Негэнтропия - Negentropy

Не путать с Энтропия и жизнь § Отрицательная энтропия.

"Syntropy" перенаправляется сюда. Для использования в других целях см. Syntropy (программное обеспечение).

В теория информации и статистика, негэнтропия используется как мера расстояния до нормального состояния. Понятие и фраза "отрицательная энтропия"был представлен Эрвин Шредингер в своей научно-популярной книге 1944 г. Что такое жизнь?^[1] Позже, Леон Бриллюэн сократил фразу до негэнтропия.^[2][3] В 1974 г. Альберт Сент-Дьёрдьи предложил заменить термин негэнтропия с участием синтропия. Этот термин, возможно, возник в 1940-х годах итальянским математиком. Луиджи Фантаппье, которые пытались построить единую теорию биология и физика. Бакминстер Фуллер пытался популяризировать это использование, но негэнтропия остается обычным.

В примечании к Что такое жизнь? Шредингер объяснил, как он использовал эту фразу.

... если бы я обслуживал только их [физиков], я бы дал возможность дискуссии начать свободная энергия вместо. В данном контексте это более знакомое понятие. Но этот технический термин с лингвистической точки зрения казался слишком близким к энергия для того, чтобы сделать среднего читателя живым для контраста между двумя вещами.

В 2009 году Mahulikar & Herwig переопределили негэнтропию динамически упорядоченной подсистемы как специфический дефицит энтропии упорядоченной подсистемы по сравнению с окружающим ее хаосом.^[4] Таким образом, негэнтропия имеет единицы СИ (Дж кг⁻¹ K⁻¹) при определении на основе удельной энтропии на единицу массы и (K⁻¹) при определении на основе удельной энтропии на единицу энергии. Это определение позволило: я) масштабно-инвариантное термодинамическое представление о существовании динамического порядка, ii) формулировка физических принципов исключительно для существования и эволюции динамического порядка, и iii) математическая интерпретация негэнтропического долга Шредингера.

Теория информации

В теория информации и статистика, негэнтропия используется как мера расстояния до нормальности.^[5][6][7] Из всех распределения с заданным средним и дисперсией нормальный или Гауссово распределение тот, у которого самая высокая энтропия. Негэнтропия измеряет разницу в энтропии между данным распределением и распределением Гаусса с тем же средним значением и дисперсией. Таким образом, негэнтропия всегда неотрицательна, инвариантна при любой линейной обратимой замене координат и обращается в нуль. если и только если сигнал гауссовский.

Негэнтропия определяется как

${\displaystyle J(p_{x})=S(\varphi _{x})-S(p_{x})\,}$

где ${\displaystyle S(\varphi _{x})}$ это дифференциальная энтропия гауссовой плотности с тем же значить и отклонение так как ${\displaystyle p_{x}}$ и ${\displaystyle S(p_{x})}$ - дифференциальная энтропия ${\displaystyle p_{x}}$:

${\displaystyle S(p_{x})=-\int p_{x}(u)\log p_{x}(u)\,du}$

Негэнтропия используется в статистика и обработка сигнала. Это связано с сетью энтропия, который используется в независимый компонентный анализ.^[8][9]

Негэнтропия распределения равна Дивергенция Кульбака – Лейблера между ${\displaystyle p_{x}}$ и гауссовское распределение с тем же средним и дисперсией, что и ${\displaystyle p_{x}}$ (увидеть Дифференциальная энтропия # Максимизация в нормальном распределении для доказательства). В частности, это всегда неотрицательно.

Корреляция между статистической негэнтропией и свободной энергией Гиббса

Уиллард Гиббс ’ 1873 доступная энергия (свободная энергия ) график, который показывает плоскость, перпендикулярную оси v (объем ) и проходя через точку A, которая представляет начальное состояние тела. MN - сечение поверхности рассеянная энергия. Qε и Qη - сечения плоскостей η = 0 и ε = 0, а значит, параллельно осям ε (внутренняя энергия ) и η (энтропия ) соответственно. AD и AE - энергия и энтропия тела в исходном состоянии, AB и AC - это доступная энергия (Энергия Гиббса ) и это емкость для энтропии (количество, на которое энтропия тела может быть увеличена без изменения энергии тела или увеличения его объема) соответственно.

