Разложение Блайндера – Оахаки - Blinder–Oaxaca decomposition

В Разложение Блайндера – Оахаки статистический метод, объясняющий разницу в средства из зависимая переменная между двумя группами путем декомпозиции разрыва на ту часть, которая обусловлена ​​различиями в средних значениях независимой переменной внутри групп, с одной стороны, и групповыми различиями в эффектах независимой переменной, с другой стороны. Метод был представлен социологом и демографом. Эвелин М. Китагава в 1955 г.^[1] Рональд Оахака представил этот метод в экономике в своей докторской диссертации в Университет Принстона и в конечном итоге опубликовано в 1973 году.^[2] Техника декомпозиции также носит название Алан Блиндер который предложил аналогичный подход в том же году.^[3] Первоначальный вопрос исследования Оахаки заключался в разнице в заработной плате между двумя разными группами рабочих, но с тех пор его метод был применен к множеству других тем.^[4]

Метод

Следующие три уравнения иллюстрируют это разложение. Оценить отдельную линейную заработную плату регрессии для частных лиц я в группах А и B:

${\displaystyle {\begin{aligned}(1)\qquad \ln({\text{wages}}_{A_{i}})&=X_{A_{i}}\beta _{A}+\mu _{A_{i}}\\(2)\qquad \ln({\text{wages}}_{B_{i}})&=X_{B_{i}}\beta _{B}+\mu _{B_{i}}\end{aligned}}}$

куда Χ вектор объясняющих переменных, таких как образование, опыт, отрасль и род занятий, β_А и β_B - векторы коэффициентов и μ является срок ошибки.

Позволять б_А и б_B быть соответственно оценками регрессии β_А и β_B. Тогда, поскольку среднее значение остатки в линейной регрессии равен нулю, имеем:

${\displaystyle {\begin{aligned}(3)\qquad &\operatorname {mean} (\ln({\text{wages}}_{A}))-\operatorname {mean} (\ln({\text{wages}}_{B}))\\[4pt]={}&b_{A}\operatorname {mean} (X_{A})-b_{B}\operatorname {mean} (X_{B})\\[4pt]={}&b_{A}(\operatorname {mean} (X_{A})-\operatorname {mean} (X_{B}))+\operatorname {mean} (X_{B})(b_{A}-b_{B})\end{aligned}}}$

Первая часть последней строки (3) - это влияние межгрупповых различий в независимых переменных. Икс, оцененный с использованием коэффициентов для группы А. Вторая часть - это разница, не объясняемая этими различиями в наблюдаемых характеристиках.Икс.

Интерпретация

Необъяснимая разница в заработной плате для одних и тех же значений объясняющих переменных не должна интерпретироваться как величина разницы в заработной плате, вызванная только дискриминация. Это связано с тем, что другие объясняющие переменные, не включенные в регрессию (например, потому что они не наблюдаются), также могут объяснять разницу в заработной плате. Например, Дэвид Кард и Алан Крюгер найдено в статье «Качество школы и относительный заработок черных и белых: прямая оценка»^[5] что улучшение качества школ для чернокожих мужчин, родившихся в южных штатах США в период с 1915 по 1966 год, увеличило отдачу от образования для этих мужчин, что привело к сокращению разрыва в заработках чернокожих и белых. С точки зрения регресса заработной платы, низкое качество школ для чернокожих мужчин означало более низкое значение β коэффициент количества лет обучения для чернокожих мужчин по сравнению с белыми. Таким образом, некоторые из этих нижних β Коэффициент отражал разницу в качестве образования для чернокожих рабочих, которую иначе можно было бы интерпретировать как эффект дискриминации.

Смотрите также

• Стандартизация (демография)

Рекомендации

1. Китагава, Эвелин М. (1955). «Составляющие разницы между двумя ставками». Журнал Американской статистической ассоциации. 50 (272): 1168–1194. Дои:10.2307/2281213. JSTOR  2281213.
2. Оахака, Р. (1973). «Разница в оплате труда мужчин и женщин на городских рынках труда». Международное экономическое обозрение. 14 (3): 693–709. JSTOR  2525981.
3. Блиндер, А. С. (1973). «Дискриминация в оплате труда: сокращенная форма и структурные оценки». Журнал людских ресурсов. 8 (4): 436–455. Дои:10.2307/144855.
4. O'Donnell, Owen A .; и другие. (2008). «Объяснение различий между группами: разложение в Оахаке». Анализ справедливости в отношении здоровья с использованием данных обследований домашних хозяйств: руководство по методам и их применению. Публикации Всемирного банка. С. 147–158.
5. Карточка, Дэвид; Крюгер, Алан (1992). «Качество школы и относительный заработок черных и белых: прямая оценка» (PDF). Ежеквартальный журнал экономики. 107. Дои:10.2307/2118326.

дальнейшее чтение

• Автор, Дэвид (30 января 2015 г.). "MIT Graduate Labor Economics 14.662 Spring 2015 Lecture Note 1: Density Decompositions" (PDF). Массачусетский технологический институт: MIT OpenCourseWare.
• Борхас, Джордж Дж. (2000). «Измерение дискриминации». Экономика труда (Второе изд.). Бостон: Ирвин Макгроу-Хилл. стр.362–366. ISBN  0-07-231198-3.
• Каук, Пьер; Карсильо, Стефан; Зильберберг, Андре (2014). «Методы декомпозиции: случай гендерного разрыва в оплате труда». Экономика труда. Кембридж: MIT Press. С. 504–514. ISBN  978-0-262-02770-0.
• Фортин, Николь; Лемье, Томас; Фирпо, Серджио (2011). «Методы декомпозиции в экономике». Справочник по экономике труда. Эльзевир. С. 1–102. Дои:10.1016 / S0169-7218 (11) 00407-2. ISBN  978-0-444-53450-7.