Психическое расстройство - Derangement

О психологическом состоянии см. психоз.

Количество возможных перестановок и нарушений п элементы. п! (п факториал) - это количество п-перестановки; !п (п субфакторный) - количество нарушений - п-перестановки, где все п элементы меняют свои исходные места.

Таблица значений
${\displaystyle n}$	Перестановки, ${\displaystyle n!}$	Психические расстройства, ${\displaystyle !n}$	${\displaystyle {\frac {!n}{n!}}}$
0	1 =1×10^0	1 =1×10^0	= 1
1	1 =1×10^0	0	= 0
2	2 =2×10^0	1 =1×10^0	= 0.5
3	6 =6×10^0	2 =2×10^0	≈0.33333 33333
4	24 =2.4×10^1	9 =9×10^0	= 0.375
5	120 =1.20×10^2	44 =4.4×10^1	≈0.36666 66667
6	720 =7.20×10^2	265 =2.65×10^2	≈0.36805 55556
7	5 040 ≈5.04×10^3	1 854 ≈1.85×10^3	≈0.36785 71429
8	40 320 ≈4.03×10^4	14 833 ≈1.48×10^4	≈0.36788 19444
9	362 880 ≈3.63×10^5	133 496 ≈1.33×10^5	≈0.36787 91887
10	3 628 800 ≈3.63×10^6	1 334 961 ≈1.33×10^6	≈0.36787 94643
11	39 916 800 ≈3.99×10^7	14 684 570 ≈1.47×10^7	≈0.36787 94392
12	479 001 600 ≈4.79×10^8	176 214 841 ≈1.76×10^8	≈0.36787 94413
13	6 227 020 800 ≈6.23×10^9	2 290 792 932 ≈2.29×10^9	≈0.36787 94412
14	87 178 291 200 ≈8.72×10^10	32 071 101 049 ≈3.21×10^10	≈0.36787 94412
15	1 307 674 368 000 ≈1.31×10^12	481 066 515 734 ≈4.81×10^11	≈0.36787 94412
16	20 922 789 888 000 ≈2.09×10^13	7 697 064 251 745 ≈7.70×10^12	≈0.36787 94412
17	355 687 428 096 000 ≈3.56×10^14	130 850 092 279 664 ≈1.31×10^14	≈0.36787 94412
18	6 402 373 705 728 000 ≈6.40×10^15	2 355 301 661 033 953 ≈2.36×10^15	≈0.36787 94412
19	121 645 100 408 832 000 ≈1.22×10^17	44 750 731 559 645 106 ≈4.48×10^16	≈0.36787 94412
20	2 432 902 008 176 640 000 ≈2.43×10^18	895 014 631 192 902 121 ≈8.95×10^17	≈0.36787 94412
21	51 090 942 171 709 440 000 ≈5.11×10^19	18 795 307 255 050 944 540 ≈1.88×10^19	≈0.36787 94412
22	1 124 000 727 777 607 680 000 ≈1.12×10^21	413 496 759 611 120 779 881 ≈4.13×10^20	≈0.36787 94412
23	25 852 016 738 884 976 640 000 ≈2.59×10^22	9 510 425 471 055 777 937 262 ≈9.51×10^21	≈0.36787 94412
24	620 448 401 733 239 439 360 000 ≈6.20×10^23	228 250 211 305 338 670 494 289 ≈2.28×10^23	≈0.36787 94412
25	15 511 210 043 330 985 984 000 000 ≈1.55×10^25	5 706 255 282 633 466 762 357 224 ≈5.71×10^24	≈0.36787 94412
26	403 291 461 126 605 635 584 000 000 ≈4.03×10^26	148 362 637 348 470 135 821 287 825 ≈1.48×10^26	≈0.36787 94412
27	10 888 869 450 418 352 160 768 000 000 ≈1.09×10^28	4 005 791 208 408 693 667 174 771 274 ≈4.01×10^27	≈0.36787 94412
28	304 888 344 611 713 860 501 504 000 000 ≈3.05×10^29	112 162 153 835 443 422 680 893 595 673 ≈1.12×10^29	≈0.36787 94412
29	8 841 761 993 739 701 954 543 616 000 000 ≈8.84×10^30	3 252 702 461 227 859 257 745 914 274 516 ≈3.25×10^30	≈0.36787 94412
30	265 252 859 812 191 058 636 308 480 000 000 ≈2.65×10^32	97 581 073 836 835 777 732 377 428 235 481 ≈9.76×10^31	≈0.36787 94412

В комбинаторный математика, а психическое расстройство это перестановка элементов набор, так что ни один элемент не отображается в исходной позиции. Другими словами, расстройство - это перестановка, не имеющая фиксированные точки.

