ISO 16610 - ISO 16610
ISO 16610: Геометрические характеристики продукта (GPS) - Фильтрация стандартная серия на фильтры за текстура поверхности, и предоставляет руководство по использованию этих фильтров в различных приложениях. Фильтры используются в текстуре поверхности, чтобы уменьшить полосу анализа, чтобы получить функциональную корреляцию с физическими явлениями, такими как трение, износ, адгезия и т. д. Например, фильтры используются для разделения грубость и волнистость из первичного профиля или для создания многомасштабной декомпозиции, чтобы определить масштаб, в котором происходит явление. Исторически первые приборы для измерения шероховатости - щуп профилометр - использовались электронные фильтры из конденсаторов и резисторов, которые отфильтровывали низкие частоты, чтобы сохранить частоты, которые представляют шероховатость. Позже цифровые фильтры заменили аналоговые фильтры и международные стандарты, такие как ISO 11562 для Гауссов фильтр были опубликованы.
Панель инструментов фильтра для текстуры поверхности
Сегодня полный набор фильтров описан в серии стандартов ISO 16610. Этот стандарт является частью стандартов GPS по спецификации и проверке геометрических изделий, разработанных ISO TC 213.
Матрица фильтров
ISO 16610 состоит из двух семейств документов: одного для профилей (открытого и закрытого) и другого для поверхностей. Общее введение представлено в:
- ISO 16610-1: Обзор и основные понятия (опубликовано в 2015 г.)
Фильтры профиля
Профильные фильтры определены для открытых профилей, измеренных вдоль линии профилометрами и выраженных как z = f (x), а также для замкнутых профилей, измеренных вокруг круглого компонента приборами округлости и выраженных как radius = f (угол). Большинство этих стандартов были сначала опубликованы как Технические спецификации (TS), а затем преобразованы в международные стандарты или отозваны.
Части, относящиеся к фильтрам профиля:
- ISO 16610-20: Линейные профильные фильтры: основные понятия (опубликовано в 2015 г.)
- ISO 16610-21: Фильтры линейного профиля: фильтры Гаусса (опубликовано в 2011 г.)
- ISO 16610-22: Линейные фильтры профиля: сплайновые фильтры (опубликовано в 2015 г.)
- ISO 16610-28: Фильтры линейного профиля: конечные эффекты (опубликовано в 2016 г.)
- ISO 16610-29: Фильтры линейного профиля: сплайн-вейвлеты (опубликовано в 2015 г.)
- ISO 16610-30: Надежные профильные фильтры: основные понятия (опубликовано в 2015 г.)
- ISO 16610-31: Надежные фильтры профиля: фильтры гауссовой регрессии (опубликовано в 2016 г.)
- ISO 16610-32: Надежные профильные фильтры: сплайн-фильтры (опубликовано как TS в 2009 г.)
- ISO 16610-40: Фильтры морфологического профиля: основные понятия (опубликовано в 2015 г.)
- ISO 16610-41: Фильтры морфологического профиля: дисковые и горизонтальные линейные фильтры (опубликовано в 2015 г.)
- ISO 16610-45: Фильтры морфологического профиля: фильтры сегментации (запланировано на будущее)
- ISO 16610-49: Фильтры морфологического профиля: методы масштабирования пространства (опубликовано в 2015 г.)
Примечание. ISO / TS 16610-32 о надежных сплайн-фильтрах был опубликован в качестве технической спецификации в 2009 году, но был отозван в 2015 году, поскольку он дает очень похожие результаты, как и надежный фильтр гауссовой регрессии, хотя и является гораздо более сложным.[нужна цитата ]
Ареальные фильтры
Площадные фильтры предназначены для поверхностей, измеряемых либо приборами бокового сканирования, либо оптическими профилометрами. Части, относящиеся к площадным фильтрам:
- ISO 16610-60: Линейный площадной фильтр: основные понятия (опубликовано в 2015 г.)
- ISO 16610-61: Линейный площадной фильтр: фильтры Гаусса (опубликовано в 2015 г.)
- ISO 16610-62: Линейный площадной фильтр: сплайн-фильтры
- ISO 16610-68: Линейный площадной фильтр: конечные эффекты (запланировано на будущее)
- ISO 16610-69: Линейный площадной фильтр: сплайн-вейвлеты
- ISO 16610-70: Надежный площадной фильтр: основные понятия
- ISO 16610-71: Надежный площадной фильтр: фильтры гауссовой регрессии (опубликовано в 2014 г.)
- ISO 16610-80: Морфологический ареальный фильтр: основные понятия
- ISO 16610-81: Морфологический ареальный фильтр: фильтры сферических и горизонтальных плоских сегментов
- ISO 16610-85: Морфологический ареальный фильтр: сегментация (опубликовано в 2013 г.)
- ISO 16610-89: Морфологический ареальный фильтр: методы масштабирования пространства
Руководство по использованию фильтров в текстуре поверхности
В следующем разделе описывается, какое приложение подходит для каждого фильтра. Ссылки на опубликованные статьи или книги предоставляются при их наличии. Читателям предлагается добавить ниже проверенные приложения, связанные с текстурой поверхности и трибологией, где конкретный фильтр можно использовать отдельно или в сочетании с другими видами обработки или анализами для получения значимых результатов.
