Вивек Гоял - Vivek Goyal

Вивек К. Гоял
Вивек Гоял 2016-10-11.jpg
Родившийся
Ватерлоо, Айова, Соединенные Штаты
Альма-матерУниверситет Айовы
Калифорнийский университет в Беркли
Научная карьера
ПоляОбработка сигналов
Вычислительная визуализация
Теория информации
УчрежденияБостонский университет
Массачусетский Институт Технологий
Bell Labs
ДокторантМартин Веттерли

Вивек К. Гоял американский профессор инженерии, автор и изобретатель. В настоящее время он является профессором электротехники и вычислительной техники в Бостонский университет (BU).[1] Его назвали Сотрудник Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE) в 2014 г.[2] за вклад в информационные представления и их приложения в сборе, передаче и оценке. Его назвали Сотрудник OSA в классе 2020[3] за выдающиеся изобретения в области компьютерной визуализации и зондирования, включая беспрецедентные демонстрации полезности слабых, смешанных и непрямых оптических измерений. Он также является членом Общество теории информации IEEE.[4]

Образование и карьера

Гоял получил степени бакалавра и бакалавра медицины в Университет Айовы в 1993 г. и степень магистра и доктора наук от Калифорнийский университет в Беркли, в 1995 и 1998 годах соответственно. С 1998 по 2000 год он работал членом технического персонала в Bell Labs, а с 2001 по 2003 гг. работал старшим инженером-исследователем в Цифровой фонтан. Он вернулся в Калифорнийский университет в Беркли в 2003 году в качестве приглашенного исследователя, а с 2004 по 2013 год был с Массачусетский Институт Технологий, в том числе держа Эстер и Гарольд Э. Эдгертон заведующий кафедрой электротехники и информатики.[5] Он был с Бостонский университет с 2016 года, после двух лет работы с Nest Labs отдел Alphabet Inc.[6]

Научный вклад

Гоял является соавтором учебника 2014 года Основы обработки сигналов с Мартин Веттерли и Елена Ковачевич. Книгу анонсировали известные преподаватели и исследователи в области обработки сигналов Йорам Бреслер, Роберт М. Грей, Стефан Малла, Рико Малвар, Роберт Д. Новак, Антонио Ортега и Гилберт Стрэнг и получил положительные отзывы в журнале IEEE Signal Processing Magazine.[7]

В 2013 году группа Гояла изобрела изображение первого фотона, метод генерации трехмерных изображений глубины и отражательной способности ровно из одного детектированного фотона на пиксель, даже когда до половины детектированных фотонов вызваны окружающим светом. Публикация статьи, знакомящей с методом в Наука[8] привело к широкому освещению в новостях.[9][10]

В статье, опубликованной в Природа в 2019 году[11] Группа Гояла представила метод получения изображений вне зоны прямой видимости, в котором используется только обычная цифровая камера. Это контрастирует со многими более ранними методами, в которых использовалось импульсное лазерное освещение и детекторы, чувствительные к одиночным фотонам.[12][13][14]

Патенты США были выданы на 19 изобретений Гояла.[15]

Награды и отличия

Рекомендации

  1. ^ «Эти 19 преподавателей кампуса Charles River были повышены до звания профессора». BU Сегодня. 26 мая 2020. Получено 2 июля 2020.
  2. ^ «Стипендиаты IEEE 2014». Справочник стипендиатов IEEE. Получено 2 декабря 2019.
  3. ^ «Стипендиаты OSA 2020». Оптическое общество. Получено 2 июля 2020.
  4. ^ "Вивек К Гоял". Общество теории информации IEEE. Получено 2 декабря 2019.
  5. ^ «EECS назначает Берггрена, Гояла и Штульца профессорами профессионального развития». Исследовательская лаборатория электроники Массачусетского технологического института. 12 июля 2007 г.. Получено 2 июля 2020.
  6. ^ "Вивек Гоял". Бостонский университет. Получено 2 декабря 2019.
  7. ^ Квасинский, Андрес (январь 2016 г.). «Основы обработки сигналов [Рецензии на книги]». Журнал IEEE Signal Processing Magazine. 33 (1): 163–164. Дои:10.1109 / MSP.2015.2470455. ISSN  1053-5888. S2CID  21960569.
  8. ^ Кирмани, Ахмед; Венкатраман, Дхира; Шин, Донгик; Коласо, Андреа; Wong, Franco N.C .; Шапиро, Джеффри Х .; Гоял, Вивек К. (03.01.2014). «Первое фотонное изображение». Наука. 343 (6166): 58–61. Дои:10.1126 / science.1246775. ISSN  0036-8075. PMID  24292628. S2CID  25885022.
  9. ^ Коуэн, Рон (2013). «Стелс-камера делает снимки практически в темноте». Новости природы. Дои:10.1038 / природа.2013.14260. S2CID  124395359.
  10. ^ «Камера делает 3D-фотографии в темноте». Новости BBC. 2013-12-02. Получено 2020-07-02.
  11. ^ Сондерс, Чарльз; Мюррей-Брюс, Джон; Гоял, Вивек К. (24 января 2019 г.). «Вычислительная перископия обычной цифровой камерой». Природа. 565 (7740): 472–475. Дои:10.1038 / s41586-018-0868-6. HDL:2144/39239. ISSN  1476-4687. PMID  30675042. S2CID  59159867.
  12. ^ «Камера, которая видит скругленные углы». Экономист. ISSN  0013-0613. Получено 2020-07-02.
  13. ^ Кастельвекки, Давиде (23 января 2019 г.). «Как обычная камера может заглядывать за угол». Природа. Дои:10.1038 / d41586-019-00267-x.
  14. ^ Hecht, Джефф. «Простая камера и алгоритм позволяют видеть за углами». Scientific American. Получено 2020-07-02.
  15. ^ «Патенты Google». patents.google.com. Получено 2020-07-02.
  16. ^ «Премия Эли Жюри». Департамент EECS Беркли. Получено 2 июля 2020.
  17. ^ "Премия журнала IEEE Signal Processing Magazine за лучшую работу" (PDF). Получено 2 июля 2020.
  18. ^ «3dim выигрывает конкурс предпринимательства MIT на сумму $ 100 000». Новости MIT. Получено 2 июля 2020.
  19. ^ Коньяццо, Марко. «Победители премии за лучшую работу и лучшую студенческую работу». Международная конференция IEEE по обработке изображений. Получено 2 июля 2020.
  20. ^ «Выдающиеся преподаватели прошлого». Общество обработки сигналов IEEE. Получено 2 июля 2020.
  21. ^ «Премия Общества обработки сигналов IEEE за лучшую работу» (PDF). Общество обработки сигналов IEEE. Получено 2 июля 2020.
  22. ^ "Сотрудник Дрейпера получил высшую награду в области компьютерной фотографии". Лаборатория Дрейпера. 12 июн 2018. Получено 2 июля 2020.
  23. ^ "Информационный бюллетень по внутренней обработке сигналов". Общество обработки сигналов IEEE. Январь 2020. Получено 2 июля 2020.

внешняя ссылка