Роберт Дж. Вандербей - Robert J. Vanderbei

Роберт Дж. Вандербей (1955 г.р.) - американец математик и профессор кафедры Исследование операций и Финансовое проектирование в Университет Принстона.

биография

Роберт Дж. Вандербей родился в Гранд-Рапидсе, штат Мичиган, в 1955 году. Он получил степень бакалавра химии в 1976 году и степень магистра в области исследования операций и статистики в 1978 году. Политехнический институт Ренсселера и его докторскую степень по прикладной математике из Корнелл Университет в 1981 г. В своей диссертации[1] он разработал теория вероятностного потенциала для случайные поля состоящий из тензорные произведения из Броуновские движения. Он был докторантом в Нью-Йоркский университет с Курантский институт математических наук а затем на математическом факультете Университет Иллинойса в Урбане-Шампейне. В 1984 году он оставил академию и присоединился к Bell Labs, где он был членом команды AT&T предприятие Advanced Decision Support Systems. В 1990 году Вандербей вернулся в академию, чтобы преподавать в Университет Принстона. В настоящее время он является профессором Департамента операционных исследований и финансового инжиниринга (ORFE). В дополнение к его назначению в ORFE, у него также есть встречи вежливости в математике, астрофизике, информатике и прикладной математике. Он также является членом Центр финансов Бендхейма.

Исследование

Математическое программирование

Прибытие Вандербея в Bell Labs совпало с Нарендра Кармаркар открытие новый алгоритм полиномиального времени для линейного программирования. В мае 1985 года он стал первым неуправляемым членом команды AT&T предприятие Advanced Decision Support Systems, где он служил интерфейсом для Кармаркар и как ведущий разработчик первого выпуска линейное программирование программного обеспечения.

В 1985 году Вандербей вместе с коллегами из Bell Labs Марком Мекетоном и Барри Фридманом написал статью, доказывающую конвергенцию одного из вариантов Алгоритм Кармаркара это стало известно как алгоритм аффинного масштабирования.[2] Со временем стало известно, что И.И. Дикин, работающий в Сибирь и публикация в русский, доказали сходимость того же алгоритма при более слабом невырожденность предположения много лет назад.[3] Вандербей, как индивидуально, так и с Мекетон, и Фридман был награжден Патенты США за теоретическую и практическую работу над алгоритмом аффинного масштабирования.[4][5][6] Вместе с тремя патентами, полученными Кармаркар, этот пакет патентов стал первым, полученным за то, что считалось чистая математика. В то время они вызывали громкие возражения [7] от других исследователей в алгоритмы оптимизации.

В 1987 году Вандербей покинул команду разработчиков и перешел в Центр математических исследований Bell Labs в г. Мюррей Хилл, Нью-Джерси. В 1990 году он вернулся в академию, чтобы преподавать в Принстонском университете. На протяжении 1990-х годов исследования Вандербей определяли развитие решатели внутренней точки. В 1993 году Хельмберг, Рендл, Вандербей и Волкович разработали алгоритм внутренней точки для полуопределенное программирование.[8] Позже Вандербей разработал алгоритмы для квадратичные задачи, выпуклый, и наконец задачи нелинейной оптимизации.[9][10]

Вандербей - автор учебника по линейному программированию.[11] и программный пакет для нелинейное программирование называется LOQO.

Фиолетовая Америка

Вандербей получил всеобщее внимание из-за того, что было задумано только как упражнение для первокурсника. компьютерное программирование курс. В Новости США и мировой отчет журнал, среди других СМИ, перепечатал его так называемый Фиолетовая Америка карту, которую он сделал после 2000 президентские выборы в США (а затем последующие национальные выборы) для изображения на графство за графством уровень, как прошли выборы.

Последние научные интересы

С 2001 года большая часть исследований Вандербей была посвящена разработке высококонтрастных систем визуализации с конечной целью прямого получения изображений экзопланеты. Концепции, в которые он внес свой вклад, включают фигурный зрачок коронографы, Отображение зрачков в стиле PIAA коронографы, и космические внешние оккультеры. Вместе с Дж. Ричард Готт, Вандербей является автором Национальная география книга называется Оценка Вселенной (Книжный сайт ).

Другие интересы

Вандербей тоже был серьезным пилот планера на протяжении многих лет. С 1988 по 1999 год был начальником летный инструктор для Центральный Джерси Парящий Клуб. В 1999 году он отказался от парения и занялся хобби астрофотография. Он регулярно выкладывает новые астроизображения на свой сайт астро галереи.

Награды и отличия

Был избран в класс 2006 г. Стипендиаты из Институт исследований операций и управленческих наук.[12]В 2013 году он стал товарищ из Американское математическое общество, за «вклад в линейное программирование и задачи нелинейной оптимизации».[13]

использованная литература

В этой статье использованы материалы из Биография Роберта Дж. Вандербея, который находится под лицензией Лицензия Creative Commons Attribution / Share-Alike.

  1. ^ Вандербей, Р.Дж .: К стохастическому исчислению для нескольких марковских процессов, Кандидат наук. Диссертация, Корнельский университет, май 1981 г.
  2. ^ Vanderbei, R.J .; Meketon, M.S .; Фридман, Б.А.: модификация алгоритма линейного программирования Кармаркара. Алгоритмика, 1:395–407, 1986.
  3. ^ Дикин И.И. Итерационное решение задач линейного и квадратичного программирования. Советская математика - Доклады, 8:674–675, 1967.
  4. ^ Вандербей, Р.Дж .: Методы и аппарат для эффективного распределения ресурсов, Патент США № 4744026. Расширение алгоритма Кармаркара для решения задач линейного программирования со свободными переменными, Май 1988 г.
  5. ^ Вандербей, Р.Дж .: Методы и аппарат для эффективного распределения ресурсов, Патент США № 4885686. Расширение алгоритма Кармаркара для решения задач линейного программирования с плотными столбцами, Декабрь 1988 г.
  6. ^ Freedman, B.A .; Meketon, M.S .; Вандербей, Р.Дж .: Методы и аппарат для эффективного распределения ресурсов, Патент США № 4924386. Расширение алгоритма Кармаркара для решения задач линейного программирования с ненулевыми нижними границами и конечными верхними границами, Май 1990 г.
  7. ^ Dantzig, G.B .; Гольдфарб, Д; Лоулер, E; Monma, C; Робинсон, С.М .: Отчет Комитета по алгоритмам и закону, Оптима, 33: 1–19, июнь 1991 г.
  8. ^ Helmberg, C; Rendl, F .; Vanderbei, R.J .; Волкович, Х .: Метод внутренней точки для полуопределенного программирования, SIAM Journal по оптимизации, 6:342–361, 1996.
  9. ^ Вандербей, Р.Дж .: LOQO: код внутренней точки для квадратичного программирования, Методы и программное обеспечение оптимизации, 12:451–484, 1999.
  10. ^ Vanderbei, R.J .; Шанно, Д.Ф .: Алгоритм внутренней точки для невыпуклого нелинейного программирования, Вычислительная оптимизация и приложения, 13:231–252, 1999.
  11. ^ Вандербей, Р.Дж .: Линейное программирование: основы и расширения, Kluwer Academic Publishers, 3-е издание, 2007 г.
  12. ^ Стипендиаты: Алфавитный список, Институт исследований операций и управленческих наук, получено 2019-10-09
  13. ^ 2014 класс стипендиатов AMS, Американское математическое общество, получено 12 августа 2014.