой конкуренции с Продвинутые Микроустройства '(AMD) "Radeon "продуктов. Nvidia расширила свое присутствие в игровой индустрии, выпустив портативные Shield Portable, Табличка Щита, и Щит Android TV и это облачные игры служба GeForce Now.

Помимо производства графических процессоров, Nvidia предоставляет параллельная обработка возможности для исследователей и ученых, которые позволяют им эффективно запускать высокопроизводительные приложения. Они развернуты в суперкомпьютеры сайты по всему миру.[3][4] Совсем недавно он переехал в Мобильные вычисления рынок, на котором производит Тегра мобильные процессоры для смартфонов и планшетов, а также автомобильные навигационные и развлекательные системы.[5][6][7] Помимо AMD, к ее конкурентам относятся Intel и Qualcomm.

История

Вид с воздуха на новое здание штаб-квартиры Nvidia и окружающий кампус и территорию в Санта-Клара, Калифорния, в 2017 году. Apple Park видно вдалеке.

Nvidia была основана 5 апреля 1993 года.[8][9][10] к Дженсен Хуанг (Генеральный директор с 2020 г.), американец тайваньского происхождения, ранее директор CoreWare в LSI Logic и микропроцессор дизайнер в Продвинутые Микроустройства (AMD), Крис Малаховски, инженер-электрик, работавший на Sun Microsystems, и Кертис Прием ранее работал старшим штатным инженером и разработчиком графических чипов в Sun Microsystems.

В 1993 году три соучредителя считали, что правильное направление для следующей волны вычислений - это ускоренные вычисления или вычисления на основе графики, поскольку эта модель вычислений могла бы решить проблемы, которые в принципе не могли бы решить универсальные вычисления. Они также заметили, что видеоигры одновременно являются одной из самых сложных вычислительных проблем и будут иметь невероятно высокий объем продаж. Эти два условия случаются не очень часто. Видеоигры стали маховиком компании по выходу на большие рынки и финансированию огромных исследований и разработок для решения огромных вычислительных задач. Компания родилась, имея в банке всего 40 000 долларов.[11] Впоследствии компания получила 20 миллионов долларов венчурного финансирования от Секвойя Капитал и другие.[12] Nvidia изначально не имела названия, и соучредители назвали все свои файлы NV, как в «следующей версии». Необходимость инкорпорировать компанию побудила соучредителей проверить все слова с этими двумя буквами, что привело их к следующему:invidia ", латинское слово" зависть ".[11] Nvidia стала публичной 22 января 1999 года.[13][14][15]

Основные выпуски и приобретения

Выпуск RIVA TNT в 1998 году компания Nvidia зарекомендовала себя как производитель мощных графических адаптеров. В конце 1999 года Nvidia выпустила GeForce 256 (NV10), наиболее примечательным из которых является наличие на борту трансформация и освещение (T&L) на 3D-оборудование потребительского уровня. Работая на частоте 120 МГц и используя четырехпиксельные конвейеры, он реализовал усовершенствованное ускорение видео, компенсацию движения и аппаратное альфа-смешивание фрагментов изображения. GeForce значительно превзошла существующие продукты.

Благодаря успеху своих продуктов Nvidia выиграла контракт на разработку графического оборудования для Microsoft с Xbox игровая консоль, за которую Nvidia получила аванс в 200 миллионов долларов. Однако этот проект отвлек многих из его лучших инженеров от других проектов. В краткосрочной перспективе это не имело значения, и GeForce2 GTS поставлен летом 2000 года. В декабре 2000 года Nvidia достигла соглашения о приобретении интеллектуальных активов своего бывшего конкурента. 3dfx, пионер потребительских технологий 3D-графики, лидировавший в этой области с середины 1990-х до 2000 года.[16][17] Процесс приобретения был завершен в апреле 2002 года.[18]

В июле 2002 года Nvidia приобрела Exluna за нераскрытую сумму. Exluna разработала инструменты для рендеринга программного обеспечения, а персонал был объединен в проект Cg.[19] В августе 2003 года Nvidia приобрела MediaQ примерно за 70 миллионов долларов США.[20] 22 апреля 2004 года Nvidia приобрела iReady, также поставщика высокопроизводительных решений для разгрузки TCP / IP и iSCSI.[21] В декабре 2004 года было объявлено, что Nvidia поможет Sony с дизайном графического процессора (RSX ) в PlayStation 3 игровая консоль. 14 декабря 2005 г. Nvidia приобрела ULI Electronics, который в то время поставлял сторонний южный мост части для чипсеты к ATI, Конкурент Nvidia.[22] В марте 2006 года Nvidia приобрела Гибридная Графика.[23] В декабре 2006 года Nvidia вместе со своим главным конкурентом в графической индустрии AMD (которая приобрела ATI) получила повестки в суд от Министерство юстиции США относительно возможных антимонопольное нарушения в индустрии видеокарт.[24]

Forbes назвал Nvidia своим Компания года за 2007 год с указанием достижений, достигнутых за указанный период, а также за предыдущие пять лет.[25] 5 января 2007 года Nvidia объявила о завершении приобретения PortalPlayer, Inc.[26] В феврале 2008 года Nvidia приобрела Ageia, разработчик PhysX физический движок и блок обработки физики. Nvidia объявила, что планирует интегрировать технологию PhysX в свои будущие продукты для графических процессоров.[27][28]

