Страховой запас - Safety stock

Страховой запас это термин, используемый логисты для описания уровня дополнительных запасов, который поддерживается для снижения риска запасы (нехватка сырья или упаковки), вызванная неопределенностью спроса и предложения. Адекватные уровни страхового запаса позволяют бизнес-операциям идти в соответствии с их планами.^[1] Страховой запас сохраняется, когда существует неопределенность в отношении спроса, предложения или производственной доходности, и служит страховкой от дефицита.

Страховой запас - это дополнительное количество предмета, хранящегося на складе, чтобы снизить риск того, что предмета не будет на складе. Он действует как буферный запас на случай, если продажи превысят запланированные и / или поставщик не сможет поставить дополнительные единицы в ожидаемое время.

В случае нового продукта страховой запас можно использовать в качестве стратегического инструмента до тех пор, пока компания не сможет оценить, насколько точен ее прогноз по прошествии первых нескольких лет, особенно когда он используется с планирование потребности в материалах (MRP) рабочий лист. Чем менее точен прогноз, тем больше страхового запаса требуется для обеспечения заданного уровня обслуживания. С помощью рабочего листа MRP компания может оценить, сколько она должна произвести, чтобы удовлетворить прогнозируемый спрос на продажи, не полагаясь на страховой запас. Однако общая стратегия состоит в том, чтобы попытаться снизить уровень страхового запаса, чтобы помочь сохранить низкие затраты на запасы, когда спрос на продукцию станет более предсказуемым. Это может быть чрезвычайно важно для компаний с небольшой финансовой подушкой или для тех, кто пытается бережливого производства, который направлен на устранение отходов на протяжении всего производственного процесса.

Количество страхового запаса, которое организация предпочитает иметь под рукой, может существенно повлиять на ее бизнес. Слишком большой страховой запас может привести к высоким затратам на хранение запасов. Кроме того, продукты, которые хранятся слишком долго, могут испортиться, истечь или сломаться в процессе складирования. Недостаток страхового запаса может привести к потере продаж и, как следствие, к увеличению текучести клиентов. В результате очень важно найти правильный баланс между слишком большим и слишком низким страховым запасом.

Причины сохранения страхового запаса

Страховые запасы в основном используются в производственной стратегии «производство на склад», которая применяется, когда время производственного цикла слишком велико для удовлетворения потребительского спроса при правильных затратах / качестве / времени ожидания.

Основная цель страховых запасов - поглотить изменчивый потребительский спрос. В самом деле, планирование производства основан на прогнозе, который (по определению) отличается от реального спроса. Поглощая эти вариации, страховой запас повышает уровень обслуживания клиентов.

Создание страхового запаса также предотвратит дефицит из-за других изменений, таких как увеличение тенденция по потребительскому спросу.

Страховой запас используется в качестве буфера для защиты организаций от дефицита, вызванного неточным планированием или несоблюдением графика поставщиками. Таким образом, его стоимость (как материальная, так и управленческая) часто рассматривается как утечка финансовых ресурсов, которая приводит к инициативам по сокращению. Кроме того, чувствительные ко времени товары, такие как продукты питания, напитки и другие скоропортящиеся товары, могут испортиться и испортиться, если они будут храниться в качестве безопасного запаса слишком долго.^[1] Существуют различные методы уменьшения страхового запаса; к ним относятся более эффективное использование технологий, расширение сотрудничества с поставщиками и более точное прогнозирование.^[2][3] В худой В условиях поставок сокращается время выполнения заказа, что может помочь минимизировать уровни страховых запасов, тем самым уменьшая вероятность и влияние дефицита запасов.^[4]Из-за стоимости страхового запаса многие организации выбирают Уровень обслуживания расчет страхового запаса; например, 95% Уровень обслуживания может привести к дефициту, но находится на приемлемом для компании уровне. Чем ниже уровень обслуживания, тем ниже потребность в страховом запасе.

