Матрица Лемера - Lehmer matrix
В математика, особенно матричная теория, то п × п Матрица Лемера (названный в честь Деррик Генри Лемер ) - постоянная симметричная матрица определяется
![{displaystyle A_ {ij} = {egin {case} i / j, & jgeq i j / i, & j <iend {case}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f9544e195ef0c9e184c9242632456ad8caae4407)
В качестве альтернативы это можно записать как
![{displaystyle A_ {ij} = {frac {{mbox {min}} (i, j)} {{mbox {max}} (i, j)}}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bffd9b1043c956b61993124a48f45732577a1690)
Характеристики
Как видно из раздела примеров, если А является п × п Матрица Лемера и B является м × м Матрица Лемера, тогда А это подматрица из B в любое время м>п. Значения элементов уменьшаются к нулю по мере удаления от диагонали, где все элементы имеют значение 1.
В обратный матрицы Лемера является трехдиагональная матрица, где супердиагональ и субдиагональный иметь строго отрицательные записи. Снова рассмотрим п × п А и м × м B Матрицы Лемера, где м>п. Довольно своеобразным свойством их обратных является то, что А−1 является Около подматрица B−1, за исключением А−1п, п элемент, который не равен B−1п, п.
Матрица порядка Лемера п имеет след п.
Примеры
Матрицы Лемера 2 × 2, 3 × 3 и 4 × 4 и их обратные показаны ниже.
![{displaystyle {egin {array} {lllll} A_ {2} = {egin {pmatrix} 1 & 1/2 1/2 & 1end {pmatrix}}; & A_ {2} ^ {- 1} = {egin {pmatrix} 4/3 & -2/3 -2 / 3 & {color {Brown} {mathbf {4/3}}} end {pmatrix}}; A_ {3} = {egin {pmatrix} 1 & 1/2 & 1/3 1/2 & 1 & 2 / 3 1/3 & 2/3 & 1end {pmatrix}}; & A_ {3} ^ {- 1} = {egin {pmatrix} 4/3 & -2 / 3 & - 2/3 & 32/15 & -6 / 5 & - 6 / 5 & {color {Brown} {mathbf {9/5}}} end {pmatrix}}; A_ {4} = {egin {pmatrix} 1 & 1/2 & 1/3 & 1/4 1/2 & 1 & 2/3 & 1/2 1/3 и 2/3 и 1 и 3/4 1/4 и 1/2 и 3/4 и 1end {pmatrix}}; & A_ {4} ^ {- 1} = {egin {pmatrix} 4/3 & -2 / 3 && - 2/3 и 32/15 & - 6/5 & & - 6/5 и 108/35 и -12 / 7 && - 12/7 & {color {Brown} {mathbf {16/7}}} end {pmatrix}}. End {array}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b529246db6df55ec08cf23947d455877e7da04be)
Смотрите также
Рекомендации
- М. Ньюман и Дж. Тодд, Оценка программ обращения матриц, Журнал Общества промышленной и прикладной математики, том 6, 1958 г., страницы 466-476.