Noiselet - Noiselet
Шумы представляют собой семейство функций, связанных с вейвлеты, аналогично тому, как Фурье основа относится к область времени сигнал. Другими словами, если сигнал является компактным в области вейвлета, то он будет распространен в области шумоподавления, и наоборот.[1]
Приложения
Комплементарность вейвлетов и шумов означает, что шумлеты могут использоваться в сжатое зондирование для восстановления сигнала (например, изображения), который имеет компактное представление в вейвлетах.[2] МРТ данные могут быть получены в области шумоподавления, и впоследствии изображения могут быть восстановлены из данных с недостаточной дискретизацией с использованием реконструкции с восприятием сжатия.[3]
Рекомендации
- ^ Р. Койфман, Ф. Гешвинд и Ю. Мейер, Noiselets, Прикладной и вычислительный гармонический анализ, 10 (2001), стр. 27–44. Дои:10.1006 / acha.2000.0313.
- ^ Э. Кандес и Дж. Ромберг, Редкость и непоследовательность при отборе проб при сжатии, 23 (2007), стр. 969–985. Дои:10.1088/0266-5611/23/3/008.
- ^ К. Павар, Г. Иган и З. Чжан, Многоканальная МРТ с компрессионным зондированием с использованием кодирования шумоподавления, 05 (2015), Дои:10.1371 / journal.pone.0126386.
 | Этот обработка сигналов -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |