Обтекаемая против ветра формулировка Петрова – Галеркина для стабилизации давления Петрова – Галеркина для уравнений Навье – Стокса несжимаемой жидкости - Streamline upwind Petrov–Galerkin pressure-stabilizing Petrov–Galerkin formulation for incompressible Navier–Stokes equations

В Обтекаем против ветра формулировка Петрова – Галеркина, стабилизирующая давление, для уравнений Навье – Стокса несжимаемой жидкости. может использоваться для заключительный элемент вычисления высоких Число Рейнольдса несжимаемый поток с использованием равного порядка пространства конечных элементов (т.е. ) путем введения дополнительных стабилизирующих членов в системе Навье – Стокса Формулировка Галеркина.[1][2]

Численный расчет методом конечных элементов (КЭ) несжимаемой жидкости. Уравнения Навье – Стокса (NS) страдает от двух основных источников численных нестабильность возникающие из связанной проблемы Галеркина.[1] Конечные элементы равного порядка для давление и скорость, (Например, ), не удовлетворяют inf-sup условие и приводит к нестабильности дискретного давления (также называемого ложным давлением).[2]Более того, адвекция член в уравнениях Навье – Стокса может дать колебания в поле скорости (также называемой ложной скоростью).[2] Такие паразитные колебания скорости становятся более очевидными для доминирующей адвекции (т.е. Число Рейнольдса ) потоки.[2] Для управления нестабильностями, возникающими из-за условия inf-sup и проблемы с преобладанием конвекции, в формулировку Н.С. Галеркина можно добавить стабилизацию давления Петрова – Галеркина (PSPG) вместе со стабилизацией потока по ветру Петрова-Галеркина (SUPG).[1][2]

Несжимаемые уравнения Навье – Стокса для ньютоновской жидкости.

Позволять быть пространственным жидкость домен с гладкой граница , куда с подмножество в котором существенное (Дирихле ) граничные условия установлены, а участок границы, где естественный (Neumann ) граничные условия. Более того, , и . Вводя неизвестное поле скорости и неизвестное поле давления , в отсутствие силы тела, то несжимаемый Уравнения Навье – Стокса (NS) читаются[3]

куда направленная вовне единица нормальный вектор к , это Тензор напряжений Коши, это жидкость плотность , и и обычные градиент и расхождение операторы.Функции и указывают подходящие данные Дирихле и Неймана соответственно, а известное начальное поле решение вовремя .

Для Ньютоновская жидкость тензор напряжений Коши линейно зависит от составляющих тензор скорости деформации:[3]

куда это динамическая вязкость жидкости (принимается за известную константу) и это второй порядок тензор идентичности, пока это тензор скорости деформации

Первое из уравнений NS представляет собой баланс импульса а второй - сохранение массы, также называемое уравнение неразрывности (или несжимаемое ограничение).[3] Векторные функции , , и назначены.

Следовательно сильная формулировка несжимаемых уравнений Навье – Стокса для постоянной плотности, ньютоновской и однородная жидкость можно записать как:[3]

Находить, , скорость и давление такой, что:

куда, это кинематическая вязкость, и - давление, пересчитанное на плотность (однако, для наглядности, переменная давления в шляпе в дальнейшем будет игнорироваться).

В уравнениях NS число Рейнольдса показывает, насколько важен нелинейный член, по сравнению с диссипативным членом [4]

Число Рейнольдса - это мера отношения между адвекция конвекция условия, созданные инерционный сил в скорости потока, а распространение термин, специфичный для жидкости вязкие силы.[4] Таким образом, может использоваться для различения течения с преобладанием адвекции-конвекции и течения с преобладанием диффузии.[4] А именно:

  • для "низкого" , вязкие силы преобладают, и мы находимся в ситуации вязкой жидкости (также называемой Ламинарный поток ),[4]
  • для "высоких" преобладают силы инерции, и появляется слегка вязкая жидкость с высокой скоростью (также называемая Турбулентный поток ).[4]

Слабая формулировка уравнений Навье – Стокса.

В слабая формулировка сильной формулировки уравнений НС получается умножением первых двух уравнений НС на тестовые функции и соответственно принадлежащие к подходящим функциональные пространства, и интегрируя это уравнение по всей жидкой области .[3] Как следствие:[3]

Суммируя два уравнения и выполняя интеграция по частям для давления () и вязкой () срок:[3]

Что касается выбора функциональных пространств, достаточно, чтобы и , и , и их производная, и находятся интегрируемые с квадратом функции чтобы иметь смысл в интегралы которые появляются в приведенной выше формулировке.[3] Следовательно, [3]

Указав функциональные пространства , и , и, применяя граничные условия, граничные члены можно переписать как[3]

куда . Интегральные члены с исчезнуть, потому что , а срок на становиться

Слабая формулировка уравнений Навье – Стокса гласит:[3]

Найдите для всех , , так что

с , куда[3]

