Совместная поисковая система - Collaborative search engine

Рекомендательные системы
Концепции
Методы и проблемы
Реализации
Исследование

Совместные поисковые системы (CSE) являются Поисковые системы и корпоративный поиск внутри корпоративных сетей, что позволяет пользователям объединять свои усилия в поиск информации (IR), совместно использовать информационные ресурсы, используя теги знаний, и позволяют экспертам направлять менее опытных людей в их поисках. Партнеры по сотрудничеству делают это, предоставляя условия запроса, коллективные теги, добавляя комментарии или мнения, оценивая результаты поиска и ссылки, по которым кликнули предыдущие (успешные) действия IR с пользователями, имеющими такие же или связанные информационная потребность.

Модели сотрудничества

Системы совместного поиска можно классифицировать по нескольким параметрам: намерение (явное и неявное) и синхронизация,[1] глубина посредничества,[2] задача против черты,[3] разделение труда и обмен знаниями.[4]

Явное и неявное сотрудничество

Неявное сотрудничество характеризует Совместная фильтрация и системы рекомендаций в котором система предполагает аналогичные информационные потребности. Я шпион,[5] Джемпер 2.0, Стремится, помощник по поиску в сообществе,[6] CSE Burghardt et al.,[7] и работы Лонго и др.[8] [9] [10] все представляют собой примеры неявного сотрудничества. Системы, подпадающие под эту категорию, идентифицируют похожих пользователей, запросы и ссылки, на которые нажимают автоматически, и рекомендуют похожие запросы и ссылки для поисковиков.

Явное сотрудничество означает, что пользователи разделяют согласованную потребность в информации и вместе работают над достижением этой цели. Например, в приложении, похожем на чат, происходит автоматический обмен условиями запроса и нажатыми ссылками. Самый яркий пример этого класса - SearchTogether.[11] опубликовано в 2007 году. SearchTogether предлагает интерфейс, который объединяет результаты поиска из стандартных поисковых систем и чат для обмена запросами и ссылками. PlayByPlay[12] делает шаг вперед в поддержке общих задач совместного просмотра с помощью функции обмена мгновенными сообщениями. Редди и др.[13] следуют аналогичному подходу и сравнивают две реализации их CSE под названием MUSE и MUST. Редди и др. сосредоточиться на роли коммуникации, необходимой для эффективных CSE. Cerciamo [2] поддерживает явное сотрудничество, позволяя одному человеку сконцентрироваться на поиске многообещающих групп документов, в то время как другой человек делает глубокие выводы о релевантности документов, найденных первым лицом.

Однако в Papagelis et al.[14] термины используются по-разному: они объединяют явно совместно используемые ссылки и неявно собранные истории просмотров пользователей в гибридную СПП.

Сообщество практики

Недавняя работа по совместной фильтрации и поиску информации показала, что обмен опытом поиска среди пользователей со схожими интересами, обычно называемый сообщество практики или же сообщество интересов, уменьшает усилия, прилагаемые данным пользователем для получения точной интересующей информации.[15]

В рамках совместного поиска, применяемого в сообществе практикующих, используются новые методы использования контекста во время поиска путем индексации и ранжирования результатов поиска на основе изученных предпочтений сообщества пользователей.[16] Пользователи получают выгоду, делясь информацией, опытом и знаниями, чтобы персонализировать списки результатов, чтобы отразить предпочтения сообщества в целом. Сообщество, представляющее группу пользователей, имеющих общие интересы, схожие профессии. Самый известный пример - проект с открытым исходным кодом. ApexKB (ранее известный как Jumper 2.0).[17]

Глубина посредничества

Глубина посредничества относится к степени, в которой CSE опосредует поиск.[2] Искать вместе[11] является примером посредничества на уровне пользовательского интерфейса: пользователи обмениваются результатами запросов и оценками релевантности, но система не различает пользователей, когда они запускают запросы. PlayByPlay[12] - еще один пример посредничества на уровне пользовательского интерфейса, когда все пользователи имеют полный и равный доступ к функциям обмена мгновенными сообщениями без координации системы. Cerchiamo[2] и рекомендательные системы, такие как I-Spy[5] отслеживать поисковую активность каждого человека независимо и использовать эту информацию, чтобы повлиять на результаты поиска. Это примеры более глубокого алгоритмического посредничества.