- Часть 21 - Профиль Гауссовского фильтра
- Фильтрация микрошероховатости (лямбда S)
- Разделение профилей шероховатости и волнистости (лямбда C)
- Полосовая фильтрация
- Часть 22 - Фильтр Profile Spline
- Часть 29 - Вейвлеты Profile Spline
- Часть 31 - Профиль робастного фильтра Гаусса
- Часть 41 - Морфологический фильтр профиля
- Часть 45 - Фильтр сегментации профиля
- Часть 49 - Космический метод масштабирования профиля
- Часть 61 - Ареальный фильтр Гаусса
- Микрошероховатость S-фильтр
- L-фильтр для создания шероховатости поверхности S-L
- Часть 62 - Фильтр Areal Spline
- Часть 71 - Гауссовский фильтр с устойчивой по площади регрессией
- S-фильтр микрошероховатости на слоистых и структурированных поверхностях
- L-фильтр для создания шероховатости поверхности S-L на слоистых и структурированных поверхностях
- F-фильтр для создания поверхности S-F
- Обнаружение выбросов
- Часть 81 - Ареальный морфологический фильтр
- F-фильтр используется для выравнивания поверхности с помощью верхней или нижней оболочки
- Наконечник деконволюции прибора AFM
- Часть 85 - Фильтр ареальной сегментации
- Идентификация структур (зерна, поры, клетки, ...)
- Автоматическое выравнивание MEMS
- Часть 89 - Техника пространственного измерения площади
Смотрите также
- ISO 25178: стандарт поверхностной текстуры поверхности
- Шероховатость поверхности
- Гауссов фильтр
Библиография
Этот дальнейшее чтение раздел может содержать несоответствующие или чрезмерные предложения, которые могут не соответствовать рекомендациям Википедии. руководящие указания. Убедитесь, что только разумное количество из сбалансированный, актуальный, надежный, и даны важные предложения для дальнейшего чтения; удаление менее актуальных или повторяющихся публикаций с помощью та же точка зрения где необходимо. Рассмотрите возможность использования соответствующих текстов в качестве встроенные источники или создание отдельная библиографическая статья. (Март 2016 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
- БАКУЧ П, 2013, Сплайн-фильтрация в соответствии с ISO / TS 16610: ANSI C-code для инженеров, 8-я конференция IEEE. по прикладному вычисл. интел. информатика
- BAKUCZ P, KRÜGER-SEHM R, 2009, Новая вейвлет-фильтрация для анализа фрактальных инженерных поверхностей, Носить
- БЛАТЕЙРОН F, 2014, Передовой опыт использования площадных фильтров, 3-й семинар по метрологии поверхности Америки, Альбукерке.
- БРИНКМАН С, БОДШВИННА Х, ЛЕМКЕ Х З, 2001, Доступ к шероховатости в трех измерениях с помощью фильтрации гауссовой регрессии, Int. Дж мач. инструменты manuf.
- ДЕМИРЧИ I, МЕЗГАНИ С, ЮСФИ М, ЭЛЬ МАНСОРИ М, 2013, Многоуровневый анализ влияния шероховатости на грубый контакт со смазкой, Дж трибологии
- ДОБРЗАНСКИЙ П, ПАУЛУС П, 2010, Цифровая фильтрация топографии поверхности: часть II, применение надежных фильтров и фильтров подавления впадин, Prec. англ., 01/2010
- ФРИС К. С, ГОДИ А, ДЕ ШИФФРЕ Л, 2011 г., Определение характеристик и надежная фильтрация многофункциональных поверхностей с использованием стандартов ISO, Измер. наука технол. 22 125101
- ГОТО Т., МИЯКУРА Дж., Умеда К., КАДОВАКИ С., 2005 г., Надежный сплайн-фильтр на основе L2-нормы, Prec. англ.
- ГУРАУ Л, ИРЛ М, МАНСФИЛД-УИЛЬЯМС Х, 2013, Минимизация времени вычислений при использовании надежного фильтра регрессии Гаусса на отшлифованных деревянных поверхностях, Pro Ligno, 8 (3): 3-11
- ХАНАДА Х, САЙТО Т, ХАСЕГАВА М, ЯНАГИ К, 2008, Сложная технология фильтрации данных трехмерной топографии поверхности прямоугольной области, Одежда, 264 (5): 422-427
- ЦЗЯН Икс, Скотт П.Дж., Уайтхаус Д., 2008 г., Вейвлеты и их применение в метрологии поверхности, CIRP Annals manuf. техн., 57: 555-558
- КОНДО Y, NUMADA M, KOSHIMIZU H, 2014, Надежный фильтр Гаусса, соответствующий характеристике пропускания фильтра Гаусса, J физ. Конф. серия, 483 (1): 012016.
