Сверхконечное множество - Hyperfinite set

В нестандартный анализ, филиал математика, а гиперконечное множество или же * -конечный набор это тип внутренний набор. Внутренний набор ЧАС внутренней мощности грамм ∈ *Nсверхъестественное ) гиперконечен если и только если существует внутренний биекция между грамм = {1,2,3,...,грамм} и ЧАС.[1][2] Сверхконечные множества разделяют свойства конечных множеств: гиперконечное множество имеет минимальные и максимальные элементы, и может быть получено сверхконечное объединение гиперконечного набора гиперконечных множеств. Сумма элементов любого гиперконечного подмножества *р всегда существует, что ведет к возможности четко определенного интеграция.[2]

Сверхконечные множества можно использовать для аппроксимации других множеств. Если гиперконечное множество аппроксимирует интервал, оно называется близкий интервал относительно этого интервала. Рассмотрим гиперконечное множество со сверхъестественным п. K является ближайшим интервалом для [а,б] если k1 = а и kп = б, и если разница между последовательными элементами K является бесконечно малый. Иначе говоря, требуется, чтобы для каждого р ∈ [а,б] Существует kяK такой, что kяр. Это, например, позволяет приблизиться к единичный круг, рассматриваемый как множество для θ в интервале [0,2π].[2]

В общем, подмножества гиперконечных множеств не являются гиперконечными, часто потому, что они не содержат крайних элементов родительского множества.[3]

Сверхмощная конструкция

Что касается сверхмощный конструкция, гиперреальная линия *р определяется как совокупность классы эквивалентности последовательностей реальных чисел тып. А именно, класс эквивалентности определяет гиперреальное, обозначенное в обозначениях Гольдблатта. Аналогично, произвольное гиперконечное множество в *р имеет форму , и определяется последовательностью конечных множеств [4]

Примечания

  1. ^ Дж. Э. Рубио (1994). Оптимизация и нестандартный анализ. Марсель Деккер. п. 110. ISBN  0-8247-9281-5.
  2. ^ а б c Р. Чуаки (1991). Истина, возможность и вероятность: новые логические основы вероятности и статистического вывода. Эльзевир. стр.182 –3. ISBN  0-444-88840-3.
  3. ^ Л. Амбросио; и другие. (2000). Вариационное исчисление и уравнения в частных производных: разделы по проблемам геометрической эволюции и теории степеней. Springer. п.203. ISBN  3-540-64803-8.
  4. ^ Роб Голдблатт (1998). Лекции о гиперреалах. Введение в нестандартный анализ. Springer. п.188. ISBN  0-387-98464-X.

внешняя ссылка