Гибридная интеллектуальная система - Hybrid intelligent system
Гибридная интеллектуальная система обозначает программную систему, которая параллельно использует комбинацию методов и приемов из подполей искусственного интеллекта, таких как:
- Нейро-нечеткий системы
- Гибридные коннекционистско-символические модели
- Нейросимвольные вычисления
- Нечеткое экспертные системы
- Коннекционистские экспертные системы
- Эволюционные нейронные сети
- Генетические нечеткие системы
- Грубая нечеткая гибридизация
- Обучение с подкреплением с помощью нечетких, нейронных или эволюционных методов, а также методов символического мышления.
От наука о мышлении В перспективе каждая естественная интеллектуальная система является гибридной, поскольку она выполняет мыслительные операции как на символическом, так и на подсимволическом уровнях. В последние несколько лет все активнее обсуждается важность А.И. Системная интеграция. Исходя из представлений о том, что уже созданы простые и конкретные AI системы (например, системы для компьютерное зрение, синтез речи и т. д. или программное обеспечение, использующее некоторые из моделей, упомянутых выше), и теперь настало время интеграции для создания широких AI системы. Сторонниками такого подхода являются такие исследователи, как Марвин Мински, Рон Сан, Аарон Сломан, и Майкл А. Арбиб.
Примером гибрида является иерархическая система управления в котором самые низкие, реактивные слои являются субсимвольными. Более высокие уровни, имея ослабленные временные ограничения, способны рассуждать на основе абстрактной модели мира и выполнять планирование.
Интеллектуальные системы обычно полагаются на гибридные процессы рассуждения, которые включают: индукция, вычет, похищение и рассуждения аналогия.
Смотрите также
Примечания
Рекомендации
- Р. Сан и Л. Букман, (ред.), Вычислительные архитектуры, объединяющие нейронные и символьные процессы. Kluwer Academic Publishers, Нидхэм, Массачусетс. 1994 г. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book2-ann.html
- С. Вермтер и Р. Сан, (ред.) Гибридные нейронные системы. Springer-Verlag, Гейдельберг. 2000 г. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book4-ann.html
- Р. Сан и Ф. Александр, (ред.) Коннекционистско-символическая интеграция. Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс, Махва, Нью-Джерси. 1997 г.
- Альбус, Дж. С., Бостельман, Р., Чанг, Т., Хонг, Т., Шеклфорд, В., и Шнейер, М. Обучение в иерархической системе управления: 4D / RCS в Программа DARPA LAGR НИСТ, 2006 г.
- В КАЧЕСТВЕ. д'Авила Гарсес, Луис С. Лэмб и Дов М. Габбай. Нейросимволическое когнитивное мышление. Когнитивные технологии, Springer (2009). ISBN 978-3-540-73245-7.
- Международный журнал гибридных интеллектуальных систем http://www.softcomputing.net/ijhis/
- http://www.iospress.nl/html/14485869.php
- Международная конференция по гибридным интеллектуальным системам http://his.hybridsystem.com/
- HIS'01: http://www.softcomputing.net/his01/
- HIS'02: https://web.archive.org/web/20060209160923/http://tamarugo.cec.uchile.cl/~his02/
- HIS'03: http://www.softcomputing.net/his03/
- HIS'04: https://web.archive.org/web/20060303051902/http://www.cs.nmt.edu/~his04/
- HIS'05: https://web.archive.org/web/20051223013031/http://www.ica.ele.puc-rio.br/his05/
- HIS'06 https://web.archive.org/web/20110510025133/http://his-ncei06.kedri.info/
- HIS'7 17–19 сентября 2007 г., Кайзерслаутерн, Германия, http://www.eit.uni-kl.de/koenig/HIS07_Web/his07main.html
- ресурсы гибридных систем: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/hybrid-resource.html