Метрология поверхности - Surface metrology

Метрология поверхности это измерение мелкомасштабных элементов на поверхностях и является ветвью метрология. Поверхность первичная форма, поверхность фрактальность и шероховатость поверхности параметры, которые чаще всего связаны с полем. Он важен для многих дисциплин и в основном известен обработкой прецизионных деталей и узлов, которые содержат сопрягаемые поверхности или которые должны работать с высоким внутренним давлением.

Чистоту поверхности можно измерить двумя способами: контакт и бесконтактный методы. Контактные методы предполагают перетаскивание измерения стилус по всей поверхности; эти инструменты называются профилометры. Бесконтактные методы включают: интерферометрия, цифровая голография, конфокальная микроскопия, вариация фокуса, структурированный свет, электрическая емкость, электронная микроскопия, и фотограмметрия.

Обзор

Самый распространенный метод - использовать алмаз стилус профилометр. Стилус направлен перпендикулярно слою поверхности.^[1] Зонд обычно проводит по прямой линии на плоской поверхности или по дуге окружности вокруг цилиндрической поверхности. Длина пути, который он отслеживает, называется длина измерения. Длина волны самого низкочастотного фильтра, который будет использоваться для анализа данных, обычно определяется как длина выборки. Большинство стандартов рекомендуют, чтобы длина измерения была как минимум в семь раз больше длины выборки, и в соответствии с Теорема выборки Найквиста – Шеннона она должна быть как минимум в два раза длиннее длины волны^{[нужна цитата ]} интересных функций. В длина оценки или же длина оценки - длина данных, которые будут использоваться для анализа. Обычно одна длина выборки отбрасывается с каждого конца длины измерения. Трехмерные измерения можно производить с помощью профилометра путем сканирования двухмерной области поверхности.

Недостатком профилометра является то, что он не является точным, если размер элементов поверхности близок к размеру стилуса. Другой недостаток заключается в том, что профилометрам трудно обнаружить дефекты того же размера, что и шероховатость поверхности.^[1] Существуют также ограничения для бесконтактных инструментов. Например, инструменты, которые полагаются на оптические помехи, не могут разрешить особенности, которые меньше некоторой части рабочей длины волны. Это ограничение может затруднить точное измерение шероховатости даже на обычных объектах, так как интересные особенности могут быть значительно ниже длины волны света. Длина волны красного света около 650 нм,^[2] а средняя шероховатость (R_а) заземленного вала может составлять 200 нм.

Первым этапом анализа является фильтрация необработанных данных для удаления очень высокочастотных данных (называемых «микрошероховатость»), поскольку их часто можно отнести к вибрациям или обломкам на поверхности. Фильтрация микрошероховатости при заданном пороге отсечки также позволяет приблизить оценку шероховатости, сделанную с использованием профилометров с различным радиусом шарика щупа, например Радиусы 2 мкм и 5 мкм. Далее данные разделяются на шероховатость, волнистость и форму. Это может быть выполнено с использованием опорных линий, методов огибающей, цифровых фильтров, фракталов или других методов. Наконец, данные суммируются с использованием одного или нескольких параметров шероховатости или графика. Раньше качество поверхности обычно анализировалось вручную. График шероховатости наносился на миллиметровую бумагу, и опытный машинист решал, какие данные игнорировать и где разместить среднюю линию. Сегодня измеренные данные хранятся на компьютере и анализируются с использованием методов анализа сигналов и статистики.^[3]

• 

  Влияние различных методов удаления формы на анализ чистоты поверхности

• 

  Графики, показывающие, как частота среза фильтра влияет на разделение между волнистостью и шероховатостью

• 

  Иллюстрация, показывающая, как необработанный профиль по следу чистовой обработки поверхности разлагается на первичный профиль, форму, волнистость и шероховатость

• 

  Иллюстрация, показывающая эффект использования различных фильтров для разделения следа отделки поверхности на волнистость и шероховатость

Оборудование

Смотрите также: Профилометр

Полный список стандартизированных инструментов см. ISO 25178 § Инструменты.

Контакт (тактильное измерение)

Контактные инструменты на основе стилуса имеют следующие преимущества:

• Система очень проста и достаточна для основных измерений шероховатости, волнистости или формы, требующих только 2D-профилей (например, расчет значения Ra).
• Систему никогда не соблазняют оптические свойства образца (например, высокая отражательная способность, прозрачность, микроструктурированность).
• Стилус игнорирует масляную пленку, покрывающую многие металлические детали во время их производственного процесса.

Технологии:

• Контакт Профилометры - традиционно используют алмаз стилус и работать как фонограф.
• Атомно-силовой микроскоп иногда также считаются контактными профилометрами, работающими в атомном масштабе.

Бесконтактный (оптические микроскопы)

Оптические измерительные приборы имеют ряд преимуществ перед тактильными:

• отсутствие касания поверхности (образец не может быть поврежден)
• скорость измерения обычно намного выше (за секунду можно измерить до миллиона трехмерных точек)
• некоторые из них действительно созданы для трехмерной топографии поверхности, а не для отдельных следов данных
• они могут измерять поверхности через прозрачную среду, такую ​​как стекло или пластиковая пленка
• Бесконтактное измерение иногда может быть единственным решением, когда измеряемый компонент очень мягкий (например, отложения загрязнения) или очень твердый (например, наждачная бумага).

Вертикальное сканирование:

• Когерентная сканирующая интерферометрия
• Конфокальная микроскопия
• Вариация фокуса
• Конфокальная хроматическая аберрация

Горизонтальное сканирование:

• Сканирующий лазерный микроскоп (SLM)
• Структурированное световое сканирование

Без сканирования

• Цифровая голографическая микроскопия

Выбор правильного измерительного прибора

Поскольку у каждого прибора есть свои преимущества и недостатки, оператор должен выбрать правильный прибор в зависимости от области применения. Ниже перечислены некоторые преимущества и недостатки основных технологий:

• Интерферометрия: этот метод имеет самое высокое разрешение по вертикали среди всех оптических методов и разрешение по горизонтали, эквивалентное большинству других оптических методов, за исключением конфокального метода, который имеет лучшее разрешение по горизонтали. Приборы могут измерять очень гладкие поверхности с помощью интерферометрии с фазовым сдвигом (PSI) с высокой вертикальной повторяемостью; такие системы могут быть предназначены для измерения крупных деталей (до 300 мм) или на базе микроскопа. Они также могут использовать когерентная сканирующая интерферометрия (CSI) с источником белого света для измерения крутых или шероховатых поверхностей, включая обработанный металл, пенопласт, бумагу и другие. Как и в случае со всеми оптическими методами, взаимодействие света с образцом для этих инструментов полностью не изучено. Это означает, что могут возникать ошибки измерения, особенно при измерении шероховатости.^[4][5]
• Цифровая голография: этот метод обеспечивает трехмерную топографию с разрешением, аналогичным интерферометрии. Более того, поскольку это не сканирование, он идеально подходит для измерения движущихся образцов, деформируемых поверхностей, динамики MEMS, химических реакций, воздействия магнитного или электрического поля на образцы и измерения наличия вибраций, в частности контроль качества.:
• Изменение фокуса: этот метод предоставляет информацию о цвете, позволяет проводить измерения на крутых склонах и может выполнять измерения на очень грубых поверхностях. Недостатком является то, что этот метод не позволяет проводить измерения на поверхностях с очень гладкой шероховатостью поверхности, такой как кремниевая пластина. Основное применение - образцы металла (обработанные детали и инструменты), пластмассы или бумаги.
• Конфокальная микроскопия: преимуществом этого метода является высокое разрешение по горизонтали из-за использования точечного отверстия, но есть недостаток, заключающийся в том, что он не позволяет проводить измерения на крутых боковых сторонах. Кроме того, он быстро теряет вертикальное разрешение при просмотре больших площадей, поскольку вертикальная чувствительность зависит от используемого объектива микроскопа.
• Конфокальная хроматическая аберрация: этот метод имеет преимущество измерения определенных диапазонов высот без вертикального сканирования, позволяет легко измерять очень шероховатые поверхности и сглаживать поверхности вплоть до диапазона в один нм. Тот факт, что эти датчики не имеют движущихся частей, обеспечивает очень высокую скорость сканирования и делает их очень повторяемыми. Конфигурации с высокой числовой апертурой позволяют проводить измерения на относительно крутых склонах. Одновременно можно использовать несколько датчиков с одинаковыми или разными диапазонами измерения, что позволяет использовать различные подходы к измерению (TTV) или расширять возможности использования системы.
• Контактный профилометр: этот метод является наиболее распространенным методом измерения поверхности. Преимущества заключаются в том, что это дешевый инструмент и имеет более высокое поперечное разрешение, чем оптические методы, в зависимости от выбранного радиуса кончика иглы. Новые системы могут выполнять 3D-измерения в дополнение к 2D-трассам и могут измерять форму и критические размеры, а также шероховатость. Однако недостатком является то, что наконечник иглы должен физически контактировать с поверхностью, что может изменить поверхность и / или иглу и вызвать загрязнение. Кроме того, из-за механического взаимодействия скорость сканирования значительно ниже, чем при использовании оптических методов. Из-за угла наклона стержня щупа профилометры щупа не могут измерять расстояние до края поднимающейся конструкции, вызывая «тень» или неопределенную область, обычно намного большую, чем это типично для оптических систем.