В ноябре 2011 г., после первоначальной презентации на Мобильный Всемирный Конгресс, Nvidia выпустила свой Тегра 3 РУКА система на кристалле для мобильных устройств. Nvidia заявила, что этот чип представляет собой первый в мире четырехъядерный мобильный процессор.[29][30] В мае 2011 года было объявлено, что Nvidia согласилась приобрести Icera компании по производству чипов основной полосы частот в Великобритании за 367 миллионов долларов.[31] В январе 2013 года Nvidia представила Тегра 4, так же хорошо как Nvidia Shield, Android -основан портативная игровая консоль работает от новой системы на кристалле.[32] 29 июля 2013 года Nvidia объявила о приобретении PGI от STMicroelectronics.[33]

С 2014 года Nvidia диверсифицировала свой бизнес, сосредоточившись на трех рынках: игры, автомобильная электроника и мобильные устройства.[34] Nvidia теперь также сосредоточена на искусственный интеллект.[35]

6 мая 2016 года Nvidia представила первые графические процессоры GeForce 10 серии, GTX 1080 и 1070, основанные на новом Паскаль микроархитектура. Nvidia заявила, что обе модели превзошли свою Максвелл -на базе модели Titan X; модели включают GDDR5 X и GDDR5 соответственно и используют техпроцесс производства 16 нм. Архитектура также поддерживает новую аппаратную функцию, известную как одновременная мультипроекция (SMP), которая предназначена для улучшения качества работы с несколькими мониторами и виртуальная реальность рендеринг.[36][37][38] Ноутбуки с этими графическими процессорами, достаточно тонкие - по состоянию на конец 2017 года - менее 20 мм (0,8 дюйма) - были признаны соответствующими стандарту дизайна Nvidia «Max-Q».[39]

В июле 2016 года Nvidia согласилась на урегулирование ложная реклама иск в отношении его GTX 970 модели, поскольку модели не могли использовать все заявленные 4 ГБ ОЗУ из-за ограничений, вызванных конструкцией оборудования.[40] В мае 2017 года Nvidia объявила о партнерстве с Toyota который будет использовать Nvidia Привод PX-серии платформа искусственного интеллекта для своих автономных транспортных средств.[41] В июле 2017 года Nvidia и китайский поисковый гигант Baidu объявили о широкомасштабном партнерстве в области ИИ, которое включает облачные вычисления, автономное вождение, потребительские устройства и платформу ИИ с открытым исходным кодом PaddlePaddle от Baidu. Baidu сообщила, что AI Drive PX 2 от Nvidia станет основой платформы для автономных транспортных средств.[42]

Nvidia официально выпустила Titan V 7 декабря 2017 года.[43][44]

Nvidia официально выпустила Nvidia Quadro GV100 27 марта 2018 года.[45] Nvidia официально выпустила графические процессоры RTX 2080GPU 27 сентября 2018 г. В 2018 г. Google объявила, что графические карты Tesla P4 от Nvidia будут интегрированы в систему искусственного интеллекта Google Cloud.[46]

11 марта 2019 года Nvidia объявила о сделке по покупке Mellanox Technologies за 6,9 млрд долларов[47] существенно расширить свое присутствие на рынке высокопроизводительных вычислений. В мае 2019 года Nvidia анонсировала новые ноутбуки RTX Studio. Создатели заявляют, что новый ноутбук будет в семь раз быстрее топового MacBook Pro с Core i9 и графикой AMD Radeon Pro Vega 20 в таких приложениях, как Maya и RedCine-X Pro.[48] В августе 2019 года Nvidia объявила Minecraft RTX, официальный патч для игры, разработанный Nvidia. Шахтерское ремесло добавление трассировки лучей DXR в реальном времени исключительно в версию игры для Windows 10. По словам Nvidia, вся игра «переоборудована» с помощью трассировки пути, которая существенно влияет на то, как свет, отражения и тени работают внутри движка.[49]

В мае 2020 года ведущие ученые Nvidia разработали Открытый исходный код вентилятор для решения проблемы нехватки, вызванной глобальным коронавирус пандемия.[50] 14 мая 2020 года Nvidia официально анонсировала свою микроархитектуру графического процессора Ampere и ускоритель графического процессора Nvidia A100.[51][52] В июле 2020 года сообщалось, что Nvidia вела переговоры с SoftBank покупать Рука, британский разработчик микросхем, за 32 миллиарда долларов.[53]

1 сентября 2020 года Nvidia официально объявила о выпуске GeForce 30 серии на основе нового Ампер микроархитектура.[54][55]

13 сентября 2020 года было объявлено, что Nvidia купит Arm Holdings из SoftBank Group за 40 миллиардов долларов, при условии обычной проверки, причем последняя сохраняет 10% -ную долю Nvidia.[56][57][58][59]

В октябре 2020 года Nvidia объявила о своем плане построить самый мощный компьютер в Великобритании в Кембридж. Названный Cambridge-1, компьютер будет использовать ИИ для поддержки медицинских исследований, которые, как ожидается, будут завершены к концу 2020 года, стоимостью около 40 миллионов фунтов стерлингов. По словам Дженсена Хуанга, «суперкомпьютер Cambridge-1 станет центром инноваций в Великобритании и будет способствовать новаторской работе, проводимой национальными исследователями в области критического здравоохранения и открытия лекарств».[60]