Количество неисправностей набора размеров п известен как субфакторный из п или н-th номер психического расстройства или н-th число де Монморта. Обозначения для часто используемых субфакториалов включают!п, D_п, d_п, или п¡.^[1][2]

Это можно показать!п равно ближайшему целому числу к п!/е, где п! обозначает факториал из п и е является Число Эйлера.

Проблему подсчета неисправностей впервые рассмотрел Пьер Раймон де Монморт^[3] в 1708 г .; он решил это в 1713 году, как и Николас Бернулли примерно в то же время.

пример

Выделены 9 нарушений (из 24 вариантов).

Предположим, что профессор дал тест 4 студентам - A, B, C и D - и хочет, чтобы они оценили тесты друг друга. Конечно, ни один ученик не должен ставить оценку за свой тест. Сколькими способами профессор мог бы передать тесты студентам для выставления оценок, чтобы ни один студент не получил обратно свой тест? Снаружи 24 возможных перестановки (4!) За сдачу тестов,

ABCD,	ABОКРУГ КОЛУМБИЯ,	АCBD,	АCDB,	АDBC,	АDCB,
BAкомпакт диск,	BADC,	BCAD,	BCDA,	BDAC,	BDCА,
ТАКСИD,	CADB,	CBАD,	CBDA,	CDAB,	CDBA,
DABC,	DACB,	DBAC,	Dдо н.эА,	DCAB,	DCBA.

всего 9 неисправностей (показаны выше синим курсивом). В каждой другой перестановке этого набора из 4-х членов по крайней мере один ученик получает обратно свой тест (выделен жирным красным).

Другая версия проблемы возникает, когда мы спрашиваем количество способов п письма, каждое из которых адресовано разному человеку, могут быть помещены в п конверты с предварительным адресом, чтобы в конверте с правильным адресом не появлялось ни одного письма.

Подсчет расстройств

Подсчет неисправностей набора составляет то, что известно как проблема с шляпой,^[4] в котором учитывается количество способов, которыми п шляпы (назовите их час₁ через час_п) можно вернуть в п люди (п₁ через п_п) так, что шляпа не вернет ее владельцу.

Каждый может получить любой из п - 1 головной убор, который им не принадлежит. Назовите любую шляпу п₁ получает час_я и рассмотреть час_яВладелец: п_я получает либо п₁шляпа, час₁, или какой-то другой. Соответственно, проблема распадается на два возможных случая:

1. п_я получает шляпу кроме час₁. Этот случай эквивалентен решению задачи с п - 1 человек и п - по 1 шапке, потому что на каждую из п - 1 человек кроме п₁ есть ровно одна шляпа из оставшихся п - 1 головной убор, который они не могут получить (для любых п_j Кроме п_я, непостижимая шляпа час_j, а для п_я это час₁).
2. п_я получает час₁. В этом случае проблема сводится к п - 2 человека и п - 2 шапки.

Для каждого из п - 1 шапка, которая п₁ может получить, количество способов, которыми п₂, … ,п_п может все получить шляпы - это сумма подсчетов для двух случаев. Это дает нам решение проблемы проверки шляпы: алгебраически сформулированное число!п психических расстройств п-элементный набор есть

${\displaystyle !n=(n-1)({!(n-1)}+{!(n-2)})}$,

где! 0 = 1 и! 1 = 0. Первые несколько значений!п находятся:

Количество расстройств п-Набор элементов (последовательность A000166 в OEIS ) для малых п

п	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
!п	1	0	1	2	9	44	265	1,854	14,833	133,496	1,334,961	14,684,570	176,214,841	2,290,792,932

Существуют также различные другие (эквивалентные) выражения для!п:^[5]

${\displaystyle !n=n!\sum _{i=0}^{n}{\frac {(-1)^{i}}{i!}},\quad n\geq 0,}$

${\displaystyle !n=\left\lfloor {\frac {n!}{e}}\right\rceil =\left\lfloor {\frac {n!}{e}}+{\frac {1}{2}}\right\rfloor ,\quad n\geq 1.}$

(где ${\displaystyle \left\lfloor x\right\rceil }$ это ближайшая целочисленная функция^[6] и ${\displaystyle \left\lfloor x\right\rfloor }$ это функция пола )

