Вероятность склонности - Propensity probability

В теория вероятностей склонностей является одна интерпретация концепции вероятность. Теоретики, придерживающиеся этой интерпретации, думают о вероятность как физическая склонность, или предрасположенность, или тенденция данного типа физической ситуации приводить к определенному результату или давать долгосрочную относительную частоту такого исхода.[1]

Пристрастия - это не относительные частоты, а предполагаемые причины наблюдаемых стабильных относительных частот. Призываются склонности к объяснить, почему повторение определенного типа эксперимента будет генерировать данный тип результата с постоянной скоростью. Центральным аспектом этого объяснения является закон больших чисел. Этот закон, являющийся следствием аксиомы вероятности, говорит, что если (например) монета подбрасывается многократно много раз таким образом, что вероятность выпадения орла при каждом подбрасывании одинакова, а результаты вероятностно независимы, то относительная частота выпадения орлов будет (с высокой вероятность) быть близкой к вероятности выпадения орла при каждом броске. Этот закон предполагает, что стабильные длительные частоты являются проявлением инвариантной единичный случай вероятности. Частотники не могут использовать этот подход, так как относительные частоты существуют не для одиночных подбрасываний монеты, а только для больших ансамблей или коллективов. Следовательно, эти единичные вероятности известны как склонности или шансы.

Помимо объяснения появления стабильных относительных частот, идея предрасположенности мотивирована желанием разобраться в однозначных вероятностных атрибуциях в квантовая механика, например, вероятность разлагаться конкретного атом в определенный момент.

Основная проблема, с которой сталкиваются теории предрасположенности, - это точно сказать, какая предрасположенность средства, и показать, что определенная таким образом склонность обладает необходимыми свойствами.

История

Теория вероятности склонности была дана Чарльз Сандерс Пирс.[2][3][4][5]

Карл Поппер

Более поздняя теория склонностей была предложена философом Карл Поппер, мало знакомый с сочинениями Чарльз С. Пирс, тем не мение.[2][3] Поппер отмечал, что результат физического эксперимента определяется определенным набором «порождающих условий». Когда мы повторяем эксперимент, как говорится, мы действительно проводим еще один эксперимент с (более или менее) похожим набором порождающих условий. Сказать, что набор порождающих условий имеет склонность п достижения результата E означает, что эти точные условия, если повторяться бесконечно, дадут последовательность результатов, в которой E происходило с предельной относительной частотой п. Таким образом, для Поппера детерминированный эксперимент имел бы склонность 0 или 1 для каждого результата, поскольку условия, порождающие условия, будут иметь одинаковый результат в каждом испытании. Другими словами, нетривиальные склонности (отличные от 0 и 1) существуют только для действительно недетерминированных экспериментов.

Пристрастия Поппера, хотя и не относительные частоты, все же определены в терминах относительной частоты. В результате они сталкиваются со многими серьезными проблемами, которые мешают частотным теориям. Во-первых, по этой причине предрасположенности нельзя установить эмпирически, поскольку предел последовательности - это хвостовое событие, и, таким образом, не зависит от своих конечных начальных сегментов. Например, если видеть, что монета выпадает орлом каждый раз при первом подбрасывании первого миллиона, это ничего не говорит об ограничении доли орлов с точки зрения Поппера. Более того, использование относительной частоты для определения склонности предполагает существование стабильных относительных частот, поэтому нельзя использовать склонность к объяснять существование стабильных относительных частот через Закон больших чисел.

Недавняя работа

Ряд других философов, в том числе Дэвид Миллер и Дональд А. Гиллис, предложили теории склонностей, несколько похожие на теорию Поппера, в том, что склонности определяются в терминах либо долгосрочных, либо бесконечно долгосрочных относительных частот.

Другие теоретики склонности (например Рональд Гьер [6]) вообще не определяют явным образом склонности, а скорее рассматривают склонность как определенную теоретической ролью, которую она играет в науке. Они утверждают, например, что физические величины, такие как электрический заряд также нельзя явно определить в терминах более простых вещей, а только в терминах того, что они делают (например, притягивают и отталкивают другие электрические заряды). Точно так же склонность - это то, что выполняет различные роли, которые физическая вероятность играет в науке.

