Студия экспрессивного интеллекта - Expressive Intelligence Studio
Учредил | 2006 |
---|---|
Материнская организация | Калифорнийский университет в Санта-Крус |
Принадлежность | Баскин инженерная школа |
Советники |
|
Место расположения | , , |
Предметы | |
Интернет сайт | eis |
В Студия экспрессивного интеллекта исследовательская группа Калифорнийский университет в Санта-Крус, созданный для проведения исследований в области игровой дизайн технологии.[1] Студией в настоящее время руководит Майкл Матеас и Ной Уордрип-Фруин, которые тесно сотрудничают со студентами в их исследованиях.[2]
История
Когда Майкл Матеас сформировал группу в 2006 году, его целью было «подтолкнуть учеников к творчеству». Он не хотел, чтобы программа игрового дизайна в UCSC была «только о фотореалистичной графике». Вместо этого он хотел сформировать амбициозную группу студентов, которая привлекла внимание игровой индустрии.[1] По словам Ноа Уордрип-Фруина, основным преимуществом создания Expressive Intelligence Studio в UCSC является ее близость к Силиконовая долина, где расположены многие игровые компании.[1] В 2011 году UCSC занял 7-е место в рейтинге Princeton Review Список лучших программ по игровому дизайну для выпускников.[3]
Исследование
Большая часть исследований, проводимых Expressive Intelligence Studio, проводится в рамках крупных исследовательских проектов, и основное внимание уделяется видеоигры AI.[4] Аспиранты, участвующие в программе, работают в тесном сотрудничестве с консультантами по этим проектам, охватывающим широкий спектр тем. Некоторые из этих тем включают автоматическую поддержку создания игр, автоматическое создание автономных разговоров персонажей, управление историей и инструменты разработки для интерактивное повествование.[5] Этот тип исследований в области игрового дизайна проводится только в небольшом количестве других организаций, таких как Массачусетский Институт Технологий, Университет Южной Калифорнии, и Технологический институт Джорджии. Однако, по словам Матеаса, программа на Калифорнийский университет в Санта-Крус Expressive Intelligence Studio обеспечивает баланс между технологией и дизайном.[1]
Студия выпустила несколько игр, в которые можно играть, на основе исследовательских идей, в том числе Prom Week, единственного финалиста конкурса 2012 года, выпущенного университетами. Фестиваль независимых игр.[6]
Пример EISbot
Программное обеспечение EISbot (сокращение от Expressive Intelligence Studio Bot) является примером для человеческого уровня. искусственный интеллект который может играть Стар Крафт. Он был разработан в 2010 году для конференции по искусственному интеллекту и интерактивным цифровым развлечениям (AIIDE). AIIDE Starcraft AI Competition - это игровой агент, который должен победить игрока-человека. EISbot был реализован как архитектура агента, который содержит подмодули для реактивного планирования, машинного обучения и рассуждений на основе конкретных случаев. Реактивный планировщик является ядром EISbot и был реализован с помощью языка поведения (ABL),[7] который является язык действия похожий на Полоски. Действия планируются с так называемыми менеджерами, которые отвечают за такие подцели, как производство, доход, тактика и разведывательное поведение.[8]
Смотрите также
- Игровые исследования
- Интерактивное повествование
- Исследования новых медиа
- Новые средства массовой информации
- Новое Медиа Искусство
- Игровой искусственный интеллект
Рекомендации
- ^ а б c d Популярная игровая программа, делающая UC Santa Cruz одним из элитных
- ^ Люди | Студия экспрессивного интеллекта
- ^ http://www.princetonreview.com/game-design-press-release.aspx
- ^ Студия экспрессивного интеллекта
- ^ https://web.archive.org/web/20110607063926/http://www.gamepro.com/article/features/214810/starcraft-bot-plays-like-pro/
- ^ http://chronicle.com/blogs/wiredcampus/students-video-game-tests-new-artificial-intelligence-engine-at-the-prom/35021
- ^ Окунь, Джаред (2016). Оценка улучшений игрового процесса StarCraft в ABL Agent EISBot путем реализации динамических особенностей через внешний компонент. Сеть конференций MATEC, EDP Sciences. 68. п. 18001.
- ^ Вебер, Бен (2012). Интеграция обучения в многоуровневом агенте (Кандидат наук). Калифорнийский университет в Санта-Крус.