Разрешение

Масштаб необходимого измерения поможет решить, какой тип микроскопа будет использоваться.

Для трехмерных измерений зонд получает команду сканировать двумерную область на поверхности. Расстояние между точками данных может быть неодинаковым в обоих направлениях.

В некоторых случаях физика измерительного прибора может иметь большое влияние на данные. Это особенно актуально при измерении очень гладких поверхностей. При контактных измерениях наиболее очевидной проблемой является то, что стилус может поцарапать измеряемую поверхность. Другая проблема заключается в том, что игла может быть слишком тупой, чтобы дотянуться до дна глубоких впадин, и может закругляться на концах острых выступов. В этом случае зонд представляет собой физический фильтр, ограничивающий точность прибора.

Параметры шероховатости

Основная статья: Шероховатость поверхности § Параметризация

Реальная геометрия поверхности настолько сложна, что конечное число параметров не может дать полного описания. Если количество используемых параметров увеличить, можно получить более точное описание. Это одна из причин введения новых параметров для оценки поверхности. Параметры шероховатости поверхности обычно делятся на три группы в зависимости от их функциональности. Эти группы определяются как параметры амплитуды, параметры разнесения и гибридные параметры.^[6]

Параметры шероховатости профиля

Параметры, используемые для описания поверхностей, в основном статистический показатели, полученные из многих образцов высоты поверхности. Вот некоторые примеры:

Таблица полезных показателей поверхности

Параметр	Имя	Описание	Тип	Формула
ра, Раа, Рyni	среднее арифметическое из абсолютные значения	Среднее значение абсолютных значений высот профиля, измеренных по средней линии, усредненной по профилю	Амплитуда	${\displaystyle R_{a}={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\left|y_{i}\right|}$
рq, РRMS	среднеквадратичный		Амплитуда	${\displaystyle R_{q}={\sqrt {{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}y_{i}^{2}}}}$
рv	максимальная глубина впадины	Максимальная глубина профиля ниже средней линии с длиной выборки	Амплитуда	${\displaystyle R_{v}=\min _{i}y_{i}}$
рп	максимальная высота пика	Максимальная высота профиля над средней линией в пределах длины выборки	Амплитуда	${\displaystyle R_{p}=\max _{i}y_{i}}$
рт	Максимальная высота профиля	Максимальная высота от пика до впадины профиля в оценочной длине	Амплитуда	${\displaystyle R_{t}=R_{p}-R_{v}}$
рsk	Асимметрия	Симметрия профиля относительно средней линии	Амплитуда	${\displaystyle R_{sk}={\frac {1}{nR_{q}^{3}}}\sum _{i=1}^{n}y_{i}^{3}}$
рку	Эксцесс	Измерение резкости профиля поверхности	Гибридный	${\displaystyle R_{ku}={\frac {1}{nR_{q}^{4}}}\sum _{i=1}^{n}y_{i}^{4}}$
RSм	Среднее расстояние между пиками	Среднее расстояние между пиками на средней линии	Пространственный	${\displaystyle RS_{m}={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}S_{i}}$

Это небольшое подмножество доступных параметров, описанных в таких стандартах, как ASME B46.1.^[7] и ISO 4287.^[8]Большинство этих параметров основано на возможностях профилометров и других систем механических датчиков. Кроме того, были разработаны новые меры размеров поверхности, которые более напрямую связаны с измерениями, которые стали возможными благодаря оптическим измерительным технологиям высокой четкости.