Групповой иск

В июле 2008 года Nvidia списала примерно 200 миллионов долларов своей выручки за первый квартал после сообщения о том, что некоторые мобильные чипсеты и графические процессоры, производимые компанией, имеют «ненормальный уровень отказов» из-за производственных дефектов. Однако Nvidia не раскрыла затронутые продукты. В сентябре 2008 года Nvidia стала предметом коллективного иска по поводу дефектов, утверждая, что неисправные графические процессоры были встроены в некоторые модели ноутбуков, производимые компанией Apple Inc., Dell, и HP. В сентябре 2010 года Nvidia достигла соглашения, по которому она возместит владельцам поврежденных ноутбуков расходы на ремонт или, в некоторых случаях, замену.[61][62] 10 января 2011 года Nvidia подписала шестилетнее соглашение о перекрестном лицензировании на сумму 1,5 миллиарда долларов с Intel, положив конец всем судебным разбирательствам между двумя компаниями.[63]

Разногласия по поводу веб-драйверов Apple и Nvidia

В мае 2018 года на форуме пользователей Nvidia была запущена ветка[64] просить компанию обновить пользователей, когда они выпустят веб-драйверы для своих карт, установленных на устаревших Mac Pro машины до середина 2012 г. 5,1 запуск macOS Mojave операционная система 10.14. Веб-драйверы необходимы для включения ускорения графики и нескольких дисплей монитор возможности GPU. На своем веб-сайте с обновленной информацией в Мохаве яблоко заявил, что macOS Mojave будет работать на устаревших машинах с «Совместимость с металлом» видеокарты[65] и перечисленные графические процессоры, совместимые с Metal, в том числе произведенные Nvidia.[66] Однако в этот список не вошли металлические совместимые карты, которые в настоящее время работают в macOS High Sierra с использованием разработанных Nvidia веб-драйверов. В сентябре Nvidia ответила: «Apple полностью контролирует драйверы для Mac OS. Но если Apple позволит, наши инженеры готовы помочь Apple в выпуске отличных драйверов для Mac OS 10.14 (Mojave)».[67] В октябре Nvidia последовала за этим еще одним публичным заявлением: «Apple полностью контролирует драйверы для Mac OS. К сожалению, в настоящее время Nvidia не может выпустить драйвер, если он не одобрен Apple».[68] предполагая возможный раскол между двумя компаниями.[69] К январю 2019 года, когда все еще нет никаких признаков включения веб-драйверов, Apple Insider участвовал в разногласиях с утверждением, что руководство Apple «не хочет поддержки Nvidia в macOS».[70] В следующем месяце Apple Insider продолжил это еще одним заявлением о том, что поддержка Nvidia была прекращена из-за «проблем с отношениями в прошлом»,[71] и что Apple разрабатывает собственную технологию графического процессора.[72] Без одобренных Apple веб-драйверов Nvidia пользователи Apple сталкиваются с необходимостью замены своих карт Nvidia на карты поддерживаемого конкурирующего бренда, например AMD Radeon из списка, рекомендованного Apple.[73]

Финансы

За 2018 финансовый год Nvidia сообщила о доходах в размере 3,047 млрд долларов США с годовым доходом в размере 9,714 млрд долларов США, что на 40,6% больше, чем в предыдущем финансовом цикле. Акции Nvidia торговались по цене более 245 долларов за акцию, а ее рыночная капитализация в сентябре 2018 года оценивалась более чем в 120,6 млрд долларов США.[74]

Во втором квартале 2020 года Nvidia сообщила о продажах в размере 3,87 миллиарда долларов, что на 50% больше, чем за тот же период 2019 года. Рост продаж стал результатом COVID-19 пандемия и более высокий спрос людей на компьютерные технологии. По словам финансового директора компании Колетт Кресс, последствия пандемии «скорее всего отразят эту эволюцию тенденций в корпоративной рабочей силе с уделением большего внимания технологиям, таким как ноутбуки и виртуальные рабочие станции Nvidia, которые обеспечивают удаленную работу и виртуальное сотрудничество». "[75]

Год[74]Доход
в мил. АМЕРИКАНСКИЙ ДОЛЛАР$		Чистый доход
в мил. АМЕРИКАНСКИЙ ДОЛЛАР$		Всего активов
в мил. АМЕРИКАНСКИЙ ДОЛЛАР$		Цена за акцию
в долларах США		Сотрудники
20052,010891,6298.81
20062,3763011,95516.76
20073,0694492,67525.68
20084,0987983,74814.77
20093,425−303,35110.97
20103,326−683,58612.56
20113,5432534,49515.63
20123,9985815,55312.52
20134,2805636,41213.385,783
20144,1304407,25117.836,384
20154,6826317,20123.206,658
20165,0106147,37053.336,566
20176,9101,6669,841149.387,282
20189,7143,04711,241245.7511,528

Конференция по технологиям GPU

Nvidia's Конференция по технологиям GPU (GTC) - это серия технических конференций, проводимых по всему миру.[76] Он возник в 2009 году в Сан-Хосе, Калифорния, с первоначальным акцентом на возможности решения вычислительных задач с помощью графических процессоров.[77] В последние годы фокус конференции сместился на различные приложения искусственного интеллекта и глубокого обучения, в том числе: беспилотные автомобили, здравоохранение, высокопроизводительные вычисления, и обучение NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).[78] GTC 2018 привлек более 8400 посетителей.[76] Из-за пандемии COVID-19 в 2020 году GTC 2020 был преобразован в цифровое мероприятие и привлек примерно 59000 зарегистрированных пользователей.[79]

