Барт Коско - Bart Kosko

Барт Эндрю Коско
Родился(1960-02-07)7 февраля 1960 г.
Канзас-Сити, Канзас
оккупацияПисатель и профессор электротехники
Известные работыНечеткое мышление
Nanotime
Шум

Барт Эндрю Коско (родился 7 февраля 1960 г.) - писатель и профессор электротехники и права в Университет Южной Калифорнии (USC). Он известен как исследователь и популяризатор нечеткая логика, нейронные сети, и шум, а также автор нескольких торговых книг и учебников по этим и связанным с ними предметам машинный интеллект.

Личное прошлое

Коско имеет степень бакалавра философии и экономики в Университете Южной Калифорнии, степень магистра прикладной математики в Калифорнийском университете в Сан-Диего, докторскую степень в области электротехники в Калифорнийском университете в Ирвине и степень доктора юридических наук в Калифорнийском университете в Ирвине. Юридическая школа Конкорда. Он адвокат с лицензией в Калифорния и федеральный суд, и работал неполный рабочий день в качестве судебный клерк для Окружной прокурор Лос-Анджелеса Офис.

Коско - политический и религиозный скептик. Он - пишущий редактор либертарианец периодическое издание Свобода, где он опубликовал очерки о «палестинских ваучерах».[1]

Письмо

Самая популярная книга Коско на сегодняшний день стала международным бестселлером. Нечеткое мышление, о человеке и машинах, мыслящих в оттенках серого, и его последняя книга была Шум. Он также опубликовал короткометражка и кибер-триллер роман Nanotime, Об возможная Третья мировая война это произойдет в два дня 2030 года. В названии романа используется термин «наноразмерное время» для описания ускорения времени, которое происходит, когда быстрые компьютерные микросхемы, а не медленные мозги, занимают умы.

Коско придерживается минималистского стиля прозы, даже в нескольких своих книгах не пользуется запятыми.[2]

Исследование

Коско внесла технический вклад в три основных направления: нечеткая логика, нейронные сети и шум.

В нечеткой логике он ввел нечеткие когнитивные карты,[3][4] нечеткое подмножество,[5] аддитивные нечеткие системы,[6] нечеткие аппроксимационные теоремы,[7] оптимальные нечеткие правила,[8] нечеткие ассоциативные воспоминания, различные нейронные адаптивные нечеткие системы,[6] соотношение мер нечеткости,[5] форма нечетких множеств,[9] условная дисперсия нечетких систем,[10] и геометрический взгляд на (конечные) нечеткие множества как на точки в гиперкубах, и его связь с продолжающимися дебатами о нечеткости и вероятность.

В нейронных сетях Коско ввел неконтролируемую технику дифференциальной Hebbian обучение,[11] иногда называемый «дифференциальный синапс», и наиболее известный БАМ или двунаправленная ассоциативная память[12] семейство нейронных архитектур с обратной связью с соответствующими теоремами глобальной устойчивости.[11]

В шум, Коско представил концепцию адаптивного стохастический резонанс,[13] использование нейроподобных алгоритмов обучения для поиска оптимального уровня шума, который можно добавить ко многим нелинейным системам для повышения их производительности. Он доказал множество версий так называемой «теоремы о запрещенном интервале», которая гарантирует, что шум принесет пользу системе, если средний уровень шума не попадает в интервал значений.[14] Он также показал, что шум может ускорить сходимость цепей Маркова к равновесию.[15]

Книги

Документальная литература
Художественная литература

использованная литература

  1. ^ "Liberty Magazine - ноябрь 2003 г.".
  2. ^ "Теперь послушайте это!". Проводной.
  3. ^ «Нечеткие когнитивные карты» (PDF). usc.edu. Получено 1 февраля 2019.
  4. ^ http://sipi.usc.edu/~kosko/Virtual_Worlds_FCM.pdf
  5. ^ а б http://sipi.usc.edu/~kosko/Fuzzy_Entropy_conditioning.pdf
  6. ^ а б http://sipi.usc.edu/~kosko/GlobalStability.pdf
  7. ^ http://sipi.usc.edu/~kosko/FuzzyUniversalApprox.pdf
  8. ^ http://sipi.usc.edu/~kosko/patchbumps.J04.pdf
  9. ^ http://sipi.usc.edu/~kosko/IEEETFS2001.pdf
  10. ^ http://sipi.usc.edu/~kosko/SMCFinal.D05.pdf
  11. ^ а б http://sipi.usc.edu/~kosko/UnsupervisedLearning.pdf
  12. ^ http://sipi.usc.edu/~kosko/BAM.pdf
  13. ^ http://sipi.usc.edu/~kosko/AdaptiveSR.pdf
  14. ^ http://sipi.usc.edu/~kosko/NN2003.pdf
  15. ^ http://sipi.usc.edu/~kosko/Physical-Review-Noisy-Markov-Chain-Oct2011.pdf

внешние ссылки