ТЕМ-функция - TEM-function

В нефтяная инженерия, ТЕМ (Истинная эффективная подвижность), также называемая ТЕМ-функцией, является критерием для характеристики динамических характеристик двухфазного потока горных пород (или динамического качества горных пород). ^{[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10]} ТЕМ является функцией относительная проницаемость, пористость, абсолютный проницаемость и жидкость вязкость, и может быть определен для каждой жидкой фазы отдельно. ТЕМ-функция была получена из Закон Дарси для многофазного потока. ^[1]

${\displaystyle TEM={\frac {kk_{\mathit {r}}}{\phi \mu }}}$

в котором k - абсолютное проницаемость, kr - это относительная проницаемость, φ - пористость, μ - жидкость вязкость.Породы с лучшей гидродинамикой (т. Е. Испытывающие меньшее падение давления при проведении жидкой фазы) имеют более высокие кривые TEM по сравнению с кривыми насыщения. Породы с более низкими кривыми ПЭМ в зависимости от насыщения напоминают системы низкого качества.^[1]

ТЕМ-функция в анализе Относительная проницаемость данные аналогичны J-функция Леверетта в анализе Капиллярное давление данные. Кроме того, функция TEM в системах с двухфазным потоком является расширением RQI (индекса качества горных пород) для однофазных систем. ^[1]

Также ТЕМ-функцию можно использовать для усреднения относительная проницаемость кривые (для каждой жидкой фазы отдельно (т.е. вода, нефть, газ, CO2)).^[1]

${\displaystyle {\text{Average kr}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}TEM_{i}}{\sum _{i=1}^{n}({\frac {k}{\phi \mu }})_{i}}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}({\frac {kk_{\mathit {r}}}{\phi \mu }})_{i}}{\sum _{i=1}^{n}({\frac {k}{\phi \mu }})_{i}}}}$

Рекомендации

1. Mirzaei-Paiaman, A .; Saboorian-Jooybari, H .; Chen, Z .; Остадхассан, М. (2019). «Новая методика истинной эффективной мобильности (ТЕМ-функция) в динамическом типировании горных пород: снижение неопределенностей в данных относительной проницаемости для моделирования коллектора». Нефтяные исследования. 179: 210–227. Дои:10.1016 / j.petrol.2019.04.044.
2. Mirzaei-Paiaman, A .; Asadolahpour, S.R .; Saboorian-Jooybari, H .; Chen, Z .; Остадхассан, М. (2020). «Новая система отбора репрезентативных проб для специального анализа керна». Нефтяные исследования. Дои:10.1016 / j.ptlrs.2020.06.003.
3. Мирзаей-Пайаман, А. (2019). «Новая концепция динамической типизации горных пород и необходимость модификации действующих симуляторов коллектора» (PDF). Обзор SPE Лондон: 7–10. Получено 6 августа 2020.
4. Фарамарзи-Палангар, М. (2020). «Исследование динамического качества горных пород в системах с двухфазным потоком с использованием ТЕМ-функции: сравнительное исследование различных показателей типизации горных пород». Нефтяные исследования. Дои:10.1016 / j.ptlrs.2020.08.001.
5. Ван, Р. (2019). «Иерархический алгоритм перекрытия плотности сетки для кластеризации типов карбонатных коллекторов: пример формации Мишриф месторождения Западная Курна-1, Ирак». Журнал нефтегазовой науки и техники. 182: 106209. Дои:10.1016 / j.petrol.2019.106209.
6. Ноорбахш, А. (2020). «Оптимизация добычи с использованием алгоритма последовательного квадратичного программирования (SQP) в скважинах с УЭЦН, сравнительный подход». Журнал нефтегазовой науки и технологий. Получено 6 августа 2020.
7. Назари, М. (2019). «Исследование факторов, влияющих на геологическую неоднородность плотных газовых карбонатов пермского коллектора Персидского залива». Журнал нефтегазовой науки и техники. 183: 106341. Дои:10.1016 / j.petrol.2019.106341.
8. Лю, Ю. (2019). «Петрофизическое статическое типирование пород для карбонатных коллекторов на основе кривых капиллярного давления закачки ртути с использованием анализа главных компонент». Журнал нефтегазовой науки и техники. 181: 106175. Дои:10.1016 / j.petrol.2019.06.039.
9. Шакиба, М. (2020). «Экспериментальное исследование соотношения компонентов раствора на физические и геомеханические характеристики рыхлых искусственных песчаников-коллекторов». Журнал нефтегазовой науки и техники. 189: 107022. Дои:10.1016 / j.petrol.2020.107022.
10. Хуанг, Р. (2020). «Исследование системы динамического моделирования многомерных коллекторов». Международная конференция IEEE 2020 по энергетике, интеллектуальным вычислениям и системам (ICPICS). Дои:10.1109 / ICPICS50287.2020.9202339.