Анил К. Джайн (инженер-электрик, 1946 г.р.) - Anil K. Jain (electrical engineer, born 1946)

Анил К. Джайн (21 января 1946 - 14 ноября 1988)[1] был американцем индийского происхождения инженер-электрик и профессор кафедры электротехники и информатики Калифорнийский университет в Дэвисе, известный своим вкладом в разработку «двумерных стохастических моделей изображений, которые обеспечили прочную теоретическую основу для ряда алгоритмов спектрального анализа, адаптивной оценки изображений и сжатия данных изображений»,[1] включая работу над преобразование кодирования за сжатие изображений и блочно компенсация движения за сжатие видео особенно.

биография

Джайн родился в Индии и получил степень бакалавра в области медицины. электротехника в 1967 г. на Индийский технологический институт в Харагпуре, а в 1969 г. - степень магистра и доктора философии. в 1970 году из Университет Рочестера.[1][2] Он проводил докторские исследования в Университет Южной Калифорнии под руководством Ричард Беллман.

После получения диплома Джайн продолжил работу в качестве докторанта, а затем доцент кафедры электротехники и в Институте обработки изображений Университета Южной Калифорнии. В 1974 году поступил на факультет Государственный университет Нью-Йорка в Буффало, а в 1978 году он вернулся в Калифорнию и стал профессором Калифорнийского университета в Дэвисе.

В 1983 году Джайн получил Премия IEEE Donald G. Fink Prize Paper Award.[3]

В 1988 году Джайн был признан Член IEEE.[1]

Работа

Исследовательские интересы Джайна варьировались от «цифровой обработки и обработки изображений, компьютерного зрения, быстрых алгоритмов, архитектуры цифровых систем реального времени до стохастических процессов и теории коммуникации».[1][4]

Учебник по обработке изображений

Джайн написал влиятельный учебник, Основы обработки изображений, опубликованный в 1988 г. Prentice Hall (ISBN  978-0133361650).[1]

Сжатие видео

Анил К. Джайн внес большой вклад в область сжатия видеоданных. Вместе со своим коллегой Джасвантом Р. Джайном Анил опубликовал оригинальную статью.[2] объединение компенсации движения на основе блоков и кодирования с преобразованием в декабре 1981 г.

Впоследствии большинство стандартов сжатия видео для двусторонней связи и приложений видеовещания были основаны на компенсации движения и кодировании с преобразованием, включая наиболее широко используемые сегодня, такие как MPEG-1, MPEG-2 (используется на DVD ) и самое обычное интернет-видео H.264 / MPEG-4 AVC.

Optivision и его продукты для кодирования преобразования

В то время как в Калифорнийский университет в Дэвисе, Джайн соучредитель Optivision, Inc.[5] в середине 1980-х с профессором Джозеф Гудман[6] из Стэнфорда. Optivision - пионер как JPEG преобразовать продукты кодирования для систем захвата изображений, таких как для Калифорнийский департамент автотранспортных средств и системы сжатия видео, такие как видео-конференция который использовал разработанные им методы блочного кодирования с преобразованием с компенсацией движения.[нужна цитата ] Работа Джайна также вдохновила других предпринимателей видеоиндустрии, таких как Брайан Хинман, соучредитель PictureTel, Polycom, и 2Провод. Позже, после безвременной кончины Джайна, у оптивидения первичное публичное размещение акций в первую очередь благодаря технологии оптической коммутации Optivision.

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж Некролог Анила К. Джайна, ноябрь 1988 г.. Регенты Калифорнийского университета, 2011 г.
  2. ^ а б Jain, Jaswant R .; Джайн, Анил К. (декабрь 1981 г.). «Измерение смещения и его применение в межкадровом кодировании изображений» (PDF). Транзакции IEEE по коммуникациям. 29 (12): 1799–1808. CiteSeerX  10.1.1.463.1992. Дои:10.1109 / TCOM.1981.1094950. ISSN  0096-2244. Получено 2018-01-04.
  3. ^ «Получатели премии IEEE Donald G. Fink Prize Paper Award» (PDF). IEEE. Получено 2 января, 2011.
  4. ^ Анил К. Джайн в DBLP Сервер библиографии Отредактируйте это в Викиданных
  5. ^ "Optivision, Inc". Архивировано из оригинал на 1997-10-08. Получено 2010-08-15.
  6. ^ Профессор Джозеф Гудман В архиве 2010-08-03 на Wayback Machine

внешняя ссылка