Сглаживание - Debiasing

Сглаживание уменьшение смещения, особенно в отношении суждение и принятие решения. Предвзятое суждение и принятие решений это то, что систематически отклоняется от предписаний объективных стандартов, таких как факты, логика и рациональное поведение или предписывающий нормы. Предвзятые суждения и принятие решений существуют в сопутствующих областях, таких как медицина, право, политика и бизнес, а также в повседневной жизни. Инвесторы, например, склонны слишком долго держаться за падающие акции и слишком быстро продавать растущие.. Работодатели проявляют значительную дискриминацию при найме и приеме на работу,[1] и многие родители продолжают верить, что прививки вызывают аутизм, несмотря на то, что знают, что эта связь основана на фальсифицированных доказательствах.[2] На индивидуальном уровне люди, которые демонстрируют меньшую предвзятость к принятию решений, имеют более нетронутую социальную среду, меньший риск употребления алкоголя и наркотиков, более низкий уровень детской преступности и превосходные способности к планированию и решению проблем.[3]

Смещение может происходить внутри лица, принимающего решения. Например, человек может изучить или принять более эффективные стратегии для принятия суждений и решений.[2][4] Смещение смещения может также происходить в результате изменений внешних факторов, таких как изменение стимулов, относящихся к решению, или способа принятия решения.[5]

Существует три общих подхода к искажению суждений и принятия решений, а также дорогостоящие ошибки, с которыми связаны предвзятые суждения и принятие решений: стимулы, подталкивание, и обучение. У каждого подхода есть свои сильные и слабые стороны. Для получения дополнительной информации см. Morewedge et al. (2015).[2]

Общие подходы

Поощрения

Изменение стимулы может быть эффективным средством отклонения суждений и принятия решений. Этот подход обычно выводится из экономические теории предполагая, что люди действуют в собственных интересах, стремясь максимизировать свою полезность в течение всей жизни. Многие предубеждения при принятии решений могут возникать просто потому, что их гораздо дороже устранить, чем игнорировать.[6] Например, повышение ответственности людей за свои решения (усиление стимулов) может увеличить степень, в которой они вкладывают когнитивные ресурсы в принятие решений, что приведет к менее предвзятому принятию решений, когда люди обычно имеют представление о том, как следует принимать решение.[7] Однако термин «предвзятость» может не подходить для обозначения таких ошибок при принятии решений. Эти «основанные на стратегии» ошибки возникают просто потому, что необходимые усилия перевешивают выгоду.[6] Если человек делает неоптимальный выбор, исходя из фактических предубеждений, стимулы могут усугубить проблему.[7] В этом случае стимул может просто побудить человека с большим энтузиазмом вести себя неоптимально.[6]

Стимулы можно откалибровать, чтобы изменить предпочтения в сторону более выгодного поведения. Снижение цен на здоровую пищу увеличивает их потребление в школьных столовых,[8] и налоги на газировку, по-видимому, сокращают потребление газировки населением. Люди часто готовы использовать стимулы, чтобы изменить свое поведение с помощью механизма обязательств. Покупатели, например, были готовы отказаться от скидки кэшбэка на здоровые продукты питания, если они не увеличивали процент здоровых продуктов в своих корзинах.[9]

Стимулы могут иметь неприятные последствия, если они неверно откалиброваны или слабее социальных норм, предотвращающих нежелательное поведение. Большие стимулы также могут привести к тому, что люди задохнутся от давления.[10]

Подталкивает

Подталкивает, изменения в представлении информации или способе вынесения суждений и решений - еще одно средство устранения искажений. Люди могут выбирать более здоровую пищу, если они лучше понимают ее пищевой состав.[11] и могут выбирать низкокалорийные блюда, если их прямо спрашивают, не хотят ли они сократить свои побочные заказы.[12] Другие примеры подталкивания включают изменение того, какой вариант дефолт вариант, к которому будут назначены люди, если они не выберут альтернативный вариант, размещение ограничение на размер порции газировки, или автоматическое включение сотрудников в программу пенсионных накоплений.

Обучение персонала

Обучение может в долгосрочной перспективе эффективно повредить лицам, принимающим решения.[2][13][14] До настоящего времени обучению уделялось меньше внимания со стороны ученых и политиков, чем стимулам и побуждениям, потому что первоначальные усилия по устранению искажений в обучении привели к смешанному успеху (см. Fischhoff, 1982 в Kahneman et al.[15]). Лица, принимающие решения, могут быть эффективно снижены путем обучения в конкретных областях. Например, экспертов можно научить принимать очень точные решения, когда принятие решений связано с распознавание закономерностей и применение соответствующих ответов в таких областях, как пожаротушение, шахматы и прогнозирование погоды. Однако до недавнего времени не было обнаружено доказательств более общего устранения дефектов по доменам и различным типам проблем. Причина отсутствия более общей дебиазировки предметной области объяснялась тем, что эксперты не могли распознать лежащую в основе «глубокую структуру» проблем в различных форматах и ​​предметных областях. Синоптики, например, могут предсказывать дождь с высокой точностью, но при этом проявляют такую ​​же самоуверенность в своих ответах на простые мелочи, как и другие люди. Исключением была аспирантура в научных областях, сильно зависящих от статистики, например психологии.[16]