Семейства продуктов

А Табличка Щита с прилагаемым пером ввода (слева) и игровой контроллер (верно)

Семейство Nvidia включает в себя в основном графику, беспроводную связь, процессоры для ПК и автомобильное оборудование / программное обеспечение. Некоторые семьи перечислены ниже:

  • GeForce, ориентированные на потребителя продукты для обработки графики
  • Quadro, автоматизированное проектирование и создание цифрового контента, рабочие станции, продукты для обработки графики
  • NVS, графическое решение для бизнеса с несколькими дисплеями
  • Тегра, а система на чипе серия для мобильных устройств
  • Тесла, специализированный универсальный графический процессор для высокопроизводительных приложений для создания изображений в профессиональных и научных областях
  • nForce, чипсет материнской платы, созданный Nvidia для микропроцессоров Intel (Celeron, Pentium и Core 2) и AMD (Athlon и Duron)
  • Nvidia GRID, набор оборудования и услуг от Nvidia для виртуализации графики
  • Nvidia Shield, ряд игрового оборудования, включая Shield Portable, Табличка Щита и совсем недавно Щит Android TV
  • Автомобильные решения Nvidia Drive, ряд аппаратных и программных продуктов для помощи водителям автомобилей. В Привод PX-серии это высокопроизводительная компьютерная платформа, предназначенная для автономного вождения посредством глубокого обучения,[80] а Driveworks - это операционная система для автомобилей без водителя.[81]

Поддержка программного обеспечения с открытым исходным кодом

Смотрите также: Бесплатный драйвер графического устройства с открытым исходным кодом, Меса 3D, nouveau (программное обеспечение), и Фонд OpenPOWER

До 23 сентября 2013 года Nvidia не публиковала никакой документации для своего продвинутого оборудования,[82] это означает, что программисты не могут писать бесплатно и с открытым исходным кодом драйвер устройства для своей продукции, не прибегая к (чистая комната ) разобрать механизм с целью понять, как это работает.

Вместо этого Nvidia предоставляет собственный двоичный Графические драйверы GeForce для X.Org и библиотека с открытым исходным кодом, которая взаимодействует с Linux, FreeBSD или же Солярис ядра и проприетарный графическое программное обеспечение. Nvidia также предоставила, но перестала поддерживать обфусцированный драйвер с открытым исходным кодом, который поддерживает только двумерное аппаратное ускорение и поставляется с дистрибутивом X.Org.[83]

Фирменный характер драйверов Nvidia вызвал недовольство в бесплатно программное обеспечение сообщества.[84] Некоторые пользователи Linux и BSD настаивают на использовании только драйверов с открытым исходным кодом и считают, что настойчивое требование Nvidia предоставить только двоичный драйвер неадекватно, учитывая, что конкурирующие производители, такие как Intel предлагать поддержку и документацию для Открытый исходный код разработчиков и других (например, AMD ) выпустить частичную документацию и обеспечить некоторую активную разработку.[85][86]

Из-за закрытого характера драйверов видеокарты Nvidia не могут обеспечивать адекватные функции на некоторых платформах и архитектурах, учитывая, что компания предоставляет только сборки драйверов x86 / x64 и ARMv7-A.[87] В результате поддержка ускорения 3D-графики в Linux на PowerPC не существует, и нет поддержки Linux на гипервизор -ограниченный PlayStation 3 консоль.

Некоторые пользователи утверждают, что драйверы Nvidia для Linux налагают искусственные ограничения, такие как ограничение количества мониторов, которые можно использовать одновременно, но компания не прокомментировала эти обвинения.[88]

В 2014 году с графическими процессорами Maxwell Nvidia начала требовать от них прошивку, чтобы разблокировать все функции своих видеокарт. До сих пор это состояние не менялось и затрудняло написание драйверов с открытым исходным кодом.[89][90][91]

Глубокое обучение

Графические процессоры Nvidia используются в глубокое обучение, искусственный интеллект, и ускоренная аналитика. Компания разработала глубокое обучение на базе графического процессора, чтобы использовать искусственный интеллект для решения таких задач, как обнаружение рака, прогнозирование погоды и беспилотные автомобили.[92] Они были включены во многие Автомобили Tesla перед Илон Маск объявила на Дне автономии Tesla в 2019 году, что компания разработала свой собственный SoC и полностью автономный компьютер и перестанет использовать оборудование Nvidia для своих автомобилей.[93] В соответствии с TechRepublic, Графические процессоры Nvidia «хорошо работают для задач глубокого обучения, потому что они предназначены для параллельных вычислений и хорошо справляются с векторными и матричными операциями, которые распространены в глубоком обучении».[94] Эти графические процессоры используются исследователями, лабораториями, технологическими компаниями и корпоративными компаниями.[95] В 2009 году Nvidia участвовала в так называемом «большом взрыве» глубокого обучения, «поскольку нейронные сети глубокого обучения были объединены с графическими процессорами (GPU) Nvidia».[96] В том году Google Brain использовали графические процессоры Nvidia для создания глубоких нейронных сетей, способных к машинному обучению, где Эндрю Нг определили, что графические процессоры могут увеличить скорость систем глубокого обучения примерно в 100 раз.[97]

