Условия Фрица Джона - Fritz John conditions

В Условия Фрица Джона (сокр. Условия FJ), в математика, площадь необходимое условие для решения в нелинейное программирование быть оптимальный.[1] Они используются как лемма при доказательстве Условия Каруша – Куна – Таккера., но они актуальны сами по себе.

Мы рассматриваем следующие проблема оптимизации:

куда ƒ это функция быть минимизированным, неравенство ограничения и ограничения равенства, и где, соответственно, , и являются индексы наборы неактивных, активных и ограничений равенства и оптимальное решение , то существует ненулевой вектор такой, что:

если то и находятся линейно независимый или, в более общем смысле, когда ограничение квалификации держит.

Названный в честь Фриц Джон, эти условия эквивалентны Условия Каруша – Куна – Таккера. в случае . Когда , условие эквивалентно нарушению Квалификация ограничения Мангасаряна – Фромовица (MFCQ). Другими словами, условие Фрица Джона эквивалентно условию оптимальности KKT или не-MFCQ.[нужна цитата ]

Рекомендации

  1. ^ Такаяма, Акира (1985). Математическая экономика. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. стр.90–112. ISBN  0-521-31498-4.

дальнейшее чтение

  • Рау, Николай (1981). «Множители Лагранжа». Матрицы и математическое программирование. Лондон: Макмиллан. С. 156–174. ISBN  0-333-27768-6.