Автоассоциативная память - Autoassociative memory
Автоассоциативная память, также известный как память с автоматической ассоциацией или сеть автоассоциации, это любой тип памяти, способный извлечь часть данных только из крошечной выборки самой себя. Они очень эффективны для снижения шума или устранения помех со входа и могут использоваться для определения того, является ли данный вход «известным» или «неизвестным».
В отношении компьютерной памяти идея ассоциативной памяти также упоминается как Память с адресацией по содержимому (САМ).
Считается, что сеть распознает «известный» вектор, если сеть создает образец активации на выходных модулях, который совпадает с одним из хранящихся в ней векторов.
Фон
Традиционная память
Традиционная память[требуется разъяснение ] хранит данные по уникальному адресу и может отзывать данные при предъявлении полного уникального адреса.
![[значок]](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1c/Wiki_letter_w_cropped.svg/20px-Wiki_letter_w_cropped.svg.png){kind=small} | Эта секция нуждается в расширении. Вы можете помочь добавляя к этому. (Октябрь 2016) |
Автоассоциативная память
Автоассоциативные воспоминания способны извлекать часть данных после представления только частичной информации.[требуется разъяснение ] из который фрагмент данных. Сети Хопфилда[1] были показаны[2] действовать как аутоассоциативная память поскольку они способны запоминать данные, наблюдая за частью этих данных.
Итеративная автоассоциативная сеть
В некоторых случаях автоассоциативная сеть не воспроизводит сохраненный узор с первого раза, но если результат первого показа снова вводится в сеть, сохраненный узор воспроизводится.[3] Они бывают еще 3-х видов: рекуррентный линейный автоассоциатор,[4] Сеть Brain-State-in-a-Box,[5] и Дискретная сеть Хопфилда. Сеть Хопфилда - наиболее известный пример аутоассоциативной памяти.
Сеть Хопфилда
Сети Хопфилда служат контентно-адресная ("ассоциативная") память системы с двоичный порог узлы, и было показано, что они действуют как аутоассоциативные, поскольку они способны запоминать данные, наблюдая за их частью.[6]
Гетероассоциативная память
Гетероассоциативные воспоминания, с другой стороны, могут вспомнить связанный фрагмент данных из один категория при представлении данных из еще один категория. Например: возможно, что ассоциативное воспоминание представляет собой преобразование образца «банан» в другой образец «обезьяна».[7]
Двунаправленная ассоциативная память (БАМ)
Двунаправленные ассоциативные воспоминания (БАМ)[8] находятся искусственные нейронные сети которые уже давно используются для исполнения гетероассоциативный отзывать.
Пример
Например, представленных ниже фрагментов предложений достаточно, чтобы большинство людей могло вспомнить недостающую информацию.
- «Быть или не быть, это _____».
- «Я пришел, увидел _____».
Многие читатели поймут, что недостающая информация на самом деле:
- «Быть или не быть - вот в чем вопрос».
- "Пришел, увидел, победил."
Это демонстрирует способность автоассоциативных сетей вспоминать целое, используя некоторые из его частей.
| Эта секция нуждается в расширении. Вы можете помочь добавляя к этому. (Октябрь 2016) |
Рекомендации
- ^ Хопфилд, Дж. Дж. (1 апреля 1982 г.). «Нейронные сети и физические системы с возникающими коллективными вычислительными возможностями». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 79 (8): 2554–2558]. Bibcode:1982PNAS ... 79.2554H. Дои:10.1073 / pnas.79.8.2554. ЧВК 346238. PMID 6953413.
- ^ Искусственный интеллект с подсветкой - Бен Коппин - Google Книги. Books.google.co.uk. Проверено 20 ноября 2013.
- ^ Югал, Калита. «Ассоциация паттернов или ассоциативные сети» (PDF).
- ^ Майкл С. С. Томас, Джеймс Л. Макклелланд. «Коннекционистские модели познания» (PDF).
- ^ Голден, Ричард М. (1986-03-01). «Нейронная модель« Состояние мозга в коробке »представляет собой алгоритм градиентного спуска». Журнал математической психологии. 30 (1): 73–80. Дои:10.1016 / 0022-2496 (86) 90043-Х. ISSN 0022-2496.
- ^ Коппин, Бен (2004). Искусственный интеллект с подсветкой. Джонс и Бартлетт Обучение. ISBN 978-0-7637-3230-1.
- ^ Хирахара, Макото (2009), «Ассоциативная память», в Binder, Marc D .; Хирокава, Нобутака; Виндхорст, Уве (ред.), Энциклопедия неврологии, Берлин, Гейдельберг: Springer, стр. 195, Дои:10.1007/978-3-540-29678-2_392, ISBN 978-3-540-29678-2
- ^ Коско, Б. (1988). «Двунаправленная ассоциативная память» (PDF). IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетике. 18 (1): 49–60. Дои:10.1109/21.87054.