DGX

В апреле 2016 года Nvidia выпустила DGX-1 суперкомпьютер на основе кластера из 8 графических процессоров, чтобы расширить возможности пользователей по использованию глубокого обучения за счет объединения графических процессоров со встроенным программным обеспечением для глубокого обучения.[98] Также были разработаны виртуальные машины на базе графического процессора Nvidia Tesla K80 и P100, которые доступны через Google Cloud, который Google установил в ноябре 2016 года.[99] Microsoft добавила серверы GPU в предварительную версию своей серии N на базе Tesla K80 от Nvidia, каждый из которых содержит 4992 процессорных ядра. Позже в том же году был создан экземпляр P2 AWS с использованием до 16 графических процессоров Nvidia Tesla K80. В том же месяце Nvidia объединилась с IBM для создания набора программного обеспечения, которое расширяет возможности ИИ Watson,[100] называется IBM PowerAI.[101][102] Nvidia также предлагает собственный комплект для разработки программного обеспечения NVIDIA Deep Learning.[103] В 2017 году графические процессоры были также запущены в RIKEN Центр перспективных разведывательных проектов для Fujitsu.[104] Технология глубокого обучения компании привела к увеличению ее доходов в 2017 году.[нужна цитата ]

В мае 2018 года исследователи из отдела искусственного интеллекта Nvidia осознали возможность того, что робот может научиться выполнять работу, просто наблюдая за человеком, выполняющим ту же работу. Они создали систему, которую после непродолжительной доработки и тестирования уже можно использовать для управления универсальными роботами следующего поколения. Помимо производства графических процессоров, Nvidia предоставляет исследователям и ученым возможности параллельной обработки, которые позволяют им эффективно запускать высокопроизводительные приложения.[105]

Начальная программа

Начальная программа Nvidia была создана для поддержки стартапов, добившихся выдающихся успехов в областях искусственного интеллекта и обработки данных. Победители конкурса объявляются на конференции Nvidia GTC. В настоящее время в стартовой программе участвуют 2800 стартапов.[106]

Победители 2018[107]

  • Subtle Medical (здравоохранение)
  • AiFi (предприятие)
  • Kinema Systems (автономные транспортные средства)

Победители 2017 года[107]

  • Генетез (социальные инновации)
  • Ателас (самый популярный из новых)
  • Глубокий инстинкт (самый разрушительный)

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Официально написано как NVIDIA и стилизованы в логотипе как пVIDIA со строчной буквой «n» такой же высоты, как и у прописной буквы «VIDIA»; ранее стилизованный как пVIDIA с большим курсивом строчной буквы «n» в продуктах с середины 1990-х до начала-середины 2000-х. «Краткий обзор правил использования логотипа NVIDIA» (PDF). NVIDIA.com. NVIDIA. Получено Двадцать первое марта, 2018.