Конечноэлементная галёркинская формулировка уравнений Навье – Стокса

Для численного решения задачи NS сначала дискретизация слабой постановки.[3]Рассмотрим триангуляция , состоит из тетраэдры , с (куда - общее количество тетраэдров) области и - характерная длина элемента триангуляции.[3]

Представляем две семьи конечномерные подпространства и , приближения и соответственно, и в зависимости от параметра дискретизации , с и ,[3]

Дискретизированная в пространстве задача Галеркина для слабого уравнения НС имеет вид:[3]

Найдите для всех , , так что

с , куда это приближение (например, его интерполянт ) из , и

Дискретизация по времени пространственно дискретизированной задачи Н.С. Галеркина может быть выполнена, например, с использованием второго порядка Формула обратной дифференциации (BDF2), то есть скрытый второго порядка многоступенчатый метод.[5] Равномерно делим конечное временной интервал в шаг времени размера [3]

Для общей функции , обозначаемый как приближение . Таким образом, BDF2-аппроксимация производной по времени выглядит следующим образом:[3]

Итак, полностью дискретизированная во времени и пространстве задача Н.С. Галеркина:[3]

Найдите для , , так что

с , и это количество, которое будет подробно описано далее в этом разделе.

Основная проблема полностью неявного метода для формулировки Н.С. Галеркина состоит в том, что возникающая проблема все еще остается нелинейный, из-за конвективный член, [3]. Действительно, если ставится, такой выбор приводит к решению нелинейной системы (например, с помощью Ньютон или же Фиксированная точка алгоритм) с огромными вычислительными затратами.[3] Чтобы снизить эту стоимость, можно использовать полунявный подход со вторым порядком экстраполяция для скорости, , в конвективном члене:[3]

Формулировка конечных элементов и условие INF-SUP

Определим пространства конечных элементов (КЭ) непрерывные функции, (многочлены степени на каждом элементе триангуляции) как[3]

куда, - пространство многочленов степени меньше или равной .

Введем формулировку конечных элементов как конкретную задачу Галеркина и выберем и в качестве[3]

Пространства FE и необходимо удовлетворить inf-sup условие (или LBB):[6]

с , и независимо от сетка размер [6] Этот свойство необходимо для хорошая поза дискретной задачи и оптимальная сходимость метода.[6] Примерами FE-пространств, удовлетворяющих условию inf-sup, являются так называемая пара Тейлора-Худа ), где можно заметить, что пространство скоростей должно быть в некотором смысле «богаче» по сравнению с пространством давления [6] Действительно, условие inf-sup связывает пространство и , и это своего рода условие совместимости между пространствами скоростей и давлений.[6]


Конечные элементы равного порядка, (), не удовлетворяют условию inf-sup и приводят к нестабильности дискретного давления (также называемого паразитным давлением).[6] Тем не мение, все еще может использоваться с дополнительными условиями стабилизации, такими как Streamline Upwind Petrov-Galerkin с термином Petrov-Galerkin для стабилизации давления (SUPG-PSPG).[2][1]

Для вывода FE алгебраическая формулировка полностью дискретизированной задачи Галеркина Н.С., необходимо ввести два основа для дискретных пространств и [3]

чтобы расширить наши переменные в качестве[3]

В коэффициенты, () и () называются степени свободы (d.o.f.) конечного элемента для поля скорости и давления соответственно. В измерение пространств FE, и , - число d.o.f поля скорости и давления соответственно. Следовательно, общее количество д.о.ф. является .[3]

Поскольку полностью дискретизированная задача Галеркина верна для всех элементов пространства и , то действительно и для основания.[3] Следовательно, выбирая эти базисные функции в качестве тестовых функций в полностью дискретизированной задаче Н.С. Галеркина, и используя билинейность из и , и трилинейность из , получается следующая линейная система:[3]

куда , , , , и даны[3]

и и неизвестные векторы[3]

Задача завершается начальным условием на скорость . Более того, с помощью полунявного обращения , трехлинейный член становится билинейным, и соответствующий матрица является[3]

Следовательно линейная система можно записать в одном монолитный матрица (, также называемая монолитной матрицей НС) вида[3]

куда .

Обтекаемая против ветра формулировка Петрова Галеркина для уравнений Навье – Стокса несжимаемой жидкости

Уравнения НС с формулировкой методом конечных элементов страдают двумя источниками численной нестабильности, так как:

  • NS - это проблема с преобладанием конвекции, что означает "большой" , где возможны числовые колебания поля скорости (паразитная скорость);
  • FE пространства представляют собой неустойчивые комбинации пространств конечных элементов скорости и давления, которые не удовлетворяют условию inf-sup и генерируют числовые колебания в поле давления (паразитное давление).

