В актуарная наука, сила смертности представляет собой мгновенный уровень смертности в определенном возрасте, измеряемом в годовом исчислении. По концепции он идентичен интенсивность отказов, также называется функция опасности, в теория надежности.
Мотивация и определение
В таблица жизни, мы считаем вероятность смерти человека от возраста Икс к Икс +1, называется qИкс. В непрерывном случае мы могли бы также рассмотреть условная возможность лица, достигшего возраста (Икс) умирают в возрасте Икс и Икс + Δx, который
![P _ {{x}} (Дельта x) = P (x <X <x + Delta; xmid; X> x) = {frac {F_ {X} (x + Delta; x) -F_ {X} (x) } {(1-F_ {X} (x))}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/57341445ff35de674401d97faa974d26bc1c7cdc)
где FИкс(x) - это кумулятивная функция распределения непрерывного возраста смерти случайная переменная, X. Как Δx стремится к нулю, как и эта вероятность в непрерывном случае. Приблизительная сила смертности - это вероятность, деленная на Δx. Если мы позволим Δx стремятся к нулю, получаем функцию для сила смертности, обозначаемый
:
![{displaystyle mu, (x) = lim _ {Delta xightarrow 0} {frac {F_ {X} (x + Delta; x) -F_ {X} (x)} {Delta x (1-F_ {X} (x ))}} = {гидроразрыв {F '_ {X} (x)} {1-F_ {X} (x)}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7989701b3cc4bba45de6342e357f600acf41af07)
поскольку жИкс(Икс)=F 'Икс(Икс) - функция плотности вероятности Икс, и S(Икс) = 1 - FИкс(Икс) это функция выживания, сила смертности также может быть выражена по-разному:
![mu, (x) = {frac {f_ {X} (x)} {1-F_ {X} (x)}} = - {frac {S '(x)} {S (x)}} = - { {frac {d} {dx}}} ln [S (x)].](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/adea35ce556d6eeba23f55f141f6ce08d6ea27d2)
Чтобы концептуально понять, как сила смертности действует в популяции, примите во внимание, что возраст, Икс, где функция плотности вероятности жИкс(Икс) равно нулю, нет шансов умереть. Таким образом, сила смертности в этом возрасте равна нулю. Сила смертности μ(Икс) однозначно определяет функцию плотности вероятности жИкс(Икс).
Сила смертности
можно интерпретировать как условный плотность отказов в возрасте Икс, в то время как ж(Икс) это безусловный плотность отказов в возрасте Икс.[1] Безусловная плотность неудач в возрасте Икс это произведение вероятности дожить до старости Икс, а условная плотность отказа в возрасте Икс, учитывая дожитие до возраста Икс.
Это выражается символами как
![, mu (x) S (x) = f_ {X} (x)](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/49c284a07a0d54e7cbef054d9841bd49c7f434ee)
или эквивалентно
![mu (x) = {frac {f_ {X} (x)} {S (x)}}.](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/02e5e902e4fd5858692e9362d89c8fc60ad07731)
Во многих случаях также желательно определить функцию вероятности выживания, когда известна сила смертности. Для этого необходимо интегрировать силу смертности за интервал Икс к х + т
.
Посредством основная теорема исчисления, это просто
![{displaystyle -int _ {x} ^ {x + t} mu (y), dy = ln [S (x + t)] - ln [S (x)].}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0a09fa2a67066a52153b73c4a19a5a1550a2455b)
Обозначим
![{displaystyle S_ {x} (t) = {гидроразрыв {S (x + t)} {S (x)}},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/10cb2e8db269c90c09071ac67ffe720e71be2820)
затем взяв экспоненту в основание е, вероятность выживания человека в возрасте Икс по силе смертности
![{displaystyle S_ {x} (t) = exp left (-int _ {x} ^ {x + t} mu (y), dy, ight).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2fe2e7166391f624e9b884afe52ed50cf144b51c)
Примеры
- Самый простой пример - когда сила смертности постоянна:
![{displaystyle mu (y) = лямбда,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9c2753f4516fe535a39398892c600b821142ec1e)
- тогда функция выживания
![{displaystyle S_ {x} (t) = e ^ {- int _ {x} ^ {x + t} lambda dy} = e ^ {- lambda t},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/de16e402064f500c8fbfd0b76a1047879c97cb50)
- - экспоненциальное распределение.
![{displaystyle mu (y) = {frac {y ^ {alpha -1} e ^ {- y}} {Гамма (альфа) -гамма (альфа, y)}},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c85c1c75a329c7620a7455b6d614024c12c3fc8e)
- где γ (α, y) - нижняя неполная гамма-функция, функция плотности вероятности - функция гамма-распределения
![{displaystyle f (x) = {frac {x ^ {alpha -1} e ^ {- x}} {Gamma (alpha)}}.}.](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/440c8746f1b66ef0a2beb94a03bba8a60a8c058d)
![{displaystyle mu (y) = alpha lambda ^ {alpha} y ^ {alpha -1},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/08815787f01b8b2703574f8884034c9f83fc7c32)
- где α ≥ 0, имеем
![{displaystyle int _ {x} ^ {x + t} mu (y) dy = альфа лямбда ^ {альфа} int _ {x} ^ {x + t} y ^ {альфа -1} dy = лямбда ^ {альфа} ((x + t) ^ {alpha} -x ^ {alpha}).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/41e72dc6fa00d7e97d1bbb8080d6eb14d7697d24)
- Таким образом, функция выживания есть
![{displaystyle S_ {x} (t) = e ^ {- int _ {x} ^ {x + t} mu (y) dy} = A (x) e ^ {- (лямбда (x + t)) ^ { альфа}},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1376449d857377a7ecf708e2f456cd866702b206)
- где
Это функция выживания для Распределение Вейбулла. Для α = 1 это то же самое, что и экспоненциальное распределение.
![mu (y) = A + Bc ^ {{y}} quad {ext {for}} ygeqslant 0.](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cf26bc515cf9ae098ab4424347eebdc7e00a4d51)
- Используя последнюю формулу, имеем
![{displaystyle int _ {x} ^ {x + t} (A + Bc ^ {y}) dy = At + B (c ^ {x + t} -c ^ {x}) / ln [c].}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/670c03d3baa030f911d947345a2358c71f021754)
- потом
![S_ {x} (t) = e ^ {{- (At + B (c ^ {{x + t}} - c ^ {{x}}) / ln [c])}} = e ^ {{- At}} g ^ {{c ^ {{x}} (c ^ {{t}} - 1)}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/33826e6da62cf932b1233e1ebe1525798c4e304b)
- где
![g = e ^ {{- B / ln [c]}}.](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/58423df4f4cf14d84ca1116f854e911011a0275d)
Смотрите также
использованная литература
- ^ Р. Каннингем, Т. Херцог, Р. Лондон (2008). Модели для количественной оценки риска, 3-е издание, Actex.
- ^ Диксон, Дэвид К.М., Кембридж (2009). Актуарная математика для случайных рисков жизни, первое издание, Издательство Кембриджского университета.