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж «NVIDIA объявляет финансовые результаты за четвертый квартал и финансовый 2019 год». nvidianews.nvidia.com. Nvidia. Февраль 2016 г.
  2. ^ «Корпорация NVIDIA - Ресурсы для инвесторов - Часто задаваемые вопросы». investor.nvidia.com.
  3. ^ Кларк, Дон (4 августа 2011 г.). «J.P. Morgan демонстрирует преимущества от смены чипа». Блог WSJ Digits. Получено 14 сентября, 2011.
  4. ^ «Топ500 суперкомпьютерных сайтов». Топ500. Получено 14 сентября, 2011.
  5. ^ Бернс, Крис (3 августа 2011 г.). «2011 год - год, когда Nvidia доминирует над Android-смартфонами и планшетами». SlashGear. Получено 14 сентября, 2011.
  6. ^ «Тегра Супер Таблетки». Nvidia. Получено 14 сентября, 2011.
  7. ^ "Tegra Super Phones". Nvidia. Получено 14 сентября, 2011.
  8. ^ "Информация о компании". Nvidia.com. Получено 9 ноября, 2010.
  9. ^ «Дженсен Хуанг: профиль и биография руководителя». Новости Bloomberg. Получено 21 июня, 2018.
  10. ^ «Учредительный договор корпорации Nvidia». Государственный секретарь Калифорнии. Получено 23 октября, 2019 - через бизнес-базу данных государственного секретаря штата Калифорния.
  11. ^ а б Нуска, Эндрю (16 ноября 2017 г.). «Этот человек возглавляет революцию в области искусственного интеллекта в Кремниевой долине - и он только начинает». Удача. Архивировано из оригинал 16 ноября 2017 г.. Получено 28 ноября, 2017.
  12. ^ Уильямс, Элиза (15 апреля 2002 г.). "Воющий волк". Forbes. Получено 11 февраля, 2017. Хуанг, разработчик микросхем в AMD и LSI Logic, стал соучредителем компании в 1993 году на 20 миллионов долларов от Sequoia Capital и других.
  13. ^ Файнштейн, Кен (22 января 1999 г.). «Nvidia становится публичной». gamecenter.co. Архивировано из оригинал 12 октября 1999 г.. Получено 13 июля, 2019.
  14. ^ Такахаши, декан (25 января 1999 г.). «Акции Nvidia выросли на 64% после первичного публичного размещения». Журнал "Уолл Стрит. Получено 13 июля, 2019.
  15. ^ «NVIDIA Corporation объявляет о первичном публичном размещении 3 500 000 обыкновенных акций». nvidia.com. 22 января 1999 г.. Получено 13 июля, 2019.
  16. ^ Перес, Дерек; Хара, Майкл (15 декабря 2000 г.). «NVIDIA приобретет графические ресурсы ядра 3dfx» (Пресс-релиз). Санта-Клара, Калифорния. Получено 23 января, 2017.
  17. ^ Леупп, Алекс; Продавцы, Скотт (15 декабря 2000 г.). «3dfx объявляет о трех основных инициативах по защите кредиторов и максимизации акционерной стоимости» (Пресс-релиз). Сан-Хосе, Калифорния. Архивировано из оригинал 5 февраля 2001 г.. Получено 23 января, 2017. Совет директоров инициирует меры по сокращению затрат, рекомендует акционерам продать активы компании NVIDIA Corporation за 112 миллионов долларов и ликвидировать компанию
  18. ^ Канеллос, Майкл (11 апреля 2002 г.). «NNvidia выкупает бизнес по производству графических чипов 3dfx». CNET. Получено 23 января, 2017.
  19. ^ Беккер, Дэвид. «Nvidia покупает Exluna». News.cnet.com. Получено 9 ноября, 2010.
  20. ^ «NVIDIA завершила покупку MediaQ». Пресс-релиз. Корпорация NVIDIA. 21 августа 2003 г.. Получено 21 августа, 2016.
  21. ^ «NVIDIA объявляет о приобретении iReady». Пресс-релиз. Корпорация NVIDIA. 22 апреля 2004 г.. Получено 21 августа, 2016.
  22. ^ «NVIDIA приобретает ULi Electronics, ведущего разработчика технологии Core Logic». Пресс-релиз. Корпорация NVIDIA. 14 декабря 2005 г.. Получено 21 августа, 2016.
  23. ^ Смит, Тони (22 марта 2006 г.). «Nvidia приобретает гибридную графику - покупка промежуточного программного обеспечения». Аппаратное обеспечение. Реестр. Получено 21 августа, 2016.
  24. ^ Кразит, Том; Маккарти, Кэролайн (1 декабря 2006 г.). "Министерство юстиции вызывает в суд AMD, Nvidia". Нью-Йорк Таймс. Архивировано из оригинал 8 декабря 2006 г.
  25. ^ Брайан Колфилд (7 января 2008 г.). «Стреляй на поражение». Forbes. Получено 26 декабря, 2007.
  26. ^ «Nvidia приобретает PortalPlayer». Пресс-релиз. Корпорация NVIDIA. 5 января 2007 г.. Получено 21 августа, 2016.
  27. ^ «Nvidia приобретет Ageia для чипа PhysX». CNET. Получено 26 мая, 2017.
  28. ^ «Неужели NVIDIA повредила свою библиотеку игровой физики ЦП в назло Intel?». Ars Technica. Получено 26 мая, 2017.
  29. ^ «Nvidia Tegra 3: что вам нужно знать». Техрадар. Получено 26 мая, 2017.
  30. ^ «Четырехъядерные мобильные процессоры Nvidia появятся в августе». Компьютерный мир. Получено 15 февраля, 2011.
  31. ^ «Кембриджский переворот, когда Icera переходит к Nvidia за 225 миллионов фунтов стерлингов». Деловой еженедельник. 9 мая 2011 г.. Получено 10 мая, 2011.
  32. ^ «Nvidia объявляет о выпуске портативной игровой системы Project Shield с 5-дюймовым мультисенсорным дисплеем во втором квартале этого года». Грани. Получено 26 мая, 2017.
  33. ^ «NVIDIA продвигается дальше в HPC с приобретением Portland Group - insideHPC». внутриHPC. 29 июля 2013 г.. Получено 25 августа, 2017.
