Artelys Knitro - Artelys Knitro
Разработано |
|
---|---|
Разработчик | Artelys |
Впервые появился | 2001 |
Стабильный выпуск | 12.2 / 29 мая 2020 г. |
Операционные системы | Кроссплатформенность |
Лицензия | Проприетарный |
Интернет сайт | Artelys Knitro |
Artelys Knitro это коммерческий пакет программного обеспечения для решения крупномасштабных нелинейных математическая оптимизация проблемы.
KNITRO - (исходное название решателя) сокращение от "Nонлайнар явнутренняя точка Тржавчина рЭгион ООптимизация »(буква« К »молчит) - была создана в соавторстве с Ричардом Вальцем, Хорхе Нокедаль, Тодд Плантенга и Ричард Берд. Впервые он был представлен в 2001 году как результат академических исследований Северо-Западный университет (через Ziena Optimization LLC) и с тех пор постоянно улучшается разработчиками Artelys.
Задачи оптимизации должны быть представлены Knitro в математической форме и должны обеспечивать способ вычисления производных функций с использованием разреженные матрицы (Knitro может вычислять приближение производных, но в большинстве случаев полезно указывать точные производные). Часто более простой подход - разработать задачу оптимизации в язык алгебраического моделирования. Среда моделирования вычисляет производные функций, а Knitro называется «решателем» изнутри среды.
Классы задач, решаемые Artelys Knitro
Knitro специализируется на нелинейная оптимизация но также решает широкий спектр задач оптимизации:
- Общие нелинейные задачи (НЛП), в том числе невыпуклые
- Системы нелинейных уравнений
- Линейные задачи (ЛП)
- Квадратичные задачи (QP / QCQP / SOCP), как выпуклые, так и невыпуклые
- Задачи наименьших квадратов / регрессия, как линейные, так и нелинейные
- Математические программы с ограничениями дополнительности (MPCC / MPEC)
- Смешанно-целочисленные нелинейные задачи (MIP / MINLP)
- Задачи оптимизации без производных (DFO)
Алгоритмы
Artelys Knitro содержит широкий спектр алгоритмов оптимизации.
Решатель нелинейного программирования (NLP)
Knitro предлагает четыре различных варианта оптимизации алгоритмы для решения задач оптимизации.[1] Два алгоритма относятся к внутренняя точка типа, а два из активный набор тип. Как известно, эти алгоритмы имеют принципиально разные характеристики; например, методы внутренней точки следуют пути через внутреннюю часть возможный регион в то время как методы активного набора имеют тенденцию оставаться на границах. Knitro предоставляет оба типа алгоритмов для большей гибкости при решении проблем и позволяет переходить в процессе решения от одного алгоритма к другому. Код также предоставляет возможность многозадачности для ускорения вычисления глобальный минимум.
- Внутренний / Прямой алгоритм
- Алгоритм внутреннего / сопряженного градиента
- Алгоритм активного набора
- Алгоритм последовательного квадратичного программирования (SQP)
Решатель смешанного целочисленного нелинейного программирования (MINLP)
Knitro предоставляет инструменты для решения моделей оптимизации (как линейных, так и нелинейных) с двоичными или целочисленными переменными. Код смешанного целочисленного программирования (MIP) Knitro предлагает три алгоритма смешанного целочисленного нелинейного программирования (MINLP):[2]
- Нелинейный переход и граница
- Алгоритм Кесада Гроссмана
- Последовательное квадратичное программирование со смешанным целым числом (MISQP)
Функции
Artelys Knitro поддерживает множество языков программирования и моделирования, в том числе.[3]
- Объектно-ориентированные интерфейсы для C ++, C #, Java и Python
- Матрично-ориентированные интерфейсы для Julia, C, Fortran, MATLAB и R
- Ссылки на языки моделирования: AIMMS, AMPL, GAMS и MPL
- Ссылки на Excel через Frontline Solvers
Artelys Knitro также включает в себя ряд ключевых функций:
- Большой набор хорошо задокументированных пользовательских опций[4] и автоматический тюнер
- (Параллельный) мультистарт для глобальной оптимизации
- Аппроксимация и проверка производных
- Внутренний предварительный преобразователь
Рекомендации
- Нокедаль, Хорхе; Райт, Стивен Дж. (2006). Численная оптимизация (2-е изд.). Издательство Springer. ISBN 0-387-30303-0.
- Берд, Ричард Х .; Нокедаль, Хорхе; Вальс, Ричард А. (2006). «Knitro: интегрированный пакет для нелинейной оптимизации» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) 12 октября 2016 г.. Получено 17 ноября, 2017. Цитировать журнал требует
| журнал =
(помощь)
внешняя ссылка
- Хорхе Нокедаль, профиль в отделе EECS Маккормик инженерная школа