An Планирование ресурсов предприятия Система (система ERP) также может помочь организации снизить уровень страхового запаса. Большинство систем ERP предоставляют своего рода модуль производственного планирования. Такой модуль ERP может помочь компании разработать высокоточные и динамичные прогнозы продаж и планы продаж и операций. Создавая более точные и динамические прогнозы, компания снижает вероятность создания недостаточных запасов в течение заданного периода, таким образом, она должна иметь возможность уменьшить количество необходимых страховых запасов.^[1] Кроме того, системы ERP используют установленные формулы, чтобы помочь рассчитать соответствующие уровни страхового запаса на основе ранее разработанных производственных планов. Хотя система ERP помогает организации оценить разумный объем страхового запаса, модуль ERP должен быть настроен для эффективного планирования требований.^[5]

Политика инвентаризации

Размер страхового запаса зависит от типа действующей политики инвентаризации. Инвентарный узел поставляется из «источника», который выполняет заказы на рассматриваемый товар после определенного пополнения. время выполнения заказа. В политике периодической инвентаризации уровень запасов периодически проверяется (например, раз в месяц), и в это время размещается заказ, чтобы удовлетворить ожидаемый спрос до следующего заказа. В этом случае страховой запас рассчитывается с учетом рисков изменчивости спроса и предложения в течение этого периода плюс время восстановления запасов. Если политика инвентаризации является непрерывной политикой (например, политикой количества пунктов заказа или порядком заказа до политики), уровень запасов постоянно контролируется, и заказы размещаются со свободой времени. В этом случае страховой запас рассчитывается с учетом риска только времени восстановления запасов. При правильном применении политики непрерывной инвентаризации могут привести к уменьшению страхового запаса при одновременном обеспечении более высокого уровня обслуживания в соответствии с экономичными процессами и более эффективным общим управлением бизнесом. Однако политику непрерывной инвентаризации гораздо сложнее реализовать, поэтому большинство организаций, использующих традиционные процессы и инструменты планирования, выбирают политику периодической инвентаризации.

Методы расчета страховых запасов

Метод точки повторного заказа с неопределенностью спроса и времени выполнения заказа для услуги типа I

Обычно используемый подход рассчитывает^[6][7] страховой запас, основанный на следующих факторах:

• требовать - количество товаров, потребленных покупателями, обычно последовательность независимых случайных величин.
• Время выполнения заказа задержка между моментом точка заказа (уровень инвентаря, который инициирует заказ^[8]) достигнута и возобновлена ​​доступность.
• Уровень обслуживания - желаемая вероятность удовлетворения спроса во время выполнения заказа без дефицита запасов. При повышении уровня обслуживания увеличивается и необходимый страховой запас.
• Ошибка прогноза это оценка того, насколько фактический спрос может отличаться от прогнозируемого.

Предполагая, что спрос в течение последовательных единичных периодов времени равен независимые и одинаково распределенные случайные величины полученный из нормального распределения, страховой запас можно рассчитать как:^[9]

${\displaystyle SS=z_{\alpha }\times {\sqrt {E(L)\sigma _{D}^{2}+(E(D))^{2}\sigma _{L}^{2}}}}$

куда,

• ${\displaystyle \alpha }$ уровень обслуживания, а ${\displaystyle z_{\alpha }}$ это обратная функция распределения стандартного нормального распределения с кумулятивной вероятностью ${\displaystyle \alpha }$; Например, ${\displaystyle z_{\alpha }}$= 1,65 для уровня обслуживания 95%. Уровень обслуживания можно легко рассчитать в Excel, введя формулу = norminv (вероятность%). Например, ввод = norminv (95%) вернет 1,65 в качестве ответа.^[10]
• ${\displaystyle E(L)}$ и ${\displaystyle \sigma _{L}}$ - среднее значение и стандартное отклонение времени выполнения заказа.
• ${\displaystyle E(D)}$ и ${\displaystyle \sigma _{D}}$ - среднее значение и стандартное отклонение спроса в каждый единичный период времени.^[11]

Затем точку повторного заказа можно рассчитать как:

${\displaystyle ROP=E(L)\cdot E(D)+SS}$

Первый член в формуле ROP ${\displaystyle E(L)E(D)}$ это средний спрос за время выполнения заказа. Второй срок ${\displaystyle ss}$ страховой запас. Если время выполнения заказа детерминированное, т.е. ${\displaystyle \sigma _{L}=0}$, то формула ROP упрощается как ${\displaystyle ROP=L\cdot E(D)+z_{\alpha }\sigma _{D}{\sqrt {L}}}$.

