Симметричная функция - Symmetric function

В математика, а функция из п переменные симметричный если его значение одинаково, независимо от порядка его аргументы. Например, если ${ displaystyle f = f (x_ {1}, x_ {2})}$ является симметричной функцией, то ${ Displaystyle f (x_ {1}, x_ {2}) = f (x_ {2}, x_ {1})}$ для всех ${ displaystyle x_ {1}}$ и ${ displaystyle x_ {2}}$ такой, что ${ displaystyle (x_ {1}, x_ {2})}$ и ${ displaystyle (x_ {2}, x_ {1})}$ находятся в домен из ж. Наиболее часто встречающиеся симметричные функции: полиномиальные функции, которые задаются симметричные многочлены.

Связанное с этим понятие чередующиеся многочлены, которые меняют знак при замене переменных. Помимо полиномиальных функций, тензоры которые действуют как функции нескольких векторов, могут быть симметричными, и фактически пространство симметричных k-тензоры на векторное пространство V является изоморфный в пространство однородные многочлены степени k на В. Симметричные функции не следует путать с четные и нечетные функции, которые обладают другой симметрией.

Симметризация

Учитывая любую функцию ж в п переменные со значениями в абелева группа, симметричную функцию можно построить, суммируя значения ж по всем перестановкам аргументов. Точно так же антисимметричная функция может быть построена путем суммирования по даже перестановки и вычитая сумму из нечетные перестановки. Эти операции, конечно, не обратимы и вполне могут привести к функции, которая тождественно равна нулю для нетривиальных функций ж. Единственный общий случай, когда ж может быть восстановлен, если известны его симметризация и антисимметризация, когда п = 2 и абелева группа допускает деление на 2 (обратное удвоению); тогда ж равна половине суммы его симметризации и антисимметризации.

Примеры

Рассмотрим настоящий функция

{ Displaystyle f (x_ {1}, x_ {2}, x_ {3}) = (x-x_ {1}) (x-x_ {2}) (x-x_ {3})}

По определению симметричная функция с п переменные обладают тем свойством, что

{ displaystyle f (x_ {1}, x_ {2}, ..., x_ {n}) = f (x_ {2}, x_ {1}, ..., x_ {n}) = f (x_ {3}, x_ {1}, ..., x_ {n}, x_ {n-1})}

и Т. Д.

В общем, функция остается неизменной для всех перестановка его переменных. Это означает, что в данном случае

{ Displaystyle (х-х_ {1}) (х-х_ {2}) (х-х_ {3}) = (х-х_ {2}) (х-х_ {1}) (х-х_ {3 }) = (x-x_ {3}) (x-x_ {1}) (x-x_ {2})}

и так далее, для всех перестановок

{ displaystyle x_ {1}, x_ {2}, x_ {3}.}

Рассмотрим функцию

{ displaystyle f (x, y) = x ^ {2} + y ^ {2} -r ^ {2}}

Если Икс и у меняются местами функция становится

{ displaystyle f (y, x) = y ^ {2} + x ^ {2} -r ^ {2}}

который дает точно такие же результаты, как и исходный ж(Икс,у).

Рассмотрим теперь функцию

{ displaystyle f (x, y) = ax ^ {2} + by ^ {2} -r ^ {2}}

Если Икс и у меняются местами, функция становится

{ displaystyle f (y, x) = ay ^ {2} + bx ^ {2} -r ^ {2}.}

Эта функция, очевидно, не такая, как исходная, если а ≠ б, что делает его несимметричным.

Приложения

U-статистика

В статистика, п-выборочная статистика (функция в п переменных), который получается самонастройка симметризация k-выборочная статистика, дающая симметричную функцию в п переменных, называется U-статистика. Примеры включают выборочное среднее и выборочная дисперсия.

Симметричная функция - Symmetric function

Содержание

Симметризация

Примеры

Приложения

U-статистика

Смотрите также

Рекомендации