- КРЫСТЕК М, 2010, г. Фильтры ISO в точном машиностроении и производственных измерениях, Измер. наука технол.
- КРЫСТЕК М, 2005, г. Сплайн-фильтры для анализа текстуры поверхности, Ключ англ. материалы
- КРЫСТЕК М, 1996, г. Алгоритм быстрой фильтрации Гаусса для измерения шероховатости, Prec. англ.
- КУМАР ДЖ., ШУНМУГАМ М С, 2006 г., Новый подход к фильтрации профилей поверхностей с помощью морфологических операций, Int. Дж мач. инструментальное производство, 46 (3): 260-270
- Ли Х, ЦЗЯН X, ЛИ З, 2004, Робастная оценка в гауссовой фильтрации для инженерной характеристики поверхности, Prec. англ. 28 (2): 186-193
- ЛИНГАДУРАЙ К., ШУНМУГАМ М С, 2006 г., Метрологические характеристики вейвлет-фильтров для инженерных поверхностей, Измерения
- ЛИНГАДУРАЙ К., ШУНМУГАМ М С, 2005 г., Использование морфологических закрывающих фильтров для трехмерной фильтрации инженерных поверхностей, Дж мануф. сист., 24 (4): 366-376
- LIU X, RAJA J, 1996, Анализ текстуры инженерной поверхности с помощью вейвлет-фильтра, Proc. SPIE
- LOU S, JIANG X, SCOTT P J, 2013, Корреляционный анализ мотивов и морфологические фильтры для анализа текстуры поверхности, Измерение, 46 (2): 993-1001, ISSN 0263-2241
- LOU S, JIANG X, SCOTT P J, 2012, Алгоритмы фильтров морфологического профиля и их сравнение, Prec. Eng., 36 (3): 414-423
- МУРАЛИКРИШНАН Б, РЕН В, СТЭНФИЛД Э, ЭВЕРЕТ Д, ЧЖЕН А, ДУЙРОН Т, 2013, Применение профильной фильтрации в размерной метрологии пластин топливных элементов, Измер. наука технол. 24 065003
- НУМАДА М, НОМУРА Т, ЯНАГИ К, КАМИЯМА К, ТАШИРО Х, 2007, Сплайн-фильтр высокого порядка и идеальный фильтр нижних частот на пределе своего порядка, Prec. англ.
- ПОДУЛКА П, ПАУЛУС П, ДОБРЗАНСКИЙ П, ЛЕНАРТ А, 2014, Удаление шипов при измерении поверхности, J физ. Конф. серия, 483 (1): 012025
- РАДЖА ДЖ., МУРАЛИКРИШНАН Б., ФУ С, 2002 г., Последние достижения в разделении шероховатости, волнистости и формы, Prec. англ.
- SEEWIG J, EIFER M, 2014, Периодический фильтр Гаусса согласно ISO 16610-21 для замкнутых профилей, Prec. Англ. 38 (2): 439-442.
- SEEWIG J, 2005, Линейные и робастные фильтры гауссовой регрессии, J физ. Конф. серия, 13 (1): 254
- ТОЛАТ ДЖ., РАДХАКРИШНАН В., 1999 г., Трехмерная фильтрация инженерных поверхностей с помощью системы конвертов, Prec. англ., 23: 221-228
- VERMEULEN M, SCHEERS J, 2000 г., Надежная фильтрация на поверхностях из листового металла, Xth Int. колл. на поверхностях, Хемниц
- VOLK R, VILLE J-F, 2007, Фильтры для контурного измерения, Одежда, 264 (5): 469-473
- XIN B, 2009 г., Многомасштабный анализ шероховатой текстуры канавок для трехмерных оптических измерений, Опт. англ., 48 (7)
- ЮАНЬ И, ВОРБУРГЕР Т. В., ПЕСНЯ Д. Ф., РЕНЕГАР Т. Б., 2000, Упрощенная реализация фильтра Гаусса в метрологии поверхности, Xth Int. колл. на поверхностях, Хемниц
- ZELELEW H, KHASAWNEH M, ABBAS A, 2014, Вейвлет-характеристика макроструктуры поверхности асфальтового покрытия, Дорожные материалы и покрытие, 15 (3)
- ЗЕНГ В, ЦЗЯН X, СКОТТ П. Дж, 2011, Обобщенный линейный и нелинейный сплайн-фильтр, Износ, 271: 544-547
- ЗЕНГ Х, ЦЗЯН Х, СКОТТ П. Дж., 2010 г., Быстрый алгоритм робастного фильтра гауссовой регрессии для анализа площадных поверхностей, Измер. наука техн., 21 (5): 055108техн., 59 (1): 573-576
- ЧЖАН Х, ЮАНЬ И, ХУА Дж, ЧЭН Й, 2014, Сплайн-фильтр высокого порядка: разработка и применение в метрологии поверхностей, Prec. англ.
- ЧЖАН Х, ЮАНЬ И, ПЯО ВА, 2010 г., Универсальный шлицевой фильтр для метрологии поверхностей, Измерение, 43 (10): 1575-1582