XLDB - XLDB

XLDB (еИкстрепетно Large DАтаBases) - ежегодная конференция о базы данных, управление данными и аналитика. Определение очень большой относится к наборам данных, которые слишком велики по объему (слишком много), и / или скорости (слишком быстро), и / или разнообразию (слишком много мест, слишком много форматов), чтобы их можно было обрабатывать с помощью обычных решений. Эта конференция посвящена высококлассным очень большие базы данных (VLDB). Он был задуман и возглавляется Яцеком Бекла.

История

В октябре 2007 г. специалисты по данным, собранные в Национальная ускорительная лаборатория SLAC для Первый семинар по очень большим базам данных. В результате было сформировано исследовательское сообщество XLDB, которое отвечало быстро растущим требованиям крупнейших систем данных. Помимо оригинального пригласительного семинара, были добавлены открытая конференция, обучающие программы и ежегодные сателлитные мероприятия на разных континентах. Главное событие, ежегодно проводимое в г. Стэндфордский Университет собирает более 300 участников. XLDB - одно из мероприятий по системам данных, предназначенное как для академических, так и для отраслевых сообществ. В 2009 году мастерская была совмещена с VLDB 2009 во Франции, чтобы обратиться к исследовательским сообществам за пределами США.[1] XLDB 2019 последовал за Стэнфордской конференцией по системам и машинному обучению (SysML).[2]

Цели

Основные цели этого сообщества:[3]

  • Выявление тенденций, общих черт и основных препятствий, связанных с построением чрезвычайно больших баз данных.
  • Устранение разрыва между пользователями, пытающимися создать чрезвычайно большие базы данных, и поставщиками решений для баз данных по всему миру.
  • Содействие развитию и развитию практических технологий для очень больших хранилищ данных

Сообщество XLDB

По состоянию на 2013 год сообщество насчитывало более тысячи участников, в том числе:

  1. Ученые, которые разрабатывают, используют или планируют разработать или использовать XLDB для своих исследований, из лабораторий.
  2. Коммерческие пользователи XLDB.
  3. Поставщики продуктов для баз данных, включая коммерческих поставщиков и представителей сообществ баз данных с открытым исходным кодом.
  4. Академические исследователи баз данных.

XLDB конференции, семинары и учебные пособия

Сообщество собирается ежегодно в Стэндфордский Университет где каждую весну проводится главное событие. Те, кто живет слишком далеко от Калифорнии, чтобы их посещать, имеют возможность посещать случайные спутниковые мероприятия либо в Азия или же Европа.

Подробный отчет или видеоролики готовятся после каждого семинара.

ГодМестоСвязьОтчетКомментарии
2019Стэнфорд[1]12-я конференция XLDB
2018Стэнфорд[2]11-я конференция XLDB
2017Клермон-Ферран[3]10-я XLDB конференция
2016Стэнфорд[4]9-я конференция XLDB
2015Стэнфорд[5]8-я конференция XLDB
2014Observatório Nacional, Рио де Жанейро[6]Семинар Satellite XLDB в Южной Америке
2014Stony_Brook_University[7]XLDB-семинар по здравоохранению
2013Стэнфорд[8]7-я конференция XLDB
2013ЦЕРН, Женева /Швейцария[9]Семинар Satellite XLDB в Европе
2012Стэнфорд[10][11]6-я XLDB конференция, семинары и учебные пособия
2012Пекин, Китай[12][13]Конференция Satellite XLDB в Азии
2011SLAC[14][15]5-я конференция и семинар XLDB
2011Эдинбург, Великобритания[16]нет в наличииСеминар Satellite XLDB в Европе
2010SLAC[17][18]4-я конференция и семинар XLDB
2009Лион, Франция[19][20]3-й семинар XLDB
2008SLAC[21][22]2-й семинар XLDB
2007SLAC[23][24]1-й семинар XLDB

Ощутимые результаты

События XLDB привели к инициативе создания новой научной базы данных с открытым исходным кодом под названием SciDB.[4]

Организаторы XLDB приступили к определению научный ориентир для систем управления научными данными, называемых SS-DB.

В XLDB 2012 организаторы XLDB объявили, что две основные базы данных, поддерживающие массивы как первоклассные объекты (MonetDB SciQL и SciDB ) сформировали рабочую группу совместно с XLDB. Эта рабочая группа предлагает общий синтаксис (предварительно названный «ArrayQL») для управления массивами, включая создание массивов и запросы.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Создание крупнейших научных баз данных». журнал симметрии. Получено 2019-04-15.
  2. ^ "Очень большие базы данных XLDB 2019". XLDB Чрезвычайно большие базы данных 2019. Получено 2019-04-15.
  3. ^ Бекла, Яцек (2009). "XLDB 3 Добро пожаловать". Получено 2009-08-29.
  4. ^ Бекла, Яцек (2008). «Репортаж с семинара SciDB». Получено 2008-09-29.[постоянная мертвая ссылка ]

дальнейшее чтение

внешняя ссылка