Лоуренс Т. Мэлони - Laurence T. Maloney

Лоуренс Т. Мэлони американский профессор психологии в Нью-Йоркский университет Департамент психологии и Центр неврологии. Он известен применением математических моделей к человеческому поведению.

Мэлони имеет степень магистра математической статистики от Стэндфордский Университет в 1982 г. и докторскую степень по психологии также в Стэнфорде в 1985 г.[1] Во время своего докторского семестра он учился с Брайан Ванделл Амос Тверски, и Юарт Томас. Его докторская диссертация была посвящена цветовому восприятию поверхности и постоянству цвета.

Был назначен доцентом кафедры университет Мичигана Анн-Арбор по специальности психология, электротехника и информатика в 1985 году. Он присоединился к Нью-Йоркскому университету в 1988 году в должности доцента, в 1990 году был назначен доцентом, а в 2004 году - профессором.[1] Он был приглашенным профессором в университетах Фрайбурга, Гиссена, Парижа и Падуи.

Мэлони проводил исследования по физике и математике цветовое зрение в результате были опубликованы две высокоцитируемые статьи в Журнал Оптического общества Америки.[2][3][а] Ранее его работа с комбинацией визуальных сигналов привела к часто цитируемой обзорной статье в Исследование зрения.[5][b]

Мэлоуни и его коллеги изучали восприятие цвета и восприятия материала поверхности в сложных трехмерных сценах, действия человека в задачах восприятия и движения, эквивалентных экономическим играм, а также восприятие лица.[6][7][8][9] В последнее время его исследования по планированию передвижения и принятию решений в условиях риска стали вкладом в недавно появившуюся область нейроэкономика.[10][11]

Примечания

  1. ^ В соответствии с Google ученый, это было процитировано 923 раза.[4]
  2. ^ Согласно Google Scholar, его цитировали 977 раз.[4]

Рекомендации

  1. ^ а б [1] Официальное резюме получено 27 января 2019 г.
  2. ^ Wandell, Brian A .; Мэлони, Лоуренс Т. (1 января 1986 г.). «Постоянство цвета: метод восстановления спектральной отражательной способности поверхности». JOSA A. 3 (1): 29–33. Дои:10.1364 / JOSAA.3.000029. ISSN  1520-8532. PMID  3950789.
  3. ^ Мэлони, Лоуренс Т. (1 октября 1986 г.). «Оценка линейных моделей спектральной отражательной способности поверхности с малым числом параметров». JOSA A. 3 (10): 1673–1683. Дои:10.1364 / JOSAA.3.001673. ISSN  1520-8532.
  4. ^ а б Страница автора Академии Google [2], Доступ 27 января 2019 г.
  5. ^ Лэнди, Майкл С .; Мэлони, Лоуренс Т .; Джонстон, Элизабет Б .; Янг, Марк (1 февраля 1995 г.). «Измерение и моделирование комбинации сигналов глубины: в защиту слабого слияния». Исследование зрения. 35 (3): 389–412. Дои:10.1016 / 0042-6989 (94) 00176-М. ISSN  0042-6989.
  6. ^ Hersh, S .; Мэлони, Л. Т .; Боячи, Х. (25 сентября 2003 г.). «Влияние воспринимаемой ориентации поверхности на воспринимаемое альбедо поверхности в сценах, просматриваемых в бинокль». Журнал видения. 3 (8): 2. Дои:10.1167/3.8.2. ISSN  1534-7362.
  7. ^ Мэлони, Лоуренс Т .; Дёршнер, Катя; Снайдер, Жаклин Ли (1 ноября 2005 г.). «Оценка освещенности в трехмерных сценах с отражательными сигналами и без них». Журнал видения. 5 (10): 8. Дои:10.1167/5.10.8. ISSN  1534-7362.
  8. ^ Мэлони, Лоуренс Т .; Герхард, Холли Э. (2 июля 2010 г.). «Обнаружение световых преобразований и сопутствующих изменений альбедо поверхности». Журнал видения. 10 (9): 1. Дои:10.1167/10.9.1. ISSN  1534-7362. ЧВК  4462087. PMID  20884599.
  9. ^ Мартелло, Мария Ф. Даль; Мэлони, Лоуренс Т. (1 августа 2006 г.). «Распознавание родства и предполагаемое сходство лиц детей». Журнал видения. 6 (10): 4. Дои:10.1167/6.10.4. ISSN  1534-7362.
  10. ^ Троммершойзер, Юлия; Мэлони, Лоуренс Т .; Лэнди, Майкл С. (август 2008 г.). «Принятие решений, планирование движения и теория статистических решений». Тенденции в когнитивных науках. 12 (8): 291–297. Дои:10.1016 / j.tics.2008.04.010. ISSN  1364-6613. ЧВК  2678412. PMID  18614390.
  11. ^ Мэлони, Лоуренс Т .; Чжан, Ханг (23 ноября 2010 г.). «Теоретико-решающие модели зрительного восприятия и действия». Исследование зрения. 50 (23): 2362–2374. Дои:10.1016 / j.visres.2010.09.031. ISSN  0042-6989. PMID  20932856.

внешняя ссылка