Задача против черты характера

Эта модель классифицирует членство людей в группах на основе поставленной задачи и долгосрочных интересов; они могут быть связаны с явным и неявным сотрудничеством.[3]

Платформы и условия

Системы CSE начинались с настольных компьютеров, причем самые ранние из них были расширениями или модификациями существующих веб-браузеров. GroupWeb[18] - это настольный веб-браузер, который предлагает общую визуальную рабочую область для группы пользователей. Искать вместе[11] - это настольное приложение, которое объединяет результаты поиска из стандартных поисковых систем и интерфейс чата, позволяющий пользователям обмениваться запросами и ссылками. CoSense[19] поддерживает задачи осмысления при совместном поиске в сети, предлагая богатые и интерактивные презентации поисковой деятельности группы.

В связи с преобладанием мобильных телефонов и планшетов СПП также пользуются преимуществами этих дополнительных устройств. CoSearch[20] - это система, которая поддерживает совместный совместный поиск в Интернете с использованием дополнительных мобильных телефонов и мышей. PlayByPlay[12] также поддерживает совместный просмотр между мобильными и настольными пользователями.

Синхронное и асинхронное сотрудничество

Модель синхронного сотрудничества позволяет различным пользователям одновременно работать над достижением одной и той же цели, при этом каждый отдельный пользователь имеет доступ к прогрессу друг друга в режиме реального времени. Типичным примером модели синхронного сотрудничества является GroupWeb,[18] где пользователи узнают о том, что делают другие, с помощью таких функций, как синхронная прокрутка страниц, телепоинтеры для выполнения жестов и групповые аннотации, прикрепленные к веб-страницам.

Асинхронные модели сотрудничества предлагают большую гибкость при выполнении различных процессов поиска разными пользователями, снижая при этом когнитивные усилия, которые последующие пользователи могут использовать и опираться на результаты поиска предыдущих пользователей. Искать вместе,[11] например, поддерживает функции асинхронной совместной работы, сохраняя журналы чата предыдущих пользователей, поисковые запросы и истории просмотра веб-страниц, чтобы более поздние пользователи могли быстро освоиться.

Приложения совместных поисковых систем

Применение СПП хорошо изучено как в академическом сообществе, так и в отрасли. Например, GroupWeb[18] использовался в качестве презентационного инструмента для дистанционного обучения и конференций в режиме реального времени. ClassSearch[21] используется на занятиях в классе средней школы, чтобы облегчить совместные поисковые действия в классах и изучить пространство совмещенных педагогических методов поиска.

Совместные поисковые системы с учетом конфиденциальности

Поисковые запросы и ссылки, используемые пользователями, раскрывают их интересы, привычки, социальные отношения и намерения.[22] Другими словами, CSE ставят под угрозу конфиденциальность пользователей. Исследования показали, что CSE повышают эффективность. [11][23][24][25] К сожалению, из-за отсутствия технологий повышения конфиденциальности пользователь, осведомленный о конфиденциальности, который хочет получить выгоду от СПП, должен раскрыть весь свой журнал поиска. (Обратите внимание, что даже при явном предоставлении общего доступа к запросам и ссылкам, весь (прежний) журнал раскрывается любому пользователю, который присоединяется к сеансу поиска). Таким образом, желательны сложные механизмы, позволяющие на более детальном уровне раскрывать информацию о том, кому раскрывать информацию.

