Социографирование - Sociomapping
Эта статья содержит контент, который написан как Реклама.Декабрь 2018 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
Социографирование это метод, разработанный для обработка и визуализация реляционных данных (например, данных социальных сетей). Чаще всего он используется для отображения социальной структуры небольших команд (10-25 человек). Sociomapping использует метафору ландшафта для отображения сложных многомерных данных в 3D. карта, где отдельные объекты локализованы таким образом, что их расстояние на карте соответствует их расстоянию в базовых данных.
Благодаря визуальному кодированию Sociomapping задействует наши развитые навыки для ориентация в пространстве и обнаружение движения, что делает интерпретацию сложных данных простой и доступной для всех.
История
Метод социологического картирования был разработан в 1993–1994 годах Р. Бахбу как инструмент, который облегчил бы понимание данных о социальных отношениях и помог бы предотвратить конфликты в группах военных профессионалов. Первое крупное применение социокартинга имело место в 1994-1995 годах во время эксперимента HUBES (Human Behavior in Extended Spaceflight) - 135-дневного моделирования космического полета с тремя членами экипажа, организованного Европейское космическое агентство. Социографирование затем регулярно использовалось в других моделированиях космических полетов (1995-1996: EKOPSY, 1999: Mars105, 2010-2012: Марс500 ). С 2005 года социометрия широко используется в бизнес-среде для анализа взаимоотношений между командами высшего руководства. В 2012 году C. Höschl jr. разработала программное обеспечение Real Time Sociomapping®, которое позволяет мгновенно визуализировать командную динамику и отслеживать команды и социальные группы во времени.
Основной принцип
Основным принципом Sociomapping является преобразование исходных данных, касающихся набора объектов, таким образом, чтобы расстояние каждой пары объектов на карте соответствовало расстоянию между двумя объектами в базовых данных. Преобразование данных - это 1) выбор некоторой метрики, которую можно было бы разумно интерпретировать как расстояние, и 2) перевод многомерной матрицы расстояний в 2D-систему координат, чтобы корреляция между расстояниями на карте и расстояниями данных была максимальной. Таким образом, алгоритм преобразования данных, разработанный К. Хёшлем-младшим, является уменьшение размерности техника, такая как PCA, и степень его соответствия может быть измерена Корреляция Спирмена между расстояниями карты и расстояниями данных. Социографирование принимает во внимание, что, особенно в случае социальных отношений, реляционные данные могут быть асимметричными (например, Джон любит Мэри больше, чем она любит его), и сохраняет эту информацию, отображая объекты таким образом, чтобы для каждого объекта находился ближайший другой объект. ближайший к нему в соответствии с выбранной метрикой в базовых данных и т. д. для других объектов, упорядоченных по расстоянию.
Заявление
Есть две основные области применения Sociomapping - группы (небольшие системы) и популяции (большие системы). Для каждой области используется свой метод визуализации и преобразования данных, чтобы облегчить людям понимание и интерпретацию проанализированных данных.
Группы и небольшие системы
Социокарты для малых систем позволяют создавать социокарты субъектов. Эти предметы (в большинстве случаев люди) помещаются на Социокарту, отражая их расстояние, измеренное различными способами:
- социальная дистанция
- психологическая дистанция (психологическое сходство)
- расстояние связи
- другие меры отношения
Помимо расстояний между членами группы, Sociomap показывает дополнительную переменную, закодированную в росте (или цвете) субъекта. Типичные переменные, используемые для роста: социальный статус, показатели эффективности испытуемых, средняя частота общения и др.
Понимание относительных расстояний между людьми помогает понять структуру группы, найти подгруппы, образованные членами группы, и раскрыть функции членов группы. В связи с высотой Sociomap дает возможность комплексного и всестороннего понимания групп и небольших систем. Это особенно полезно для стратеги на рабочем месте.
Социографирование малых систем дает аналогичные результаты анализ социальных сетей с дополнительными функциями визуализации.
Анализ профиля
Помимо небольшого системного анализа, основанного на различных реляционных данных, Sociomapping можно использовать для визуализации профилей не связанных между собой субъектов. Это делается путем преобразования профилей субъектов, вычисления расстояний между профилями и визуализации их на социокарте. Существует программное обеспечение для вычисления анализа профиля (см. Раздел Программное обеспечение для социометрии)
Популяции и большие системы
Для больших систем и популяций используются разные типы социокарт. Данные, используемые для карт этого типа, имеют прямоугольную форму. матрицы, где для каждого предмета есть вектор предпочтений выбранных объектов (например, политические партии, бренды, товары, и так далее). Чтобы создать Социокарту, для каждого субъекта определяется положение на карте, и небольшой кусок массы, представляющий этот субъект, помещается на карту в соответствии с его вектором предпочтений к объекту. В результате на Социокарте есть места, где больше предметов (холмы) и где нет предметов (долины). Таким образом, холмы образуются на местах, представляющих типичные конфигурации предпочтений, и это позволяет проводить визуальный кластерный анализ или сегментацию. В этом смысле Социометрия больших систем является сбор данных подход, основанный на визуальном распознавание образов ).
Типичные области применения Социографирования больших систем:
- политические исследования (предпочтения и опросы)
- маркетинговое исследование (отношение и предпочтения в отношении продукции)
- сегментация клиентов (поведенческие модели)
- и другие исследования, связанные с предпочтениями и / или отношениями.
Более широкая сфера применения
Социографирование имеет более широкую сферу применения, включая следующие области:
- Анализ исторических событий (например, RMS Титаник процент выживаемости)
- Интернет-сообщество инструменты (например, Ласт фм [1] сходство профиля)
- Литература анализ (например, анализ общения в Пьесы Шекспира )
- Военный единиц и полет человека в космос анализ экипажей
- Спорт анализ и прогноз (например, сотрудничество спортивных команд)
- Политика анализ и прогноз
- Тимбилдинг
- Командный анализ (общение, сотрудничество, принятие решений)
- Развитие лидерских качеств
- Коллективное сотрудничество - удаленное сотрудничество или гибридные команды
- Профилактика социопатологического поведения детей в школах
Программного обеспечения
Пока что выпущен только один программный инструмент на основе Sociomapping.
Анализатор профиля команды [2] инструмент для психологов, консультантов, менеджеров и HR-специалистов. Это позволяет интегрировать различные источники информации о команде, начиная от личности, производительности или знаний. тесты и биографические данные. Его можно использовать для командного анализа и развития: командный коучинг, тимбилдинг, набор персонала и Т. Д.
Смотрите также
- Совместная сельская оценка
- Высокопроизводительные команды
- Человеческие ресурсы
- Маркетинговое исследование
- Социометрия
- Управление командой