Для любого целого числа п ≥ 1,

${\displaystyle !n={\begin{cases}\lfloor {\frac {n!}{e}}+r_{1}\rfloor ,&n{\text{ is odd}},\quad \ r_{1}\in [0,{\frac {1}{2}}],\\\lfloor {\frac {n!}{e}}+r_{2}\rfloor ,&n{\text{ is even}},\quad r_{2}\in [{\frac {1}{3}},1].\end{cases}}}$

Итак, для любого целого п ≥ 1, и для любого действительного числа р ∈ [1/3, 1/2],

${\displaystyle !n=\left\lfloor {\frac {n!}{e}}+r\right\rfloor ,\quad \ n\geq 1,\quad r\in \left[{\frac {1}{3}},{\frac {1}{2}}\right].}$

Следовательно, как е = 2.71828…, 1/е ∈ [1/3, 1/2], тогда ^[7]

${\displaystyle !n=\left\lfloor {\frac {n!+1}{e}}\right\rfloor ,\quad \ n\geq 1,}$

${\displaystyle !n=\left\lfloor (e+e^{-1})n!\right\rfloor -\lfloor en!\rfloor ,\quad n\geq 2,}$

${\displaystyle !n=n!-\sum _{i=1}^{n}{n \choose i}\cdot {!(n-i)},\quad \ n\geq 1.}$

Также имеет место следующее рекуррентное равенство:^[8]

${\displaystyle !n=n\left(!(n-1)\right)+(-1)^{n},\quad \ n\geq 1.}$

Вывод по принципу включения – исключения

Другой вывод (эквивалентной) формулы для количества неисправностей п-set выглядит следующим образом. Для ${\displaystyle 1\leq k\leq n}$ мы определяем ${\displaystyle S_{k}}$ быть набором перестановок п объекты, которые фиксируют k--й объект. Любое пересечение коллекции я из этих наборов исправляет конкретный набор я объекты и поэтому содержит ${\displaystyle (n-i)!}$ перестановки. Есть ${\displaystyle {n \choose i}}$ такие коллекции, поэтому принцип включения-исключения дает

${\displaystyle {\begin{aligned}|S_{1}\cup \cdots \cup S_{n}|&=\sum _{i}\left|S_{i}\right|-\sum _{i<j}\left|S_{i}\cap S_{j}\right|+\sum _{i<j<k}\left|S_{i}\cap S_{j}\cap S_{k}\right|+\cdots +(-1)^{n+1}\left|S_{1}\cap \cdots \cap S_{n}\right|\\&={n \choose 1}(n-1)!-{n \choose 2}(n-2)!+{n \choose 3}(n-3)!-\cdots +(-1)^{n+1}{n \choose n}0!\\&=\sum _{i=1}^{n}(-1)^{i+1}{n \choose i}(n-i)!\\&=n!\ \sum _{i=1}^{n}{(-1)^{i+1} \over i!}\end{aligned}}}$

и поскольку расстройство - это перестановка, которая не оставляет ни одного п объекты фиксируются, получаем

${\displaystyle !n=n!-|S_{1}\cup \cdots \cup S_{n}|=n!\sum _{i=0}^{n}{\frac {(-1)^{i}}{i!}}.}$

Предел отношения расстройства к перестановке как п приближается к ∞

От

${\displaystyle !n=n!\sum _{i=0}^{n}{\frac {(-1)^{i}}{i!}}}$

и

${\displaystyle e^{x}=\sum _{i=0}^{\infty }{x^{i} \over i!}}$

сразу получается, используя Икс = −1:

${\displaystyle \lim _{n\to \infty }{!n \over n!}={1 \over e}\approx 0.3679\ldots .}$

Это предел вероятность что случайно выбранная перестановка большого количества объектов - это нарушение. Вероятность очень быстро сходится к этому пределу, поскольку п увеличивается, вот почему!п это ближайшее целое число к п!/е. Вышеупомянутое полубревенчатый График показывает, что граф расстройства отстает от графа перестановок почти на постоянное значение.

Более подробную информацию об этом расчете и указанном выше ограничении можно найти в статье остатистика случайных перестановок.

Обобщения

В проблема отношений спрашивает, сколько перестановок размера-п набор точно k фиксированные точки.

Расстройства - это пример более широкого поля ограниченных перестановок. Например, проблема с мужем спрашивает, если п пары противоположного пола рассаживаются мужчина-женщина-мужчина-женщина -... вокруг стола, сколькими способами они могут сидеть так, чтобы никто не сидел рядом со своим партнером?

