KiSAO - KiSAO
| Содержание | |
|---|---|
| Описание | Онтология, обеспечивающая поддержку однозначного обращения к алгоритмам моделирования при описании имитационного эксперимента. |
| Типы данных захвачен | алгоритмы моделирования, их характеристики и параметры |
| Контакт | |
| Исследовательский центр | EMBL-EBI |
| Основное цитирование | PMID 22027554 |
| Доступ | |
| Стандарты | МИРИАМ |
| Формат данных | СОВА |
| Интернет сайт | Домашняя страница KiSAO, KiSAO в BioPortal |
| Скачать URL | Домашняя страница KiSAO |
| Инструменты | |
| Автономный | libKiSAO, библиотека Java для запросов KiSAO |
| Разное | |
| Лицензия | Художественная лицензия |
| Версия | 2.3.5 (апрель 2014 г.) |
| Политика курирования | да (руководство) |
| Закладки сущности | да |
В Онтология алгоритма кинетического моделирования (KiSAO) предоставляет информацию о существующих алгоритмах, доступных для моделирования системная биология модели, их характеристика и взаимосвязи. KiSAO является частью BioModels.net проекта и ОБЪЕДИНЕНИЕ инициатива.[1]
Структура
KiSAO состоит из трех основных филиалов:
- алгоритм моделирования
- характеристика алгоритма моделирования
- параметр алгоритма моделирования
Элементы каждой ветви алгоритма связаны с характеристиками и ветвями параметров с помощью имеет характерный и имеет параметр отношения соответственно. Сама ветвь алгоритма иерархически структурирована с использованием отношений, которые обозначают, что алгоритмы-потомки были получены от более общих предков или определяют их.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Courtot, M .; Juty, N .; Knupfer, C .; Waltemath, D .; Жукова, А .; Drager, A .; Dumontier, M .; Finney, A .; Голебевский, М .; Hastings, J .; Обручи, S .; Китинг, S .; Келл, Д. Б.; Kerrien, S .; Lawson, J .; Lister, A .; Lu, J .; Machne, R .; Mendes, P .; Pocock, M .; Rodriguez, N .; Villeger, A .; Уилкинсон, Д. Дж .; Wimalaratne, S .; Laibe, C .; Hucka, M .; Ле Новер, Н. (2014). «Управляемые словари и семантика в системной биологии». Молекулярная системная биология. 7: 543. Дои:10.1038 / msb.2011.77. ЧВК 3261705. PMID 22027554.