Другие теории были предложены Д. Х. Меллор,[7] и Ян Хакинг[8]

Главный принцип Дэвида Льюиса

Какую роль в науке играет физическая вероятность? Каковы его свойства? Одно из центральных свойств случая состоит в том, что, когда оно известно, оно заставляет рациональную веру принимать одно и то же числовое значение. Дэвид Льюис назвал это Главный принцип,[9] термин, который в основном приняли философы. Например, предположим, что вы уверены, что определенная смещенная монета имеет склонность 0,32 выпадать орел каждый раз, когда ее бросают. Какова же тогда правильная цена для игры, в которой выплачивается 1 доллар, если монета выпадает орлом, и ничего в противном случае? Согласно Основному принципу справедливая цена составляет 32 цента. Утверждается, что теории склонности не соответствуют Основному принципу.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Интерпретации вероятностей», Стэнфордская энциклопедия философии [1]. Проверено 23 декабря 2006 г.
  2. ^ а б Миллер, Ричард В. (1975). «Склонность: Поппер или Пирс?». Британский журнал философии науки. 26 (2): 123–132. Дои:10.1093 / bjps / 26.2.123.
  3. ^ а б Хаак, Сьюзен; Коленда, Константин, Константин; Коленда (1977). «Два фаллибилиста в поисках истины». Труды аристотелевского общества. 51 (Дополнительные тома): 63–104. Дои:10.1093 / aristoteliansupp / 51.1.63. JSTOR  4106816.
  4. ^ Беркс, Артур В. (1978). Случайность, причина и причина: исследование природы научных данных. Издательство Чикагского университета. стр.694 страницы. ISBN  978-0-226-08087-1.
  5. ^ Пирс, Чарльз Сандерс and Burks, Arthur W., ed. (1958), Собрание статей Чарльза Сандерса Пирса Тома 7 и 8, издательство Harvard University Press, Кембридж, Массачусетс, а также издание Belknap Press (издательство Harvard University Press), тт. 7-8 сшитых вместе, 798 страниц, онлайн через InteLex, переиздано в 1998 году Thoemmes Continuum.
  6. ^ Рональд Н. Гьер (1973). «Объективные вероятности единичного случая и основы статистики». Исследования по логике и основам математики. 73. С. 467–483. Дои:10.1016 / S0049-237X (09) 70380-5. ISBN  978-0-444-10491-5.
  7. ^ Д. Х. Меллор (1971). Дело случая. Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-0521615983.
  8. ^ Ян Хакинг (1965). Логика статистического вывода. Издательство Кембриджского университета. ISBN  9781316508145.
  9. ^ Руководство субъективиста по объективному шансу, Философские статьи Дэвид Льюис, Том 2, Oxford: Oxford University Press, 1986, стр. 83–132.

Библиография

  • Пирс, Чарльз Сандерс. в Собрание статей Чарльза Сандерса Пирса, Артур В. Беркс изд., (1958), тома 7 и 8, издательство Harvard University Press, Кембридж, Массачусетс, также издание Belknap Press (издательство Harvard University Press), тт. 7-8 сшитых вместе, 798 страниц, онлайн через InteLex, переиздано в 1998 году Thoemmes Continuum.
  • Беркс, Артур В. (1978), Случайность, причина и причина: исследование природы научных данных, University of Chicago Press, 694 страницы.
  • Самость и ее мозг: аргумент в пользу интеракционизма. Поппер, Карл и Экклс, сэр Джон. 1977, ISBN  0-415-05898-8
  • Интерпретация теории вероятностей и квантовой теории склонностью. Поппер, Карл. В Наблюдение и интерпретация. Научные публикации Баттерсворта, Корнер и Прайс (ред.) 1957. С. 65–70.
  • Логика научных открытий. Поппер, Карл. Хатчинсон, Лондон. 1959 г.
  • Квантовая механика без «наблюдателя». Поппер, Карл. В Квантовая теория и реальность. Springer-Verlag, Берлин, Гейдельберг, Нью-Йорк. Бунге, М. (ред.). 1967
  • Философские теории вероятностей. Гиллис, Дональд. Рутледж. 2000 г.
  • Объективные единичные вероятности и основы статистики. Гьер, Р. Н., в Логика, методология и философия науки IV, П. Суппес, et al., (ред.), Нью-Йорк: Северная Голландия. 1973
  • Руководство субъективиста по объективному шансу. Льюис, Дэвид. В Ричард С. Джеффри (ред.), Исследования по индуктивной логике и теории вероятностей, Vol. II. Беркли: Университет Беркли Пресс, 263-293. Перепечатано с приписками в Дэвиде Льюисе (1986), Philosophical Papers. Vol. II. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета, 83-132

внешняя ссылка