Более формально, данные множества А и S, и некоторые наборы U и V из сюрпризы А → S, мы часто хотим знать количество пар функций (ж, г) такие, что ж в U и г в V, и для всех а в А, ж(а) ≠ г(а); другими словами, где для каждого ж и г, существует нарушение φ S такой, что ж(а) = φ (г(а)).

Еще одно обобщение - следующая проблема:

Сколько существует анаграмм без фиксированных букв данного слова?

Например, для слова, состоящего всего из двух разных букв, скажем п буквы А и м буквы B, ответ, конечно же, 1 или 0 в зависимости от того, п = м или нет, поскольку единственный способ сформировать анаграмму без фиксированных букв - это обменять все А с участием B, что возможно тогда и только тогда, когда п = м. В общем случае для слова с п₁ письма Икс₁, п₂ письма Икс₂, ..., п_р письма Икс_р оказывается (после правильного использования включение-исключение формула), что ответ имеет вид:

${\displaystyle \int _{0}^{\infty }P_{n_{1}}(x)P_{n_{2}}(x)\cdots P_{n_{r}}(x)e^{-x}\,dx,}$

для некоторой последовательности многочленов п_п, где п_п имеет степень п. Но приведенный выше ответ на случай р = 2 дает соотношение ортогональности, откуда п_пэто Полиномы Лагерра (вплоть до знак, который легко определяется).^[9]

${\displaystyle \int _{0}^{\infty }(t-1)^{z}e^{-t}dt}$ в комплексной плоскости.

В частности, для классических расстройств

${\displaystyle !n=\int _{0}^{\infty }(x-1)^{n}e^{-x}dx.}$

Вычислительная сложность

это НП-полный чтобы определить, является ли данный группа перестановок (описывается заданным набором перестановок, которые его порождают) содержит любые нарушения.^[10]

использованная литература

1. Название «субфакторный» происходит от Уильям Аллен Уитворт; увидеть Кахори, Флориан (2011), История математических обозначений: два тома в одном, Cosimo, Inc., стр. 77, ISBN  9781616405717.
2. Рональд Л. Грэм, Дональд Э. Кнут, Орен Паташник, Конкретная математика (1994), Аддисон-Уэсли, Рединг, Массачусетс. ISBN  0-201-55802-5
3. де Монморт, П. Р. (1708). Essay d'analyse sur les jeux de risk. Париж: Жак Кийо. Seconde Edition, Revue & augmentée de plusieurs Lettres. Париж: Жак Кийо. 1713.
4. Сковилл, Ричард (1966). «Проблема проверки шляпы». Американский математический ежемесячный журнал. 73 (3): 262–265. Дои:10.2307/2315337. JSTOR  2315337.
5. Хассани, М. "Нарушения и приложения". J. Целочисленная последовательность. 6, № 03.1.2, 1–8, 2003 г.
6. Вайсштейн, Эрик В. «Ближайшая целочисленная функция». MathWorld.
7. Вайсштейн, Эрик В. "Субфакторный". MathWorld.
8. См. Примечания для (последовательность A000166 в OEIS ).
9. Даже, S .; Дж. Гиллис (1976). «Расстройства и полиномы Лагерра». Математические труды Кембриджского философского общества. 79 (1): 135–143. Дои:10.1017 / S0305004100052154. Получено 27 декабря 2011.
10. Любив, Анна (1981), «Некоторые NP-полные задачи, подобные изоморфизму графов», SIAM Журнал по вычислениям, 10 (1): 11–21, Дои:10.1137/0210002, Г-Н  0605600. Бабай, Ласло (1995), "Группы автоморфизмов, изоморфизм, реконструкция", Справочник по комбинаторике, Vol. 1, 2 (PDF), Амстердам: Elsevier, стр. 1447–1540, Г-Н  1373683, Удивительный результат Анны Любив утверждает, что следующая проблема является NP-полной: есть ли в данной группе перестановок элемент без неподвижных точек?.

внешние ссылки

• Баэз, Джон (2003). "Давайте рассердиться!" (PDF).
• Bogart, Kenneth P .; Дойл, Питер Г. (1985). «Несексистское решение проблемы с мужем».
• Дикау, Роберт М. «Диаграммы неисправностей». Математические фигуры с использованием Mathematica.
• Хассани, Мехди. "Нарушения и приложения". Журнал целочисленных последовательностей (JIS), том 6, выпуск 1, статья 03.1.2, 2003 г.
• Вайсштейн, Эрик В.. "Психология". MathWorld - Интернет-ресурс Wolfram.