Индекс экономической сложности - Economic Complexity Index

Место в Индексе экономической сложности (2015)

В Индекс экономической сложности (ECI) это целостный мера производственных возможностей крупных экономических систем, обычно городов, регионов или стран. В частности, ECI пытается объяснить знания, накопленные населением и выраженные в экономической деятельности, существующей в городе, стране или регионе. Для достижения этой цели ECI определяет знания, доступные в месте, как средние знания о деятельности, присутствующей в нем, и знания о деятельности как средние знания о местах, где эта экономическая деятельность осуществляется. Продуктовый эквивалент индекса экономической сложности - это индекс сложности продукта или PCI.

Более высокая экономическая сложность по сравнению с уровнем доходов страны стимулирует экономическое развитие. Многие страны с низким уровнем дохода, в том числе Бангладеш, Венесуэла, и Ангола не смогли диверсифицировать свои ноу-хау и столкнулись с низкими перспективами роста. Другим нравится Индия, индюк, а Филиппины успешно добавили производственные возможности для выхода в новые сектора и будут стимулировать рост в ближайшие годы.^[1]

Фон

ECI был разработан Сезар А. Идальго, из MIT Media Lab и Рикардо Хаусманн из Школы государственного управления Кеннеди Гарвардского университета. Данные ECI доступны в Обсерватория экономической сложности. Первоначальная формулировка индекса экономической сложности была опубликована в PNAS в 2009 году.^[2]

Формулировка

В строгом математическом определении ECI определяется как собственный вектор из матрица соединение стран со странами, что является проекцией матрицы, связывающей страны с продуктами, которые они экспортируют. Поскольку ECI учитывает информацию о разнообразии стран и повсеместном распространении товаров, он может дать оценку экономической сложности, содержащую информацию как о разнообразии экспорта страны, так и об их сложности. Например, Япония или Германия с высокими показателями ECI экспортируют многие товары, которые имеют невысокую распространенность и производятся в высокодиверсифицированных странах, что свидетельствует о том, что это разнообразные и развитые экономики. Страны с низким уровнем ECI, такие как Ангола или Замбия, экспортируют только несколько продуктов, которые имеют относительно высокую повсеместную распространенность и которые экспортируются странами, которые не обязательно очень диверсифицированы, что указывает на то, что это страны с небольшим разнообразием и продукты, которые они экспорт не очень навороченный.

Полезность

Идальго и Хаусманн предлагают концепцию раннего вмешательства не только в качестве описательной меры, но и как инструмент прогнозирования для экономический рост и Дифференциация доходов. Согласно статистическим моделям, представленным в их Атлас экономической сложности (2011),^[3] ECI является более точным показателем роста ВВП на душу населения, чем традиционные показатели управления, конкурентоспособности (Индекс глобальной конкурентоспособности Всемирного экономического форума) и человеческого капитала (измеряемого с точки зрения уровня образования). ECI также показывает сильную отрицательную корреляцию с неравенством доходов, предполагая, что более наукоемкие производственные структуры являются более инклюзивными с точки зрения распределения доходов, и дает статистически более убедительное объяснение межнациональных различий в неравенстве доходов, чем Кривая Кузнеца.^[4]

Экономическое развитие требует накопления производственных знаний и их использования как во все более, так и в более сложных отраслях. Многие страны с низким уровнем дохода, в том числе Бангладеш, Венесуэла, и Ангола не смогли диверсифицировать свои ноу-хау и столкнулись с низкими перспективами роста. Другим нравится Индия, индюк, а Филиппины успешно добавили производственные возможности для выхода в новые сектора и будут стимулировать рост в ближайшие годы.^[1]

Рейтинг стран

Рейтинг сложности стран^[5]