Большинство этих параметров можно оценить с помощью плагина SurfCharJ. [1] для ImageJ.

Параметры площадной поверхности

Шероховатость поверхности также можно рассчитать по площади. Это дает S_а вместо R_а значения. В ISO 25178 серия подробно описывает все эти значения шероховатости. Преимущество перед параметрами профиля:

• более значимые ценности
• возможно большее отношение к реальной функции
• более быстрое измерение с помощью реальных инструментов^{[требуется разъяснение ]} возможно (оптические площадные инструменты могут измерять S_а на более высокой скорости, чем R_а.

Поверхности имеют фрактал свойств, можно также выполнять многомасштабные измерения, такие как фрактальный анализ в масштабе длины или фрактальный анализ в масштабе площади.^[9]

Фильтрация

Дальнейшая информация: ISO 16610: Геометрические характеристики продукта (GPS) - Фильтрация

Для получения характеристики поверхности почти все измерения подвергаются фильтрации. Это одна из наиболее важных тем, когда дело доходит до определения и управления такими атрибутами поверхности, как шероховатость, волнистость и погрешность формы. Эти компоненты отклонений поверхности должны четко различаться при измерении, чтобы обеспечить четкое понимание между поставщиком поверхности и получателем поверхности в отношении ожидаемых характеристик рассматриваемой поверхности. Как правило, цифровые или аналоговые фильтры используются для разделения погрешности формы, волнистости и шероховатости, возникающих в результате измерения. Основными методами многомасштабной фильтрации являются фильтрация по Гауссу, вейвлет-преобразование и, в последнее время, дискретная модальная декомпозиция. У этих фильтров есть три характеристики, которые необходимо знать, чтобы понимать значения параметров, которые может рассчитывать прибор. Это пространственная длина волны, на которой фильтр отделяет шероховатость от волнистости или волнистость от ошибки формы, резкость фильтра или то, насколько четко фильтр разделяет два компонента: отклонения поверхности и искажение фильтра, или насколько фильтр изменяет пространственное составляющая длины волны в процессе разделения.^[7]

Смотрите также

• Профилометр
• Дальность изображения - Техника создания 2D-изображения, показывающего расстояние до точек сцены от конкретной точки.

внешняя ссылка

• Руководство по метрологии поверхности

Рекомендации

1. Дегармо, Э. Пол; Black, J T .; Козер, Рональд А. (2003). Материалы и процессы в производстве (9-е изд.). Вайли. С. 223–224. ISBN  0-471-65653-4.
2. "Какая длина волны сочетается с цветом?". Архивировано из оригинал на 2011-07-20. Получено 2008-05-14.
3. Белый дом, диджей. (1994). Справочник по метрологии поверхности, Бристоль: Издательский институт физики. ISBN  0-7503-0039-6
4. Гао, Ф; Выщелачивание, R K; Петцинг, Дж; Coupland, JM (2008). «Ошибки измерения поверхности с использованием коммерческих сканирующих интерферометров белого света». Измерительная наука и техника. 19 (1): 015303. Bibcode:2008MeScT..19a5303G. Дои:10.1088/0957-0233/19/1/015303.
5. Rhee, H.G .; Vorburger, T. V .; Lee, J. W .; Фу, Дж (2005). «Расхождения между измерениями шероховатости, полученными с помощью фазосдвигающей интерферометрии и интерферометрии в белом свете». Прикладная оптика. 44 (28): 5919–27. Bibcode:2005ApOpt..44.5919R. Дои:10.1364 / AO.44.005919. PMID  16231799.
6. Gadelmawla E.S .; Koura M.M .; Максуд Т.М.А .; Elewa I.M .; Солиман Х.Х. (2002). «Параметры шероховатости». Журнал технологий обработки материалов. 123: 133–145. Дои:10.1016 / S0924-0136 (02) 00060-2.
7. ASME B46.1. Asme.org. Проверено 26 марта 2016.
8. ISO 4287 В архиве 19 января 2004 г. Wayback Machine
9. Лаборатория метрологии поверхности - Washburn Shops 243 - Масштабный фрактальный анализ. Me.wpi.edu. Проверено 26 марта 2016.