Аналитика поиска - Search analytics

Аналитика поиска использование данных поиска для исследования конкретных взаимодействий между пользователями Интернета, поисковый движок, или контент во время поиска эпизодов.[1] Полученный в результате анализ и агрегирование статистики поисковых систем можно использовать в поисковый маркетинг (SEM) и поисковая оптимизация (SEO). Другими словами, поисковая аналитика помогает владельцам веб-сайтов понять и улучшить свою эффективность в поисковых системах на основе результатов, например, выявление очень ценных посетителей сайта,[2] или понимание намерений пользователя.[3] Аналитика поиска включает тенденции и анализ объема поиска, обратный поиск (вход на веб-сайты, чтобы увидеть их ключевые слова), мониторинг ключевых слов, результаты поиска и историю рекламы, статистику расходов на рекламу, сравнение веб-сайтов, Партнерский маркетинг статистика, многовариантное тестирование рекламы, и другие.[4]

Услуги

СлужбаДата началаСтоимость / мес.Сбор информацииПроверка данныхОбратный поискSearch Vol.Search Vol. ИсторияМониторинг ключевых словИстория результатовИстория рекламыРасходы на рекламуСравнение веб-сайтовПартнерская статистикаМноговариантное тестирование
Google Trends2004$0Владеет даннымиНепригодныйТоп 10ОтносительныйдаНетНетНетНетдаНетНет
Google Insights2008-8-5 по 2012-9-27$0Владеет даннымиНепригодныйНетОтносительныйдаНетНетНетНетдаНетНет
Compete.com2008-7-4[5]$500Интернет-провайдерНетдадаНетНетНетНетдадаНетНет
SpyFu2005-5-5[6]$60СоскабливаниеКешировано Поисковая выдачададаНетНетдадададаНетНет
Serpstat2015$49СоскабливаниеКешировано Поисковая выдачадададаНетдаНетдададаНет
Moz2004$79СоскабливаниеКешированные результаты поискадададададаНетНетдаНетНет

Последнее обновление: 2020-12-11

Сбор информации

Данные поисковой аналитики можно собирать несколькими способами. Поисковые системы предоставляют доступ к своим данным с помощью таких сервисов, как Google Analytics,[7] Google Trends и Google Insights. Сторонние сервисы должны собирать свои данные из Интернет-провайдер s, звонить домой программное обеспечение или из соскабливание поисковые системы. Получение статистики трафика от интернет-провайдеров и телефонных домов обеспечивает более широкую отчетность о веб-трафик в дополнение к поисковой аналитике. Сервисы, выполняющие мониторинг ключевых слов, очищают только ограниченный набор результатов поиска в зависимости от потребностей своих клиентов. Однако службы, обеспечивающие обратный поиск, должны извлекать из поисковых систем большой набор ключевых слов, обычно миллионы, чтобы найти ключевые слова, которые все используют.

Поскольку результаты поиска, особенно рекламные объявления, различаются в зависимости от того, откуда вы выполняете поиск, методы сбора данных должны учитывать географическое положение. Мониторы ключевых слов делают это проще, поскольку обычно знают, на какое местоположение нацелен их клиент. Однако, чтобы получить исчерпывающий обратный поиск, необходимо очистить несколько местоположений по одному и тому же ключевому слову.

Точность

Точность поисковой аналитики зависит от используемого сервиса, метода сбора и актуальности данных. Google публикует свои собственные данные, но только в агрегированном виде и часто без присвоения абсолютных значений, таких как количество посетителей, на его графики.[8] Интернет-провайдер журналы и методы домашнего телефона точны для выборки населения, поэтому размер выборки и демография должны быть адекватными, чтобы точно представлять большую популяцию. Результаты соскабливания могут быть очень точными, особенно если смотреть на неоплаченные, органический результаты поиска. Платные результаты, от Google Adwords например, они часто различаются для одного и того же поиска в зависимости от времени, географического положения и истории поисков с определенного компьютера. Это означает, что парсинг рекламодателей может быть упущен или пропущен.

Рыночные условия

Взгляд на Google Insights, чтобы оценить популярность этих сервисов, показывает, что по сравнению с поиском по запросу Adwords (Популярная система поисковой рекламы Google), использование сервисов поисковой аналитики все еще очень низкое, около 1-25% по состоянию на октябрь 2009 года.[9] Это может указывать на большие возможности для пользователей и разработчиков поисковой аналитики, учитывая, что услуги существуют с 2004 года, и с тех пор было запущено несколько новых услуг.

Расчеты

Сеансы с поиском = количество сеансов, в которых функция поиска вашего сайта использовалась хотя бы один раз.
Процент сеансов, в которых использовался внутренний поиск = сеансы с поиском / общее количество сеансов.
Всего уникальных поисков = общее количество попыток поиска по вашему сайту. Это исключает несколько поисков по одному и тому же ключевому слову в течение одного сеанса.
Просмотры страниц результатов / поиск = просмотры страниц результатов поиска / общее количество уникальных поисков.
Выходы после поиска = количество поисков, выполненных непосредственно перед тем, как покинуть сайт.
Процент выходов из поиска = выходы из поиска / общее количество уникальных поисков
Уточнения поиска = количество повторных поисков пользователем сразу после выполнения поиска.
Процент уточнений поиска = процент поисков, которые привели к уточнению поиска. Рассчитывается как уточнения поиска / просмотры страниц результатов поиска.
Время после поиска = количество времени, которое пользователи проводят на вашем сайте после выполнения поиска. Рассчитывается как сумма всех search_duration по всем поискам / (search_transitions + 1)
Глубина поиска = количество страниц, просмотренных после выполнения поиска. Рассчитывается как сумма всех search_depth по всем поисковым запросам / (search_transitions + 1) [10]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Янсен, Б. Дж. 2006. Анализ журнала поиска: что это такое; что было сделано; как это сделать. Библиотечные и информационные исследования, 28 (3), 407-432.
  2. ^ Ортис-Кордова, А., Янсен, Б. Дж. (2012) Классификация поисковых запросов в Интернете с целью выявления клиентов, приносящих высокий доход. Журнал Американского общества информационных наук и технологий 63 (7), 1426–1441.
  3. ^ Роуз Д.Э. и Левинсон Д. (2004). Понимание целей пользователей в веб-поиске. В С. Фельдман, М. Урецкий, М. Наджорк и К. Уиллс (ред.). Материалы конференции World Wide Web (WWW ’04) (стр. 13–19) ,. Нью-Йорк: ACM
  4. ^ Felix, R., Rauschnabel, P.A .; Хинш, К. (2016). «Элементы стратегического маркетинга в социальных сетях: целостная концепция». Журнал бизнес-исследований. 70: 118–126. Дои:10.1016 / j.jbusres.2016.05.001.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  5. ^ "Интернет-архив Wayback Machine". Архивировано из оригинал на 2016-06-02. Получено 2012-07-09.
  6. ^ "GoogSpy действительно серьезное исследование конкурентов". AssociatePrograms.com. Архивировано из оригинал на 2011-08-07. Получено 2012-12-30.
  7. ^ «Инструменты и решения аналитики для вашего бизнеса - Google Analytics». marketingplatform.google.com. Получено 2018-09-03.
  8. ^ «О Google Trends - Google Trends». Получено 2012-07-09.
  9. ^ "Google Trends". Получено 2012-12-30.
  10. ^ Google Analytics: как рассчитываются показатели поиска по сайту?