Классифицировать	Страна	Индекс экономической сложности (2018)	Изменение за 5 лет (2013-18)	Изменение за 10 лет (2008-18)
1	Япония	2.43
2	Швейцария	2.17	1	1
3	Южная Корея	2.11	4	8
4	Германия	2.09	2	2
5	Сингапур	1.85		1
6	Австрия	1.81	2	1
7	Чехия	1.80	1	2
8	Швеция	1.70		3
9	Венгрия	1.66		5
10	Словения	1.62	3	3
11	Соединенные Штаты	1.55	1	1
12	Финляндия	1.55	2	1
13	объединенное Королевство	1.51	2	5
14	Италия	1.44	2	3
15	Словакия	1.41		1
16	Франция	1.37	2	1
17	Ирландия	1.36		7
18	Китай	1.34		6
19	Мексика	1.29
20	Израиль	1.20	6	3
21	Бельгия	1.18	1	1
22	Таиланд	1.17	2	9
23	Польша	1.10		2
24	Дания	1.09	3	6
25	Румыния	1.09		5
26	Малайзия	1.03	3	1
27	Нидерланды	0.98		5
28	Эстония	0.96	2	4
29	Беларусь	0.89	7	1
30	Хорватия	0.87	1	1
31	Литва	0.86	5	10
32	Испания	0.83	4	7
33	Португалия	0.80	1	1
34	Латвия	0.70	3	6
35	Филиппины	0.67	3	10
36	Саудовская Аравия	0.67	33	71
37	Босния и Герцеговина	0.67	4	1
38	Сербия	0.67	1	2
39	Канада	0.65	2
40	индюк	0.64	2	2
41	Болгария	0.55	1	5
42	Индия	0.54	10	8
43	Норвегия	0.44	8	8
44	Украина	0.37	1
45	Ливан	0.35		2
46	Тунис	0.34	2	8
47	Коста-Рика	0.33	4	10
48	Бахрейн	0.30	10	37
49	Бразилия	0.21	2	1
50	Кипр	0.18	4	24
51	Иордания	0.17	1	2
52	Вьетнам	0.14	11	11
53	Эль Сальвадор	0.13	2	7
54	Новая Зеландия	0.13	5	3
55	Греция	0.11	2	3
56	Колумбия	0.10	4	3
57	Северная Македония	0.07	11	8
58	Тринидад и Тобаго	0.05	24	23
59	Кыргызстан	0.04	11	8
60	Уругвай	0.02	6	5
61	Индонезия	0.02	1	1
62	Объединенные Арабские Эмираты	-0.01	18	6
63	Южная Африка	-0.02	7	7
64	Россия	-0.04	1	3
65	Грузия	-0.04	1	21
66	Египет	-0.06	1	4
67	Эсватини	-0.08	6	34
68	Танзания	-0.09	25	28
69	Маврикий	-0.17	3	3
70	Доминиканская Республика	-0.18	4	6
71	Молдова	-0.18	18	13
72	Чили	-0.18		1
73	Аргентина	-0.21	14	14
74	Панама	-0.24	42	37
75	Катар	-0.31	14	36
76	Албания	-0.32	7
77	Кения	-0.34	2	1
78	Шри-Ланка	-0.36	1	9
79	Армения	-0.39	8	32
80	Узбекистан	-0.41	18	9
81	Намибия	-0.43	3	15
82	Гватемала	-0.45	9	11
83	Оман	-0.48	14	17
84	Ботсвана	-0.48	11	9
85	Мали	-0.49	33	8
86	Уганда	-0.50	2	5
87	Австралия	-0.53	3	5
88	Буркина-Фасо	-0.55	12	28
89	Парагвай	-0.55	2	1
90	Камбоджа	-0.56	1	12
91	Марокко	-0.56	6	4
92	Ямайка	-0.58	11	18
93	Казахстан	-0.59	16	1
94	Замбия	-0.62	15	12
95	Сенегал	-0.63	7	2
96	Лаос	-0.63	12	5
97	Эфиопия	-0.66	19	7
98	Гондурас	-0.67	4	1
99	Пакистан	-0.68	3	20
100	Кувейт	-0.70	19	33
101	Иран	-0.71	31	21
102	Идти	-0.78	16	12
103	Гана	-0.80	4	2
104	Перу	-0.81	12	20
105	Никарагуа	-0.84	3	7
106	Туркменистан	-0.84	11	2
107	Монако	-0.88	13	11
108	Бангладеш	-0.88	2	14
109	Зимбабве	-0.93	2	26
110	Кот-д'Ивуар	-0.96	1	5
111	Мьянма	-0.97	4	6
112	Эквадор	-0.97	7	13
113	Мадагаскар	-1.01	12	18
114	Мавритания	-1.03	18	13
115	Боливия	-1.04	1	12
116	Таджикистан	-1.09	4	3
117	Куба	-1.11	41	37
118	Малави	-1.12	15	6
119	Венесуэла	-1.14	2	1
120	Либерия	-1.15	16	10
121	Мозамбик	-1.25	8	7
122	Алжир	-1.31	7	2
123	Йемен	-1.31	1	4
124	Азербайджан	-1.37	1	3
125	Республика Конго	-1.42	3	3
126	Габон	-1.43	4
127	Гвинея	-1.43	4	2
128	Ливия	-1.46	5	1
129	Камерун	-1.60	19	20
130	Папуа - Новая Гвинея	-1.68	3	3
131	Ангола	-1.71	7
132	Демократическая Республика Конго	-1.80	6	9
133	Нигерия	-1.90	2	3

Смотрите также

• Наука о сложности
• Эконофизика
• Список стран по экономической сложности

Рекомендации

1. «Индия возглавляет список самых быстрорастущих экономик в ближайшее десятилетие: исследование Гарварда». The Economic Times. 2020-05-04. Получено 2020-10-31.
2. Сезар А. Идальго, Рикардо Хаусманн (2009). «Строительные блоки экономической сложности». Труды Национальной академии наук. PNAS. 106 (26): 10570–10575. arXiv:0909.3890. Bibcode:2009PNAS..10610570H. Дои:10.1073 / pnas.0900943106. ЧВК  2705545. PMID  19549871.
3. Рикардо Хаусманн, Сезар Идальго; и другие. «Атлас экономической сложности». Puritan Press, Кембридж, Массачусетс. Архивировано из оригинал 18 мая 2012 г.. Получено 26 апреля 2012.
4. Доминик Хартманн, Мигель Гевара, Кристиан Хара-Фигероа, Мануэль Аристаран, Сезар Идальго (2018), «Связь экономической сложности, институтов и неравенства доходов», Мировое развитие, 93: 75–93, arXiv:1505.07907, Дои:10.1016 / j.worlddev.2016.12.020
5. «Рейтинг сложности Атлас экономической сложности». Гарвардская лаборатория роста Viz Hub. Получено 2020-10-31.