Поскольку СПП - это новая технология, которая только выходит на рынок, определяет предпочтения конфиденциальности пользователей и интегрирует Технологии повышения конфиденциальности (ПЭТ) в совместный поиск конфликтуют. С одной стороны, ПЭТ должны соответствовать предпочтениям пользователя, с другой стороны, невозможно определить эти предпочтения без использования CSE, то есть внедрения ПЭТ в CSE. Сегодня единственная работа, посвященная этой проблеме, принадлежит Burghardt et al.[26] Они внедрили CSE с экспертами из области информационных систем и определили диапазон возможных предпочтений конфиденциальности в исследовании пользователей с этими экспертами. Результаты показывают, что пользователи определяют предпочтения, ссылаясь на (i) свой текущий контекст (например, нахождение на работе), (ii) содержание запроса (например, пользователи исключают темы из совместного использования), (iii) временные ограничения (например, не публиковать запрашивать через X часов после отправки запроса, хранить не дольше X дней, не распределять рабочее время), и что пользователи интенсивно используют опцию (iv) различать разные социальные группы при обмене информацией. Кроме того, пользователям требуется (v) анонимизация и (vi) определение взаимных ограничений, то есть они относятся к поведению других пользователей, например, если бы пользователь поделился тем же запросом по очереди.