Эксперименты Morewedge с коллегами (2015) показали, что интерактивные компьютерные игры и обучающие видеоролики могут привести к долгосрочному снижению искажений на общем уровне. В серии экспериментов обучение с помощью интерактивных компьютерных игр, которые предоставили игрокам персонализированную обратную связь, стратегии смягчения и практики, сразу уменьшило шесть когнитивных искажений более чем на 30% и более чем на 20% в течение трех месяцев. Смещенные уменьшенные были привязкой, мертвой точкой смещения, Подтверждение смещения, фундаментальная ошибка атрибуции, систематическая ошибка прогноза и репрезентативность.[2][13]

Обучение в прогнозирование эталонного класса может также улучшить результаты. Прогнозирование эталонного класса - это метод систематического снижения оценок и решений на основе того, что Даниэль Канеман называет внешний вид. Как указывает Канеман в Мышление, быстро и медленно (стр. 252), одна из причин, по которой прогнозирование эталонного класса эффективно для устранения искажений, заключается в том, что, в отличие от традиционных методов прогнозирования, оно учитывает так называемый "неизвестные неизвестные «Согласно Канеману, прогнозирование эталонного класса эффективно для устранения искажений и« прошло долгий путь »в практической реализации с тех пор, как он первоначально предложил эту идею вместе с Амосом Тверски (стр. 251).

Иногда эффективные стратегии

Поощрения

  • Оплата людям за оптимальное поведение посредством бонусов или предоставления скидок (например, за тренировку, прием лекарств, торговлю неэффективными автомобилями, такими как "деньги за драндулет "программа").[17]
  • Налогообложение людей за неоптимальное поведение (например, употребление газированных напитков, курение табака и травки).

Подталкивает

  • С помощью эффект по умолчанию к подталкивать людей к решениям, оптимальным для лица, принимающего решения, или общества.
  • Устройства обязательства что делает более затратным принятие неоптимальных решений (например, Schwartz et al., 2014[9]).
  • Рефрейминг варианты выбора таким образом, чтобы выделить важные атрибуты. Например, маркировка мяса для гамбургеров 25% жира делает людей более чувствительными к содержанию жира, чем маркировка мяса на 75%.
  • Представление информации в форматах, облегчающих оценку важной информации, например отображение пищевой ценности с использованием системы «светофор».[11]

