Мнемозина (программное обеспечение) - Mnemosyne (software)

Мнемозина
Мнемозина 1.x logo.png
Разработчики)Питер Бинстман
изначальный выпуск8 февраля 2006 г.; 14 лет назад (2006-02-08)
Стабильный выпуск
2.7.2 / 9 июля 2020 г.; 5 месяцев назад (2020-07-09)[1]
Репозиторий
Отредактируйте это в Викиданных
Написано вPython
Операционная системаWindows, Linux, macOS, Android
Размер119,3 МБ
ТипПрограммное обеспечение для ускоренного обучения и запоминания
ЛицензияAGPL v3 (кроме клиента синхронизации), LGPL v3 (клиент синхронизации)
Интернет сайтмнемозина-проект.org

Мнемозина (назван в честь греческой богини памяти, Мнемозина ) является строкой интервальное повторение программное обеспечение, разработанное с 2003 г. по настоящее время. Интервальное повторение - это доказательное обучение техника, которая, как было показано, увеличивает скорость запоминания.[2]

Функции

  • Алгоритм интервалов, основанный на ранней версии SuperMemo алгоритм, СМ-2,[3] с некоторыми модификациями, касающимися ранних и поздних повторов.[4]
  • Поддерживает картинки, звук, видео, HTML, Flash и Латекс
  • Портативный (может быть установлен на флешка )
  • Категоризация карт
  • Статистика успеваемости
  • Хранит обучающие данные (представленные в виде колоды карточек, каждая из которых содержит вопрос и ответ) в файлах базы данных ".mem",[нужна цитата ] которые совместимы с рядом других приложений с интервалом повторения[который? ]
  • Плагины и JavaScript поддерживать
  • Просмотрите карточки на устройствах Android.
  • Синхронизация между другими машинами

Обзор

Каждый день программа отображает каждую карту, которую запланировано повторять. Затем пользователь оценивает свои воспоминания об ответе на карточке по шкале от 0 до 5. Затем программное обеспечение планирует следующее повторение карты в соответствии с рейтингом пользователя этой конкретной карты и базой данных карт в целом. Это приводит к активному, а не пассивному процессу проверки. Обоснование этого подхода заключается в том, что (из-за эффект интервала ), с течением времени количество повторений, выполняемых в день, уменьшается, что увеличивает скорость запоминания (по сравнению с методами пассивного обучения) с минимальными затратами времени на обучение.

Программного обеспечения

Мнемозина написана на Python, что позволяет использовать его на Майкрософт Виндоус, Linux, и Mac OS X. Клиентская программа для просмотра на Android устройства также доступны, но их необходимо синхронизировать с помощью настольной программы. Пользователи программного обеспечения обычно создают свои собственные базы данных карточек, хотя доступны готовые базы данных Mnemosyne, а также можно импортировать коллекции SuperMemo и текстовые файлы. SQLite используется программой для хранения файлов. Импорт баз данных флеш-карт из Анки, а также базы данных из более старых версий Mnemosyne.

Исследование

Мнемозина собирает данные от пользователей-добровольцев и представляет собой исследовательский проект.[требуется разъяснение ] на Долгосрочная память.[5]

Версия набора данных от августа 2009 г. была доступна через BitTorrent;[6] версия за январь 2014 г. доступна для загрузки.[7] В противном случае последнюю версию можно получить у автора, Питера Бинстмана, по запросу.[8]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ "Файлы". Sourceforge. Получено 11 июля 2020.
  2. ^ Смолен, Пол; Чжан, Или; Бирн, Джон Х. (25 января 2016 г.). «Время учиться: механизмы и оптимизация интервального обучения». Обзоры природы Неврология. 17 (2): 77–88. arXiv:1606.08370. Bibcode:2016arXiv160608370S. Дои:10.1038 / номер 2015.18. ЧВК  5126970. PMID  26806627.
  3. ^ СМ-2 Оптимизация обучения, магистерская диссертация, Технологический университет в Познани, 1990 г. и адаптирована для публикации в качестве независимой статьи в Интернете. (П.А. Возняк, 10 мая 1998 г.)
  4. ^ "Принципы ", The Mnemosyne Project, получено 3 июня 2008 г.
  5. ^ http://www.mnemosyne-proj.org/principles.php
  6. ^ Объявление; торрент-индекс.
  7. ^ https://groups.google.com/d/msg/mnemosyne-proj-users/tPHlkTFVX_4/oF61BF44iQkJ
  8. ^ http://groups.google.com/group/mnemosyne-proj-users/browse_thread/thread/e00801ebb3bbfa72

внешняя ссылка