Рекомендации

  1. ^ Головчинский Гена; Пикенс Джереми (2007), «Коллективный исследовательский поиск» (PDF), Материалы семинара HCIR 2007
  2. ^ а б c d Пикенс Джереми; Головчинский Гена; Шах Чираг; Кварфордт Пернилла; Back Maribeth (2008 г.), «Алгоритмическое посредничество для совместного исследовательского поиска», Коллективный исследовательский поиск, стр. 315–322, Дои:10.1145/1390334.1390389, ISBN  9781605581644
  3. ^ а б Моррис Мередит; Тиван Хайме (2008), «Понимание свойств групп как средство улучшения совместных поисковых систем» (PDF), 1-й Международный семинар по совместному поиску информации, проведенный совместно с JCDL 2008
  4. ^ Фоли Колум (2008), Разделение труда и обмен знаниями для синхронного совместного поиска информации (PDF), заархивировано из оригинал (PDF) на 2011-07-16, получено 2009-07-30
  5. ^ а б Барри Смит; Эвелин Балф; Питер Бриггс; Морис Койл; Джилл Фрейн (2003 г.), «Совместный веб-поиск», IJCAI: 1417–1419
  6. ^ Натали С. Гланс (2001), «Помощник по поиску сообщества», Мастер-класс по AI для веб-поиска AAAI'02
  7. ^ Торбен Бургхардт; Эрик Бухманн; Клеменс Бём (2008 г.), «Определение объема требований конфиденциальности в совместном поиске», Web Intelligence (WI): 910, Дои:10.1109 / WIIAT.2008.165, ISBN  978-0-7695-3496-1
  8. ^ Лонго Лука; Барретт Стивен; Дондио Пьерпаоло (2009 г.), «На пути к социальному поиску - от явного к неявному сотрудничеству для прогнозирования интересов пользователей», Webist 2009 - Труды Пятой Международной конференции по информационным веб-системам и технологиям, Лиссабон, Португалия, 23–26 марта 2009 г., 1: 693–696, ISBN  978-989-8111-81-4
  9. ^ Лонго Лука; Барретт Стивен; Дондио Пьерпаоло (2010), «Улучшение социального поиска: вычислительная модель коллективного разума поведенческих черт, доверия и времени», Транзакционный вычислительный коллективный разум II, Конспект лекций по информатике, 2: 46–69, Дои:10.1007/978-3-642-17155-0_3, ISBN  978-3-642-17154-3
  10. ^ Лонго Лука; Барретт Стивен; Дондио Пьерпаоло (2009), "Теория сбора информации как форма коллективного разума для социального поиска", Вычислительный коллективный разум. Семантическая сеть, социальные сети и мультиагентные системы, Первая международная конференция, ICCCI 2009, Вроцлав, Польша, 5–7 октября 2009 г. Труды, 1: 63–74, ISBN  978-3-642-04440-3
  11. ^ а б c d е Мередит Рингель Моррис; Эрик Хорвиц (2007), «SearchTogether: интерфейс для совместного поиска в Интернете», UIST
  12. ^ а б c Хизер Уилтсе; Джеффри Николс (2009), «PlayByPlay: совместный просмотр веб-страниц для настольных и мобильных устройств», CHI
  13. ^ Мадху К. Редди; Бернхард Дж. Янсен; Рашми Кришнаппа (2008 г.), «Роль коммуникации в совместном поиске информации», АСТИС
  14. ^ Афанасиос Папагелис; Христос Зарольягис (2007), "Searchius: совместная поисковая система", ENC '07: Материалы восьмой Мексиканской международной конференции по текущим тенденциям в компьютерных науках: 88–98, Дои:10.1109 / ENC.2007.34, ISBN  978-0-7695-2899-1
  15. ^ Rohini U; Вамши Амбати (2002), «Стратегия повторного ранжирования на основе совместной фильтрации для поиска в электронных библиотеках» (PDF), ICADL2005: 8-я Международная конференция по азиатским электронным библиотекам
  16. ^ Морис Койл и Барри Смит (2008), Нейдл, Вольфганг; Кей, Джуди; Пу, жемчуг; и другие. (ред.), "Социальные аспекты совместной поисковой сети на основе сообщества", Адаптивная гипермедиа и адаптивные веб-системы, 5149/2008: 103–112, CiteSeerX  10.1.1.153.7573, Дои:10.1007/978-3-540-70987-9, ISBN  978-3-540-70984-8
  17. ^ Jumper Networks Inc. (2010 г.), «Jumper Networks выпускает платформу Jumper 2.0.1.5 с новыми функциями поиска по сообществу», Пресс-релиз, заархивировано из оригинал на 2012-06-04, получено 2012-05-16
  18. ^ а б c Сол Гринберг; Марк Розман (1996), «GroupWeb: WWW-браузер как программное обеспечение для групповой работы в реальном времени», CHI, Дои:10.1145/257089.257317
  19. ^ Шарода А. Пол; Мередит Рингель Моррис (2009 г.), «CoSense: Улучшение Sensemaking для совместного поиска в Интернете», CHI, Дои:10.1145/1518701.1518974
  20. ^ Салима Амерши; Мередит Рингель Моррис (2008), «CoSearch: система для совместного поиска в Интернете», CHI, Дои:10.1145/1357054.1357311
  21. ^ Нима Мораведжи; Мередит Рингель Моррис; Дэниел Моррис; Мэри Червински; Натали Генри Рич (2011 г.), «ClassSearch: содействие развитию навыков веб-поиска посредством социального обучения», CHI, Дои:10.1145/1978942.1979203
  22. ^ Рабочая группа по защите данных (2008 г.), «Статья 29 Рабочая группа ЕС по защите данных», Европа
  23. ^ Барри Смит; Эвелин Балф; Ойсин Бойделл; Кейт Брэдли; Питер Бриггс; Морис Койл; Джилл Фрейн (2005), «Оценка совместного веб-поиска в реальном времени», IJCAI
  24. ^ Смит, Барри и Балф, Эвелин (2005 г.), «Анонимная персонализация в совместном поиске в Интернете», Инф. Retr., 9 (2): 165–190, Дои:10.1007 / s10791-006-7148-z
  25. ^ Сейкён Чжон; Хунтай Ким; Херлокер, Дж. Л. (2004 г.), «Применение совместной фильтрации для эффективного поиска документов», Инф. Retr.: 640–643
  26. ^ Торбен Бургхардт; Эрик Бухманн; Клеменс Бём; Крис Клифтон (2008), «Совместный поиск и конфиденциальность пользователей: как их согласовать?», CollaborateCom