Для управления нестабильностями, возникающими из-за условий притока и преобладания конвекции, в формулировку Н.С. Галеркина можно добавить стабилизацию давления Петрова-Галеркина (PSPG) вместе со стабилизацией по потоку-против ветра по Петрову-Галеркину (SUPG).[1]


куда положительная константа, - параметр стабилизации, общий тетраэдр, принадлежащий конечным элементам разделенный домен , - невязка уравнений НС.[1]

и - кососимметричная часть уравнений НС[1]

Кососимметричная часть оператора общего положения тот, для которого [5]

Поскольку он основан на невязке уравнений НС, SUPG-PSPG является строго последовательный метод стабилизации.[1]

Дискретизированная конечно-элементная формулировка Галеркина со стабилизацией SUPG-PSPG может быть записана как:[1]

Найдите для всех , так что

с , куда[1]

и , и - два параметра стабилизации для уравнения НС импульса и неразрывности соответственно. Кроме того, обозначения был введен, и был определен в соответствии с полу-неявной трактовкой конвективного члена.[1]

В предыдущем выражении , период, термин - стабилизация Брецци-Питкаранты для inf-sup, а членсоответствует стабилизации диффузионного члена при больших .[1] Остальные члены используются для получения сильно согласованной стабилизации.[1]

По поводу выбора параметров стабилизации , и :[2]

куда: константа, полученная обратной неравенство отношение (и порядок выбранной пары ); - постоянная, равная порядку дискретизации по времени; шаг по времени; - «длина элемента» (например, диаметр элемента) общих тетраэдров, принадлежащих разбитой области. . [7] Параметры и может быть получен многомерным обобщением оптимальный значение введено в[8] для одномерного случая.[9]

Обратите внимание, что члены, добавленные стабилизацией SUPG-PSPG, могут быть явно записаны следующим образом[2]

где для наглядности сумма по тетраэдрам была опущена: все члены следует понимать как ; кроме того, индексы в относятся к положению соответствующего члена в монолитной матрице NS, , и различает различные термины внутри каждого блока[2]

Таким образом, монолитная система NS со стабилизацией SUPG-PSPG становится[2]

куда , и .

Хорошо известно, что стабилизация SUPG-PSPG не демонстрирует чрезмерной числовой диффузии, если хотя бы элементы скорости второго порядка и элементы давления первого порядка () используются.[8]

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж грамм час я j k л м Тездуяр, Т. (1 января 1991 г.). «Стабилизированные составы конечных элементов для расчетов несжимаемых потоков † † Это исследование спонсировалось Космическим центром NASA-Johnson (в рамках гранта NAG 9-449), NSF (в рамках гранта MSM-8796352), Армией США (по контракту DAAL03-89-C- 0038) и Парижский университет VI ». Успехи прикладной механики. Эльзевир. 28: 1–44. Дои:10.1016 / S0065-2156 (08) 70153-4.
  2. ^ а б c d е ж грамм час я j Тобиска, Лутц; Любе, Герт (1 декабря 1991 г.). «Модифицированный метод диффузии линий тока для решения стационарного уравнения Навье – Стокса». Numerische Mathematik. 59 (1): 13–29. Дои:10.1007 / BF01385768. ISSN  0945-3245.
  3. ^ а б c d е ж грамм час я j k л м п о п q р s т ты v ш Икс у z аа ab ac объявление ае аф аг Quarteroni, Альфио (2014). Численные модели для дифференциальных задач. (2-е изд.). Springer-Verlag. ISBN  9788847058835.
  4. ^ а б c d е Поуп, Стивен Б. (2000). Турбулентные потоки Стивена Б. Поупа.
  5. ^ а б Quarteroni, Alfio; Сакко, Риккардо; Салери, Фаусто (2007). Вычислительная математика (2-е изд.). Springer-Verlag. ISBN  9783540346586.
  6. ^ а б c d е ж Брецци, Франко; Фортин, Мишель (1991). Смешанные и гибридные методы конечных элементов (PDF). Серия Спрингера в вычислительной математике. 15. Дои:10.1007/978-1-4612-3172-1. ISBN  978-1-4612-7824-5.
  7. ^ Форти, Давиде; Деде, Лука (август 2015). "Полунеявная дискретизация по времени BDF уравнений Навье – Стокса с моделированием VMS-LES в среде высокопроизводительных вычислений". Компьютеры и жидкости. 117: 168–182. Дои:10.1016 / j.compfluid.2015.05.011.
  8. ^ а б Ши, Ромпин; Ray, S.E .; Миттал, Санджай; Тездуяр, Т. Э. (1992). «Расчет течения несжимаемой жидкости с использованием стабилизированных билинейных и линейных элементов скорость-давление с одинаковой интерполяцией». Компьютерные методы в прикладной механике и технике. 95 (2): 221. Bibcode:1992CMAME..95..221T. Дои:10.1016/0045-7825(92)90141-6.
  9. ^ Kler, Pablo A .; Dalcin, Lisandro D .; Paz, Rodrigo R .; Тездуяр, Тайфун Э. (1 февраля 2013 г.). «SUPG и методы захвата разрывов для связанных задач механики жидкости и электрохимического переноса». Вычислительная механика. 51 (2): 171–185. Bibcode:2013CompM..51..171K. Дои:10.1007 / s00466-012-0712-z. ISSN  1432-0924.