Проблемы с этим подходом

Универсальной формулы для страхового запаса не существует, и ее применение может нанести серьезный ущерб.^[12][13]Он делает несколько неявных предположений:

• Предположение, что спрос представляет собой последовательность независимых нормальных случайных величин: Во-первых, реальный спрос не может быть отрицательным. Если отношение стандартного отклонения к среднему значению достаточно велико, это приведет к искажению распределения (по сравнению с нормальным распределением), что приведет к последовательной переоценке страхового запаса по этой формуле. Во-вторых, что более важно, спрос часто находится под влиянием внешних случайных факторов, которые сохраняются более одного периода времени, так что последовательные запросы не являются независимыми. При очень большом количестве источников (например, потребители центрального розничного склада) это может не быть проблемой.^{[требуется разъяснение ]}, но в остальном это так (например, для производителя, поставляющего эти склады)
• Использование среднего и стандартного спроса предполагает, что он постоянный. Для сезонного спроса (например, высокого летом и низкого зимой) формула будет постоянно приводить к дефициту запасов летом и отходам зимой. Подобные ошибки применимы к спросу, который растет или падает. Это не делает формулу недействительной, но влияет на параметры, вводимые в формулу в каждый период времени.
• Время выполнения заказа чрезвычайно сложно определить количественно в сложной производственной и / или закупочной среде, что стало нормой в глобальных цепочках поставок, охватывающих множество независимых партнеров. На практике время выполнения заказа оценивается эмпирическим правилом, которое вряд ли лучше оценки страхового запаса с помощью эмпирического правила. Даже если время выполнения заказа правильно определено количественно, формула предполагает, что предложение (производство и закупка) статистически постоянное, что не всегда так.

Сервис типа II

Другой популярный подход, описанный Нахмиасом^[14] использует стандартизированный интеграл единичных потерь L (z), определяемый следующим образом:

${\displaystyle L(z)=\int _{z}^{+\infty }\left(t-z\right)\phi (t)dt}$

Где ${\displaystyle \phi (t)}$ является кумулятивная функция распределения для стандартный нормальный. Пусть β - это доля потребностей, удовлетворенных из запасов (уровень обслуживания), Q - количество заказа, а σ - стандартное отклонение спроса, тогда имеет место следующее соотношение:

${\displaystyle L(z)=(1-\beta )Q/\sigma }$

В этом случае страховой запас составляет:

${\displaystyle SS=z_{\beta }\sigma }$

а ожидаемое количество единиц, отсутствующих на складе в течение цикла заказа, определяется как σL (z).^[15]

Смотрите также

• Схема буферного запаса
• Уровень обслуживания

Рекомендации

1. Монк, Эллен и Брет Вагнер. Концепции планирования ресурсов предприятия. 3-е издание. Бостон: курс обучения технологическому центру, 2009.
2. Справочник IOMA по логистике и управлению запасами Боб Донат, Институт управления и администрирования (Ioma), Институт управления и администрирования
3. С. П. Мейн, 2007. Методы управления сложными сетями В архиве 2008-05-13 на Wayback Machine, Издательство Кембриджского университета, 2007.
4. Стежок во времени: экономичная розничная торговля и трансформация производства Фредерика Х. Абернати
5. Руни, С., и Бангерт, К. (2001, апрель). Разработка правильного подхода к планированию требований в рамках ERP. Adhesives Age, 44 (4), 49. Получено 19 ноября 2008 г. из базы данных Corporate ResourceNet.
6. Рональд Х. Баллоу, Бизнес-логистика / Управление цепочками поставок, пятое издание
7. Пясецки, Дэйв. «Оптимизация страхового запаса». Inventoryops.com. Получено 23 мая, 2011.
8. «Глоссарий R». Prenhall.com. Получено 2013-07-03.
9. "deci_2396.tex" (PDF). Получено 2013-07-03.
10. http://media.apics.org/omnow/Crack%20the%20Code.pdf
11. W. J. Hopp, M. L. Spearman, Factory Physics, 3-е изд.
12. Боден, Мишель (12 февраля 2012). «Страховой запас: остерегайтесь формул». Получено 2015-06-30.
13. Хоу, Билли (2014-01-29). «Четыре распространенных ошибки страхового запаса». Правила OPS. Получено 2015-06-30.
14. Стивен Нахмиас, Анализ производства и эксплуатации, Ирвин, 1989 г.
15. Рональд Х. Баллоу, Самир К. Шривастава, Бизнес-логистика: управление цепочкой поставок, Pearson Education, 2007 г.

• Чоккалингам, Марк (2001) «Отслеживание и измерение точности прогнозов спроса и последствия для стратегий страховых запасов», DemandPlanning.Net