Синтетический метод контроля - Synthetic control method

В синтетический метод контроля это статистический метод, используемый для оценки эффекта вмешательства в сравнительные тематические исследования. Он включает в себя построение взвешенной комбинации групп, используемых в качестве элементов управления, к которой группа лечения сравнивается. Это сравнение используется для оценки того, что случилось бы с группой лечения, если бы она не получала лечение. разница в различиях подходов, этот метод может учитывать эффекты смущающие изменяются с течением времени, путем взвешивания контрольной группы, чтобы она лучше соответствовала группе лечения до вмешательства.^[1] Еще одним преимуществом метода синтетического контроля является то, что он позволяет исследователям систематически выбирать группы сравнения.^[2] Он был применен к полям политическая наука,^[2] Политика здравоохранения,^[1] криминология,^[3] и экономика.^[4]

Синтетический метод управления объединяет элементы из соответствие и разница в различиях техники. Методы различия в различиях - это часто используемые инструменты оценки политики, которые оценивают эффект вмешательства на агрегированном уровне (например, штат, страна, возрастная группа и т. Д.) Путем усреднения по набору незатронутых единиц. Известные примеры включают исследования влияния роста занятости на занятость. минимальная заработная плата в ресторанах быстрого питания Нью-Джерси, сравнивая их с ресторанами быстрого питания на другой стороне границы в Филадельфия на которые не повлияло повышение минимальной заработной платы,^[5] и исследования, которые смотрят на показатели преступности в южных городах, чтобы оценить влияние Подъемник для лодок Мариэль о преступности.^[6] Контрольную группу в этом конкретном сценарии можно интерпретировать как средневзвешенное, где одни единицы фактически получают нулевой вес, в то время как другие получают равный ненулевой вес.

Метод синтетического контроля пытается предложить более систематический способ присвоения весов контрольной группе. Обычно он использует относительно длинный временной ряд результатов до вмешательства и оценивает веса таким образом, чтобы контрольная группа максимально точно отражала группу лечения. В частности, предположим, что мы имеем J наблюдения за Т периоды времени, когда происходит соответствующее лечение ${\displaystyle T_{0}}$ куда ${\displaystyle T_{0}<T.}$ Позволять

${\displaystyle \alpha _{it}=Y_{it}-Y_{it}^{N},}$

быть лечебным эффектом для единицы ${\displaystyle i}$ вовремя ${\displaystyle t}$, куда ${\displaystyle Y_{it}^{N}}$ результат при отсутствии лечения. Без потери общности, если блок 1 получает соответствующее лечение, только ${\displaystyle Y_{1t}^{N}}$не соблюдается для ${\displaystyle t>T_{0}}$. Мы стремимся оценить ${\displaystyle (\alpha _{1T_{0}+1}......\alpha _{1T})}$.

Создание некоторой структуры

${\displaystyle Y_{it}^{N}=\delta _{t}+\theta _{t}Z_{i}+\lambda _{t}\mu _{i}+\varepsilon _{it}}$

и предполагая, что существуют некоторые оптимальные веса ${\displaystyle w_{2},\ldots ,w_{J}}$ такой, что

${\displaystyle Y_{1t}=\Sigma _{j=2}^{J}w_{j}Y_{jt}}$

за ${\displaystyle t\leqslant T_{0}}$, подход синтетического контроля предлагает использовать эти веса для оценки контрфактических

${\displaystyle Y_{1t}^{N}=\Sigma _{j=2}^{J}w_{j}Y_{jt}}$

за ${\displaystyle t>T_{0}}$. Таким образом, при некоторых условиях регулярности такие веса могут дать оценку интересующего эффекта лечения. По сути, этот метод использует идею сопоставления и использования данных обучения до вмешательства для установки весов и, следовательно, соответствующего контроля после вмешательства.^[7]

Синтетические средства контроля использовались во многих эмпирических приложениях, начиная от исследований, изучающих природные катастрофы и рост,^[8] и исследования, связывающие политические убийства с ценами на жилье.^[9]

Рекомендации

1. Крайф, Ноэми; Скорбь, Ричард; Хангартнер, Доминик; Тернер, Алекс Джеймс; Николова, Сильвия; Саттон, Мэтт (декабрь 2016 г.). «Изучение синтетического метода контроля для оценки политики здравоохранения с использованием нескольких единиц лечения». Экономика здравоохранения. 25 (12): 1514–1528. Дои:10.1002 / hec.3258. ЧВК  5111584. PMID  26443693.
2. Абади, Альберто; Даймонд, Алексис; Хайнмюллер, Йенс (февраль 2015 г.). «Сравнительная политика и синтетический метод управления». Американский журнал политологии. 59 (2): 495–510. Дои:10.1111 / ajps.12116.
3. Сондерс, Джессика; Лундберг, Рассел; Брага, Энтони А .; Риджуэй, Грег; Майлз, Джереми (3 июня 2014 г.). «Синтетический контрольный подход к оценке мер вмешательства в местные преступления». Журнал количественной криминологии. 31 (3): 413–434. Дои:10.1007 / s10940-014-9226-5.
4. Бильмайер, Андреас; Нанничини, Томмазо (июль 2013 г.). «Оценка эпизодов экономической либерализации: синтетический подход к контролю». Обзор экономики и статистики. 95 (3): 983–1001. Дои:10.1162 / REST_a_00324.
5. Кард, Д.; Крюгер, А. (1994). «Минимальная заработная плата и занятость: пример индустрии быстрого питания в Нью-Джерси и Пенсильвании». Американский экономический обзор. 84 (4): 772–793. JSTOR  2118030.
6. Кард, Д. (1990). «Влияние подъемника Мариэль на рынок труда Майами». Обзор производственных и трудовых отношений. 43 (2): 245–257. Дои:10.1177/001979399004300205.
7. Абадие, А.; Diamond, A .; Хайнмюллер, Дж. (2010). «Синтетические методы контроля для сравнительных тематических исследований: оценка эффекта Калифорнийской программы контроля над табаком». Журнал Американской статистической ассоциации. 105 (490): 493–505. Дои:10.1198 / jasa.2009.ap08746.
8. Cavallo, E .; Galliani, S .; Ной, I .; Пантано, Дж. (2013). «Катастрофические стихийные бедствия и экономический рост» (PDF). Обзор экономики и статистики. 95 (5): 1549–1561. Дои:10.1162 / REST_a_00413.
9. Готье, П. А .; Siegmann, A .; Ван Вуурен, А. (2009). «Терроризм и отношение к меньшинствам: влияние убийства Тео Ван Гога на цены на жилье в Амстердаме». Журнал экономики города. 65 (2): 113–126. Дои:10.1016 / j.jue.2008.10.004.