Выявление предпочтений - Preference elicitation

Выявление предпочтений относится к проблеме разработки система поддержки принятия решений способен генерировать рекомендации пользователю, помогая тем самым принимать решения. Для такой системы важно точно моделировать предпочтения пользователя, находить скрытые предпочтения и избегать дублирования. Эта проблема иногда изучается как проблема теории вычислительного обучения. Другой подход к постановке этой проблемы - это частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений. Формулировка этой проблемы также зависит от контекста области, в которой она изучается.

Обзор

С появлением онлайн-информации появились новые возможности для поиска и использования электронных данных, эти изменения также выдвинули на первый план задачу получения полезной информации. Исследователи, а также крупные компании, занимающиеся онлайн-каталогами, придумали алгоритмы и прототипы систем, которые могут помочь пользователю перемещаться по сложному и огромному информационному пространству, используя некоторую информацию от пользователя в виде ответов на определенные запросы или рейтингов определенных элементов и т. д. в зависимости от области информационного пространства.

Смотрите также

• Холодный запуск
• Совместная фильтрация
• Коллективный разум
• Длинный хвост
• Персонализированный маркетинг
• Поисковики продуктов
• Выявленное предпочтение

внешняя ссылка

• Специальный выпуск о предпочтениях. Журнал AI Том 29, № 4: Зима 2008 г.