Есть физическая величина, тесно связанная с свободная энергия (свободная энтальпия ), с единицей энтропии и изоморфной негэнтропии, известной в статистике и теории информации. В 1873 г. Уиллард Гиббс создал диаграмму, иллюстрирующую понятие свободной энергии, соответствующей свободная энтальпия. На диаграмме можно увидеть величину, называемую емкость для энтропии. Эта величина представляет собой количество энтропии, которое может быть увеличено без изменения внутренней энергии или увеличения ее объема.^[10] Другими словами, это разница между максимально возможной при предполагаемых условиях энтропией и ее действительной энтропией. Это в точности соответствует определению негэнтропии, принятому в статистике и теории информации. Подобная физическая величина была введена в 1869 г. Massieu для изотермический процесс^[11][12][13] (обе величины отличаются только знаком цифры), а затем Планк для изотермический -изобарический обработать.^[14] Совсем недавно Massieu – Planck термодинамический потенциал, известный также как свободная энтропия, как было показано, играет большую роль в так называемой энтропийной формулировке статистическая механика,^[15] применяется среди прочего в молекулярной биологии^[16] и термодинамические неравновесные процессы.^[17]

${\displaystyle J=S_{\max }-S=-\Phi =-k\ln Z\,}$

где:

${\displaystyle S}$ является энтропия

${\displaystyle J}$ негэнтропия («емкость Гиббса для энтропии»)

${\displaystyle \Phi }$ это Потенциал Массьё

${\displaystyle Z}$ это функция распределения

${\displaystyle k}$ то Постоянная Больцмана

В частности, математически негэнтропия (функция отрицательной энтропии, в физике интерпретируемая как свободная энтропия) - это выпуклый сопряженный из LogSumExp (в физике трактуется как свободная энергия).

Принцип негэнтропии информации Бриллюэна

В 1953 г. Леон Бриллюэн вывел общее уравнение^[18] заявляя, что для изменения значения информационного бита требуется как минимум ${\displaystyle kT\ln 2}$ энергия. Это та же энергия, что и работа Лео Сцилард Двигатель выпускается в идеалистическом случае. В своей книге^[19] он далее исследовал эту проблему, заключив, что любая причина этого изменения значения бита (измерение, решение вопроса «да / нет», стирание, отображение и т. д.) потребует того же количества энергии.

Смотрите также

• Эксергия
• Экстропия
• Свободная энтропия
• Энтропия в термодинамике и теории информации

Заметки

1. Шредингер, Эрвин, Что такое жизнь - физический аспект живой клетки, Издательство Кембриджского университета, 1944 г.
2. Бриллюэн, Леон: (1953) «Принцип негэнтропии информации», J. прикладной физики, v. 24(9), стр. 1152–1163
3. Леон Бриллюэн, La science et la théorie de l'information, Массон, 1959 г.
4. Махуликар С.П. и Хервиг Х .: (2009) «Точные термодинамические принципы существования и эволюции динамического порядка в хаосе», Хаос, солитоны и фракталы, v. 41(4), стр. 1939–1948.
5. Аапо Хювяринен, Обзор по независимому компонентному анализу, узел 32: негентропия, Лаборатория компьютерных и информационных наук Хельсинкского технологического университета
6. Аапо Хювяринен и Эркки Оя, Независимый анализ компонентов: Учебное пособие, узел14: Негентропия, Лаборатория компьютерных и информационных наук Хельсинкского технологического университета
7. Руй Ван, Независимый компонентный анализ, узел 4: Меры негауссовости
8. П. Комон, Независимый компонентный анализ - новая концепция ?, Обработка сигнала, 36 287–314, 1994.
9. Дидье Г. Лейбовичи и Кристиан Бекманн, Введение в многосторонние методы для многопредметного эксперимента фМРТ, Технический отчет FMRIB 2001, Оксфордский центр функциональной магнитно-резонансной томографии головного мозга (FMRIB), отделение клинической неврологии, Оксфордский университет, больница Джона Рэдклиффа, Хедли-Уэй, Хедингтон, Оксфорд, Великобритания.
10. Уиллард Гиббс, Метод геометрического представления термодинамических свойств веществ с помощью поверхностей., Труды Академии Коннектикута, 382–404 (1873)
11. Massieu, M. F. (1869a). Sur les fonctions caractéristiques des divers fluides. C. R. Acad. Sci. LXIX: 858–862.
12. Massieu, M. F. (1869b). Дополнение к воспоминаниям о прецедентах о характерных особенностях. C. R. Acad. Sci. LXIX: 1057–1061.
13. Massieu, M. F. (1869), Компт. Ренд. 69 (858): 1057.
14. Планк, М. (1945). Трактат по термодинамике. Дувр, Нью-Йорк.
15. Антони Плэйнс, Эдуард Вивес, Энтропийная формулировка статистической механики, Энтропийные переменные и функции Масье – Планка 2000-10-24 Universitat de Barcelona
16. Джон А. Шейлман, Температура, стабильность и гидрофобное взаимодействие, Биофизический журнал 73 (Декабрь 1997 г.), 2960–2964, Институт молекулярной биологии, Орегонский университет, Юджин, Орегон 97403, США.
17. Z. Hens и X. de Hemptinne, Неравновесный термодинамический подход к процессам переноса в газовых смесях, Кафедра химии, Католический университет Левена, Celestijnenlaan 200 F, B-3001 Heverlee, Бельгия
18. Леон Бриллюэн, Принцип негэнтропии информации, J. Прикладная физика 24, 1152–1163 1953
19. Леон Бриллюэн, Наука и теория информации, Дувр, 1956 г.