  34. ^ Команда, Trefis (31 декабря 2014 г.). «Результаты Nvidia в 2014 году: факторы, способствующие росту». Forbes. Получено 7 октября, 2020.
  35. ^ Ньюман, Дэниел. «Nvidia будет доминировать в этой важной части рынка искусственного интеллекта как минимум в течение следующих двух лет». MarketWatch. Получено 20 сентября, 2020.
  36. ^ «Новые видеокарты Nvidia - это большое дело». Грани. Получено 26 мая, 2017.
  37. ^ Марк Уолтон (7 мая 2016 г.). «Nvidia GTX 1080 и GTX 1070 показали: быстрее, чем Titan X за половину цены». Ars Technica.
  38. ^ Джоэл Хруска (10 мая 2016 г.). «Ансель от Nvidia, приложения VR Funhouse улучшат скриншоты и продемонстрируют технологию VR компании». ExtremeTech.
  39. ^ Крайдер, Майкл (5 октября 2017 г.). "Что такое ноутбуки NVIDIA MAX-Q?". Как Компьютерщик. Получено 18 декабря, 2017.
  40. ^ Смит, Райан. «Обновление: открыт веб-сайт урегулирования претензий NVIDIA GeForce GTX 970». Анандтех. Purch, Inc. Получено 15 ноября, 2016.
  41. ^ Александрия Сейдж (10 мая 2017 г.). «Nvidia заявляет, что Toyota будет использовать свою технологию искусственного интеллекта для беспилотных автомобилей». Рейтер.
  42. ^ «Nvidia и Baidu объединяют усилия в рамках далеко идущего партнерства в области ИИ».
  43. ^ Отдел новостей, NVIDIA. «NVIDIA TITAN V превращает ПК в суперкомпьютер AI». Отдел новостей NVIDIA Newsroom.
  44. ^ «Представляем NVIDIA TITAN V: самую мощную в мире видеокарту для ПК». NVIDIA.
  45. ^ Архив новостей | NVIDIA Newsroom
  46. ^ «Google Cloud получает поддержку ускорителей логического вывода Tesla P4 от Nvidia». Технический кризис. Получено 30 августа, 2018.
  47. ^ «Nvidia приобретет Mellanox Technologies примерно за 7 миллиардов долларов наличными». www.cnbc.com. 11 марта 2019 г.,. Получено Одиннадцатое марта, 2019.
  48. ^ Байфорд, Сэм (27 мая 2019 г.). «Nvidia анонсирует ноутбуки RTX Studio, предназначенные для творцов». Грани. Получено 27 мая, 2019.
  49. ^ «Minecraft с RTX: самая продаваемая в мире видеоигра с добавлением трассировки лучей». www.nvidia.com. Получено 25 апреля, 2020.
  50. ^ «Ведущий ученый NVIDIA разрабатывает вентилятор с открытым исходным кодом, который можно собрать за 400 долларов в готовых частях». TechCrunch. Получено 1 мая, 2020.
  51. ^ Новый графический процессор NVIDIA Ampere Data Center в полном объеме | NVIDIA Newsroom
  52. ^ NVIDIA A100 | NVIDIA
  53. ^ Массуди, Араш; Брэдшоу, Тим; Фонтанелла-Хан, Джеймс (31 июля 2020 г.). «Nvidia ведет переговоры о покупке Arm у SoftBank более чем за 32 миллиарда долларов». Financial Times. Получено 3 июля, 2020.
  54. ^ https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-delivers-greatest-ever-generational-leap-in-performance-with-geforce-rtx-30-series-gpus
  55. ^ https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/introduction-rtx-30-series-graphics-cards/
  56. ^ Мурхед, Патрик. «Официально - NVIDIA приобретает Arm за 40 миллиардов долларов, чтобы создать то, что может стать вычислительным джаггернаутом». Forbes. Получено 14 сентября, 2020.
  57. ^ Розофф, Мэтт (13 сентября 2020 г.). «Nvidia купит Arm Holdings у SoftBank за 40 миллиардов долларов». CNBC. Получено 13 сентября, 2020.
  58. ^ Араш Массуди; Роберт Смит; Джеймс Фонтанелла-Хан (12 сентября 2020 г.). «SoftBank намерен продать британский Arm Holdings компании Nvidia за 40 миллиардов долларов». Financial Times. Получено 12 сентября, 2020.
  59. ^ «NVIDIA приобретает Arm за 40 миллиардов долларов, создавая ведущую компьютерную компанию в мире эпохи искусственного интеллекта». 13 сентября 2020 г.. Получено 13 сентября, 2020.
  60. ^ Сэм Шид (5 октября 2020 г.). «Nvidia обещает построить самый большой суперкомпьютер в Великобритании после предложения Arm на 40 миллиардов долларов». CNBC. Получено 5 октября, 2020.
  61. ^ «Групповое мировое соглашение с графическим процессором Nvidia предлагает ремонт и новые ноутбуки». Журнал ПК. Получено 26 мая, 2017.
  62. ^ «Обновление: Nvidia заявляет, что старые мобильные графические процессоры и наборы микросхем не работают». ExtremeTech. Получено 26 мая, 2017.
  63. ^ «Intel соглашается выплатить NVIDIA $ 1,5 млрд в качестве платы за патентную лицензию, подписывает перекрестную лицензию». Engadget. Получено 26 мая, 2017.
  64. ^ 10 мая 2018. «Когда будут выпущены веб-драйверы Nvidia для macOS Mojave 10.14». Nvidia
  65. ^ Выполните обновление до macOS Mojave. Компьютер Apple
  66. ^ Установите macOS 10.14 Mojave на Mac Pro (середина 2010 г.) и Mac Pro (середина 2012 г.). Компьютер Apple
  67. ^ 28 сентября 2018. CUDA 10 и macOS 10.14. Nvidia
  68. ^ 18 октября 2018 г. Часто задаваемые вопросы о драйверах NVIDIA для MacOS 10.14 (Mojave)
  69. ^ Флориан Майслингер. 22 января 2019. «Говорят, что Apple и Nvidia скрывают неприязнь». Клуб строителей ПК.
  70. ^ Уильям Галлахер и Майк Вюртеле. 18 января 2019. «Руководству Apple не нужна поддержка Nvidia в macOS, и это плохой знак для Mac Pro»
  71. ^ Вадим Юрьев. 14 февраля 2019. Видео: поддержка Nvidia была прекращена в macOS Mojave, и вот почему. Apple Insider
  72. ^ Даниэль Эран Дилгер. 4 апреля 2017 г. «Почему усилия Apple по созданию новых графических процессоров представляют собой серьезную угрозу для Nvidia». Apple Insider
  73. ^ «Установите macOS 10.14 Mojave на Mac Pro (середина 2010 г.) и Mac Pro (середина 2012 г.)» Apple Inc.
  74. ^ а б "NVIDIA Corporation - Финансовая информация - Годовые отчеты и прокси". investor.nvidia.com. Получено 18 ноября, 2018.
  75. ^ Арменталь, Мария (19 августа 2020 г.). «Nvidia объявляет о рекордных продажах, поскольку пандемия поддерживает спрос на игры и чипы для центров обработки данных». Журнал "Уолл Стрит. Получено 20 августа, 2020.
  76. ^ а б «Конференция по технологиям GPU». Конференция по технологиям GPU. Получено 13 июня, 2018.
  77. ^ "История компании | NVIDIA". www.nvidia.com. Получено 13 июня, 2018.
  78. ^ «Семинары по глубокому обучению и программированию на GPU на GTC 2018». NVIDIA. Получено 13 июня, 2018.
  79. ^ «Семинары по глубокому обучению и программированию на GPU на GTC 2018». NVIDIA. Получено 2 марта, 2020.
  80. ^ «Автомобильные решения Nvidia». Nvidia. Получено 29 марта, 2016.
  81. ^ «Nvidia представляет ОС без водителя и партнерство с TomTom». 29 сентября 2016 г.. Получено 20 октября, 2016.
  82. ^ «Nvidia предлагает выпустить общедоступную документацию по некоторым аспектам своих графических процессоров». 23 сентября 2013 г.. Получено 24 сентября, 2013.
  83. ^ "NV". Получено 6 августа, 2015.
  84. ^ «Линус Торвальдс:« Черт побери, Nvidia »за то, что не поддерживает Linux». Грани. 17 июня 2012 г.. Получено 9 июля, 2013.
  85. ^ «X.org, дистрибьюторы и проприетарные модули». Еженедельные новости Linux. Эклектикс. 14 августа 2006 г.. Получено 3 ноября, 2008.
  86. ^ Обзор производителей видеокарт и того, насколько хорошо они работают с Ubuntu Ubuntu Gamer, 10 января 2011 г. (статья Люка Бенстеда)
  87. ^ "Драйверы Unix". Получено 6 августа, 2015.
  88. ^ Кевин Пэрриш. «Nvidia удалила функцию драйвера Linux из-за Windows». Оборудование Тома. Получено 6 августа, 2015.
  89. ^ NVIDIA начинает требовать подписанные образы прошивки графического процессора, slashdot, 27 сентября 2014 г.
  90. ^ Прошивка Linux добавляет подписанные двоичные файлы прошивки NVIDIA для контроллера Turing Type-C, phoronix, 13 февраля 2019 г.
  91. ^ Драйвер NVIDIA "Nouveau" с открытым исходным кодом содержит пакет исправлений для Linux 5.3, phoronix, 19 июля 2019.
  92. ^ Младший, Беркли Лавлейс (10 февраля 2017 г.). Крамер об искусственном интеллекте: «Это наша замена. Мы не нужны нам с Nvidia.'".
  93. ^ «Подход Nvidia к самоуправляемым автомобилям - от Tesla до DHL и Mercedes». CleanTechnica. 13 августа 2020 г.. Получено 28 октября, 2020.
  94. ^ "Google Cloud добавляет поддержку графического процессора NVIDIA Tesla K80 для повышения производительности глубокого обучения - TechRepublic".
  95. ^ «Intel, Nvidia Trade Shots Over AI, Deep Learning».
  96. ^ «Генеральный директор Nvidia делает большую ставку на глубокое обучение и виртуальную реальность». 5 апреля 2016 г.
  97. ^ «От неработающего к нейронным сетям».
  98. ^ Колдеви, Девин. «NVIDIA анонсирует суперкомпьютер, предназначенный для глубокого обучения и искусственного интеллекта».
  99. ^ 21:07, 21 февраля 2017 г. в; tweet_btn (), Шон Николс. «Google сдает в аренду графические процессоры Nvidia Tesla в своем облаке. Если вы спросите вежливо, это будет 70 центов в час, приятель».CS1 maint: числовые имена: список авторов (связь)
  100. ^ «IBM, партнер NVIDIA по« самому быстрому корпоративному решению для глубокого обучения »в мире - TechRepublic».
  101. ^ «IBM и Nvidia объединяются для создания оборудования для глубокого обучения». 14 ноября 2016 г.
  102. ^ «IBM и Nvidia упростят глубокое обучение для создателей служб ИИ с новым пакетом». 15 ноября 2016 г.
  103. ^ «Платформа искусственного интеллекта Facebook 'Big Basin' использует NVIDIA Tesla P100 для центров обработки данных следующего поколения».
  104. ^ «Nvidia использует новую систему глубокого обучения Fujitsu в RIKEN - insideHPC». 5 марта 2017 г.
  105. ^ «Робот видит, робот делает: система Nvidia позволяет роботам учиться, наблюдая за людьми» Новый Атлас, 23 мая 2018 г.
  106. ^ Дин Такахаши. «Конкурс Nvidia Inception AI присуждает 1 миллион долларов 3 лучшим стартапам». Венчурный бит. Получено 6 сентября, 2018.
  107. ^ а б «Шесть стартапов разделили 1,5 миллиона долларов на конкурсе стартапов в области ИИ». Официальный блог NVIDIA. 10 мая 2017 г.. Получено 28 марта, 2018.

внешняя ссылка