Обучение персонала

  • Предоставление людям персонализированной обратной связи относительно направления и степени их предвзятости.[2]
  • Обучение стратегии «рассмотрения альтернативы», такой как рассмотрение вероятной альтернативной причины события, а не подозреваемой.[18]
  • Обучение людей статистическому мышлению и нормативным правилам, о которых они не знают.[16]
  • Поощрение людей взглянуть на точку зрения человека, который испытает на себе последствия своего решения, может уменьшить предвзятость. Участники, которым после выхода на пенсию показали «преобразованное» изображение своего лица, чтобы оно напоминало самих себя, с большей вероятностью откладывали деньги на будущее, чем выбирали, чтобы получить их в настоящем.[19]
  • Поощрять, стимулировать или делать обязательным использование прогнозирование эталонного класса. Прогнозирование эталонного класса было сделано обязательным в Великобритании и Дании для крупных государственных инфраструктурных проектов с явной целью устранения предвзятость оптимизма.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Муллайнатан, Сендхил (3 января 2015 г.). «Расовые предубеждения, даже когда у нас есть добрые намерения». Нью-Йорк Таймс. Получено 25 июля, 2016.
  2. ^ а б c d е ж Morewedge, C.K .; Юн, H .; Scopelliti, I .; Symborski, C.W .; Korris, J. H .; Кассам, К.С. (13 августа 2015 г.). «Решения, снижающие предвзятость: улучшенное принятие решений с помощью одного обучающего вмешательства» (PDF). Политические идеи из поведенческих наук и наук о мозге. 2 (1): 129–140. Дои:10.1177/2372732215600886.
  3. ^ Паркер, Эндрю М .; Фишхофф, Барух (январь 2005 г.). «Компетентность в принятии решений: внешнее подтверждение через индивидуальный подход». Журнал принятия поведенческих решений. 18 (1): 1–27. Дои:10.1002 / bdm.481.
  4. ^ Ларрик, Ричард (2004). Справочник Блэквелла по суждениям и принятию решений (1-е изд.). Молден, Массачусетс [u.a.]: Блэквелл. п. 316. ISBN  978-1-4051-0746-4.
  5. ^ Санштейн, Ричард Х. Талер, Касс Р. (2008). Nudge: улучшение решений о здоровье, богатстве и счастье (Пересмотренное и дополненное ред.). Нью-Хейвен, Коннектикут: Издательство Йельского университета. ISBN  9780300122237.
  6. ^ а б c Аркс, Хэл Р. (1991). «Затраты и выгоды от ошибок суждения: последствия для устранения смещения». Психологический бюллетень. 110 (3): 486–498. Дои:10.1037/0033-2909.110.3.486.
  7. ^ а б Лернер, Дженнифер С .; Тетлок, Филип Э. (1999). «Учет эффектов ответственности». Психологический бюллетень. 125 (2): 255–275. Дои:10.1037/0033-2909.125.2.255. PMID  10087938.
  8. ^ Французский, SA (2003). «Влияние ценообразования на выбор продуктов питания». Журнал питания. 133 (3): 841S – 843S. Дои:10.1093 / jn / 133.3.841S. PMID  12612165.
  9. ^ а б Schwartz, J .; Mochon, D .; Wyper, L .; Maroba, J .; Patel, D .; Ариэли, Д. (3 января 2014 г.). «Здоровее по предубеждениям». Психологическая наука. 25 (2): 538–546. Дои:10.1177/0956797613510950. PMID  24390824.
  10. ^ Ариэли, Дэн; Гнизи, Ури; Левенштейн, Джордж; Мазар, Нина (апрель 2009 г.). «Большие ставки и большие ошибки» (PDF). Обзор экономических исследований. 76 (2): 451–469. Дои:10.1111 / j.1467-937X.2009.00534.x. Архивировано 13 марта 2016 года.CS1 maint: BOT: статус исходного URL-адреса неизвестен (связь)
  11. ^ а б Трудель, Реми; Мюррей, Кайл Б.; Ким, Соён; Чен, Шуо (2015). «Влияние цветовой кодировки светофора на восприятие и выбор продуктов питания». Журнал экспериментальной психологии: прикладной. 21 (3): 255–275. Дои:10.1037 / xap0000049. PMID  26121372.
  12. ^ Schwartz, J .; Riis, J .; Эльбель, Б .; Ариэли, Д. (8 февраля 2012 г.). «Приглашение потребителей сократить порции фаст-фуда значительно снижает потребление калорий». По вопросам здравоохранения. 31 (2): 399–407. Дои:10.1377 / hlthaff.2011.0224. PMID  22323171.
  13. ^ а б «Как видеоигры помогли людям принимать более правильные решения». Harvard Business Review. 2015-10-13. Получено 2015-10-17.
  14. ^ Дхами, Мандип (2013). Суждение и принятие решений как навык: обучение, развитие и эволюция. Издательство Кембриджского университета. ISBN  9781107676527.
  15. ^ Фишхофф, Барух (1982-04-30). «Снятие смещения». В Канемане, Даниэль; Слович, Пол; Тверски, Амос (ред.). Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения. Издательство Кембриджского университета. ISBN  9780521284141.
  16. ^ а б Nisbett, R.E .; Фонг, Г. Т .; Lehman, D. R .; Ченг, П. В. (1987-10-30). «Обучение рассуждению». Наука. 238 (4827): 625–631. Bibcode:1987Научный ... 238..625N. Дои:10.1126 / science.3672116. ISSN  0036-8075. PMID  3672116.
  17. ^ Симмонс, Джозеф П .; LeBoeuf, Robyn A .; Нельсон, Лейф Д. (2010). «Влияние мотивации точности на закрепление и регулировку: приспосабливаются ли люди к предоставленным привязкам?». Журнал личности и социальной психологии. 99 (6): 917–932. Дои:10.1037 / a0021540. PMID  21114351.
  18. ^ Хирт, Эдвард Р .; Маркман, Кейт Д. (1995). «Множественное объяснение: альтернативная стратегия для опровержения суждений». Журнал личности и социальной психологии. 69 (6): 1069–1086. Дои:10.1037/0022-3514.69.6.1069.
  19. ^ Хершфилд, Хэл Э; Гольдштейн, Даниэль Дж; Шарп, Уильям Ф; Фокс, Джесси; Йейкелис, Лев; Карстенсен, Лаура Л; Бейленсон, Джереми Н. (01.11.2011). «Повышение качества спасения с помощью возрастных изображений будущего« я »». Журнал маркетинговых исследований. 48 (SPL): S23 – S37. Дои:10.1509 / jmkr.48.SPL.S23. ISSN  0022-2437. ЧВК  3949005. PMID  24634544.