Центр науки о сложности Вена - Complexity Science Hub Vienna

В Центр науки о сложности Вена (CSH) - это венская исследовательская организация, целью которой является объединение, координация и продвижение исследований сложные системы, Системный анализ и большое количество данных наука в Австрии.

Организация

CSH был основан в 2015 году как совместная инициатива по развитию большое количество данных наука на благо общества и для повышения международной видимости австрийских исследований сложности.[1] Официальный старт был в 2016 году.[2] С мая 2016 г. CSH находится в г. Дворец Строцци в Вене.

Первые четыре учреждения-члена были TU Wien, то Технологический университет Граца, то Венский медицинский университет и МТА Австрийский технологический институт.[3] В 2016 г. Венский университет экономики и бизнеса и Международный институт прикладного системного анализа (IIASA) стали членами CSH.[4] С 2018 года Дунайский университет Кремса[5] и Австрийские экономические палаты были дополнительными членами.

CSH встроен в международную сеть исследовательских центров и университетов, в том числе Институт Санта-Фе в Нью-Мексико, Наньянский технологический университет в Сингапуре, Университет штата Аризона и Институт перспективных исследований (IAS) в Амстердаме. С апреля 2017 года мы сотрудничаем с Центральноевропейский университет в Будапеште.[6]

Ученый по сложности Стефан Турнер был первым президентом и научным директором CSH с момента его основания. Международный научный консультативный совет возглавляет австрийский социолог. Хельга Новотны.

Исследование

Основные темы исследований CSH:[7]

  • теоретические основы сложность наука (например, свойства сложных систем, энтропия сложных систем, статистическая механика, происхождение Законы власти, математика коллапса, эволюции и коэволюции, зависимость от пути, Агентные модели )[8][9]
  • здоровье и медицина (эффективность и устойчивость систем здравоохранения на основе данных здравоохранения; персонализированная медицина; прогноз и профилактика заболеваний)[10][11]
  • Системный риск (Почему рушатся сложные системы, такие как банковские сети? Какова вероятность коллапса? Можно ли спрогнозировать коллапс? Как построить сложную систему, чтобы она была стабильной?)[12][13]
  • Города («Наука о городах») (Как данные могут быть использованы на благо городов, населения, администрации («Умный город ")? Как сделать города более устойчивыми? Как увеличить участие граждан? Есть ли прямая связь между размером города и городской жизнью?)
  • "Интернет вещей "(Приводит ли более эффективное производство автоматически к большей уязвимости? Насколько безопасно полностью оцифрованное производство, когда дело доходит до атак? Как можно использовать данные датчиков для ответа на системные вопросы?)
  • вычислительная социология (Формирование мнения в социальных сетях и гетерогенных обществах.[14] Как возникают конфликты? Как разрешать конфликты? В чем разница между сетями мужчин и женщин?)[15]
  • аналитика больших данных (теряем ли мы конфиденциальность? социальные медиа угроза демократии?[16] Как может фальшивые новости быть идентифицированным?[17] Что социальные сети говорят о гендере?[18][19] Агентные модели общества и модели больших данных [20][21])

Рекомендации

  1. ^ "Big Data mit Sinn:" Центр изучения сложности в Вене "nimmt Arbeit auf". APA Science. 28 июля 2015 г.. Получено Одиннадцатое марта, 2019.
  2. ^ "Phantastische Dinge mit Big Data tun: Neue Forschungsstelle in Wien". Der Standard. 18 мая, 2016. Получено 28 ноября, 2018.
  3. ^ «Центр науки о сложности, Вена, nimmt Arbeit auf». Der Standard. 28 июля 2015 г.. Получено 26 ноя, 2018.
  4. ^ «МИПСА присоединяется к Венскому научному центру Complexity». МИПСА. 23 мая, 2016. Получено 26 ноя, 2018.
  5. ^ "Donau-Universität Krems ist neues Mitglied im Complexity Science Hub Vienna". Wirtschaftszeit. 25 октября 2018 г.. Получено 26 ноя, 2018.
  6. ^ «Центр изучения сложности в Вене поддерживает CEU». CEU. 25 апреля 2017 г.. Получено 26 ноя, 2018.
  7. ^ «Области исследований в ЦСБ». Получено 28 ноября, 2018.
  8. ^ Тернер С., Ханель Р., Климек П. (2018). Введение в теорию сложных систем. Издательство Оксфордского университета. ISBN  978-0-19-186106-2.
  9. ^ Тернер С., Короминас-Муртра Б., Ханель Р. (2017). «Три грани энтропии для сложных систем: информация, термодинамика и принцип максимума энтропии». Физический обзор E. 96 (3). arXiv:1705.07714. Дои:10.1103 / PhysRevE.96.032124.
  10. ^ "Personalisierte Therapie mindert Krebsrisiko für Diabetiker". Der Standard. 8 ноября 2016 г.. Получено 28 ноября, 2018.
  11. ^ "'Internet der Kühe 'soll Gesundheit von Tier und Mensch verbessern ". Der Standard. 5 ноя 2018. Получено 28 ноя, 2018.
  12. ^ Поледна С, Турнер С (2016). «Устранение системного риска в финансовых сетях с помощью налога на транзакции системного риска». Количественные финансы. 16 (10): 1599–1613. arXiv:1401.8026. Дои:10.1080/14697688.2016.1156146.
  13. ^ «Системный риск: постоянный поиск моделей для мониторинга и управления серьезным вызовом финансовой стабильности». GARP. 1 сентября 2016 г.. Получено 28 ноября, 2018.
  14. ^ «Теоретики сложных систем объясняют, почему демократия умирает». VICE (материнская плата). 27 ноя 2018. Получено 30 ноя, 2018.
  15. ^ Гарсия Д. (2017). «Утечка конфиденциальности и теневые профили в социальных сетях». Достижения науки. 3 (8): e1701172. Дои:10.1126 / sciadv.1701172.
  16. ^ «Информационное шоссе № 470 говорит с Дэвидом Гарсиа». Scienceforthepeople.org. 20 апреля 2018 г.. Получено 28 ноября, 2018.
  17. ^ "Physiker: Fake News lassen sich allein an Netzwerkstruktur erkennen". Der Standard. 10 декабря 2017 г.. Получено 28 ноября, 2018.
  18. ^ «Исследователи используют данные Facebook для изучения гендерного неравенства». микрофонная сеть. 13 июля 2018 г.. Получено 28 ноя, 2018.
  19. ^ «Почему в этих странах больше мужчин используют Facebook?». Обратный. 24 июня 2018 г.. Получено 28 ноя, 2018.
  20. ^ "Studie: Keine Muster in Erfolgsläufen von Künstlern und Forschern". APA Science. 11 июля 2018 г.. Получено 28 ноя, 2018.
  21. ^ Poledna S, Hinteregger A, Thurner S (2018). «Выявление системно значимых компаний с использованием кредитной сети всей страны». Энтропия. 20 (10). Дои:10.3390 / e20100792.

внешняя ссылка